隨著AI工具的普及，畢業論文中AI的“參與度”持續提升，成為學生寫作的新助手。從資料梳理到語言潤色，AI在多個環節發揮著輔助作用，顯著提高了寫作效率。然而，這一趨勢也引發了關于學術誠信和檢測標準的討論。

面對AI在論文寫作中的廣泛應用，高校開始引入AIGC檢測機制，對“AI參與度”進行管理和限制。不同學校設定了不同的“AI率”上限，并將其作為論文審核的新變量。這一舉措雖然旨在維護學術誠信，但也引發了關于檢測標準合理性和技術可靠性的質疑。

在AI深度融入教育體系的當下，高校和教師正探索從“堵”到“疏”的轉變，鼓勵學生理性使用AI工具，提升其分析能力和批判性思維，而非一味禁止。

天眼查專業版數據顯示，截至目前我國現存在業、存續狀態的人工智能相關企業超442萬家。其中，2025年截至目前新增注冊相關企業約50.5萬余家，從企業注冊數量趨勢來看，近五年間，人工智能相關企業的注冊數量呈現出逐年增長的態勢，并在2024年達到頂峰，為超87.4萬余家。

從區域分布來看，廣東省人工智能相關企業數量位居首位，以超過66.6萬余家的人工智能相關企業數量，占全國企業總數的15.1%。位列其后的是江蘇省、北京市、山東省和浙江省，人工智能相關企業數量分別是超34.6萬余家、34.5萬余家、30.1萬余家和26.4萬余家。

此外，通過天眼查天眼風險和深度風險來看，涉及司法案件的人工智能相關企業約占總數的2.17%。