摘要:AIGC有望實現且跨越更多領域的融合,物聯網、大數據、邊緣計算等深度方向,形成新的應用場景和解決方案。
導 語
AIGC有望實現且跨越更多領域的融合,物聯網、大數據、邊緣計算等深度方向,形成新的應用場景和解決方案。針對用戶提供更為具體,個性化的內容和服務。從推薦系統、智能客服到教育資源,尤其是gpt4.0,將理解人類的語義、情感和需求,實現與人類的自然交互。這將大大提高人機交互的效率和愉悅度,為用戶帶來全新的溝通體驗。
先進技術的相互協作,驗證了AIGC在眾多領域的卓越表現。這些技術的應用無疑為我們的IT研發帶來了深遠影響。同時,各界企業有責任關注這些發展趨勢,積極探討合適的應用范圍,確保AI技術在尊重人類價值的前提下,為IT研發模式的創新變革創造更可觀的未來。
開 篇 ---- BEGIN
GPT之父、OpenAI公司首席執行官薩姆.奧特曼在2023年2月27日提出新版摩爾定律,宣稱宇宙中的智能數量將每18個月翻一番。若是說法成立,意味著30年后,AI將比現在聰明100萬倍。
AIGC----智能數字化
2022年,集群式與聚變式的科技變革中,AIGC以超出人們預期的演變速度,成為科技革命的歷史性事件,催生了全新的科技革命系統、產業生態、技術格局,進而深刻的改變思維、政治、社會經濟的演進形態模式。
AIGC的核心價值是實現了“自然語言”與人工智能的高度融合。這種絕對優勢與邏輯能力,迅速發展,是因為AIGC基于代碼、云計算、技術操控數據、模式識別、以及通過機器對文本內容的準確描述、分類、分辨和解釋,完全實現的基于自然語言模型提示學習的推理,甚至是知識漸進、增強性的推理,而且,構建了堅實的底層邏輯。
AIGC具備基于準確和規模化的數據,形成了學習、抉擇、嘗試、修正、推理,甚至是根據反饋修正行為的能力,這是一種可以突破線性思維框架,并且實現非線性思維推理的強大能力。我們高階的思維能力,便是歸納、演繹、分析、應對復雜邏輯關系,AI向著機器學習、深度學習利用數據特征,在算力、計算訓練層面,在算法層面,解決復雜場景挑戰。這些深度學習、大模型(小模型)的創造應用,都意味著傳統的創作互動模式轉變為AIGC模型互動模式。
它的進步是以幾何級數擴展為基礎的,計算訓練中,調整變量和優化參數的過程,文本數據進行訓練后決定著,輸出怎樣的復雜+類人化的作品。千行百業中,工業、教育、醫療、金融、互聯網、通信、云計算、大數據等等,幾乎全面覆蓋。
AIGC貫穿在各個行業
AIGC的身影貫穿在資訊、教育、影視、電商、工業、金融等多個行業,知曉行業應用現狀,也就能更好的了解行業未來。
2 資訊行業
輔助信息搜集,可打造堅實的內容地基。優質的新聞產出必建立在全面、高效、準確的信息上。過去的從業者需親臨一線,現實觀察、詢問、記錄,AI可以對每個環節高效賦能。AI撰寫工具(訊飛AI、商湯AI、網易AI等),生成的實時文字稿、自動撰寫摘要、文風、精簡文本等,時效性與節奏均可保障。面對邊緣話題精準檢索,尚需對檢索詞進行深思熟路的反復嘗試,GPT變得更高性能后,通過提示詞,多數領域已經可以作為二手信息搜索的重要工具。
并且在AI內容生成上、個性化推薦上、內容分發上,多場景、多環節,打造了非常多沉浸式體驗。(百度云AI主播、阿里冬奧數字人冬冬)數字人主播可能成為媒體的標準配置。AI不僅僅是傳媒的一個工具,而是傳媒向智媒的升級。
2 電商行業
數字世界與物理世界融合時代,AIGC可賦能電商行業領域很多,以商品三維模型、電商廣告應用、虛擬人、虛擬貨場構建為代表,是一種AI結合AR、VR等技術,感官交互的全新體驗。
