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AI+醫療,竟然是這樣落地的

2024-04-23 11:24:30   來源:  作者: 

摘要:今年3月份,科技界的大佬們,如英偉達和谷歌都表達了對AI醫療的重視,這讓整個市場對這個領域的興趣又熱了起來。

今年3月份,科技界的大佬們,如英偉達和谷歌都表達了對AI醫療的重視,這讓整個市場對這個領域的興趣又熱了起來。
      過去六年時間,近千億的資金砸進了AI醫療賽道,推動了影像AI、新藥研發AI、機器人AI還有智慧醫院等多個領域的快速發展。
      現在,醫療領域已是AI技術應用最廣、成效最明顯的領域之一。AI已經不再只是簡單地替代或優化人類的工作,而是開始真正參與到重塑醫療流程中來了,AI+醫療開始進入2.0時代。
      說到AI+醫療2.0時代,最大的,有著最迫切重塑需求的場景之一,是線下醫療,如醫院,又如體檢中心。
      但是,現在還沒有哪個AI大廠能夠把線下醫療的這些應用整合起來,所以實際在這一場景中的眾多人工智能應用往往是分散的、間斷的,如此也就很難最大化地發揮其價值。
      遺憾地說,我們還沒看到太多在線下醫療場景中真正落地并且運行良好的AI2.0案例。
      所以:在AI2.0時代,什么樣的公司能夠在醫療商業化的道路上走得更遠呢?

如何成為AI2.0時代的共建者?

我們先回到開篇的那個問題上:為什么線下醫療需要圍繞AI來進行全流程的整合?
     
是為了進一步幫助線下醫療各類服務機構降本增效?提升客戶的就醫效率,緩解醫療資源緊張?還是為了優化客戶、病患的就醫體驗?又或是以此對客戶進行全生命周期的體征管理?
      以上都是。
      所以,即使艱難,線下醫療也必然要走到這一步。原因在于,醫療資源緊張、就醫體驗不佳、成本高等都是線下醫療當下切實面臨,也亟須改變的情況。
  當下,誰最有動力去投入巨大資源去這么做?
      還得從商業化程度比較高的,決策鏈路相對短的民營醫療連鎖找起,畢竟這是個牽一發動全身的事情。只有體量規模龐大,轉型升級潛力巨大的機構,才能橫下一條心去做這樣的變革。
      美年健康就是這么一個有迫切需求的連鎖體檢機構。
     
據《中國衛生健康統計年鑒(2022)》數據,我國體檢人次由2009年的2.3億增長至2021年的5.49億,全國體檢行業滲透率約38.88%,已經接近40%了。

 

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而美年健康在市占率已經達到民營體檢市場近1/4,同行中除了愛康國賓市占率超5%外,其他幾百家的企業市占率都很低。
      換言之,作為行業龍頭,美年健康若想保持業績持續增長,只有“自我變革”和“創新”可解。
      這也是美年健康雖然是一家相當傳統的線下連鎖經營的企業,卻在AI化這件事上起步頗早的重要原因。如今,更是拉滿架勢要當好AI2.0時代的生態共建者。
  這其中的關鍵一步,就是今年跟華為云合作,落地“健康小美”數智健管師。
     
“健康小美”,是一款利用生成式AI技術和精準的數據驅動服務來主動對用戶的身體情況進行監測、檢測和預測的機器人,一旦落地成功,將是國內首款健康管理AI機器人。
      簡單來說,通過這款產品,用戶在上傳個人生活習慣、運動情況等信息后,可一鍵生成適配自己的數字健康檔案、健康體檢方案和預防措施。這個檔案還可以通過三維數字孿生技術,為用戶創建一個虛擬的“數字孿生體”,提供更加直觀的健康狀態模擬和理解,以跟蹤自己身體的變化。
      同時,“健康小美”還可以對用戶進行主動式健康問答,記錄用戶的健康數據、體檢報告、病歷數據等歷史信息,實時、主動分析并分級用戶的健康風險,給出進一步的健康建議和生成個性化的健康計劃,并提醒執行。詳見下圖,虎嗅根據官微消息對“健康小美”功能做的梳理。

 

 

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而對于企業端來說,通過將用戶在美年留存的體檢檔案和“健康小美”持續收集的信息(智能化的健康管理平臺和孿生數字人功能等)整合,最終或能構建用戶全生命周期的數字健康檔案。基于此,美年健康在AI1.0時代拓展的檢后專科、基因檢測、慢病管理、健康保險等一系列增值服務都能被整合,并可為用戶提供一對一、私人化的健康管理服務。
     
同時,“健康小美”數智健管師后臺將和美年健康的扁鵲智能體檢管理SAAS云平臺全面打通,進一步升級數字化賦能體檢全流程管理。未來,用戶從預約、體檢、報告解讀到后續的健康管理和干預整個環節,都將得到優化和提升。
  新平臺還將加強與醫院、保險公司、健康管理中心等伙伴的深度合作,構建一個更加完善的健康管理生態系統。此外,還可提供影像遠程閱片、專病慢病專管服務體系、就醫綠通、創新健康保險、營養品定制等后端健康管理增值服務。
      由此,美年健康業務流程也將發生變化,將從之前用戶主動體檢獲取信息后為用戶提供對應的服務,轉變為“通過健康小美,對用戶健康信息監測而對用戶身體情況提醒,并主動提供健康管理方案”的模式。
  這聽起來是個挺有雄心的項目。可問題是:為什么美年健康能做這件AI2.0的事?
  有三點:

