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想法流x商湯科技大裝置:端到端全棧賦能,造就現(xiàn)象級應用

2025-06-18 16:14:55   來源:經(jīng)濟發(fā)展網(wǎng)  作者: 

摘要:由想法流打造的“造夢次元”,是由多模態(tài)AI驅(qū)動的新一代內(nèi)容平臺,得益于商湯大裝置AIGC解決方案從算力到模型的端到端支持,通過算力和模型、模型和應用之間的緊密協(xié)同,既創(chuàng)造了最佳的用戶體驗,又獲得了最大化的成本效益,如今已成為一款日均活躍互動時間超過100分鐘的現(xiàn)象級應用。

由想法流打造的“造夢次元”,是由多模態(tài)AI驅(qū)動的新一代內(nèi)容平臺,得益于商湯大裝置AIGC解決方案從算力到模型的端到端支持,通過算力和模型、模型和應用之間的緊密協(xié)同,既創(chuàng)造了最佳的用戶體驗,又獲得了最大化的成本效益,如今已成為一款日均活躍互動時間超過100分鐘的現(xiàn)象級應用。

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50%成本節(jié)省、3~5倍推理時延降低、100%的QPS(每秒請求數(shù))提升!

  想法流合伙人、Studio負責人張鴻表示:“商湯大裝置展現(xiàn)出三重核心優(yōu)勢:一是算力與模型的深度協(xié)同,實現(xiàn)最高效的資源利用;二是針對文本、語音、圖像等不同模態(tài)的協(xié)同,構(gòu)建了流暢自然的交互體驗;三是支持開源模型的完善生態(tài),提供了多樣化模型選擇。這種多維度協(xié)同優(yōu)勢助力我們完成了‘算力、模型、應用’三位一體的全鏈條優(yōu)化,推動技術(shù)效能向商業(yè)價值的高效轉(zhuǎn)化。”

日均6000萬次調(diào)用、千億token消耗,帶來三大「生存挑戰(zhàn)」

  基于對用戶需求的洞察,想法流通過技術(shù)創(chuàng)新直擊AI互動應用普遍存在的“沉浸感不足”和“門檻過高”兩大核心問題。例如,通過提供文字、語音、文圖結(jié)合的多模態(tài)交互,讓用戶與 AI 的互動體驗趨近真實人際交流。此外,想法流還提供豐富的創(chuàng)作工具,用戶只需套用相關(guān)模板,就可快速搭建完整互動內(nèi)容,有效降低了創(chuàng)作門檻。

  造夢次元每日平均模型調(diào)用量高達6000多萬次,一天消耗的token達千億級別。在如此龐大的規(guī)模下,任何卡頓、宕機、出錯都會導致嚴重的用戶流失;任何因模型能力不足造成的體驗不佳,都會影響產(chǎn)品口碑;任何微小的資源閑置,都會累計成巨大的成本開銷。擺在想法流面前的“生存挑戰(zhàn)”,主要體現(xiàn)在三個層面:

  2倍峰谷差的算力彈性戰(zhàn):造夢次元的平臺流量有著鮮明的潮汐特征,周末和節(jié)假日高峰時段的流量可達低谷時期2倍,對基礎設施算力資源有很強的彈性伸縮需求。

  推理時延的2秒生死線:虛擬角色互動場景對時延極為敏感,要保證基本流暢的交互體驗,模型推理時延需穩(wěn)定控制在2秒以內(nèi)。

  模型迭代的穩(wěn)定性挑戰(zhàn):想法流采用了很多開源模型,需要跟隨社區(qū)節(jié)奏進行頻繁升級甚至替換。需求多、更新頻,如何保證業(yè)務穩(wěn)定運行也至關(guān)重要。

高峰秒級響應不卡頓、低谷資源釋放不浪費

  商湯大裝置作為“最懂大模型的AI基礎設施”,為想法流提供了從算力到模型的全鏈路一體化AIGC整體解決方案,一站式支撐想法流的產(chǎn)品研發(fā)及運營需求,做到“高峰秒級響應不卡頓、低谷資源釋放不浪費”。

  秒級彈性伸縮:成本暴降50%,流量潮汐從容應對

  面對流量峰谷波動挑戰(zhàn),商湯大裝置通過實時監(jiān)測、統(tǒng)一調(diào)度、智能擴縮容的組合策略,實現(xiàn)秒級彈性伸縮,為想法流的整體運營成本降低了50%。其中,智能化統(tǒng)一調(diào)度結(jié)合監(jiān)測系統(tǒng)實時抓取的業(yè)務指標,根據(jù)推理業(yè)務擴縮容規(guī)則自動分配資源,實現(xiàn)算力與流量的精準匹配;并結(jié)合定時擴縮容與按需擴縮容的雙重策略,進一步提升彈性伸縮的靈活性。

  全鏈路優(yōu)化:5倍推理時延降低、100% QPS提升

  想法流將“人均互動次數(shù)”作為判斷模型體驗的綜合指標,推理時延和QPS正是影響該指標的關(guān)鍵因素。商湯大裝置通過硬件資源、軟件框架、算法模型等多維度協(xié)同優(yōu)化,使推理時延降低3~5倍。

  另外,在秒級彈性伸縮的基礎上,商湯大裝置還通過全鏈路量化加速、流量分級與降級等專項優(yōu)化,可在高峰期優(yōu)先保障高價值業(yè)務的響應速度,最終將QPS提升100%,以更快的響應速度提升用戶體驗。