2 教育行業
教育行業與科技行業正攜手擁抱AI,技術手段的推動,會重塑知識生產和傳承方式。因其強調人與人的互動與聯結、無統一的模型、個體差異巨大、時間跨度大、參與者眾多等,一度是AI開發訓練的難題。
教育的場域上,AI輔助學習資料整理、制作;根據行為模式提供精準學習畫像,定制學習計劃;AI驅動虛擬人以具像化的形式在VR、AR中交互,用有限的物理空間,打造無限的虛擬空間;AI驅動的答疑、指導、測評、全天響應、高度個性化,形成反饋閉環。國內的智能輔導系統借助自然語言技術,是真正可以實現學生的發力點和進度空間。AIGC的出現,讓此行業最終賦能“教、學、評、管、研”全環節。
2 金融行業
金融行業天然重要的是數據與信息處理,其信息化也是一直在前列。數據質量、數據維度、數據場景都是Ai落地的商業應用。典型常見的是AI模式識別和機器學習方式捕捉市場的實時變化,利用大量實時數據進行分析,來提高財務分析能力和效率。應用中,主要聚焦在智慧客服+智慧顧問服務,都是通過NLP技術,使用語音或文本與AI系統交互,獲取金融產品和服務,并進行操作。
AI系統可以記住用戶喜好、客戶畫像、交易屬性、預測服務體系等,進行數據分析、研究,來提升服務體驗。借助算法建模,可對客群形成千人前面的特色顧問服務。(富國銀行、蘇格蘭皇家銀行、工商銀行、郵政銀行都將AIGC應用,以數字化轉型為抓手、升級迭代智慧化服務)。
2 醫療行業
智能問診是一種典型的應用場景,AI模擬醫生的問診了解病情,待到問診中,醫生通過預先診療報告處理患者。AI系統也可對藥物進行合理分析、調用知識圖譜、以及過去用藥病史進行分析。對于心理疾病患者,AIGC聊天機器人的軟件程序,也成了大模型開發的療愈機器。同樣包括聽障、語障,數字分身AI(采集一段時間人像、音頻合成),低成本的形成醫療數字人。
AIGC產業地圖分類
總體上看,整個AIGC的產業地圖可以分為三類: 上游數據服務產業、中游算法模型產業、下游應用拓展產業。
2 數據服務
假如AI是一個生物,喂養它的食物便是數據。決定機器之間能力差異的就是數據質量。對企業而言,湖倉一體模式可以避免數據架構層面不必要的建設,若是將湖倉一體模式與數據湖的靈活性與數據倉庫的易用性、高性能結合,會為企業帶來降本、省時、省力的諸多好處。同樣在數字經濟時代,數據治理、數據資產管理上,其質量規范、合法合規也是必需重視的,根據交付模型和效率,也會有更多的工具型和定制型的企業。
2 算法模型
最核心的環節,是機器完成教育訓練的關鍵。算法模型作為AI系統的基礎,也是決策作用的靈魂。模型是賦予機器近乎類人的創造力和洞察力的能力。三類參與者,都在人工智能領域有諸多頂級成果, (微軟Open GPT 聊天機器人,谷歌 DeepMind;阿里數據計算、機器智能、機器人; Github代碼平臺等等)。
2 應用拓展
人工智能企業都遵循類似的應用范式,基于特定應用場景收集特定的數據,利用數據算法模型訓練。典型常見的文本應用賽道是營銷,文本通過修改反饋,內容生成、文案整體形成模型,輸出更多高質量內容,形成正向的技術網絡效應。包括知識型、續寫型、銷售型、通用輔助型、交互型、代碼型等,所有的實現都是基于素材、推理訓練。型
圖片因門檻高,信息傳遞直觀,商業化價值也很高,將廣告、設計、:編輯等角度帶來創作領域的產業機遇。音頻處理主要是音樂類、進話類、解決方案類等領域,伴隨著知識付費和數字音樂呈現了商業化潛力:5G催生視頻形態,AI生成的視頻應用也是技術比較大的模態,主要在生成類、編輯類、擬人類、解決方案類等領域。具體應用場景便是算法模型最終落地的商業價值體現。
