摘要:今年3月份,科技界的大佬們,如英偉達和谷歌都表達了對AI醫療的重視,這讓整個市場對這個領域的興趣又熱了起來。
今年3月份,科技界的大佬們,如英偉達和谷歌都表達了對AI醫療的重視,這讓整個市場對這個領域的興趣又熱了起來。 |
如何成為AI2.0時代的共建者?
我們先回到開篇的那個問題上:為什么線下醫療需要圍繞AI來進行全流程的整合? |
而美年健康在市占率已經達到民營體檢市場近1/4,同行中除了愛康國賓市占率超5%外,其他幾百家的企業市占率都很低。 |
而對于企業端來說,通過將用戶在美年留存的體檢檔案和“健康小美”持續收集的信息(智能化的健康管理平臺和孿生數字人功能等)整合,最終或能構建用戶全生命周期的數字健康檔案。基于此,美年健康在AI1.0時代拓展的檢后專科、基因檢測、慢病管理、健康保險等一系列增值服務都能被整合,并可為用戶提供一對一、私人化的健康管理服務。 1.美年旗下有近 600家體檢中心作為流量入口,每年約為3000萬人次提供服務,這為 AI2.0 的建設提供了龐大的用戶基礎和大數據來源; 2.美年在AI1.0時代已經打造數字化健康管理平臺; 3.美年從5年之前就開始研發AI1.0,并已經拓展了很多應用場景,比如肺結節、眼底等。 因為這三點,這場美年健康與華為云、潤達醫療的三方合作中,美年是有底氣的“帶資進組”。美年是真切地從AI1.0時代在向AI2.0時代漸進。 |
AI1.0時代,是進入2.0時代的基礎
美年健康算得上是AI+醫療領域的先行入局者。 |
規模化運營之下,美年健康長期要面對運營壓力,這其中最主要的是管理壓力和人工成本壓力。另一方面,隨著行業競爭加劇,加快診斷效率,提升用戶體驗;以及不斷進行醫療品質及服務提升無疑會成為“差異化優勢”,也是持續保持行業競爭優勢的必經之路。 |
(資料來源:虎嗅根據公開資料梳理)
除此之外,美年在完成“健康體檢”檢前服務和檢中診斷業務上,基于大數據優勢,延伸到了檢后專科、基因檢測、慢病管理、健康保險等一系列增值服務,帶來更多應用場景下的業績增量。 |
(資料來源:財通證券研報)
總結看,美年健康憑借大規模的流量數據入口優勢,拓展了更多AI賦能下的應用場景,并帶來了業績增長。 |
小結
人工智能與醫療行業的融合并不容易,一方面不能脫離開醫療行業自帶的安全為先的屬性;另一方面,獲取大量的用戶數據與拓展更多的AI應用場景也是重中之重。 |
在人工智能技術快速進步的背景下,非搖錢花小額貸款有限公司服務業正在經歷前所未有的變革和機遇。
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