1.美年旗下有近 600家體檢中心作為流量入口,每年約為3000萬人次提供服務,這為 AI2.0 的建設提供了龐大的用戶基礎和大數據來源;

2.美年在AI1.0時代已經打造數字化健康管理平臺;

3.美年從5年之前就開始研發AI1.0,并已經拓展了很多應用場景,比如肺結節、眼底等。

因為這三點,這場美年健康與華為云、潤達醫療的三方合作中,美年是有底氣的“帶資進組”。美年是真切地從AI1.0時代在向AI2.0時代漸進。
  接下來我們就聊聊美年從AI1.0時代向AI2.0時代轉變的過程中的關鍵驅動事件。

AI1.0時代,是進入2.0時代的基礎

美年健康算得上是AI+醫療領域的先行入局者。
 
公司成立以來,借著國家政策支持社會辦醫的“春風”,以及體檢業務以醫療設備檢查為主、醫生交流解讀為輔,在國內不同區域可“快速復制”的經營特點快速擴張,成為行業龍頭。
  目前,美年健康已經擁有近600家體檢中心。其中,控股體檢中心有290家,較2011年度的32家體檢中心,翻了9倍有余。

 

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規模化運營之下,美年健康長期要面對運營壓力,這其中最主要的是管理壓力和人工成本壓力。另一方面,隨著行業競爭加劇,加快診斷效率,提升用戶體驗;以及不斷進行醫療品質及服務提升無疑會成為“差異化優勢”,也是持續保持行業競爭優勢的必經之路。
      也就是說,“降本、提效、增質”三者,缺一不可,這也是每一家健康體檢機構不斷發展壯大后,都需要面對的課題。
     
在這樣的背景下,美年健康選擇了AI賦能業務優化。
  而美年在AI1.0時代大力布局拓展的更多應用場景,為轉向2.0時代提供了關鍵支撐和鋪墊。
  1)應用場景拓展
      2017年起,美年推出了多個融入了AI技術的“專精特新”系列產品,包括肺結節AI、心血管AI、眼底AI、超聲AI、腦健康AI項目等,帶來了業績增量。
      其中,2017年引入推出的肺結節AI輔助診斷,是美年目前最普及的AI應用;2022年推出綜合性肺健康服務包“肺結寧”產品,率先于業內實現了肺結節的全程化監測閉環管理,利用薄層CT基礎上的AI技術和三維重建技術,輔助發現和判斷肺結節,構建3D全肺圖,精準定位肺結節。
  而2022年推出可用于腦健康評估的專項服務產品“腦睿佳”,是全國第一款聚焦腦卒中與阿爾茨海默病早篩的創新產品,基于高精度腦部磁共振成像,應用影像AI分析技術和中國健康人群全年齡段全腦標準數據庫,識別腦部發病早期的結構性異常和功能性退化。
      此外,近兩年美年健康還推出AI冠脈鈣化積分檢測項目,基于人工智能抗心跳去偽影技術,自動識別CT胸部影像中冠狀動脈鈣化情況,作為無癥狀人群冠心病風險篩查的依據;上線AI-MDT多學科專家智能健管系統,主打高效智能的AI健康評估和主動關懷式健康管理,通過體檢報告和問卷結果進行聯合會診分析和評估,多學科專家給出個性化定制健康管理報告,為客戶提供個性化健康管理方案。
      目前看,美年健康的AI賦能診斷產品的篩查效果還是不錯的。
  2023年度,美年健康的肺結節日均檢出約16011 例,全年檢出數近585萬,檢出率26.84%;同時,累計完成288萬次非門控鈣化積分篩查,其中陽性占比約6.03%,重度陽性占比約0.28%。以及完成腦健康檢查突破10萬人次,中高風險異常檢出率達14.14%,記憶相關海馬體異常檢出3.24%,腦衰老相關的腦白質高信號異常檢出27.71%。

 

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(資料來源:虎嗅根據公開資料梳理)

 

除此之外,美年在完成“健康體檢”檢前服務和檢中診斷業務上,基于大數據優勢,延伸到了檢后專科、基因檢測、慢病管理、健康保險等一系列增值服務,帶來更多應用場景下的業績增量。
      如,2022年10月美年健康推出卓睦鳥 AI-MDT 健康管理系統,該系統是聯合三級甲等醫院多學科專家搭建的多面的、專業的智能醫學平臺。基于人工智能技術,綜合多學科臨床專家的臨床經驗和國內外最新臨床指南及專家共識,對客戶進行綜合健康評估后給出個性化報告解讀。同時,還會根據每一位客戶的體檢情況量身定制系統的健康管理方案,幫助用戶進行個性化的健康管理。
  在上述這些AI賦能的應用場景拓展下,公司的營收也實現了增長。
      2023年發布業績預告,美年實現營收107.3-110.5億元,營收均值108.9億元。與2017年對比得到:2017-2023年期間,美年營收年復合增速9.7%。
     