AIGC技術趨勢
憶古思今,AIGC起源于技術,因技術的演進得以迅速發展。通用化與專業化交織,它衍生出豐富的能力矩陣,核心能力主要在:數字孿生、智能編輯和智能創作。這些功能被嵌套并相互組合,賦予了AIGC卓越的生成能力。據Tractica的預測數據顯示,AIGC將具備較強商業化機會,極大解放生產力,帶來行業新模式。
▲從行業變革上看,AIGC的廣泛應用正在改變各行各業的生產方式,以快速生成高質量的內容,大幅度提高了內容生產效率,節省了時間和人力資源。比如,使用AI生成營銷文案,成本僅為人工撰寫的1/30,且具有更好的多樣性和新穎性。作為輔助工具,為創作者提供創新性的思路和靈感,幫助他們創作出更具吸引力的作品。生成各類語言內容,打破了語言壁壘,使知識傳播范圍得到擴大。例如,GPT可以為用戶提供翻譯服務,幫助他們更好地理解外語內容。其翻譯功能已經超過了市面上主流的翻譯軟件,尤其是針對有情境的翻譯。
AIGC也在醫療、金融、新聞等領域帶來了前所未有的創新。尤其是,教育領域,AI生成的內容可以幫助教師快速制定教學計劃,提供個性化的學習資源,進一步提高教育質量。在商業各個層面愈加,AI生成的營銷文案和廣告可以大幅提高市場營銷效果,降本增效。
AIGC也會為區塊鏈、web3.0和元宇宙帶來深層次的變化。那種不可枯竭的創造資源的能力,將是最佳的工具和模式。這種以大量數字內容支撐,通過數字構成的動態耦合大系統的元宇宙,終將被AIGC完善,元宇宙的主體將會是虛擬人,經過AIGC技術,融合GPT技術,以代碼形式呈現的模型化虛擬人。
▲從社會影響上看,chatgpt對行業將會起到變革作用,影響就業結構是AIGC帶來的重大影響之一。一些傳統職業可能面臨就業結構的調整,部分文案撰寫、新聞報道等職位可能受到AI生成內容的影響,一些普通的文案撰寫人可能會面臨失業等風險。而,AI內容審核、AI技術應用開發等職位,人們需要不斷學習和適應這一變革,以便在AI時代找到新的職業定位。
在應用中,人們在創造性、戰略性和道德性方面具有獨特的優勢,而AI在數據處理、計算和執行方面表現出強大的能力。今天的我們需要提高數字素養,了解AI的工作原理、優勢和局限,人工智能教育應從基礎教育開始,覆蓋不同年齡層和職業領域,培養具備AI素養的公民。幫助人們更好地利用AI技術,同時避免對AI產生過度依賴或過高期望。
研發創新變革
人本身是會使用工具的物種,AIGC的出現實現了內容生產力的躍遷,掌握AIGC的公司才能實現更低成本更高利潤。
現在的人一天接受的信息,比17世紀的人一輩子接收的信息都多,現代人每天都在被過量信息所包圍,在“爆炸”般的信息量中進行信息獲取、信息處理及信息輸出,這也正是人工智能技術誕生的意義,通過如ChatGPT、Midjourney等優秀工具為企業及個人更高效更快速更低成本的“獲取信息”、“處理信息”、“輸出信息”,提升工作效率。
拐點降臨的時,企業除了需在文化層面達到整體認同以外,還可以從“1”、“5”、“ALL”三個層面進行企業組織框架的調整與優化。從管理層便開始樹立頂層AI思維,組建團隊探索AI技術與企業業務的結合,動員全員嘗試熱門AI工具。以更開放的心態,積極擁抱來自未來的變化,走在科技時代的前沿。只有更一致的企業文化認同與更合理的組織架構,才能把AIGC真正落實到相關工作中,讓AI更恰如其分的為企業降本增效。