  商湯日日新多模型組合,“人均互動次數(shù)”翻倍提升

  “人均互動次數(shù)”另一個影響因素在于模型能力,商湯以商量語言大模型、商量擬人對話模型、文生圖模型秒畫等多模型組合,為造夢次元用戶帶來“更懂人心”的交互體驗。

  其中,商量語言大模型以精準的上下文語義分析、意圖推理及對人類情感的細致感知與回應,助力造夢次元以擬人化思維打造沉浸式交流體驗。同時,依托商量擬人對話模型領(lǐng)先的角色對話、人設、及劇情推動能力,幫助想法流用戶打造IP角色,為用戶提供高擬真對話體驗。此外,創(chuàng)作者可使用秒畫的普通生圖、CN生圖、換臉、擴圖等功能,進行各類虛擬角色設計。

  基于基礎設施的系統(tǒng)優(yōu)化和雙方的模型共創(chuàng),造夢次元的“人均互動次數(shù)”從初期 20 輪提升至 40~50 輪,用戶粘性實現(xiàn)跨越式增長。

  可靠全面穩(wěn)定性保障:模型隨時升,業(yè)務不斷點

  針對想法流高頻次的模型切換,以及開源模型頻繁的版本升級給業(yè)務運營帶來的穩(wěn)定性挑戰(zhàn),商湯大裝置針對推理階段構(gòu)建了涵蓋模型灰度發(fā)布、滾動升級與智能運維的全面穩(wěn)定性保障體系,不僅為模型快速迭代提供了有效支撐,也確保了在線業(yè)務的穩(wěn)定運行。

日均活躍超100分鐘,構(gòu)建新型內(nèi)容消費生態(tài)

  短短兩年時間,“造夢次元”已發(fā)展成為擁有數(shù)百個萬粉級別IP角色,日均活躍互動時間超過100分鐘的應用平臺,是大量年輕用戶娛樂、情感表達和學習陪練的重要伙伴。未來,雙方還將聚焦多模態(tài)模型能力深化合作,給用戶帶來更新奇、更有趣的AI互動之旅。

  商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆認為:“商湯大裝置與想法流的合作,是對商湯科技‘大裝置-大模型-應用’三位一體戰(zhàn)略價值的最佳詮釋。基于應用場景特點開展模型能力共創(chuàng),訓練高度貼合業(yè)務需求的垂類模型,并針對模型調(diào)用需求提供最優(yōu)的基礎設施支持,給予靈活的彈性伸縮、極低的推理時延和穩(wěn)定性保障,最終實現(xiàn)降本增效和用戶滿意度的提升。大模型算法與基礎設施的聯(lián)合優(yōu)化,不僅是驅(qū)動生成式AI發(fā)展的核心動力,也是實現(xiàn)最大化商業(yè)價值的最優(yōu)路徑。”

  關(guān)于商湯

  作為人工智能軟件公司,商湯科技以“堅持原創(chuàng),讓AI引領(lǐng)人類進步”為使命,旨在持續(xù)引領(lǐng)人工智能前沿研究,持續(xù)打造更具拓展性更普惠的人工智能軟件平臺,推動經(jīng)濟、社會和人類的發(fā)展,并持續(xù)吸引及培養(yǎng)頂尖人才,共同塑造未來。

  商湯科技擁有深厚的學術(shù)積累,并長期投入于原創(chuàng)技術(shù)研究,不斷增強行業(yè)領(lǐng)先的多模態(tài)、多任務通用人工智能能力,涵蓋感知智能、自然語言處理、決策智能、智能內(nèi)容生成等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,同時包含AI芯片、AI傳感器及AI算力基礎設施在內(nèi)的關(guān)鍵能力。此外,商湯前瞻性打造新型人工智能基礎設施——商湯AI大裝置SenseCore,打通算力、算法和平臺,并在此基礎上建立“商湯日日新SenseNova”大模型及研發(fā)體系,以低成本解鎖通用人工智能任務的能力,推動高效率、低成本、規(guī)模化的AI創(chuàng)新和落地,進而打通商業(yè)價值閉環(huán),解決長尾應用問題,引領(lǐng)人工智能進入工業(yè)化發(fā)展階段。

  商湯倡導“發(fā)展”的人工智能倫理觀,并積極參與有關(guān)數(shù)據(jù)安全、隱私保護、人工智能倫理道德和可持續(xù)人工智能的行業(yè)、國家及國際標準的制訂,與多個國內(nèi)及多邊機構(gòu)就人工智能的可持續(xù)及倫理發(fā)展開展了密切合作。商湯《AI可持續(xù)發(fā)展道德準則》被聯(lián)合國人工智能戰(zhàn)略資源指南選錄,并于2021年6月發(fā)表,是亞洲唯一獲此殊榮的人工智能公司。

  目前,商湯科技已于香港交易所主板掛牌上市。商湯在香港、上海、北京、深圳、成都、杭州、西安、新加坡、曼谷、吉隆坡、利雅得、阿布扎比、迪拜、首爾等地設立辦公室。 另外,商湯科技在德國、泰國、印度尼西亞、菲律賓等國家均有業(yè)務。更多信息,請訪問商湯科技網(wǎng)站、微信、微博和領(lǐng)英。


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