摘要:一汽解放始終將智能網聯技術視為驅動產業變革的核心引擎之一,通過前瞻布局與持續攻堅,鞏固商用車智能化領域的領跑地位。
6月25日,清華大學車輛與運載學院長聘教授李升波一行到訪一汽解放商用車開發院,與一汽解放副總經理兼商用車開發院院長王建宇、智能網聯車開發部部長王占春及技術團隊展開深度交流。雙方圍繞智能駕駛關鍵技術攻關與產業化落地路徑達成戰略共識,標志著產學研融合邁入新階段。
聚焦前沿:聚焦兩大核心領域
一汽解放始終將智能網聯技術視為驅動產業變革的核心引擎之一,通過前瞻布局與持續攻堅,鞏固商用車智能化領域的領跑地位。公司以“技術平臺化、研發體系化、場景閉環化”為路徑,系統性推進L4級自動駕駛、車路云協同、AI大模型等前沿技術落地,在專題座談會上,雙方深入探討了智能駕駛落地的核心挑戰與創新方向:
智能駕駛技術架構新范式
雙方就當前行業內智能駕駛技術路線做了深入探討,清華大學在深度學習架構與算法模型上的具有強大的優勢,會議上由清華大學團隊介紹了自動駕駛算法端到端的最新技術成果,結合強化學習提升車輛的可靠性與安全性。解放在智能駕駛領域也不斷地跟行業前沿技術,對其方案表示高度認可,雙方就技術路線達成戰略一致。
仿真技術降本增效
針對智能駕駛研發中高昂的數據采集與標注成本瓶頸,雙方重點論證了AI驅動的仿真平臺對傳統流程的替代價值。 通過構建高精度仿真平臺系統,降本增效突破,基于生成式AI的虛擬場景引擎,自動創建涵蓋極端工況、長尾場景的測試樣本,替代實車數據采集、標注,從而壓縮開發周期,降低研發成本。
雙方團隊技術探討
合作研討:能力互補打通產業化閉環
王建宇院長在總結中強調:“解放與清華的合作本質是優勢基因的雙向賦能。清華大學在智能駕駛感知算法、控制理論等前沿領域具有國際級學術積累,而解放擁有豐富的商用車實路數據及復雜場景工程化經驗。雙方需構建‘高校創新-企業驗證-市場反哺’的閉環,把清華的論文真正寫在祖國公路上。”
李升波教授對此高度認同:“商用車智能駕駛的規模化落地需突破成本與可靠性瓶頸。希望通過雙方的合作讓清華的實驗室成果準變為企業產品應用落地的催化劑。”
王建宇院長(左一)與李升波教授(右一)合影留念
此前,雙方已在“安全大腦”領域建立了深度的技術合作基礎,本次交流標志著戰略伙伴關系的深化升級,為未來在智能駕駛領域開展更廣泛、更前沿的合作奠定了堅實基礎。通過產學研的緊密協同,雙方將攜手加速智能駕駛核心技術的創新突破與產業化應用,共同賦能智慧出行新時代。
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