摘要:近期,自動駕駛行業頻頻引發熱議,在經歷了高速增長后,整個行業進入了新一輪的冷靜期,探索快速落地固然重要,但過硬的技術能力依舊是衡量一家自動駕駛公司的必備指標。
近期,自動駕駛行業頻頻引發熱議,在經歷了高速增長后,整個行業進入了新一輪的冷靜期,探索快速落地固然重要,但過硬的技術能力依舊是衡量一家自動駕駛公司的必備指標。隨著“軟件定義汽車”成為行業共識,汽車行業中的各個玩家利用軟件上的創新技術重新定義了汽車產品和服務,甚至催生出新的商業模式。其中重要的一環便是汽車的“自動駕駛能力“,特別是高階自動駕駛,一直以來都處在Demo階段,軟件硬件均只局限部署在少量車輛上,其與量產之間還存在著“絕對鴻溝”,為了早日實現真正落地,走向量產是一種必然趨勢。
據了解,作為自動駕駛行業的新晉玩家云驥智行,選擇了一條最難的路徑,構建直接面向量產的高階自動駕駛全棧自研整體解決方案,其中包括重新定義了自動駕駛軟件平臺。云驥智行推出了面向量產的下一代高階自動駕駛軟件平臺,是運行在量產計算平臺和操作系統上的自動駕駛軟件平臺。
此軟件平臺具有支持大算力和規模化兩大優勢,且具備分布式、異構性和低延時的特點,滿足高階自動駕駛對算力的高要求。同時也做到了支持規模化量產,其通用性高、可拓展性強,可靠性高。
云驥智行的下一代高階自動駕駛軟件平臺由三部分構成,首先是其核心技術:算法模塊,支持包括所有的高階自動駕駛要用到的模塊,地圖和定位、感知、預測、規劃、控制;其次是面向量產的自動駕駛服務軟件,包括云端的通訊系統、診斷監控,OTA升級等;最重要的部分云驥智行的Meta消息中間件,支持多車型及多傳感器組合,支撐所有上述模塊的通訊、數據交互,是一套分布式計算框架。
Meta可以看作一個核心樞紐“管道”,向上支持車輛和傳感器的抽象,可支持多Engine之間的分布計算,既可擴展又可剪裁,目前云驥選擇了四核計算平臺,未來也可裁剪成雙核,也可進行更多拓展,同步支持異構計算。考慮到高階自動駕駛對數據的依賴,Meta也可支持海量數據閉環。為了滿足量產的需求,安全是重中之重,Mete中設計了Safety Controller,實現更高的安全保障。Meta消息中間件還具有0 Copy、超低延時的絕對優勢,其實際表現也更優于同行友商。
自動駕駛從最初的技術驚喜,到前段時間的搖旗吶喊和狂熱追捧,再到這一刻的快速降溫,雖寒意襲來,但跑到最后的不一定是最先起跑的玩家,大概率是那些敢于在先人之路上開辟新境的參與者。
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