【中國，北京，2023年5月18日】今天，華為云聯(lián)合北京昌平科技園發(fā)展有限公司（以下簡稱昌發(fā)展）在京舉辦華為云AI新藥研發(fā)論壇。論壇匯聚數(shù)十位學術領袖及藥物研發(fā)領域專家，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、創(chuàng)新技術前瞻、實踐成果孵化等多組議題，共話AI藥物研發(fā)新未來。

會上，華為云與北京未來科學城管理委員會（北京中關村生命科學園管理委員會）、昌發(fā)展共同為“生命谷健康云創(chuàng)新中心”舉行揭牌儀式。北京未來科學城管理委員會（北京中關村生命科學園管理委員會）副主任、昌平區(qū)政府黨組成員、副區(qū)長（兼）柳強，昌發(fā)展總經(jīng)理、中關村生命科學園公司董事長王穎，華為云EI服務產(chǎn)品部部長尤鵬出席儀式。

“生命谷健康云創(chuàng)新中心”在北京昌平中關村生命科學園揭牌亮相

柳強表示，華為自2015年起與昌平區(qū)開展深度合作，對區(qū)域的互聯(lián)互通、云服務模式轉變、新業(yè)態(tài)培養(yǎng)發(fā)揮了重要推動作用。此次論壇的順利舉行，標志著政企雙方在藥物研發(fā)領域的前沿研究和科技攻關邁上新的臺階。

華為云以生命谷健康云創(chuàng)新中心為起點，將AI、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速器賦能至全國百余個生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地，推動中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)高質、高速發(fā)展。

華為云AI新藥研發(fā)論壇在京舉辦

AI技術應用于藥物研發(fā)已引起行業(yè)及全社會的高度重視。相關報告顯示，AI平均可以縮短75%的藥物研發(fā)周期，大幅降低藥物設計成本，且將藥物研發(fā)成功率提升10倍以上。在AI滲透到藥物研發(fā)的過程中，藥企及機構仍面臨一系列挑戰(zhàn)，包括算法低效、數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)風險、算力瓶頸等。

尤鵬表示，上云用數(shù)賦智將促使AI藥物研發(fā)跑出“中國速度”，且“數(shù)智融合”是真正打通數(shù)據(jù)與人工智能協(xié)同流程，幫助藥企釋放數(shù)據(jù)潛在價值的關鍵。

華為云基于分布式云基礎設施，在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)為藥企提供融合大數(shù)據(jù)、AI能力的一站式AI輔助藥物研發(fā)平臺，最大限度可讓藥物設計周期從“年”下降到“月”級。根據(jù)多樣性的數(shù)據(jù)治理和AI開發(fā)需求，提供全鏈路藥物研發(fā)數(shù)據(jù)治理能力和全流程藥物研發(fā)AI開發(fā)能力：在數(shù)據(jù)層面，打破醫(yī)藥數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)干/濕實驗數(shù)據(jù)閉環(huán)，激發(fā)海量數(shù)據(jù)價值；在算法層面，通過ModelArts平臺、盤古藥物分子大模型、藥物研發(fā)API，滿足AI藥物研發(fā)的多樣化需求；在算力層面，提供超大規(guī)模AI集群分布式并行訓練及多云多集群統(tǒng)一管理能力，在保障極致穩(wěn)定性能的前提下支撐資源利用率提升40％。

華為云EI服務產(chǎn)品部部長尤鵬做主題演講

“高精度”，華為云盤古藥物分子大模型為藥物研發(fā)提質增效

當前，AI大模型已成為推動產(chǎn)業(yè)智能升級的關鍵技術之一。在藥物研發(fā)領域，AI大模型可以預測化合物的ADME/T（吸收、分配、代謝、排泄、毒性）屬性、生成高結合能的化合物，甚至預測靶點與潛在藥物之間的相互作用，提高藥物研發(fā)成功率。

會上，西安交通大學第一附屬醫(yī)院劉冰教授分享了其基于具備高精度優(yōu)勢的盤古藥物分子大模型，研發(fā)出有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素Drug X的故事，可能改變病人面對“超級耐藥菌”感染時無藥可用的局面。

