作為行業(yè)領(lǐng)先的智能分析平臺(tái)，數(shù)勢(shì)科技SwiftAgent已全面接入DeepSeek-R1，智能分析領(lǐng)域迎來(lái)超強(qiáng)進(jìn)化。

在AI 時(shí)代，企業(yè)需要的不是冷冰冰的數(shù)據(jù)看板，而是能思考、會(huì)進(jìn)化的「數(shù)據(jù)決策官」。數(shù)勢(shì)科技此次接入DeepSeek-R1，將DeepSeek領(lǐng)先的MOE專家架構(gòu)，以及長(zhǎng)思維鏈推理能力，注入SwiftAgent內(nèi)核，打造出行業(yè)首個(gè)具備「認(rèn)知進(jìn)化能力」的智能分析產(chǎn)品。

「就像給團(tuán)隊(duì)配備了100個(gè)24小時(shí)在線的專業(yè)級(jí)分析師」某零售集團(tuán)CIO在實(shí)測(cè)后如此評(píng)價(jià)。以往需要幾天的決策鏈路，現(xiàn)在只需要「一杯咖啡的時(shí)間」。

數(shù)勢(shì)科技SwiftAgent全面接入DeepSeek-R1后，在可視化、報(bào)告生成、智能歸因解讀、決策建議這四大方面，都帶來(lái)了令人驚嘆的提升 。

可視化能力：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)更直觀

接入 DeepSeek-R1后，SwiftAgent 在數(shù)據(jù)可視化方面實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。以往，制作一份精美的數(shù)據(jù)圖表，可能需要專業(yè)人員花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行設(shè)計(jì)和調(diào)整。現(xiàn)在，借助DeepSeek-R1強(qiáng)大的Coding生成與推理能力，SwiftAgent 能根據(jù)用戶輸入的需求，瞬間生成各式各樣豐富、易懂的圖表。比如，在分析銷售數(shù)據(jù)時(shí)，它不僅能快速生成傳統(tǒng)的柱狀圖、折線圖，清晰展示銷售額隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，還能根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，智能推薦更合適的可視化方式，像桑基圖展示各產(chǎn)品線的銷售占比與流向，讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系一目了然。即使是沒(méi)有專業(yè)設(shè)計(jì)背景的業(yè)務(wù)人員，也能輕松獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可視化效果，為團(tuán)隊(duì)討論、匯報(bào)展示提供有力支持 。

報(bào)告生成：效率與質(zhì)量雙飛躍

報(bào)告生成一直是企業(yè)數(shù)據(jù)分析中的 “重頭戲”，也是耗時(shí)費(fèi)力的環(huán)節(jié)。SwiftAgent 借助 DeepSeek-R1，實(shí)現(xiàn)了報(bào)告生成的效率與質(zhì)量雙飛躍。過(guò)去，分析師可能要花費(fèi)數(shù)天時(shí)間收集數(shù)據(jù)、整理分析、撰寫報(bào)告，過(guò)程中還可能因?yàn)閿?shù)據(jù)更新、格式調(diào)整等問(wèn)題反復(fù)修改。現(xiàn)在，SwiftAgent 只需用戶簡(jiǎn)單輸入報(bào)告主題和要求，就能在短時(shí)間內(nèi)整合相關(guān)數(shù)據(jù)，利用 DeepSeek-R1的動(dòng)態(tài)思維鏈生成能力，針對(duì)不同場(chǎng)景，不同形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容詳實(shí)的行業(yè)報(bào)告。不僅如此，報(bào)告還能根據(jù)企業(yè)的品牌風(fēng)格、語(yǔ)言習(xí)慣進(jìn)行定制，從數(shù)據(jù)圖表到文字闡述，都能精準(zhǔn)符合企業(yè)需求。這大大節(jié)省了人力和時(shí)間成本，讓企業(yè)能夠更快地獲取市場(chǎng)洞察，做出決策 。

智能歸因解讀：挖掘數(shù)據(jù)背后的真相

在復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中，僅僅知道數(shù)據(jù)結(jié)果是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，更重要的是理解數(shù)據(jù)背后的原因。SwiftAgent 利用 DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的歸因分析。當(dāng)企業(yè)的某項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)出現(xiàn)波動(dòng)時(shí)，SwiftAgent 不再只是簡(jiǎn)單展示數(shù)據(jù)變化，而是深入挖掘背后的因素。例如，在分析線下門店銷售額下降時(shí)，它能通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)、營(yíng)銷策略數(shù)據(jù)等多維度的綜合分析，快速定位問(wèn)題所在，是因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)對(duì)手推出了更有吸引力的活動(dòng)，還是自身的營(yíng)銷策略效果不佳，亦或是某個(gè)地區(qū)的物流配送出現(xiàn)問(wèn)題。這種精準(zhǔn)的歸因解讀，就像為企業(yè)配備了一位 “數(shù)據(jù)偵探”，幫助企業(yè)快速找到問(wèn)題根源，及時(shí)調(diào)整策略，提升競(jìng)爭(zhēng)力 。

決策建議：數(shù)據(jù)價(jià)值的落腳點(diǎn)

決策建議是數(shù)據(jù)價(jià)值的最終落腳點(diǎn)，也是企業(yè)最為關(guān)注的環(huán)節(jié)。如果說(shuō)之前不帶思維鏈內(nèi)置訓(xùn)練的大模型在決策方面是初中生，那么DeepSeek就是具備深度洞察和決策能力的大學(xué)生了，SwiftAgent 接入 DeepSeek-R1后，基于 DeepSeek 對(duì)因果推理數(shù)據(jù)積累，以及企業(yè)自身的知識(shí)庫(kù)，能夠自動(dòng)的深度思考，找到數(shù)據(jù)和決策之間的因果推理關(guān)系，為企業(yè)提供更具前瞻性、更專業(yè)的決策建議。當(dāng)企業(yè)面臨市場(chǎng)拓展、產(chǎn)品研發(fā)、營(yíng)銷策略調(diào)整等重大決策時(shí)，SwiftAgent 可以綜合分析各種內(nèi)外部數(shù)據(jù)，結(jié)合行業(yè)最佳實(shí)踐和趨勢(shì)預(yù)測(cè)，為企業(yè)提供多個(gè)可行的決策方案，并評(píng)估每個(gè)方案的潛在風(fēng)險(xiǎn)和收益。

在未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，數(shù)勢(shì)科技SwiftAgent 與 DeepSeek 的組合有望在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。同時(shí)，這也將推動(dòng)整個(gè)智能分析行業(yè)的發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的普惠化。