3月20日，“萬(wàn)物智生 百業(yè)賦能”首屆生成智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在北京舉辦，作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的對(duì)話(huà)式AI技術(shù)解決方案提供商，中關(guān)村科金受邀出席，與業(yè)界專(zhuān)家共話(huà)生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。

本次峰會(huì)由人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評(píng)測(cè)工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所主辦，南京新一代人工智能研究院承辦。中國(guó)信通院云大所所長(zhǎng)、實(shí)驗(yàn)室主任何寶宏，百度智能云主任架構(gòu)師謝永康，中關(guān)村科金技術(shù)副總裁張杰，華為云高級(jí)研究員魏龍輝，中國(guó)聯(lián)通研究院智能技術(shù)研究部AIGC團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人兼高級(jí)研究員吳浩然，中國(guó)信通院云大所人工智能部副主任（主持工作）曹峰等領(lǐng)導(dǎo)嘉賓出席會(huì)議。

峰會(huì)以“技術(shù)前沿、行業(yè)賦能、應(yīng)用示范、標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)”為主線(xiàn)，圍繞技術(shù)走向、落地機(jī)遇、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、發(fā)展趨勢(shì)，與業(yè)界專(zhuān)家展開(kāi)探討。中關(guān)村科金技術(shù)副總裁張杰博士發(fā)表《大模型在ToB場(chǎng)景下的挑戰(zhàn)與實(shí)踐》主題演講，并獲聘成為人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評(píng)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室人工智能工程化推進(jìn)委員會(huì)“生成式人工智能工作組”專(zhuān)家委員會(huì)成員。

今年以來(lái)，ChatGPT在全球范圍內(nèi)引發(fā)了一場(chǎng)科技革命的討論熱潮，背后的支撐技術(shù)大規(guī)模語(yǔ)言模型也成為熱門(mén)話(huà)題。

張杰表示：大模型不是一件新鮮事，2018年以后就已經(jīng)出現(xiàn)各種預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，但最近引起各界廣泛關(guān)注的主要原因是大家看到了大模型的廣泛前景。我們可以把大模型想象成一座冰山，冰山浮在水面上的部分，是我們看到它帶來(lái)的直觀(guān)效果，火爆是因?yàn)榇蠹摇翱吹健绷怂嬉韵拢竽Ｐ蛯?duì)未來(lái)產(chǎn)來(lái)的深遠(yuǎn)影響和技術(shù)趨勢(shì)。

大模型具有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)，正在成為人工智能技術(shù)及應(yīng)用的新基座。大模型技術(shù)的引爆，不僅為廠(chǎng)商提供了更多“解題”思路，不單局限于關(guān)注專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域智能技術(shù)的突破，通過(guò)引入巨量參數(shù)對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)關(guān)系進(jìn)行復(fù)雜表達(dá)，還朝解決通用智能問(wèn)題邁進(jìn)了一大步。但在具體場(chǎng)景應(yīng)用上，想要充分發(fā)揮大模型的潛能和價(jià)值，仍需解決一些實(shí)際問(wèn)題。

張杰認(rèn)為，大模型在ToB賽道上面臨六大挑戰(zhàn)：

一是模型更新與壓縮，當(dāng)模型表達(dá)對(duì)某事的信念時(shí)，如果該信念是錯(cuò)誤的，我們可能很難實(shí)時(shí)糾正它；另外大模型針對(duì)具體任務(wù)有能力冗余，需要做壓縮，提升推理速度。

二是事實(shí)知識(shí)，包括模型的內(nèi)部知識(shí)總是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的切片快照、模型始終需要新知識(shí)來(lái)回答新問(wèn)題，以及處理長(zhǎng)尾知識(shí)的準(zhǔn)確性問(wèn)題。

三是多模態(tài)融合，多模態(tài)讓機(jī)器人有很好的感知能力。未來(lái)，多模態(tài)LLM或者具身AI或許可以讓真正的陪伴式機(jī)器人、家庭管家出現(xiàn)。

