當(dāng)前，智能網(wǎng)聯(lián)汽車沿著智能化和網(wǎng)聯(lián)化兩個(gè)維度演進(jìn)，形成單車智能和“車路云一體化”兩大方向，隨著國(guó)家首批車路云一體化應(yīng)用試點(diǎn)城市名單的公布，“車路云一體化”的熱度與日俱增。在8月23日召開(kāi)的第十屆中國(guó)（大灣區(qū)）車聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，天翼交通常務(wù)副總經(jīng)理趙建軍圍繞車路云一體化產(chǎn)業(yè)規(guī)模落地的路徑，從“技術(shù)閉環(huán)”到“商業(yè)閉環(huán)”的演進(jìn)，提出了自己的觀點(diǎn)。

“車路云一體化是實(shí)現(xiàn)單車最優(yōu)、系統(tǒng)最優(yōu)的最佳技術(shù)路線，這一點(diǎn)毋庸置疑。”趙建軍解釋，不論是單車智能還是車云協(xié)同模式，都無(wú)法突破在感知、決策、控制、數(shù)據(jù)等方面的先天不足，只能無(wú)限逼近優(yōu)秀駕駛員的水平，無(wú)法突破。自動(dòng)駕駛車輛在碰到紅綠燈識(shí)別異常、盲區(qū)、超視距等長(zhǎng)尾場(chǎng)景時(shí)無(wú)法解決，而車路云一體化引入路側(cè)感知與計(jì)算，拉高了自動(dòng)駕駛的上限，安全性、效率可以得到很大提升。

“如何面對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地必備的‘技術(shù)閉環(huán)’和‘商業(yè)閉環(huán)’的兩大挑戰(zhàn)，這是我們目前最應(yīng)該討論的問(wèn)題。”趙建軍強(qiáng)調(diào)：一是單車智能的快速發(fā)展，對(duì)車路云提出了更高的要求；二是車路云在商業(yè)模式上還未形成一個(gè)比較好的盈利點(diǎn)，任何產(chǎn)業(yè)如果只有技術(shù)閉環(huán)，沒(méi)有商業(yè)閉環(huán)，那就做不大，做不強(qiáng)。

驗(yàn)證技術(shù)閉環(huán) 構(gòu)建車路云一體化全棧能力

從產(chǎn)業(yè)鏈上看，車路云一體化產(chǎn)業(yè)鏈主要涵蓋四大方面：路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施、通信網(wǎng)絡(luò)、云控平臺(tái)以及智能網(wǎng)聯(lián)車輛（或智能車載設(shè)備）。

“想要實(shí)現(xiàn)一個(gè)體系的技術(shù)運(yùn)轉(zhuǎn)，一定要以需求和問(wèn)題為導(dǎo)向。”趙建軍指出，天翼交通在蘇州的“樣板間”項(xiàng)目深刻實(shí)踐這一理念，通過(guò)與政府管理部門、智能載具生產(chǎn)企業(yè)及運(yùn)營(yíng)企業(yè)多次碰撞探討，對(duì)當(dāng)前車路云一體化發(fā)展所面臨的瓶頸進(jìn)行了全面剖析。

“核心問(wèn)題在于路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的‘碎片化’，目前全國(guó)各地智能化路側(cè)單元（RSU）部署約8700套，這極大地限制了系統(tǒng)的整合能力與擴(kuò)展性。而車企間數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，未能實(shí)現(xiàn)有效共享與融合。進(jìn)一步分析，我們還發(fā)現(xiàn)以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：一是路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)質(zhì)量差，路側(cè)融合感知設(shè)備在線率約75.1%，路口各類消息的質(zhì)量合格率低于80%，難以滿足高級(jí)別自動(dòng)駕駛及智能交通管理的需求；二是網(wǎng)絡(luò)可用性差，RSU設(shè)備在線率約81.9%，RSI消息通訊延遲合格率約85.7%；三是現(xiàn)有云控平臺(tái)多采用煙囪型架構(gòu)，缺乏分層解耦與跨域共用的能力，限制了資源的高效利用與系統(tǒng)的靈活擴(kuò)展；四是車端滲透率低，2023年乘用車C-V2X的前裝率僅為1.2%，極大地限制了車路協(xié)同系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用與效能發(fā)揮。”

