“我們希望在任何情況下，金融大模型給客戶、員工的回答是合規(guī)的，并且在任何不可預(yù)期的情況下它的結(jié)果是穩(wěn)定的?！痹隈R上消費金融大模型的發(fā)布會現(xiàn)場，馬上消費首席信息官蔣寧多次提到，金融大模型的核心就是要可信、安全、合規(guī)。

8月28日，在金融大模型發(fā)展論壇上，馬上消費發(fā)布了全國首個零售金融大模型“天鏡”。本次論壇云集了譚建榮、倪光南、孫茂松和楊新民四位院士及100多家金融機(jī)構(gòu)，共同見證了“天鏡”大模型的發(fā)布。蔣寧表示，通用大模型和金融大模型有本質(zhì)區(qū)別，金融大模型需要做決策，要做到不管外部如何變化，達(dá)到100%決策安全。

三項技術(shù)應(yīng)對四大挑戰(zhàn)，解決金融大模型的可信安全難題

當(dāng)前，人工智能大模型的發(fā)展在全球都還處在初期階段，在金融領(lǐng)域的探索也才剛剛起步，面對的困難和挑戰(zhàn)依舊不少。

蔣寧表示，市場廣泛討論的通用大模型如ChatGPT，是生成式大模型，它不能做解釋，但金融大模型最主要的能力是判別性，它需要做交易決策。這是通用大模型和金融大模型的本質(zhì)區(qū)別。

馬上消費首席信息官蔣寧在金融大模型論壇上演講

蔣寧指出，“今年年初的ChatGPT非常驚艷，我們感覺到無所不能，但是坦誠講，在工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域，大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用還有四個關(guān)鍵難題。”

他指出，可控、安全、關(guān)鍵任務(wù)加動態(tài)適應(yīng)性，是金融大模型要解決的首要關(guān)鍵問題。例如，ChatGPT雖然滿腹經(jīng)綸，但不會因為回答錯誤而承擔(dān)風(fēng)險。但在自動駕駛等涉及生命健康或重大資產(chǎn)安全的場景，1%的錯都蘊含潛在風(fēng)險，甚至危害金融安全和社會穩(wěn)定，所以絕對不能出錯，這就是金融大模型和傳統(tǒng)大模型最大的區(qū)別。在金融領(lǐng)域，不管外部如何變化，大模型要做到運用新興技術(shù)達(dá)到100%決策安全。

二是如何平衡個性化服務(wù)和個人隱私數(shù)據(jù)合規(guī)的問題。金融行業(yè)需要為用戶提供個性化服務(wù)，這樣的服務(wù)在使用個人數(shù)據(jù)時會涉及個人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)問題。

三是如何讓模型生成群體智能與安全可信問題。對于金融行業(yè)本身來講，存在“數(shù)據(jù)孤島”，這會讓大模型無法形成生態(tài)，沒有形成生態(tài)的模型很難形成群體智能。群體智能可以權(quán)衡各方數(shù)據(jù)權(quán)益，讓各方數(shù)據(jù)成為正向反饋，有效利用數(shù)據(jù)，共建行業(yè)模型。只有做到共享權(quán)益安全可靠，才能實現(xiàn)真正意義上的競合。

四是基礎(chǔ)設(shè)施的能力挑戰(zhàn)。金融大模型需要的運算架構(gòu)不一樣，要不斷優(yōu)化底層基礎(chǔ)設(shè)施，以適應(yīng)垂直領(lǐng)域、金融領(lǐng)域大模型的發(fā)展。

如何解決上面四個挑戰(zhàn)？蔣寧認(rèn)為，大模型有三個關(guān)鍵技術(shù)值得關(guān)注，強(qiáng)化學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)、魯棒性決策、組合式AI系統(tǒng)技術(shù)。

蔣寧詳細(xì)解釋道，大模型應(yīng)該具備強(qiáng)化學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)，只有這樣才能實現(xiàn)模型自我演化越用越聰明。

其次，魯棒性決策是決定大模型在關(guān)鍵決策領(lǐng)域落地的核心能力，即保證金融大模型在任何場景下能夠可信、安全，有穩(wěn)定的輸出的結(jié)果。

最后，大模型另一個關(guān)鍵技術(shù)是組合式AI系統(tǒng)技術(shù)。組合式AI系統(tǒng)技術(shù)可以有效結(jié)合各種垂直領(lǐng)域的判別式模型的可用性和專業(yè)性，以及具備生成式大模型的遷移學(xué)習(xí)和泛化能力強(qiáng)的特點。利用組合式AI的能力，可以構(gòu)建新興的金融大模型體系。

三縱三橫戰(zhàn)略，構(gòu)建大模型六大技術(shù)能力體系

據(jù)蔣寧介紹，天鏡大模型的發(fā)布，在安全合規(guī)的前提下，將讓數(shù)據(jù)能夠有決策能力。基于此，馬上消費形成了“三縱三橫”的技術(shù)戰(zhàn)略布局。而且上述的三個關(guān)鍵性技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了實踐中。

“三橫”包括：通過持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)、模型控制、組合式 AI 系統(tǒng)技術(shù)形成安全、合規(guī)、可信的魯棒性決策能力。合規(guī)是模型最重要的底線能力。

“三縱”主要指數(shù)據(jù)決策智能、多模態(tài)智能、實時人機(jī)協(xié)作。金融天然是數(shù)據(jù)和計算密集型的行業(yè)，蔣寧認(rèn)為，大模型需要幫助金融機(jī)構(gòu)，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成營銷、決策等方面的專業(yè)能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化。多模態(tài)智能是指，在合規(guī)、安全的前提下，大模型可以把語音、文字、視頻能夠自動生成個性化營銷服務(wù)和運營的數(shù)據(jù)，從而形成一個合規(guī)安全可控的多模態(tài)平臺。最后人機(jī)協(xié)作是通過大模型的大腦與心理學(xué)的有機(jī)結(jié)合，實現(xiàn)有情感的人機(jī)互動體驗。

馬上消費發(fā)布首個零售金融大模型“天鏡”

據(jù)了解，天鏡能做到安全可信，是通過在數(shù)據(jù)要素、算力平臺、基礎(chǔ)理論、場景運用、創(chuàng)新集聚等五大領(lǐng)域的積累。這背后是因為，馬上消費作為以科技驅(qū)動的頭部持牌消費金融機(jī)構(gòu)，積累了1.79億的用戶，有超2000個模型，10萬+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)等。通過在這些場景數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對齊訓(xùn)練，同時再用推理加速技術(shù)實現(xiàn)模型可控。

對于未來，蔣寧認(rèn)為，大模型和場景融合是一個不斷演進(jìn)、探索的過程，馬上消費依托“三縱三橫”大模型發(fā)展技術(shù)布局，將領(lǐng)航構(gòu)建可信、合規(guī)、多模態(tài)、適配全域、泛化的金融大模型技術(shù)能力體系，聚焦行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)語言特性能力、邏輯和推理能力、語義理解、生成與創(chuàng)作、金融領(lǐng)域能力、安全與合規(guī)能力等六大核心領(lǐng)域，進(jìn)一步推動金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實質(zhì)性的飛躍。