摘要:6月30日,“芯”引擎,新動能——申威睿思DPU點亮發布會在合肥舉行,重磅發布第二代DPU產品DEMO。眾多業界大咖齊聚一堂,深入解析數據計算加速領域的技術創新方向和實踐成果,探討DATA+AI時代的機遇和挑戰。
6月30日,“芯”引擎,新動能——申威睿思DPU點亮發布會在合肥舉行,重磅發布第二代DPU產品DEMO。眾多業界大咖齊聚一堂,深入解析數據計算加速領域的技術創新方向和實踐成果,探討DATA+AI時代的機遇和挑戰。
安徽省經信廳、安徽省水文局、合肥市高新區管委會、北京市大興區經信局、北京臨空經濟區、合肥市經信局、合肥市高新區管委會半導體投資促進中心、科大硅谷、合肥產投、合肥高投、合肥國家芯火雙創平臺等單位領導,復旦大學、安徽大學等專家學者,國盾量子、柏睿數據、北京新航程、合肥市大數據資產運營公司等企業代表出席發布會。
DPU作為以數據為中心的專用處理器,被稱為“未來計算三大支柱”之一。申威睿思創始人、首席科學家周民表示:“大算力時代,隨著5G、AI大模型等技術的創新發展和深度應用,數據規模從TB級別迅速向PB乃至更高級別演進,傳統以 CPU 為中心的計算架構體系越來越不能滿足實際應用對性能的需求,算力基礎設施正加速重構,DPU將成為算力增長新引擎。”
產品綜合性能提升10倍,開啟“數據全維度加速SoC”領域全新思路
當前,數據計算加速領域的技術難點在于系統架構設計、數據存放與操作、時序與通訊、數據庫算子加速、硬件耦合,其中關鍵障礙又在于硬件實現大量軟件算法的門檻極高。數據計算加速亟待解決方案新突破。
申威睿思數據計算加速安全解決方案,采用“FPGA計算引擎+配套軟件”的方式。通過FPGA算法硬件化,將功耗最大的存儲層和執行層硬件化在FPGA卡上;并設計專門配套軟件,適應硬件化存儲層和執行層;使數據處理任務從CPU卸載到DPU上,一卡解決80%資源及功耗,是目前業內唯一實現CPU數據處理算力卸載。相較于之前,其綜合性能提升10倍,能源消耗降至50%,且能夠大幅提升服務器壽命。
在海量數據計算加速的應用場景中,這種“軟件+數據計算加速芯片”,輔以雙精度浮點運算,不僅具備更優的性能、更低的能耗、更低的成本;還能夠在特定應用場景中,實現比SmartNIC、GPU和AI大模型加速芯片等通用芯片更強大的專業計算能力。
多場景全維度數據加速,釋放多元化算力價值
據IDC預計,到2025年中國服務器的銷售量將達到410萬臺。我國服務器市場表現強勁,國產化趨勢明顯。隨著行業場景應用的不斷深入,服務器的市場逐漸朝著技術多樣化、服務定制化、軟件定義、異構計算、邊緣計算等方向發展,異構芯片市場也迎來爆發。
申威睿思“軟件+數據計算加速芯片”因其極致性能、高適應性、可擴展性等能力可在其中發揮重要作用。針對海量交易、數據交換、智能超算、物聯網+邊緣計算以及AI大模型加速等核心場景,滿足不同行業的應用需求。
目前,申威睿思已經與太極、長城、國家電網、中國移動、國盾量子、京東科技等建立合作,為企業客戶提供全維度數據加速能力;并積極與國內領先科研院所開展合作,攻關數據計算加速領域難題。同時,產品已適配鯤鵬、飛騰等國產操作系統及Intel、AMD等操作系統,龍芯、阿里、晶心等國產芯片,性能趕超國際先進水平。
周民指出,雖然國內廠商在芯片產品化方面相比國外一線廠商還有差距,但是在數據中心領域,我國無論在市場規模、增速還是用戶數量方面都有巨大優勢。未來,隨著國產芯片廠商對“卡脖子”技術的持續攻堅、對軟硬件生態的不斷豐富,我們有望突破算力封鎖,打造支撐未來AI大模型等創新應用的中國“芯”,為我國數字經濟高質量發展提供算力新引擎。
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