9月27日，以“探索AI邊界 重構數(shù)字場景”為主題的2024數(shù)字開物大會在北京國家信息技術應用創(chuàng)新產業(yè)園成功舉辦。本次大會由中關村產業(yè)技術聯(lián)盟聯(lián)合會、中國通信工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)中心委員會、中國信息協(xié)會集團企業(yè)數(shù)字化工作委員會主辦，中關村融智特種機器人產業(yè)聯(lián)盟、數(shù)字開物、大健康派、北京首科集團有限公司承辦。本次大會與中國科學技術協(xié)會企業(yè)創(chuàng)新服務中心、北京經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)管理委員會主辦、數(shù)字開物協(xié)辦的“2024產學研融通創(chuàng)新活動”在國家信息技術應用創(chuàng)新產業(yè)園同期舉辦。

活動現(xiàn)場，來自中國信通院、清華大學、中關村融智特種機器人產業(yè)聯(lián)盟、北京機械工程學會、中國建筑集團、中國能源建設集團、國家電投集團、中國中紡集團、中國電子云、正大集團、騰飛資本、大陸智源機器人、珞石（山東）機器人、伽利略（天津）技術、思必馳、智維引擎科技的眾多機構領導和企業(yè)高管出席本次活動并進行了精彩分享，更有數(shù)百位來自全國各大科研機構院校、產業(yè)以及科技領域的領導、高管及研發(fā)部門負責人共同見證了當前AI及大模型在產業(yè)中的最新應用進展，以央企為代表的產業(yè)數(shù)字化領域可能正在成為當前AI大模型的最大落地場景。

交互式的智能體將促進自動駕駛與機器人的協(xié)同發(fā)展

在主題演講環(huán)節(jié)，清華大學計算機系長聘教授、中國自動化學會會士鄧志東為參會嘉賓帶來《智能體在自動駕駛與機器人中的協(xié)同進化》分享。鄧教授認為，在模仿學習的基礎之上，利用深度強化學習，使最終獲得的端到端多模態(tài)智能體，進一步助力自動駕駛與人形機器人的產業(yè)化發(fā)展與協(xié)同進化。

鄧志東教授在演講中聚焦于智能體在自動駕駛與機器人中的協(xié)同進化，他提出了端到端一體化具身解決方案新范式的重要性。這一新范式通過與通用多模態(tài)大模型結合，能夠更好地模擬和學習真實世界物體間的相互關系及物理規(guī)律，從而提升自動駕駛系統(tǒng)的環(huán)境適應能力和自主性，推動L2++的NOA向更加泛化的L3/L4級別邁進。鄧教授還強調了基于現(xiàn)有開源大模型（如Llama3.0）進行微調的優(yōu)勢，這種方法不僅減少了對大規(guī)模預訓練數(shù)據(jù)和算力的需求，而且可以針對特定任務（如具身理解、推理和動作生成）實現(xiàn)高效的優(yōu)化。此外，鄧教授指出，交互式的智能體將促進自動駕駛與機器人的協(xié)同發(fā)展，借助高質量的多模態(tài)混雜訓練數(shù)據(jù)集以及深度強化學習等技術手段，有望在未來實現(xiàn)接近甚至超越人類水平的復雜邏輯推理能力。

實時數(shù)據(jù)對于AI大模型的即時決策至關重要

大會現(xiàn)場，中國建筑集團有限公司信息化管理部副總經(jīng)理楊富春先生進行了題為《AI大模型在建筑業(yè)的應用研究與探索》的主題演講。

楊富春表示，垂直行業(yè)將是AI大模型的主戰(zhàn)場，建筑行業(yè)AI大模型是針對建筑行業(yè)特定任務或場景的大模型，通常使用任務相關的數(shù)據(jù)進行預訓練或調優(yōu)，以提高該任務上的性能和效果，是對建筑行業(yè)下的某個具體領域有比較深入的研究。

電力行業(yè)對人工智能的重視程度與日俱增

中國能源建設集團有限公司信息中心主任鄭曉東先生為與會嘉賓帶來了《AI在能源電力領域的應用》的精彩演講。

鄭曉東表示，電力行業(yè)的發(fā)、輸、變、配、用全領域和投資、規(guī)劃、設計、建設、運營等全環(huán)節(jié)，都有人工智能的廣泛應用。這些環(huán)節(jié)通常涉及到大量的數(shù)據(jù)和場景，人工智能的介入會對其中很多環(huán)節(jié)進行優(yōu)化。

聚焦能夠解決人類無法完成任務的機器人技術

大模型和智能機器人的融合不僅推動機器人從傳統(tǒng)的自動化工具升級為高度自主、具有學習和自適應能力的智能體，AI驅動的智能機器人還在各個領域場景展現(xiàn)出強大的應用潛力，給各行各業(yè)帶來深刻變革。在以“AI重構智造——大模型如何賦能智能機器人加速突破？”為主題的第一個場景對話環(huán)節(jié)，中關村融智特種機器人產業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合創(chuàng)始人、武警某研究所原總工程師陳曉東、大陸智源機器人創(chuàng)始人高源、珞石（山東）機器人集團有限公司副總裁宋斌、伽利略（天津）技術有限公司機器人技術負責人張昂以及北京宏業(yè)騰飛控股集團有限公司董事長、騰飛資本創(chuàng)始合伙人任溶展開深入探討，幾位嘉賓分享了他們對人工智能在機器人領域應用的深刻見解和對未來技術發(fā)展的展望，他們的討論涵蓋了技術融合與挑戰(zhàn)、產業(yè)重塑與應用案例、人機協(xié)作模式、復雜場景應對、以及未來產業(yè)發(fā)展等多個方面。

