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投資人進(jìn)行盡調(diào),真正目的是什么?

2022-10-27 11:48:44   來(lái)源:投資家網(wǎng)  作者: 

摘要:上汽折戟韓國(guó)雙龍,花5億元買教訓(xùn);中投參股基金巨頭黑石,資產(chǎn)縮水;平安收購(gòu)富通,已成噩夢(mèng)一場(chǎng);中航油投資期貨,折戟沉沙……盡調(diào)可用于投資前評(píng)估,可強(qiáng)化投資議價(jià)能力,可規(guī)避投資、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),在做投資業(yè)務(wù)中,盡職調(diào)查,是必不可少的工作。

上汽折戟韓國(guó)雙龍,花5億元買教訓(xùn);中投參股基金巨頭黑石,資產(chǎn)縮水;平安收購(gòu)富通,已成噩夢(mèng)一場(chǎng);中航油投資期貨,折戟沉沙……盡調(diào)可用于投資前評(píng)估,可強(qiáng)化投資議價(jià)能力,可規(guī)避投資、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),在做投資業(yè)務(wù)中,盡職調(diào)查,是必不可少的工作。

 

一、投資盡調(diào)有哪些不可忽視的作用

盡職調(diào)查又稱謹(jǐn)慎性調(diào)查,一般是指投資人在與目標(biāo)企業(yè)達(dá)成初步合作意向后,經(jīng)協(xié)商一致,投資人對(duì)目標(biāo)企業(yè)一切與本次投資有關(guān)的事項(xiàng)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、資料分析的一系列活動(dòng)。它是投資方或并購(gòu)方對(duì)目標(biāo)公司的背景、財(cái)務(wù)、營(yíng)業(yè)等進(jìn)行細(xì)致的調(diào)查,并以書面或口頭形式報(bào)告調(diào)查結(jié)果。

 

(1)盡調(diào)可用于投資前評(píng)估

在投資交易的過(guò)程中,收購(gòu)方與被收購(gòu)方總會(huì)存在信息不對(duì)稱的問(wèn)題。在初步接洽時(shí),投資方得到的多數(shù)信息都是正面的,而一些負(fù)面的或具有潛在風(fēng)險(xiǎn)的信息可能需要收購(gòu)方通過(guò)盡職調(diào)查才能夠進(jìn)一步了解。尤其是當(dāng)收購(gòu)方在從事一些本身并不是很熟悉的領(lǐng)域的一些企業(yè)的收購(gòu)時(shí),很難準(zhǔn)確了解到相關(guān)領(lǐng)域的消息及企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況。所以,有效的盡職調(diào)查能從多個(gè)角度對(duì)被收購(gòu)方進(jìn)行綜合評(píng)估,避免以偏概全。

(2)盡調(diào)可強(qiáng)化投資議價(jià)能力

投資人做投資選擇,目標(biāo)是避免對(duì)企業(yè)進(jìn)行充分了解,在合理成本范圍內(nèi),實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。知己知彼,百戰(zhàn)不殆,只有足夠了解對(duì)方,才能占據(jù)投資議價(jià)的主導(dǎo)地位。所以,投資前進(jìn)行盡職調(diào)查能有效避免投資人因過(guò)度自信而產(chǎn)生虧損,達(dá)到其最終的盈利目的。

 

(3)盡調(diào)可規(guī)避投資、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

在投資、收購(gòu)過(guò)程中,投資人對(duì)于目標(biāo)公司需要做認(rèn)真詳細(xì)的盡職調(diào)查,有助于從資產(chǎn)和負(fù)債情況、經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)情況、法律關(guān)系以及目標(biāo)企業(yè)所面臨的機(jī)會(huì)與潛在的風(fēng)險(xiǎn)等方面進(jìn)行詳細(xì)的匯報(bào),作為管理層決策支持,能有效規(guī)避投資交易風(fēng)險(xiǎn)。

二、好的盡職需注意的主要問(wèn)題有哪些?