“路側(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量是車路云一體化根基。”趙建軍介紹，通過(guò)分級(jí)感知系統(tǒng)的部署，天翼交通在獲取城市級(jí)多源數(shù)據(jù)的同時(shí)，還可以滿足差異化功能需求與造價(jià)需求。根據(jù)已建項(xiàng)目的實(shí)際測(cè)驗(yàn)，天翼交通的融合感知算法達(dá)到車輛準(zhǔn)召率≥96%，位置識(shí)別精度≤0.3m，速度識(shí)別精度≤0.5m/s，實(shí)現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先。“我們還打造一個(gè)集合激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和高清視頻組合功能的通感算一體機(jī)，既可以通過(guò)光纖回傳，也可以通過(guò)5G回傳，大幅度降低施工成本、施工周期以及后期的運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)成本。”

在網(wǎng)、云方面，通過(guò)中國(guó)電信的5G超穩(wěn)態(tài)穩(wěn)定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，天翼交通實(shí)現(xiàn)了端到端全鏈路時(shí)延≤190ms，在2022年就實(shí)現(xiàn)全球首個(gè)純路端網(wǎng)聯(lián)式L4高級(jí)別自動(dòng)駕駛場(chǎng)景落地，充分驗(yàn)證數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足安全及功能應(yīng)用需求。2023年，天翼交通打造了全國(guó)首個(gè)跨域三區(qū)協(xié)同的市級(jí)云控平臺(tái)，這也是《車路云一體化系統(tǒng)白皮書》與CSAE《車路云一體化系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)》要求的首次實(shí)踐落地。

“我們有了路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施、有了高質(zhì)量數(shù)據(jù)，有了系統(tǒng)化的大平臺(tái)，接下來(lái)面對(duì)的就是如何讓車輛使用，也就是車輛滲透率的問(wèn)題。”圍繞該問(wèn)題，天翼交通在打磨可支持20+場(chǎng)景預(yù)警及建議的網(wǎng)聯(lián)協(xié)同式輔助/自動(dòng)駕駛服務(wù)的同時(shí)，與生態(tài)伙伴研發(fā)高普適性的、可提供網(wǎng)聯(lián)信息賦能的后裝車載智能終端，多角度支持“中國(guó)方案”的落地。

探索商業(yè)閉環(huán) 加速布局開(kāi)創(chuàng)經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)

車路協(xié)同目前主要受政策推動(dòng)，合理的商業(yè)變現(xiàn)是長(zhǎng)期需解決的問(wèn)題。趙建軍表示，車路云一體化目前仍是政府買單為主、B端需求居中、C端需求較弱的模式，協(xié)調(diào)好政府資源，拓展B端場(chǎng)景，以點(diǎn)帶面，形成消費(fèi)認(rèn)知，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將成為車路云一體化的重要命題。

天翼交通嘗試從以下幾點(diǎn)推進(jìn)“商業(yè)閉環(huán)”：

一、依托高質(zhì)量數(shù)據(jù)沉淀，構(gòu)建數(shù)據(jù)變現(xiàn)商業(yè)模式。

依托路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施的融合感知與算法，城市級(jí)云控平臺(tái)可以為公安交警、交通運(yùn)輸、消防救援、城市管理等部門提供基于統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、規(guī)劃、執(zhí)法等產(chǎn)生的事故識(shí)別與輔助判責(zé)、重點(diǎn)車輛監(jiān)管、車輛路徑規(guī)劃、異常事件監(jiān)測(cè)與預(yù)警等一系列服務(wù)，減少“重復(fù)”建設(shè)。同時(shí)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)沉淀與挖掘，還可以為AI算法企業(yè)、車企、科研院校等單位就大模型訓(xùn)練與應(yīng)用課題研究等事項(xiàng)提供高質(zhì)量的仿真測(cè)試場(chǎng)景。

