摘要:3月27日,具身智能大模型初創(chuàng)企業(yè)“XSquare”宣布連續(xù)完成了由聯(lián)想之星投資的數(shù)千萬元人民幣天使輪融資,和由九合創(chuàng)投領(lǐng)投的數(shù)千萬元人民幣天使+輪融資。
3月27日,具身智能大模型初創(chuàng)企業(yè)“X Square”宣布連續(xù)完成了由聯(lián)想之星投資的數(shù)千萬元人民幣天使輪融資,和由九合創(chuàng)投領(lǐng)投的數(shù)千萬元人民幣天使+輪融資。
成立于2023年12月,X Square聚焦于“通用具身大模型”的研發(fā),為機(jī)器人提供通用大模型底座。公司的目標(biāo)是為機(jī)器人構(gòu)建一個(gè)通用的大腦-小腦系統(tǒng),提供從感知到動(dòng)作的端到端能力。
在AI的發(fā)展歷史中,人們發(fā)現(xiàn)了一種與直覺相悖的現(xiàn)象:越是人類認(rèn)為的高階智慧能力例如棋類運(yùn)動(dòng)和數(shù)學(xué)越容易被AI實(shí)現(xiàn);但越是無意識的技能和直覺卻越難以用AI模擬。
這個(gè)被稱為“莫拉維克悖論”的現(xiàn)象在具身智能領(lǐng)域體現(xiàn)得淋漓盡致:感知環(huán)境、操作物體是人類最為本能和基礎(chǔ)的能力,但從實(shí)現(xiàn)難度上來說,卻可以被認(rèn)為是所有AI領(lǐng)域的巔峰。這也正是為什么在ChatGPT等大模型在部分高級認(rèn)知能力上已經(jīng)接近甚至超越人類的今天,AI仍然無法在“低級的”體力勞動(dòng)中取代人類的原因。
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