重構數字化產業AI原生應用決定未來競爭,AI基礎設施的建設;基于數字中臺層級的超級自動化;微服務和DevOps架構能力提升;數據治理能力提升;服務治理和運維架構能力提升;大模型時代塑造極致效率與成本組織的超級個體;基于海量云化數據+語言數據的AI深度學習;云計算智能化+自動化的云服務與方案、私有化模型對于研發流程效率提升;智能變革加速現代化運行等等,都是每個IT組織發生的變革,都會屬于先進技術工具應用探索的個體與組織。
總結----SUMMARY
就全球范圍而言,9大行業中,科技、金融、電信是全球數字化最高的三大領域,它的經驗是:大力投資技術、數據和人才,將AI作為數字化轉型的核心,采用平臺經營模式,以及技術+人+能力結合體,這些經驗非常值得借鑒。
研發要面向世界科技前沿,各行業的企業級應用,自主創新并不是一條容易的路,IT產業界從業者們,應加快建設智能化基礎設施,抓住數字經濟發展戰略機遇,與實體深度融合,也為數字經濟健康發展做出更大貢獻。
AIGC技術與低代碼開發、云計算、架構、運維、產品融合,使企業在數字化轉型中能夠更加靈活、快速地應對市場變化。通過AIGC技術的自動化生成內容,搭配低代碼開發、大數據能力以及研發平臺的快速應用構建,企業能夠更好地滿足用戶個性化需求,提高信息處理的效率和準確性。這種整合的優勢,不僅體現在數據處理和應用開發的效率上,更意味著企業在數智時代的競爭中贏得先機。
百林哲攜手國內外一線技術嘉賓,百度、阿里巴巴、騰訊、螞蟻金服、華為、字節跳動、58、攜程、京東、美團、亞馬遜、小米、平安、中興、商湯等知名先進企業共同打造。
本次峰會,涵蓋14+分會場,8+行業領袖、80+業界一線技術嘉賓,從IT發展當下多維度,呈現前沿的技術發展實踐和洞見。
附:日程圖zip (按數字順序排版)
探 索 展 望 ----FUTURE
“激情和好奇心”是激發創造力的根本,多樣化學習的能力是建?全?AI技術的基礎,持續學習跟進最新動態是不落后的保障。AIGC起源于技術,”機器智能是人類需要做出的最后一項發明“,AIGC將重構知識創意類的工作流,生成式AI將創造與知識工作的邊際成本降至0,產生巨大的勞動生產率和經濟價值,以及相應的市值。大模型在IT研發投入上也是長期主義的持久戰,應理性去判斷,上層應用體驗做得越好、商業化越堅實,以便更聰明的賦能千行百業商業落地。
本輪融資將主要用于 全球商業拓展 及 AI 內容平臺生態建設,進一步推動 AI 生成內容在全球市場的...
2025年2月14日,由中國焙烤食品糖制品工業協會和北京貝克瑞會展服務有限責任公司共同主辦的【焙烤新...
投資家網(m.51baobao.cn)是國內領先的資本與產業創新綜合服務平臺。為活躍于中國市場的VC/PE、上市公司、創業企業、地方政府等提供專業的第三方信息服務,包括行業媒體、智庫服務、會議服務及生態服務。長按右側二維碼添加"投資哥"可與小編深入交流,并可加入微信群參與官方活動,趕快行動吧。
2016年注冊于北京的中氫新能技術有限公司,下設位于大興的裝備制造公司、位于海淀區的技術研究院、材料...
一度無比高光的理想汽車,猝不及防遭遇重挫。
2024年1月10日,由投資家網主辦,財經銳眼、有時間協辦,北京微金科技有限公司承辦的“第十二屆股權...
2024年1月10日,由投資家網主辦,財經銳眼、有時間協辦,北京微金科技有限公司承辦的“第十二屆股權...
2024年1月10日,由投資家網主辦,財經銳眼、有時間協辦,北京微金科技有限公司承辦的“第十二屆股權...