且展望未來,在當下老齡化加劇的情況下,篩查需求會持續旺盛。
  而上述更多應用場景實現的基礎是美年健康擁有近600家體檢中心而帶來的每年數千萬級的“流量入口”。
  2)搭建數字化運營平臺,提效增質,增強客戶粘性
      美年健康利用AI賦能,從最初推出“微信+支付寶雙端小程序”、“美年臻選線上商城小程序”等線上平臺,到上線包括扁鵲智能體檢管理SAAS云平臺、影像PACS系統、檢驗質控LIS系統在內的醫技平臺集群,分別從用戶服務、輔助診療、數據管理等不同角度切入,賦能體檢全流程質效提升,打造了較為領先的數字運營平臺。
      從功能上看,扁鵲系統落地后,美年的運營平臺猶如有了無人駕駛汽車的“大腦”。在AI技術加持下,扁鵲系統“無需依靠人力”,能自動實現分時預約、快速登記、智慧導診、數據實時互通、樣本追蹤、檢查類異常結果自動上報等功能,在檢前、檢中和檢后為客戶提供各種精細化服務。
     
同時,影像PACS云平臺可將海量醫學影像以數字化的形式存儲、歸檔和通信,提高醫生閱片效率,助力遠程醫療的實現;LIS系統則可以實現檢驗科信息管理智能升級,可對海量數據高速、準確處理,助力檢驗質量的提升。
  通過上述三大系統,美年旗下體檢中心的業務效率和醫療品質都得到較大提升,而專業、高效的服務會增強用戶粘性,并使美年的“用戶流量入口優勢”不斷得到強化。
     此外,美年健康牽頭并承擔的國家重點研發計劃“健康體檢大數據云平臺構建”項目結題,依托全國600余家體檢中心多年積累的大規模、多模態體檢數據,已完成超1.3億人次健康體檢數據的匯集和治理,能很大程度上解決臨床研究數據來自院內,缺乏院外數據的痛點,實現跨機構、跨系統的數據整合。而上述也進一步增強了美年的數據優勢。

 

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(資料來源:財通證券研報)

 

總結看,美年健康憑借大規模的流量數據入口優勢,拓展了更多AI賦能下的應用場景,并帶來了業績增長。
  據此,美年接下來最有動力做的就是將業務場景整合,這也是數智健管師——“健康小美”推出的原因。
      據悉,“健康小美”內測版已于今年4月15日上線,并在美年健康旗下的體檢中心試運行,下一步就是正式在業務中應用,可以說美年健康已經是AI+醫療2.0時代少有的已實現醫療商業化落地應用的企業。
  那么,“健康小美”帶來業務變革后,對其業務發展和業績驅動有多大?這或將決定資本市場投資的后續行情。
      對于業務發展來說,“健康小美”落地后,有望驅動用戶從“單次體檢服務”向“全生命周期健康管理”升級,并為美年在當前體檢業務基礎上增加新的業績增長引擎。
     
一方面,美年健康多年來的累計體檢量已在億萬人次級別,體檢客戶中預計有相當高的比例人群,更愿意為個性化、智能化的健康管理服務支付額外費用,未來通過“健康小美”提供的增值服務,有望提升業務平均客單價。如果平均客單價提升10%,將為業務端帶來可觀的額外收入。
      另一方面,拉長周期看,從健康小美的后端健康管理增值服務來看,包括影像遠程閱片、專管服務體系、綠色就醫通道、健康保險創新、營養品定制服務等等,以及未來可能催生的一系列服務和產品的創新生態如智能穿戴設備、數字療法等,有望帶動較大的產業規模,這是定性層面。
      定量層面,若結合艾瑞咨詢發布的《2024年中國健康管理行業研究報告》,2023年國內健康管理市場規模18107億元,預測2023-2028年將以12.5%的年復合增速增長,到2028年有望達到32558億元,則未來5年還有近1倍的增長空間。
      則“健康小美”的落地,也能使得美年健康享受國內健康管理賽道成長的紅利。
      樂觀看,若2024年“健康小美”能落地應用,且在當年若能搶到1%的市場份額,結合2024年健康管理市場規模20238億元看,將為美年帶來超兩百億的營收。 保守估計,若“健康小美”在未來5年內能落地,屆時隨著行業市場規模的增長,即使上市后搶到0.5%的市場份額,屆時為美年帶來的營收增量或也能超百億。
      要知道,美年健康2023年營收也才百億元。

 

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小結

 

人工智能與醫療行業的融合并不容易,一方面不能脫離開醫療行業自帶的安全為先的屬性;另一方面,獲取大量的用戶數據與拓展更多的AI應用場景也是重中之重。
      美年健康在抓好上述兩點的情況下,推動了AI賦能業務提效增質以及業務流程重塑的落地應用,并有望支撐其較長時間的業績穩健增長。
      當然,美年作為健康體檢的頭部機構,會帶來“示范效應”,未來有可能引領健康體檢行業其他企業的AI布局模仿。


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