摘要:截至目前,已有80余個(gè)大模型公開發(fā)布,其中北京約占一半。大模型產(chǎn)品及服務(wù)正不斷向各行各業(yè)拓展,未來或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)標(biāo)配。
7月4日晚,2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)正式在京開幕。柏睿數(shù)據(jù)攜行業(yè)大模型解決方案亮相大會(huì)人工智能展區(qū),包括LLMOps平臺(tái)(大模型開發(fā)運(yùn)維平臺(tái))、Rapids VectorDB(向量數(shù)據(jù)庫)等產(chǎn)品體系。可助力工業(yè)、金融等領(lǐng)域企業(yè)高效、簡單地構(gòu)建和應(yīng)用完美適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI大模型,以及基于領(lǐng)域大模型構(gòu)建未來應(yīng)用。
LLMOps平臺(tái)+向量數(shù)據(jù)庫,助力大模型成為未來企業(yè)標(biāo)配
截至目前,已有80余個(gè)大模型公開發(fā)布,其中北京約占一半。大模型產(chǎn)品及服務(wù)正不斷向各行各業(yè)拓展,未來或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)標(biāo)配。
柏睿LLMOps平臺(tái),可以幫助企業(yè)簡化大模型支持應(yīng)用程序的開發(fā)、部署和維護(hù)過程,更高效地部署好用、可靠、精準(zhǔn)的AI大模型,加速釋放大模型在垂直應(yīng)用場(chǎng)景中的潛力。
但由于大模型對(duì)提示詞的長度有限制,導(dǎo)致可以獲取的信息有限,難以記住全部的知識(shí)信息,企業(yè)用戶在使用大模型進(jìn)行特定垂直領(lǐng)域的知識(shí)問答時(shí),往往會(huì)面臨大模型上下語義理解不夠、專業(yè)知識(shí)深度不足、內(nèi)容時(shí)效性差等問題。
通過柏睿向量數(shù)據(jù)庫,可以為大模型“裝上”長期記憶的“海馬體”,給大模型提供專用數(shù)據(jù)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),大模型通過瀏覽專用數(shù)據(jù)與知識(shí),讓回答更精準(zhǔn)的同時(shí),還能通過回憶自己過往的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),為用戶提供更加專業(yè)、實(shí)時(shí)且智慧的個(gè)性化服務(wù)。
同時(shí),向量數(shù)據(jù)庫基于柏睿全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫RapidsDB,全內(nèi)存分布式架構(gòu)與大規(guī)模并行計(jì)算引擎,使其具備了高性能、高可用與擴(kuò)展的特點(diǎn),可實(shí)現(xiàn)對(duì)向量的高效檢索。柏睿數(shù)據(jù)RapidsDB選擇基于內(nèi)存存儲(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化,具有無磁盤IO、高可擴(kuò)展、高吞吐、高并發(fā)、低時(shí)延、節(jié)省內(nèi)存等特性,比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫性能提高近百倍,可為大模型提供先進(jìn)算力支撐。
大幅提升企業(yè)生產(chǎn)力,深化大模型商業(yè)化落地應(yīng)用
目前,柏睿向量數(shù)據(jù)庫基于大語言模型的應(yīng)用場(chǎng)景還在不斷深化與升級(jí),依托柏睿LLMOps平臺(tái)、Rapids AI(人工智能開發(fā)平臺(tái))等柏睿數(shù)據(jù)新一代全棧數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品體系,柏睿數(shù)據(jù)為企業(yè)AI大模型發(fā)展提供從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算分析到模型訓(xùn)練、部署、應(yīng)用的全生命周期解決方案,助力工業(yè)、金融等領(lǐng)域企業(yè)高效、安全、輕松地通過個(gè)性化的AI大模型,構(gòu)筑匹配自身行業(yè)垂直領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化能力。
在智能制造領(lǐng)域,大模型能夠幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)定性等。具體而言,可以通過預(yù)測(cè)設(shè)備故障率、原材料需求量等,幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和降低成本;通過對(duì)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取措施,提高產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)定性;通過對(duì)傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,實(shí)現(xiàn)并優(yōu)化自動(dòng)化控制;通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析,提供智能化的維修建議和方案。
在金融領(lǐng)域,大模型可以幫助企業(yè)提高效率、降低成本、提供更好的服務(wù)等。大模型技術(shù)能夠提升智能客服水平,使其更好地理解用戶碰到的問題,從而使溝通更加自然流暢;還能擔(dān)當(dāng)智能投資顧問,基于大模型的業(yè)務(wù)助理不僅了解國內(nèi)外的宏觀政策、行業(yè)信息、產(chǎn)品信息等,還可以自動(dòng)生成文章、報(bào)告,提供專業(yè)建議和方案。
作為一家中國的國際智能數(shù)據(jù)算力公司,柏睿數(shù)據(jù)不斷創(chuàng)新突破,持續(xù)構(gòu)建高性能、標(biāo)準(zhǔn)化、全智能的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品體系和數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心智能基座,為大模型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)注入國產(chǎn)新引擎。
11月13日,由北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局、朝陽區(qū)人民政府指導(dǎo),華為、鯤鵬聯(lián)創(chuàng)主辦,柏睿數(shù)據(jù)等協(xié)辦的“山高...
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