過去半年，大模型技術引領了全球人工智能創新熱潮。作為其中的代表，國外的GPT-4不斷提升模型性能，賦能各行各業的創新與創業。與此同時，在國內市場，各類國產大模型賦能行業應用正蓬勃興起，場景驅動成為大模型技術創新的重要模式，有望形成新的產業業態和經濟增長點。在醫療領域，以云知聲和北京友誼醫院合作開發的基于山海大模型的門診病歷生成系統成為了典型應用案例之一。作為技術供給方，云知聲長期致力于醫療領域智能應用技術及產品研發，并于2023年發布了基于山海大模型的自研成果，滿足醫療場景下不同需求，如病歷生成、臨床決策支持和智能商保理賠等。

該門診病歷生成系統利用山海大模型及前端聲音信號處理、聲紋識別、語音識別和語音合成等智能語音交互技術，針對醫療文書撰寫需求進行了全棧式的研發。系統能夠在診室復雜環境下實現降噪、醫患角色區分、信息摘要以及病歷自動生成等功能。

大家可以試想一下，在過去醫院的醫生需要耗費很多時間和精力來回憶手術細節并撰寫病例文書，這是一項繁瑣的任務。然而，云知聲依托山海大模型門打造的“診病歷生成系統”解決了這個問題：首先，在手術過程中，手術病歷撰寫助手會記錄醫生在手術室里的全程語音，并進行識別和分析。它會過濾掉與手術病例無關的語音，并將記錄的語音擴展或精簡為信息摘要。接下來，經過審核后，醫生只需點擊開始撰寫，手術病歷撰寫助手將根據上述信息結合病例范例生成一篇完整的手術記錄。這大大節省了醫生的時間和精力。值得一提的是，隨著云知聲知識的完善，手術病歷撰寫助手將變得越來越智能化，審核和校對環節可能會被簡化甚至省略。

如今，門診病歷生成系統更是憑借其巨大優勢，成功入選北京市首批人工智能行業大模型應用案例，這充分展現了云知聲山海大模型的技術實力和場景應用能力。從山海大模型正式發布以來，不斷訓練和調優，保持高速進化，深度融合各個具體場景，推動各行各業的智慧化升級。目前，基于山海大模型的場景應用正在不斷豐富和拓展，涉及智慧醫療、智慧教育、知識管理和智慧營銷等領域。

未來，大模型技術作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正不斷注入新的動能進入經濟社會發展。期待云知聲能繼續聚焦行業場景需求，拓展山海大模型的應用廣度和深度，持續釋放大模型應用的潛力，賦能更多行業和領域！