摘要：近日，智譜與中國郵政儲蓄銀行攜手開發的，基于生成式人工智能的可疑交易分析報告自動生成應用，成功入選2024年全球數字經濟大會人工智能大模型場景應用典型案例。這
近日，智譜與中國郵政儲蓄銀行攜手開發的，基于生成式人工智能的可疑交易分析報告自動生成應用，成功入選2024年全球數字經濟大會人工智能大模型場景應用典型案例。這是繼智譜與郵儲銀行簽署戰略合作協議后，雙方通過生成式人工智能賦能經營發展的創新實踐。
生成式人工智能是利用復雜的算法、模型和規則，通過大規模數據集中學習，以創造新的原創內容的人工智能技術。郵儲銀行在實驗室環境通過生成式人工智能技術在反洗錢領域的應用成果，智譜的專業算法工程師利用歷史數據和語料對ChatGLM大模型進行微調和強化學習反饋，形成反洗錢大模型，通過對接行內反洗錢系統，獲取可疑客戶基本信息（交易流水信息、客戶身份信息、客戶賬戶信息等），借助智譜ChatGLM反洗錢大模型對輸入數據進行客戶特征提取和交易數據內容分析，結合提示詞工程優化，智能分析反洗錢相關數據，并生成可疑交易分析報告，包括客戶資金交易及客戶行為情況和可疑理由分析，甄別人員可在模型生成的初稿基礎上調整優化，助力提高反洗錢工作效率。
基于生成式人工智能技術的可疑交易報告生成應用框架圖
當前，全球掀起生成式人工智能技術熱潮，如何使用生成式人工智能技術為經營發展賦能，是金融機構面臨的新課題。郵儲銀行始終堅持“科技興行”，以“十四五”IT規劃為引領，深入推進智慧、平臺、體驗、生態、數字化和協同“SPEEDS”科技戰略實施，積極通過前沿技術打造更加高效、優質的金融服務。
下一步，智譜將繼續攜手郵儲銀行，不斷探索和推廣金融科技創新應用，以場景為驅動，深挖客戶需求、基層訴求，構建基于人工智能與大模型的數字生產力應用生態，不斷推動創新技術與金融業務融合發展，助力培育新質生產力。
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