導 語

AIGC有望實現且跨越更多領域的融合，物聯網、大數據、邊緣計算等深度方向，形成新的應用場景和解決方案。針對用戶提供更為具體，個性化的內容和服務。從推薦系統、智能客服到教育資源，尤其是gpt4.0，將理解人類的語義、情感和需求，實現與人類的自然交互。這將大大提高人機交互的效率和愉悅度，為用戶帶來全新的溝通體驗。

先進技術的相互協作，驗證了AIGC在眾多領域的卓越表現。這些技術的應用無疑為我們的IT研發帶來了深遠影響。同時，各界企業有責任關注這些發展趨勢，積極探討合適的應用范圍，確保AI技術在尊重人類價值的前提下，為IT研發模式的創新變革創造更可觀的未來。

開 篇 ---- BEGIN
GPT之父、OpenAI公司首席執行官薩姆.奧特曼在2023年2月27日提出新版摩爾定律，宣稱宇宙中的智能數量將每18個月翻一番。若是說法成立，意味著30年后，AI將比現在聰明100萬倍。

AIGC----智能數字化

2022年，集群式與聚變式的科技變革中，AIGC以超出人們預期的演變速度，成為科技革命的歷史性事件，催生了全新的科技革命系統、產業生態、技術格局，進而深刻的改變思維、政治、社會經濟的演進形態模式。

AIGC的核心價值是實現了“自然語言”與人工智能的高度融合。這種絕對優勢與邏輯能力，迅速發展，是因為AIGC基于代碼、云計算、技術操控數據、模式識別、以及通過機器對文本內容的準確描述、分類、分辨和解釋，完全實現的基于自然語言模型提示學習的推理，甚至是知識漸進、增強性的推理，而且，構建了堅實的底層邏輯。

AIGC具備基于準確和規模化的數據，形成了學習、抉擇、嘗試、修正、推理，甚至是根據反饋修正行為的能力，這是一種可以突破線性思維框架，并且實現非線性思維推理的強大能力。我們高階的思維能力，便是歸納、演繹、分析、應對復雜邏輯關系，AI向著機器學習、深度學習利用數據特征，在算力、計算訓練層面，在算法層面，解決復雜場景挑戰。這些深度學習、大模型（小模型）的創造應用，都意味著傳統的創作互動模式轉變為AIGC模型互動模式。

它的進步是以幾何級數擴展為基礎的，計算訓練中，調整變量和優化參數的過程，文本數據進行訓練后決定著，輸出怎樣的復雜+類人化的作品。千行百業中，工業、教育、醫療、金融、互聯網、通信、云計算、大數據等等，幾乎全面覆蓋。

AIGC貫穿在各個行業

AIGC的身影貫穿在資訊、教育、影視、電商、工業、金融等多個行業，知曉行業應用現狀，也就能更好的了解行業未來。

2  資訊行業 

輔助信息搜集，可打造堅實的內容地基。優質的新聞產出必建立在全面、高效、準確的信息上。過去的從業者需親臨一線，現實觀察、詢問、記錄，AI可以對每個環節高效賦能。AI撰寫工具（訊飛AI、商湯AI、網易AI等），生成的實時文字稿、自動撰寫摘要、文風、精簡文本等，時效性與節奏均可保障。面對邊緣話題精準檢索，尚需對檢索詞進行深思熟路的反復嘗試，GPT變得更高性能后，通過提示詞，多數領域已經可以作為二手信息搜索的重要工具。

并且在AI內容生成上、個性化推薦上、內容分發上，多場景、多環節，打造了非常多沉浸式體驗。（百度云AI主播、阿里冬奧數字人冬冬）數字人主播可能成為媒體的標準配置。AI不僅僅是傳媒的一個工具，而是傳媒向智媒的升級。

2  電商行業 

數字世界與物理世界融合時代，AIGC可賦能電商行業領域很多，以商品三維模型、電商廣告應用、虛擬人、虛擬貨場構建為代表，是一種AI結合AR、VR等技術，感官交互的全新體驗。

2  教育行業 

教育行業與科技行業正攜手擁抱AI，技術手段的推動，會重塑知識生產和傳承方式。因其強調人與人的互動與聯結、無統一的模型、個體差異巨大、時間跨度大、參與者眾多等，一度是AI開發訓練的難題。

教育的場域上，AI輔助學習資料整理、制作；根據行為模式提供精準學習畫像，定制學習計劃；AI驅動虛擬人以具像化的形式在VR、AR中交互，用有限的物理空間，打造無限的虛擬空間；AI驅動的答疑、指導、測評、全天響應、高度個性化，形成反饋閉環。國內的智能輔導系統借助自然語言技術，是真正可以實現學生的發力點和進度空間。AIGC的出現，讓此行業最終賦能“教、學、評、管、研”全環節。