華為云盤古藥物分子大模型是面向藥物研發(fā)領域的行業(yè)大模型，提供結合預測、屬性預測、分子優(yōu)化與生成能力，幫助醫(yī)藥公司提升AI輔助藥物研發(fā)的效率。通過全新深度學習架構和超大規(guī)模化合物表征模型訓練，盤古藥物分子大模型可對分子的80多種理化性質進行預測、70多種定向目標進行優(yōu)化，讓先導藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至數(shù)月，研發(fā)成本降低70%。

“高效閉環(huán)”，華為云DataArts數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線激發(fā)藥研數(shù)據(jù)深層價值

高質量的數(shù)據(jù)在醫(yī)藥研發(fā)領域發(fā)揮愈加重要的作用，可以幫助藥物研發(fā)專家深度挖掘不同實驗環(huán)節(jié)信息的相關性，利用機器學習、深度學習等方法提升模型準確性，進而提升藥研整體效率。

華為云通過數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts，在集成、存儲、轉換、分析、治理等全生命周期幫助醫(yī)藥企業(yè)進行自動化、智能化的數(shù)據(jù)治理，實現(xiàn)外采數(shù)據(jù)統(tǒng)一管控、干實驗數(shù)據(jù)跨團隊共享、干/濕實驗數(shù)據(jù)整合閉環(huán)，并以中心化數(shù)據(jù)安全策略覆蓋全鏈路，為藥物研發(fā)提供高質量、高可信數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts打破醫(yī)藥研發(fā)數(shù)據(jù)孤島，支撐藥企高效整合和閉環(huán)各類實驗數(shù)據(jù)，激發(fā)海量數(shù)據(jù)價值。

“充足算力”，華為云分布式云基礎設施，提供堅實算力底座和極致算力性能

隨著算法的精進、數(shù)據(jù)處理能力的提升，以及分子動力學、蛋白質組學等新理論的應用，藥物研發(fā)已進入算力時代，需要消耗巨大算力。大型藥企及CRO（醫(yī)藥研發(fā)合同外包服務機構）在高并發(fā)任務處理、異構算力融合、系統(tǒng)穩(wěn)定性保障等諸多方面面臨挑戰(zhàn)。

華為云提供醫(yī)藥行業(yè)分布式云基礎設施，為藥物研發(fā)提供堅實算力底座和極致算力性能，通過高安全、高可用、高性能、大算力的云計算資源，保障生物醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化建設的數(shù)據(jù)安全性、系統(tǒng)合規(guī)性、研發(fā)穩(wěn)定性、資源彈性，支持納管多源算力，資源利用率提升40％，支撐百萬級分子對接時間由1個月縮短至1天，F(xiàn)EP（自由能微擾）任務加速十倍以上。

華為云一站式AI輔助藥物研發(fā)平臺，為藥物研發(fā)按下“快捷鍵”

強大的算力、精準的算法和高效的數(shù)據(jù)處理能力，是加速AI藥物研發(fā)的三大引擎，將為國內醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)彎道超車創(chuàng)造機遇。華為云提供一站式AI輔助藥物研發(fā)平臺，不僅支撐算力、算法、數(shù)據(jù)三者的有機結合，同時搭載靶點發(fā)現(xiàn)、藥物篩選、分子優(yōu)化三大核心服務，全流程支撐藥物設計工作。

蘇州旺山旺水生物醫(yī)藥股份有限公司基于華為云盤古藥物分子大模型和一站式AI輔助藥物研發(fā)平臺，開展了中樞神經(jīng)系統(tǒng)創(chuàng)新藥物的系列研發(fā)工作，靶點發(fā)現(xiàn)效率提升3倍，分子設計實驗時間及資金成本節(jié)省60％以上，高靶向性化合物的優(yōu)化設計和驗證工作量降低五倍以上。

江蘇運動健康研究院與華為云合作，融合盤古藥物分子大模型和器官芯片，為多疾病領域和多種靶點類型的臨床前研究提供強有力支撐，打通干濕實驗循環(huán)，提升數(shù)十倍實驗效率，為后續(xù)臨床實驗奠定堅實基礎。

深圳微芯生物科技有限責任公司攜手華為云，在腫瘤領域藥物設計階段高效利用AI進行新藥研發(fā)，藥物設計效率提升1/3，分子優(yōu)化后結合能提升40%，得到成藥性更好的新穎化合物，加速腫瘤領域藥物研發(fā)創(chuàng)新研究。