摘要:在AI大模型浪潮席卷全球的背景下,一家源自清華系的算力企業正以獨特的技術路徑嶄露頭角。
在AI大模型浪潮席卷全球的背景下,一家源自清華系的算力企業正以獨特的技術路徑嶄露頭角。是石科技(METASTONE)憑借在高性能計算領域的深厚積累,通過自主研發的并行優化技術和超智算融合平臺,成為月之暗面、生數科技、百度等AI頭部企業的算力"幕后功臣",展現出中國企業在算力基礎設施層的創新實力。
從國之重器到產業賦能
是石科技的基因里刻著國產超算的烙印。團隊核心成員來自國家超算無錫中心并行優化團隊,曾參與"神威·太湖之光"的國產芯片適配攻關。創始人閆博文博士回憶:"當時需將CFD算法完全重構以適應申威芯片,這段經歷讓我們深刻理解算力軟硬件協同的重要性。"這種技術積淀催生了是石科技的核心競爭力——通過并行計算技術,實現CPU/GPU異構資源的高效調度,使算力利用率提升40%以上。
技術深耕構筑三大優勢
算力專家模型:企業創新性地將超算經驗應用于AI領域,針對大模型訓練、視頻生成等場景開發專用優化方案。例如為生數科技設計的異構計算架構,使其視頻生成任務能在降低30%算力成本下保持同等質量。
HAI統一計算平臺:整合超算與智算資源,實現跨10余個智算中心 和 2個國家級超算中心/訓練場的萬兆級算力(10000PFlops)智能調度,支持千卡級并行訓練任務。
場景化計算服務:突破通用算力局限,在生物醫藥、高端制造等領域開發行業專家模型。其支持的"某醫療GPT"醫療大模型就診準確率達95%,展現了產研融合的價值。
長期主義的發展哲學
在2023年行業瘋狂囤積算力時,是石科技卻選擇另辟蹊徑。"我們預判算力供需將快速平衡,盲目擴張反會導致資源錯配。"閆博文表示。這種基于技術認知的冷靜判斷,使企業避開了后續的算力閑置風險。如今,其業務中AI計算占比超50%,科學計算領域服務客戶逾百家,形成"大單+長尾"的健康生態。
超智算融合的未來愿景
隨著國家對AI等產業的推動,是石科技正探索更前沿的超算與智算融合路徑。閆博文指出:"未來算力中心將按場景專業化發展,就像醫院分專科一樣。"企業最新研發的任務感知型調度平臺,可自動匹配最優計算架構,使復雜科學仿真與AI推理能在同一平臺無縫協同。
這家平均年齡不足30歲的年輕企業,始終以"用算力技術賦能千行百業"為使命,以"Powered by METASTONE"為愿景,持續推動中國算力基礎設施的智能化升級。在2025世界人工智能大會(WAIC)上,其分享的超智算融合技術最新研發成果引發行業廣泛關注,新一輪融資將加速該技術的產業化落地。正如團隊所強調的:“我們不做標準化‘爆款’,而是扎根高性能計算本質,做AI與千行百業間的‘并行優化橋梁”,這或許正是中國算力產業實現高質量發展的關鍵路徑。
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