2  金融行業

金融行業天然重要的是數據與信息處理，其信息化也是一直在前列。數據質量、數據維度、數據場景都是Ai落地的商業應用。典型常見的是AI模式識別和機器學習方式捕捉市場的實時變化，利用大量實時數據進行分析，來提高財務分析能力和效率。應用中，主要聚焦在智慧客服+智慧顧問服務，都是通過NLP技術，使用語音或文本與AI系統交互，獲取金融產品和服務，并進行操作。

AI系統可以記住用戶喜好、客戶畫像、交易屬性、預測服務體系等，進行數據分析、研究，來提升服務體驗。借助算法建模，可對客群形成千人前面的特色顧問服務。（富國銀行、蘇格蘭皇家銀行、工商銀行、郵政銀行都將AIGC應用，以數字化轉型為抓手、升級迭代智慧化服務）。

2  醫療行業

智能問診是一種典型的應用場景，AI模擬醫生的問診了解病情，待到問診中，醫生通過預先診療報告處理患者。AI系統也可對藥物進行合理分析、調用知識圖譜、以及過去用藥病史進行分析。對于心理疾病患者，AIGC聊天機器人的軟件程序，也成了大模型開發的療愈機器。同樣包括聽障、語障，數字分身AI（采集一段時間人像、音頻合成），低成本的形成醫療數字人。

AIGC產業地圖分類

總體上看，整個AIGC的產業地圖可以分為三類: 上游數據服務產業、中游算法模型產業、下游應用拓展產業。

2  數據服務

假如AI是一個生物，喂養它的食物便是數據。決定機器之間能力差異的就是數據質量。對企業而言，湖倉一體模式可以避免數據架構層面不必要的建設，若是將湖倉一體模式與數據湖的靈活性與數據倉庫的易用性、高性能結合，會為企業帶來降本、省時、省力的諸多好處。同樣在數字經濟時代，數據治理、數據資產管理上，其質量規范、合法合規也是必需重視的，根據交付模型和效率，也會有更多的工具型和定制型的企業。

2  算法模型

最核心的環節，是機器完成教育訓練的關鍵。算法模型作為AI系統的基礎，也是決策作用的靈魂。模型是賦予機器近乎類人的創造力和洞察力的能力。三類參與者，都在人工智能領域有諸多頂級成果， (微軟Open GPT 聊天機器人，谷歌 DeepMind;阿里數據計算、機器智能、機器人; Github代碼平臺等等)。

2  應用拓展

人工智能企業都遵循類似的應用范式，基于特定應用場景收集特定的數據，利用數據算法模型訓練。典型常見的文本應用賽道是營銷，文本通過修改反饋，內容生成、文案整體形成模型，輸出更多高質量內容，形成正向的技術網絡效應。包括知識型、續寫型、銷售型、通用輔助型、交互型、代碼型等，所有的實現都是基于素材、推理訓練。型

圖片因門檻高，信息傳遞直觀，商業化價值也很高，將廣告、設計、:編輯等角度帶來創作領域的產業機遇。音頻處理主要是音樂類、進話類、解決方案類等領域，伴隨著知識付費和數字音樂呈現了商業化潛力:5G催生視頻形態，AI生成的視頻應用也是技術比較大的模態，主要在生成類、編輯類、擬人類、解決方案類等領域。具體應用場景便是算法模型最終落地的商業價值體現。

AIGC技術趨勢

憶古思今，AIGC起源于技術，因技術的演進得以迅速發展。通用化與專業化交織，它衍生出豐富的能力矩陣，核心能力主要在：數字孿生、智能編輯和智能創作。這些功能被嵌套并相互組合，賦予了AIGC卓越的生成能力。據Tractica的預測數據顯示，AIGC將具備較強商業化機會，極大解放生產力，帶來行業新模式。

▲從行業變革上看，AIGC的廣泛應用正在改變各行各業的生產方式，以快速生成高質量的內容，大幅度提高了內容生產效率，節省了時間和人力資源。比如，使用AI生成營銷文案，成本僅為人工撰寫的1/30，且具有更好的多樣性和新穎性。作為輔助工具，為創作者提供創新性的思路和靈感，幫助他們創作出更具吸引力的作品。生成各類語言內容，打破了語言壁壘，使知識傳播范圍得到擴大。例如，GPT可以為用戶提供翻譯服務，幫助他們更好地理解外語內容。其翻譯功能已經超過了市面上主流的翻譯軟件，尤其是針對有情境的翻譯。

AIGC也在醫療、金融、新聞等領域帶來了前所未有的創新。尤其是，教育領域，AI生成的內容可以幫助教師快速制定教學計劃，提供個性化的學習資源，進一步提高教育質量。在商業各個層面愈加，AI生成的營銷文案和廣告可以大幅提高市場營銷效果，降本增效。