二、嘗試將高質(zhì)量路側(cè)服務(wù)套餐化，通過(guò)規(guī)模化發(fā)展形成價(jià)值變現(xiàn)。

“依托路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，天翼交通可根據(jù)建設(shè)道路的等級(jí)，為社會(huì)車輛提供遠(yuǎn)程駕駛、輔助駕駛、感知增強(qiáng)、車輛行駛監(jiān)管、信號(hào)燈數(shù)據(jù)、交通事件特使等不同服務(wù)。一方面，我們可以通過(guò)政策牽引，為本地的營(yíng)運(yùn)車輛、公務(wù)車輛、執(zhí)法車輛等提供相應(yīng)的年度訂購(gòu)服務(wù)；另一方面，我們可以嘗試與運(yùn)營(yíng)商、保司、銀行等其他業(yè)態(tài)合作，大規(guī)模推動(dòng)個(gè)人車主加裝車載智能終端，在提升車輛滲透率的同時(shí)，加深C端用戶的服務(wù)認(rèn)知，繼而帶動(dòng)消費(fèi)。以蘇州汽車保有量550萬(wàn)輛，平均每輛車訂購(gòu)服務(wù)費(fèi)10元/月為例，該模式將在2025—2030年帶來(lái)最高7.7億元收益。

三、以規(guī)模化基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)無(wú)人駕駛規(guī)模發(fā)展，推動(dòng)生產(chǎn)力變革，滋生新業(yè)態(tài)。

隨著車路云一體化技術(shù)的日益成熟與廣泛應(yīng)用，城市中的營(yíng)運(yùn)車輛，如出租車、小巴等，以及低速工具車領(lǐng)域，如物流配送車、環(huán)衛(wèi)清掃車、安防巡邏車、自動(dòng)售賣車等，已率先在特定區(qū)域和場(chǎng)景內(nèi)實(shí)現(xiàn)了定點(diǎn)定域的試運(yùn)行。相信隨著路側(cè)設(shè)施的全面覆蓋，未來(lái)無(wú)人駕駛車輛將能夠跨越更多地理與環(huán)境的限制，實(shí)現(xiàn)更大范圍內(nèi)的自由行駛與高效協(xié)同。屆時(shí)，不僅現(xiàn)有的自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景將得到極大拓展，更多用戶、更多類型的車輛也將進(jìn)入新產(chǎn)業(yè)的行列。此外，這一變革，也將催生一系列如車輛共享與租賃平臺(tái)的智能化升級(jí)、圍繞自動(dòng)駕駛車輛維護(hù)與保養(yǎng)的新型服務(wù)業(yè)態(tài)，帶來(lái)經(jīng)濟(jì)新發(fā)展。

“天翼交通的定位是面向自動(dòng)駕駛，技術(shù)路線是車路協(xié)同，我們希望基于廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，去開(kāi)發(fā)、去應(yīng)用，成為一家智能交通運(yùn)營(yíng)和服務(wù)的提供商。”趙建軍表示，“中國(guó)電信的全國(guó)屬地資源，讓我們?cè)诋a(chǎn)業(yè)未來(lái)的本地化運(yùn)營(yíng)方面具備強(qiáng)力優(yōu)勢(shì)。我們相信，隨著車路云應(yīng)用試點(diǎn)城市工作的推進(jìn)，目前各地路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施‘碎片化’建設(shè)的現(xiàn)狀將迅速被打破，全國(guó)上下一盤棋式的規(guī)模落地將逐步到來(lái)。我們也期待產(chǎn)業(yè)鏈上下游共同發(fā)力，為迎接新業(yè)態(tài)做好準(zhǔn)備。

趙建軍同時(shí)強(qiáng)調(diào)，車路云一體化全棧的產(chǎn)品方案能力，在服務(wù)“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)城市建設(shè)的同時(shí)，還可以在更多領(lǐng)域釋放價(jià)值。目前，天翼交通也正在嘗試在公路數(shù)字化、園區(qū)自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行探索。