近日，甾體藥物原料藥龍頭企業賽托生物與由生成式人工智能（AI）驅動的臨床階段生物科技公司英矽智能達成戰略合作，旨在運用前沿AI技術和優化生物系統工程化改造過程中的關鍵步驟，用于合成生物學研究及創新藥物的研發。

據公開信息可知，賽托生物成立于2010年，于2011年率先運用基因工程和合成生物法規模化生產甾體藥物原料，成功通過生物技術路線對傳統工藝路線的行業革新。目前賽托生物作為國內甾體藥物原料的龍頭供應商，已經構建了覆蓋甾體藥物5大母核全系列產品線。近年來，賽托生物通過內生拓展和外延并購相結合的方式積極向下游呼吸類高端特色原料藥和制劑領域進軍，初步實現甾體藥物的“中間體－特色原料藥－成品制劑”全產業鏈布局。

英矽智能則是一家由生成式人工智能驅動的臨床階段生物醫藥科技公司，通過下一代人工智能系統連接生物學、化學和臨床試驗分析，利用深度生成模型、強化學習、轉換模型等現代機器學習技術，構建強大且高效的人工智能藥物研發平臺，識別全新靶點并生成具有特定屬性分子結構的候選藥物。公司主要聚焦癌癥、纖維化、免疫、中樞神經系統疾病、衰老相關疾病等未被滿足醫療需求領域，推進并加速創新藥物研發。

近年來，英矽智能在自有人工智能平臺Pharma.AI的支持下，建立了超過30條的自研管線組合，其中已有9款化合物獲得臨床試驗許可。近期，公司在Nature Biotechnology發表論文，介紹其領先藥物ISM001-055從人工智能算法開發到II期臨床試驗驗證的整個研發歷程。

本次雙方達成的戰略合作，將依托英矽智能生成式人工智能平臺Pharma.AI的強大能力及藥物研發團隊的專業背景，并結合賽托生物的合成生物學研發鏈條和大規模發酵能力，共同突破發酵技術工程化改造的關鍵挑戰，加速合成生物學探索及創新藥物的研發進程。

近年來，合成生物學的飛速發展，使高性能菌株的可獲得性及獲取效率顯著提升，發酵優化放大技術也獲得了大規模升級。然而，當前的合成生物技術在制藥行業的發展仍局限于對現有藥物生產過程的替代，未能介入到創新藥物的研發過程中；同時，在關鍵反應過程催化酶的定向進化、新發酵菌種培養和工藝路線優化等具有挑戰性的領域亟需顛覆性的解決方案。人工智能技術的應用將為傳統發酵技術的發展和突破注入新的推動力。

公開信息顯示，生物制造是我國建設科技強國的重點發展產業之一，國家出臺多項政策賦能行業快速發展，2010年國務院便把生物制造列為生物產業的重要內容，2022年5月，國家發展和改革委員會發布《“十四五”生物經濟發展規劃》，提出“緊緊圍繞生命科學和生物技術發展變革趨勢，聚焦面向人民群眾在醫療健康、食品消費、綠色低碳、生物安全等領域更高層次需求和大力發展生物經濟的目標，充分考慮生物技術賦能經濟社會發展的基礎和條件，優先發展四大重點領域。”上海市、北京市、深圳市和天津市等多省市發展規劃多次提及合成生物學，以促進當地合成生物學產業的發展。

根據CBinsights統計數據顯示，2022年全球合成生物學市場規模達到140億美元，其中醫療健康為最大的細分市場，市場規模接近56億美元。預計到2027年，合成生物學的市場規模將達到387億美元，醫療健康仍然將是最大細分市場，市場規模有望達到103億美元，年復合增長率達13%。東莞證券研究稱，與傳統的化學合成相比，合成生物學技術具備反應原材料可再生、條件溫和、效率高和環境友好等多種優勢，在可預期的未來，合成生物學技術將引領新的產業模式。

賽托生物表示，本次與英矽智能達成戰略合作，不僅是公司研發生態的一次前瞻性探索，更是對公司全產業鏈發展的中長期戰略的深化和拓展。公司將與英矽智能共同探索合成生物學和藥物研發的新邊界，促進AI技術在藥物研發領域的深度應用和優化，希望通過技術創新和產業升級，在未來能夠為醫療健康事業貢獻更多的智慧和力量。