AIGC也會為區塊鏈、web3.0和元宇宙帶來深層次的變化。那種不可枯竭的創造資源的能力，將是最佳的工具和模式。這種以大量數字內容支撐，通過數字構成的動態耦合大系統的元宇宙，終將被AIGC完善，元宇宙的主體將會是虛擬人，經過AIGC技術，融合GPT技術，以代碼形式呈現的模型化虛擬人。

▲從社會影響上看，chatgpt對行業將會起到變革作用，影響就業結構是AIGC帶來的重大影響之一。一些傳統職業可能面臨就業結構的調整，部分文案撰寫、新聞報道等職位可能受到AI生成內容的影響，一些普通的文案撰寫人可能會面臨失業等風險。而，AI內容審核、AI技術應用開發等職位，人們需要不斷學習和適應這一變革，以便在AI時代找到新的職業定位。

在應用中，人們在創造性、戰略性和道德性方面具有獨特的優勢，而AI在數據處理、計算和執行方面表現出強大的能力。今天的我們需要提高數字素養，了解AI的工作原理、優勢和局限，人工智能教育應從基礎教育開始，覆蓋不同年齡層和職業領域，培養具備AI素養的公民。幫助人們更好地利用AI技術，同時避免對AI產生過度依賴或過高期望。

研發創新變革

人本身是會使用工具的物種，AIGC的出現實現了內容生產力的躍遷，掌握AIGC的公司才能實現更低成本更高利潤。

現在的人一天接受的信息，比17世紀的人一輩子接收的信息都多，現代人每天都在被過量信息所包圍，在“爆炸”般的信息量中進行信息獲取、信息處理及信息輸出，這也正是人工智能技術誕生的意義，通過如ChatGPT、Midjourney等優秀工具為企業及個人更高效更快速更低成本的“獲取信息”、“處理信息”、“輸出信息”，提升工作效率。

拐點降臨的時，企業除了需在文化層面達到整體認同以外，還可以從“1”、“5”、“ALL”三個層面進行企業組織框架的調整與優化。從管理層便開始樹立頂層AI思維，組建團隊探索AI技術與企業業務的結合，動員全員嘗試熱門AI工具。以更開放的心態，積極擁抱來自未來的變化，走在科技時代的前沿。只有更一致的企業文化認同與更合理的組織架構，才能把AIGC真正落實到相關工作中，讓AI更恰如其分的為企業降本增效。

重構數字化產業AI原生應用決定未來競爭，AI基礎設施的建設；基于數字中臺層級的超級自動化；微服務和DevOps架構能力提升；數據治理能力提升；服務治理和運維架構能力提升；大模型時代塑造極致效率與成本組織的超級個體；基于海量云化數據+語言數據的AI深度學習；云計算智能化+自動化的云服務與方案、私有化模型對于研發流程效率提升；智能變革加速現代化運行等等，都是每個IT組織發生的變革，都會屬于先進技術工具應用探索的個體與組織。

總結----SUMMARY

就全球范圍而言，9大行業中，科技、金融、電信是全球數字化最高的三大領域，它的經驗是：大力投資技術、數據和人才，將AI作為數字化轉型的核心，采用平臺經營模式，以及技術+人+能力結合體，這些經驗非常值得借鑒。

研發要面向世界科技前沿，各行業的企業級應用，自主創新并不是一條容易的路，IT產業界從業者們，應加快建設智能化基礎設施，抓住數字經濟發展戰略機遇，與實體深度融合，也為數字經濟健康發展做出更大貢獻。

AIGC技術與低代碼開發、云計算、架構、運維、產品融合，使企業在數字化轉型中能夠更加靈活、快速地應對市場變化。通過AIGC技術的自動化生成內容，搭配低代碼開發、大數據能力以及研發平臺的快速應用構建，企業能夠更好地滿足用戶個性化需求，提高信息處理的效率和準確性。這種整合的優勢，不僅體現在數據處理和應用開發的效率上，更意味著企業在數智時代的競爭中贏得先機。

百林哲攜手國內外一線技術嘉賓，百度、阿里巴巴、騰訊、螞蟻金服、華為、字節跳動、58、攜程、京東、美團、亞馬遜、小米、平安、中興、商湯等知名先進企業共同打造。

本次峰會，涵蓋14+分會場，8+行業領袖、80+業界一線技術嘉賓，從IT發展當下多維度，呈現前沿的技術發展實踐和洞見。

附:日程圖zip (按數字順序排版）

探 索 展 望 ----FUTURE

“激情和好奇心”是激發創造力的根本，多樣化學習的能力是建?全?AI技術的基礎，持續學習跟進最新動態是不落后的保障。AIGC起源于技術，”機器智能是人類需要做出的最后一項發明“，AIGC將重構知識創意類的工作流，生成式AI將創造與知識工作的邊際成本降至0，產生巨大的勞動生產率和經濟價值，以及相應的市值。大模型在IT研發投入上也是長期主義的持久戰，應理性去判斷，上層應用體驗做得越好、商業化越堅實，以便更聰明的賦能千行百業商業落地。