數字孿生作為國家十四五規劃新基建中的重要戰略性技術，已成功地應用于許多工業場景中。物流行業作為數字孿生應用的新場景，因鮮少有標桿性實際應用案例，所以較少被相關研究報告提及。12月28日，順豐旗下專注物流科技領域的科技公司順豐科技與物流與供應鏈行業垂直研究機構羅戈研究共同攜手，厘清物流數字孿生的核心概念與理論，聚焦數字孿生在物流行業的落地價值，隆重推出國內首部聚焦物流數字孿生實際應用研究的《物流數字孿生白皮書（2024）》，并于第六屆中國供應鏈與物流科技創新年會重磅發布。同時，在此次年會中，順豐科技憑借數字孿生項目，獲得2023LOG供應鏈物流突破創新獎與LOG供應鏈物流最佳服務獎。

圖1-《物流數字孿生白皮書（2024）》發布儀式現場

圖2-LOG供應鏈物流相關獎項

隨著數字孿生這個概念在商業和媒體的主流世界中開始變得越來越普遍，國內外對于數字孿生的定義與特征的討論也層出不窮。該白皮書在對各個“數字孿生”定義進行研究和比對之后，結合物流行業的實際場景與應用情況，對物流數字孿生（LDT）這一概念進行了定義：物流數字孿生（LDT）是對應物流實體和流程的虛擬數字表示/模型。它是數據對象之間各種關聯的動態、實時和分時的表示，這些關聯最終構成了物流實體的運營方式。物流數字孿生來源于整個對應物流實體及其運營環境的所有相關數據。該定義基于物流行業作業場景與業務需求特點，強調物流實體和數字表示在整個生命周期中以指定的頻率和保真度同步，而并不強調實時交互和雙方數據的自動交換。

基于此定義，該白皮書還輸出了相關技術架構、案例的相關參考，期望物流行業中的相關企業對數字孿生，特別是物流和供應鏈數字孿生概念及應用架構，和其商業價值產生正確的認識，并且推動物流及其上下游相關行業中的企業，采用該技術來驅動其數智化轉型。

同時，國內物流數字孿生已經從點、線、面實踐向物流大生態應用；從物流域向供應鏈域、客戶域擴展；從模擬仿真向高逼真度優化進化。該白皮書對物流行業可以應用數字孿生進行數智化改造的場景與案例進行了系統的梳理，包含機器人集群管理、倉儲的設計與運營、港口的數字化運營、設備的預測性維護、包裝與容器設計、物流網絡設計、貨物保護與裝載率提升等方面，涉及制造業、物流行業等多個頭部公司的實際落地案例，期望以真實的實戰沉淀夯實物流數字孿生的價值信念與經驗共識。

其中，該白皮書特別對順豐在數字孿生中的探索與應用的經驗進行了詳細的展開。目前，順豐科技作為物流科技的探索者，已率先將數字孿生技術研發應用于物流核心場景中，打造了不僅可以可視可交互，而且算法驗證效率能提升600倍、逼真度高達99%的數字孿生仿真系統，同時突破了數字孿生復制難、落地難的問題，成為第一個在物流行業規模化研發應用數字孿生技術的企業。通過數字孿生技術的賦能，順豐相關中轉分揀時長可縮短10%，平均一個城市一個月可以節省500條以上的線路，同時助力亞洲首座、全球第四座大型專業貨運機場——鄂州花湖機場高效、智慧運行。

此外，該白皮書還整理了包含Gartner、美國的國際供應鏈管理協會（ASCM）、DHL物流趨勢雷達等多個行業權威觀點，對數字孿生智能化、數字孿生智能生成、數字孿生即服務等數字孿生相關的技術趨勢，以及客戶的數字孿生、多式聯運的數字孿生等數字孿生相關的應用趨勢進行了深度的討論。隨著時間推移，越來越多的設備和系統會進行連接，越來越廣闊的現實世界將與虛擬世界進行連接。物流數字孿生將連接更廣泛價值鏈全域的數字孿生，未來，數字孿生不僅為物流領域發展帶來全新的生產力驅動，更將為用戶、企業、價值鏈乃至整個世界帶來巨大的影響。

同時，在本次大會上，順豐科技AIoT領域副總裁宋翔還提出了對大模型以及人工智能這兩個當下最火熱的技術的看法。他認為，數字孿生將幫助大模型真正突破人工優化與決策的上限。以AlphaGo為例，它通過不斷地在“棋盤”上學習如何更好地下圍棋，最終戰勝了人類頂尖棋手。類似地，在物流行業，這個棋盤就是數字孿生所搭建出的虛擬世界。當大模型不斷地在這個虛擬世界中學習如何能以更優的方式匹配資源與需求、完成相關決策時，最終它將通過海量的學習，生成戰勝基于人類經驗習得而產生的決策結果。

數字孿生為物流業提供的價值全景已經在徐徐拉開帷幕，隨著物流行業數智化水平不斷提升，物流數字孿生將被應用于越來越多的企業與越來越廣泛的場景中，它將加速推動行業生產力創新變革，以帶來可見的整體物流成本降低、避免產能浪費、更合理配置整個鏈路資源等效果。數字孿生作為數智化技術的一種形式，是科技提升物流行業效能、降低物流行業成本的一個縮影。科學技術是第一生產力，在科技快速發展的當下，物流業數字化和智能化應用廣泛普及，數字孿生、大模型等智能創新的探索日新月異。隨著我國科技的不斷快速發展，生產力即將爆發將帶來物流質效急速提升，屆時將真正通過科技提升中國物流行業在國際中的競爭力。