近期，商用車自動駕駛企業(yè)「雷科智途」已經(jīng)完成一億元人民幣A輪融資，該輪融資由中關村資本和中關村創(chuàng)投領投，中信建投、北京首都科技發(fā)展集團跟投，老股東考拉基金繼續(xù)加注。北京智慧硅谷擔任獨家財務顧問。本輪資金主要用于領先產(chǎn)品的持續(xù)迭代，生態(tài)上下游合作推動，以及落地場景延展。

為突破上述礦井所需的技術難點，雷科智途實現(xiàn)了4D毫米波點云SLAM定位技術的研發(fā)及應用，即使在水霧、揚塵等極端場景下，也能通過點云SLAM、RTK、IMU的多源融合感知技術，實現(xiàn)全域、全態(tài)的環(huán)境感知定位。激光雷達與視覺、4D毫米波雷達點云相結合，能夠有效檢測道路起伏，在低能見度等復雜環(huán)境下實現(xiàn)精準感知深度學習，提高算法準確性。

同時，公司通過借鑒大模型的模型架構、訓練方式或直接應用大模型本身，算法在抽取和利用特征空間的能力得到加強，形成以更大模型參數(shù)、更加集成貫通和更徹底數(shù)據(jù)驅(qū)動為特點的新一代技術棧。同時結合多模態(tài)和大模型的諸多能力，提高復雜場景的泛化性與可解釋性，端到端致力于將獨立的算法模塊納入統(tǒng)一模型框架，用于低成本場景復制。

此外，利用車路協(xié)同控制技術，通過智能路側(cè)的信息補盲，對無人車控制進行全局擁堵預警、軌跡規(guī)劃。截至目前，在實際應用中，可以實現(xiàn)40多種目標識別以及20多種事故場景智能決策。

目前，雷科智途已與中煤集團合作完成L4級別自動駕駛井工煤礦場景化落地應用，以及和北方礦業(yè)合作實現(xiàn)了深部礦井運輸?shù)V卡無人駕駛技術應用等諸多井工礦無人駕駛的相關合作。

雷科智途，以北京理工大學核心技術知識成果為根基，聚焦商用車自動駕駛，通過定義統(tǒng)一的技術棧，低成本復制于各個場景。公司以井工礦為落地切入點并廣泛復制，并逐步延展到露天礦，港口，園區(qū)等封閉場景，從而帶動商用車在細分場景的產(chǎn)業(yè)行業(yè)進程。