摘要:在過去幾年對企業客戶的數字化服務中,瓴羊積累了豐富的經驗,AI在企業落地的兩大步驟:第一步是場景的解構,即確定在哪些場景痛點中應用AI解決問題;第二步則是業務的重構,即將AI能力有效整合進具體的場景中。
9月20日,瓴羊智能科技(以下簡稱瓴羊)在2024云棲大會上舉辦了“Data × AI:企業服務智能化,價值增長新動能”專場論壇。阿里巴巴集團副總裁、瓴羊智能科技CEO 朋新宇在會上發布年度產品智能化戰略:“(算法 + 算力 + 數據) x 場景 ”,強調企業必須重視場景,只有通過解構場景、重構業務,才能真正擁抱AI,帶來突破性增長。
瓴羊數據、營銷、客服等多產品線的負責人在本次論壇上分享了各產品的智能化進展,Salesforce、伊利、蔚來汽車、通義千問、中國移動、人民數據、湖州公安局等多家頭部企業和政府機構亦出席了本次專場活動,分享了各自行業的智能化場景實踐。
“人工智能正以前所未有的速度重塑商業模式和生活方式,這其中,算法是智力,算力是體力,數據是血液,但讓AI真正飛入尋常百姓家的關鍵,在于與具體場景的深度融合。因此,在AI的投入上,所有的企業應該從場景解構和業務重構開始。唯有這樣,AI才能真正融入業務,推動千行百業的創新與發展,”朋新宇說。
【阿里巴巴集團副總裁、瓴羊智能科技CEO 朋新宇】
朋新宇認為,在當今商業和技術交織的復雜世界中,場景已成為連接兩者的橋梁,是創新和競爭力的關鍵所在。從線下商業到互聯網再到移動互聯網時代,每一次技術的革新都帶來了新的商業模式和消費體驗,這些變革的背后,都是對場景深刻洞察和創新應用的結果,AI時代更是如此。
在過去幾年對企業客戶的數字化服務中,瓴羊積累了豐富的經驗,AI在企業落地的兩大步驟:第一步是場景的解構,即確定在哪些場景痛點中應用AI解決問題;第二步則是業務的重構,即將AI能力有效整合進具體的場景中。
從分析、營銷、客服等三個核心應用場景,瓴羊結合大模型打造了企業級的智能應用。通義千問大模型業務總經理徐棟表示:“通義千問在核心算法、模型訓練和調優能力上表現出色,而通過結合小模型及垂直數據訓練,企業能更充分發揮通義千問的潛能。瓴羊在千行百業的經驗積累,推動了通義千問大模型與實際業務有效融合,已經成功落地多家企業客戶。”
【通義千問大模型業務總經理徐棟】
在數據分析場景,瓴羊Quick BI解構了「等待響應排期久、數據口徑難對齊、報表固定樣式不靈活」的三大傳統看數痛點,并且通過「智能問數、輔助搭建、智能洞察」三種AI能力,業務人員可輕松實現“即問即答”,減少依賴數據團隊制作報表,直接詢問智能小Q即可獲取易懂且可交互的答案,同時支持趨勢預測、波動歸因、導出、分享等多種應用場景,實現真正智能的“ChatBI”。
在傳統的促銷活動中,企業常常面臨了解目標用戶難、準備促銷創意難和找準溝通時機難的三大挑戰。而今,通過新一代數據 + AI 的智能營銷增長平臺Quick Audience,企業能夠自動化采集和分析目標人群畫像,將生成洞察報告的時間縮短50%。智能營銷助手則讓營銷團隊在3分鐘內一鍵生成10款以上的營銷海報,大幅提升創意效率。最后,智能時機觸達技術通過智能分析,優化溝通時機和渠道,將觸達可見率提升至90%。
回到每家消費企業都面臨的客服難題,當企業嘗試用智能客服取代人工客服的過程中,經常容易發生答非所問,進而導致負面體驗的情況。瓴羊Quick Service 2.0結合大模型,以及精通客服行業知識的業務小模型,推出三大核心能力重構傳統客服場景——AI問答、AI輔助和AI知識庫,解構智障客服多、人工客服效率低以及知識運營配置難三大痛點,將解答準確率提升至 93%,人工客服處理問題所需時間從10分鐘縮短至最快5秒 ,知識庫部署所需時間從7天縮短至5分鐘。
而在數據側,瓴羊分別就如何提升數據質量和數據數量兩個企業常見的難題,通過智能數據建設與治理平臺Dataphin和數據流通樞紐瓴羊港交出了答卷。
傳統數據治理的痛點是私有化部署的高成本和公共云的標準化限制,Dataphin通過重構了數據治理的方式,提供了半托管服務,將部署時間從幾天縮短到1小時,同時保持了個性化服務。此外,Dataphin最新推出的敏捷版支持企業低成本啟動,并隨著業務發展靈活擴展數據系統架構。而DataAgent的加入,只需三步,就可以構建企業專屬的數據資產智能體。
瓴羊港提供的一站式數據服務,包括數據的尋、買、管、用,是國內領先的數據服務樞紐。瓴羊港發布近一年,已達成和30多家頭部數據方的緊密合作,目前平臺上流通的應用場景和行業標簽多達3000多種。
在活動最后,瓴羊港運營總監俞紋雯,中國移動大數據中心、大數據拓展交付中心行業總監伊然 ,人民數據副總經理、研究院院長陳麗,乖寶寵物食品集團數字化運營官張立君及湖州公安局楊云飛齊聚一堂,分別從各自領域出發,共同探討了數據流通的應用場景,以及產業實踐與未來探索。
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