大陸智源機器人創(chuàng)始人高源介紹了機器人在特種領域，如軍事場景中的應用，還討論了AI和大模型在機器人任務決策、巡檢、專業(yè)消防等方面的集成化和協(xié)同作戰(zhàn)能力，以及在實際應用中遇到的挑戰(zhàn)。

珞石機器人副總裁宋斌討論了工業(yè)機器人在生產制造、新能源和光伏行業(yè)中的應用。他還分享了珞石如何利用AI技術實現(xiàn)非遺傳承工藝的數(shù)字化，特別是在刀剪行業(yè)的應用案例，并強調了AI技術在提高機器人執(zhí)行任務的精準度和效率方面的重要性，

伽利略的張昂介紹了腿足式機器人和人形機器人在商業(yè)客戶、巡檢場景、軍事營區(qū)等產業(yè)巡檢和邊防工作中的應用，他還討論了機器人搭載視覺攝像頭在巡檢過程中的圖像識別和預測能力，以及在實際應用中如何通過AI提升機器人的決策和控制能力。

騰飛資本的任溶從投資人的角度討論了AI技術在機器人領域的應用前景，他還強調了投資應該關注能夠解決人類無法完成任務的機器人技術。

大模型在設計、生產、物流等方面的應用可期

關于AI大模型，市場上最近有一種聲音：“AI大模型的問題不是一個簡單的場景落地問題，而是價值問題。”在以“AI賦能產業(yè)數(shù)字化轉型——大模型如何驅動傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級？”為主題的第二場場景對話環(huán)節(jié)，中國信通院人工智能研究所安全與元宇宙部副主任顏媚，北京機械工程學會常務理事、常務副秘書長李海濤、中國中紡集團有限公司棉花事業(yè)部副總經(jīng)理兼信息化中心總經(jīng)理駱學農、國家電投集團科學技術研究院總體技術部副主任張成剛、以及中國電子云能源AI業(yè)務專家肖建清、正大集團智能制造中心高級軟件工程師劉銘圍繞AI在傳統(tǒng)行業(yè)的價值釋放、AI大模型在工業(yè)制造、能源電力、智慧農業(yè)等行業(yè)的具體實踐與挑戰(zhàn)以及AI大模型未來展望展開精彩討論。

北京機械工程學會常務理事、常務副秘書長李海濤指出AI在軟件層面的優(yōu)勢，同時強調了人形機器人在未來工業(yè)領域的應用潛力，他還提出工業(yè)5.0的概念，強調人機融合的重要性，并指出數(shù)據(jù)質量對于AI大模型應用的重要性。

中紡集團有限公司棉花事業(yè)部副總經(jīng)理兼信息化中心總經(jīng)理駱學農認為大小模型的配合是未來的方向，他分享了中紡集團在棉花全產業(yè)鏈數(shù)字化轉型的經(jīng)驗，強調了數(shù)據(jù)整合和智能決策在提升業(yè)務效率方面的作用，并對大模型在設計、生產、物流等方面的應用持樂觀態(tài)度。

國家電投集團科學技術研究院總體技術部副主任張成剛認為AI大模型在垂直行業(yè)應用難度大，他指出，需要在軟件公司和產業(yè)工人搭起一個橋梁，才能推動大模型在產業(yè)深度應用。張成剛還強調了AI技術與產業(yè)專業(yè)知識結合的必要性，同時指出數(shù)據(jù)、技術能力和專業(yè)知識是AI落地的三大關鍵問題。

中國電子云能源AI業(yè)務專家肖建清從技術方角度出發(fā)，探討了大模型在能源行業(yè)中的應用，強調了算力調度、數(shù)據(jù)治理和大模型幻覺問題，并分享了中國電子云在建設智算平臺方面的實踐經(jīng)驗。

正大集團的劉銘討論了正大集團在農業(yè)領域的AI應用，強調了數(shù)據(jù)資產管理的重要性，同時提出了大模型落地過程中的成本和準確性問題。

此外，大會現(xiàn)場正式啟動了《面向中央企業(yè)數(shù)字化轉型：人工智能賦能應用研究報告》的編制工作，現(xiàn)場來自中國通信工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)中心委員會以及央企領導共同見證了此次啟動儀式，《報告》旨在面向中央企業(yè)通過人工智能技術促進數(shù)字化轉型工作深度融合和應用。

在大會的2024全國科普日外場活動區(qū)域，“數(shù)字開物”發(fā)布了《AI大模型+100典型場景》以及《100+醫(yī)療健康大模型》，旨在展示AI大模型在各行業(yè)尤其是醫(yī)療健康行業(yè)應用場景的落地情況。

與會嘉賓普遍認為AI和大模型技術在推動產業(yè)數(shù)字化轉型方面具有巨大潛力，但也面臨數(shù)據(jù)質量、技術成本、人才短缺等挑戰(zhàn)。他們認為未來AI技術能更好地服務產業(yè)升級。

隨著人工智能技術的不斷突破，我們正處于一個前所未有的機遇期，這將推動各行業(yè)加速數(shù)字化轉型，并重塑未來的產業(yè)格局。對于未來，我們也應保持清醒的認知：技術進步不應是冰冷的數(shù)字游戲，AI大模型也并非解決一切問題的靈丹妙藥。真正的數(shù)字化轉型需要我們審慎思考技術應用的邊界與可持續(xù)性，平衡效率提升與社會綜合發(fā)展。