摘要:近年來,“AI+醫療”已經成為一大熱門領域。
近年來,“AI+醫療”已經成為一大熱門領域。隨著大模型技術的發展,人工智能應用程度不斷加深,AI醫療助理逐步滲透到智慧醫院的各環節中。目前,AI應用已遍布于智慧醫院的全流程,實現全流程、全周期的覆蓋,無縫地賦能到門診、住院兩大診療場景中,有效提高診療效率,緩解醫療資源供需難題。其中云知聲在智慧醫療領域的成就備受矚目,以其創新性的AI應用在醫療領域取得了顯著成果。
作為國內專業醫療AI應用的先導者,云知聲早在2016 年就推出了醫療語音錄入系統。以醫療語音錄入為切入點,開始探索AI在醫療市場的更多可能。著眼市場環境變化,云知聲創新性地將醫療領域自然語言處理技術和知識圖譜技術相結合,搭建起面向行業認知智能的知識中臺框架,實現了非結構化文本到知識圖譜的快速構建,從感知逐步發展到認知階段。目前,云知聲面向醫療領域所構建的知識圖譜,已積累160萬個概念、370萬個術語及840萬項關系,覆蓋全科室的疾病、癥狀、檢查檢驗、部位、手術和用藥等信息
隨著人工智能技術的不斷發展,今年5月份云知聲帶來山海大模型,再次突破企業在智慧醫療領域的運用。據悉,基于山海大模型,云知聲開發了手術病歷撰寫助手、門診病歷生成系統和商保智能理賠系統等醫療產品應用。
以門診病歷生成系統為例,在過去,醫院的門診部醫生通常需要與患者進行詳細的問診,并及時記錄病情和治療方案。然而,傳統的病歷記錄過程需要醫生花費大量時間整理和書寫病歷。通過云知聲的門診病歷生成系統,這個過程得以簡化。在問診過程中,醫生只需通過與患者對話并觸發語音記錄功能,系統將自動將對話內容轉化為文字,并根據智能分析生成摘要和關鍵信息。醫生可以根據需要進行審閱和編輯,最終生成一份完整而準確的病歷。這種技術的引入不僅大大節省了醫生的時間和精力,還提高了問診效率和患者的就診體驗!
正因如此,由云知聲和北京友誼醫院共同開發的門診病歷生成系統入選了北京市首批人工智能行業大模型應用案例和2023北京人工智能行業賦能典型案例,進一步驗證了山海大模型在智慧醫療領域的優秀表現。
未來,云知聲將繼續運用山海大模型技術,在更多細分場景實現智慧醫療產品的落地應用,致力于打造虛擬醫生,提供懂醫療語言、具備醫療知識并能夠做出醫療決策的智能服務,助力建設智慧型醫院。云知聲的成就在智慧醫療領域樹立了典范,為中國醫療體系的現代化轉型貢獻了重要力量。
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