四是數(shù)學(xué)計(jì)算與符號(hào)推理，大模型不能在數(shù)學(xué)或一階邏輯等形式嚴(yán)格的系統(tǒng)中進(jìn)行推理，理想情況是能夠?qū)⒅R(shí)部分卸載到外部的檢索系統(tǒng)，讓語(yǔ)言模型只專(zhuān)注于推理。

五是可解釋性，模型內(nèi)部的運(yùn)作機(jī)制中沒(méi)有顯式的邏輯推理與判斷，無(wú)法保證準(zhǔn)確性；此外回答和推理過(guò)程始終是個(gè)黑盒。

六是倫理與安全，大模型需加深對(duì)于道德倫理、社會(huì)準(zhǔn)則的理解，與人類(lèi)價(jià)值觀(guān)對(duì)齊，應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的倫理問(wèn)題；另外需要在安全性與可用性之間做平衡，目前仍存在解鎖倫理限制的風(fēng)險(xiǎn)。

在挑戰(zhàn)之外，大模型“冰山藏于水面以下”的部分已足夠讓產(chǎn)業(yè)振奮。大模型標(biāo)志著一個(gè)巨大的AI開(kāi)發(fā)范式的轉(zhuǎn)換，隨著產(chǎn)業(yè)鏈上下游廠(chǎng)商不斷追趕，逐步完善底層基礎(chǔ)設(shè)施和提出適配方案，大模型有望作為基礎(chǔ)平臺(tái)支撐無(wú)數(shù)智能應(yīng)用，形成初步生態(tài)。

張杰曾提出，對(duì)上游云計(jì)算廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，大模型會(huì)逐漸成為標(biāo)配，通過(guò)自研或并購(gòu)的方式投資大模型研發(fā)，MaaS(模型即服務(wù))模式的業(yè)務(wù)占比會(huì)增加。大模型開(kāi)發(fā)廠(chǎng)商群體中，第一梯隊(duì)廠(chǎng)商短期內(nèi)依然會(huì)保持技術(shù)領(lǐng)先，在多模態(tài)、復(fù)雜推理、安全性方面持續(xù)挖掘大模型的潛能；第二梯隊(duì)廠(chǎng)商則會(huì)依賴(lài)各自?xún)?yōu)勢(shì)加強(qiáng)投入，爭(zhēng)搶基礎(chǔ)模型方面的技術(shù)人才，縮短代際技術(shù)差距。應(yīng)用側(cè)業(yè)務(wù)變化將更為突出，ToC和ToB領(lǐng)域都會(huì)出現(xiàn)更多工具和機(jī)會(huì)。

作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的對(duì)話(huà)式AI技術(shù)解決方案提供商，中關(guān)村科金自成立以來(lái)一直關(guān)注企服賽道對(duì)話(huà)場(chǎng)景，圍繞大模型所涌現(xiàn)出的復(fù)雜推理能力，自研的多項(xiàng)對(duì)話(huà)式AI產(chǎn)品已在企業(yè)服務(wù)賽道實(shí)現(xiàn)了眾多應(yīng)用落地，如：通過(guò)AI生成營(yíng)銷(xiāo)文案、7*24小時(shí)在線(xiàn)回答客戶(hù)咨詢(xún)的“得助智能客服系統(tǒng)”、模擬真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行新員工沉浸式陪練的“得助智能陪練”、以數(shù)字人形態(tài)處理在線(xiàn)業(yè)務(wù)辦理的“企業(yè)數(shù)字員工”等，從不同場(chǎng)景切入，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。

當(dāng)前，大模型是現(xiàn)今AI領(lǐng)域最吸睛的熱點(diǎn)，作為產(chǎn)業(yè)鏈條中的一員，中關(guān)村科金已在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)過(guò)程中，通過(guò)使用預(yù)訓(xùn)練模型+微調(diào)的模式實(shí)現(xiàn)大幅度提升，為客戶(hù)提供更多價(jià)值。未來(lái)，中關(guān)村科金將繼續(xù)圍繞生成式AI與大模型、知識(shí)對(duì)話(huà)進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐，賦能金融、政務(wù)、汽車(chē)、零售等多個(gè)垂直領(lǐng)域的智能化應(yīng)用，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供更專(zhuān)業(yè)高效的解決方案。