6月7日，豐農控股集團與深圳數據交易所在豐農控股集團總部舉行數據資產入表合作簽約儀式。雙方將聚焦農業社會化服務數據價值流通，圍繞數據資產入表、農業數據產品孵化創新、數據產品交易、數據資產化、生態資源共享和商業機會共拓等領域展開戰略合作，為農業服務領域數據要素市場化配置、數據交易和數據價值發現探索路徑，打造數據要素×現代農業應用先行示范案例。

豐農控股旗下天天學農CEO趙廣、深圳數據交易所副總經理王冠、豐農控股財務總監謝運等人共同出席活動并見證簽約儀式。深圳數據交易所業務拓展經理龔旺達，天天學農CTO袁相宜代表雙方簽約。

簽約儀式上，趙廣對王冠一行表示熱烈歡迎，他表示此次戰略合作是推動豐農控股集團數字化提檔加速，提升數據管理能力，實現數據資產價值，構建企業下一階段核心競爭力的關鍵舉措。他表示，希望豐農控股集團與深圳數據交易所通過戰略合作進一步深入探索農業服務領域可入表數據資產，以旗下天天學農為起點，梳理農業職業教育行業數據資產化路徑，明確數據資產入表一般流程，盤活數據資產價值，拓寬融資渠道，提升數據資產經濟效益和社會效益。

趙廣表示，天天學農自成立以來，始終秉持數智化先行的理念，持續深耕農業職業教育領域，自主研發了一系列先進的工具模型與系統，積累了海量的農業職業教育相關數據。期待通過此次合作進一步挖掘數據資產的內在價值，實現數據資源有效共享，為行業提供更為直觀、全面的視角，助力農業職業教育體系的完善與升級，為鄉村振興戰略的實施添磚加瓦，共同開創農業教育與鄉村振興的美好未來。希望后續通過天天學農的實踐，逐步鏈接豐農控股集團各層面數據資源，打造全國首個農業全產業鏈數據資產入表，共同推進農業數據要素市場化。

在座談會上，王冠表示：基于此次戰略合作，在數據交易和數據資產入表方向，雙方將圍繞農業農村基礎數據庫、農業生產智能化等領域的數據產品開展數據流通交易、跨區域數據運營以及數據應用落地，探索農業服務數據資產入表，共同推進數據要素市場化配置改革，促進數據要素產業生態和數字經濟發展。

在生態合作方向，雙方將依托各自豐富的行業經驗和資源，將數據要素融入智慧農業、智慧鄉村、智慧民生等領域應用場景，推動數據資源的標準化、集成化，提高數據共享和利用效率，為精準農業政策制定和鄉村振興戰略實施提供堅實基礎。

在數據合規方向，雙方將共同探索建立明確的農業數據產權、流通交易、收益分配及治理制度，確保農業數據資源合法有序流通。同時加強提升農業專業人才在數據技術應用方面的專業素養，確保數據資源在推動農業及農村經濟高質量發展中的關鍵作用得到充分發揮。

2024年1月，國家數據局等17部門近日聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，首次明確以推動數據要素高水平應用為主線的核心要求。行動計劃中明確指出要提升農業數智化水平，加快打造以數據和模型為支撐的農業生產數智化場景；支持金融機構融合利用科技、環保、工商、稅務、氣象、消費、醫療、社保、農業農村等數據，加強主體識別，依法合規優化信貸業務管理和保險產品設計及承保理賠服務，提升實體經濟金融服務水平。

作為深圳市深化數據要素市場化配置改革任務的關鍵舉措，深圳數據交易所自設立以來，始終堅持以建設全國性數據交易平臺為目標，在數據跨境傳輸、數據資產化、數據供給機制、可信數據流通等方面不斷取得突破性成果，以合規保障與技術支撐為基礎，以場景驅動為抓手，以促進數實融合為目標，積極探索適應數據大規模跨域流通的可行路徑，打造覆蓋數據流通交易全鏈條的服務能力，加快構建數據要素跨域、跨境流通的全國性數據交易平臺，探索適應中國數字經濟發展的數據要素市場化配置示范路徑和交易樣板。

豐農控股集團圍繞國家部署與現代農業發展需要，布局現代農服體系建設、農民職業教育、現代農業服務、智慧農業等全產業鏈農服生態，將“數字+科技”的基因植入各業務板塊，“數據要素×現代農業”提高農業生產數智化水平，農產品追溯管理能力和推進產業鏈數據融通創新，加強農業監測預警，提升農業生產抗風險能力。旗下數智豐農、天天學農、大豐收農服等多個平臺，深入農業產業各方面，已服務土地面積超過1億畝，服務用戶超過1000萬，智慧農業覆蓋百余個基地。

豐農控股旗下天天學農作為一家面向鄉村振興的職業教育平臺，圍繞農業產業以及一二三產融合的全產業鏈發展提供技能培訓，通過自主打造的農業職業教育數字化培訓平臺服務全國逾700萬用戶，成立6年來已累計自主開發課程6萬余節，建設50余個區域特色農業網絡培訓平臺。值得關注的是，天天學農2024年最新發布的天天課堂2.0 SAAS系統，正在以其豐富的課程資源、智能便捷的管理平臺、靈活高性價比的服務模式，持續為我國鄉村人才振興注入強勁動力。

本次合作協議的簽署是豐農控股集團與深圳數據交易所深化合作、攜手前行的全新起點。基于此次數據資產入表合作簽約，豐農控股集團將和深圳數據交易所一同先行先試開展農業服務數據資產入表實踐，推動發揮數據要素乘數效應，促進數據價值化實現，開啟助力農業行業實現數字化轉型和數智化升級新布局。