盡職調(diào)查的最終目的,為非是要把投資目標(biāo)公司調(diào)查透徹,為投資決策部門提供參考材料和決策依據(jù)。所以,投資盡調(diào)一定要注意以下幾個(gè)方面:

 

1.分析維度要全,不要遺漏關(guān)鍵指標(biāo)

作為投資工具,盡職調(diào)查應(yīng)立足于綜合數(shù)據(jù)維度,全面揭示公司結(jié)構(gòu)、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、主要產(chǎn)品、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、管理能力、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力、發(fā)展能力、違反法規(guī)行為等多個(gè)維度。如果分析維度不全,指標(biāo)不明確,容易把投資調(diào)查分析演變成投資匯報(bào)。

 

2.定性描述要少,定量分析要多

因市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇,公司收入出現(xiàn)大幅下降,利潤(rùn)也因之降低?!边@是典型的定性式描述。如果盡職調(diào)查不能做到量化,只是寬泛地講原因,分析結(jié)果的可信度要大打折扣。

 

3.問(wèn)題與對(duì)應(yīng)專項(xiàng)分析相呼應(yīng)

分析一旦揭示出問(wèn)題,就需要對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行專項(xiàng)的、深入的分析,讓盡調(diào)報(bào)告富有邏輯性。要是揭示出的問(wèn)題與專項(xiàng)分析風(fēng)馬牛不相及,做出的盡調(diào)分析必然會(huì)與業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)有所偏差。

 

4.分析結(jié)果要準(zhǔn)確

盡調(diào)報(bào)告在往往要對(duì)企業(yè)的整體狀況做出相應(yīng)的判斷和評(píng)級(jí)。分析準(zhǔn)確與否,從某種程度上來(lái)說(shuō)也是檢驗(yàn)盡調(diào)效果的標(biāo)尺。準(zhǔn)確地盡職調(diào)查往往有助于投資人做出正確的決策,將投資風(fēng)險(xiǎn)最小化。

 

三、第三方科技公司成為盡職調(diào)查數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器

第三方技術(shù)服務(wù)商是產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈不斷細(xì)分和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制不斷深化的產(chǎn)物。出現(xiàn)的主要原因在于:隨著人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,大多數(shù)盡調(diào)模式出現(xiàn)數(shù)字化程度低、盡職調(diào)查服務(wù)效率低、業(yè)務(wù)模式陳舊等問(wèn)題,正倒逼著盡職調(diào)查機(jī)構(gòu)去改善技術(shù)和數(shù)字化水平。然而,傳統(tǒng)盡職調(diào)查機(jī)構(gòu)搭建自身數(shù)字化技術(shù)平臺(tái)所產(chǎn)生的成本過(guò)高,同時(shí)技術(shù)水平也遠(yuǎn)不如專業(yè)的第三方科技公司,于是像微風(fēng)企這樣的第三方技術(shù)服務(wù)商便如雨后春筍應(yīng)運(yùn)而生。

 

杭州微風(fēng)企科技有限公司成立于2018年7月,立足中小微企業(yè)數(shù)字資信市場(chǎng),提供企業(yè)發(fā)票、財(cái)稅等數(shù)據(jù)智能采集、分析服務(wù),專注于賦能中小微企業(yè)普惠金融資信業(yè)務(wù)。以RPA+AI技術(shù)為基礎(chǔ),通過(guò)搭建獨(dú)有的企業(yè)財(cái)稅數(shù)據(jù)分析模型和算法規(guī)則,研發(fā)出多款標(biāo)準(zhǔn)化、可配置的智能軟件產(chǎn)品,如:財(cái)稅票智能處理系統(tǒng)、智能信貸產(chǎn)品匹配系統(tǒng)、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)系統(tǒng)、企業(yè)盡調(diào)系統(tǒng)和數(shù)字信用系統(tǒng),開(kāi)創(chuàng)了企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的新模式。

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微風(fēng)企這樣的第三方技術(shù)服務(wù)商,核心目的是幫助盡職調(diào)查機(jī)構(gòu)整合數(shù)據(jù),優(yōu)化業(yè)務(wù)模式,使其從錯(cuò)綜復(fù)雜數(shù)據(jù)中脫身而出,專注于業(yè)務(wù)的發(fā)展,從而構(gòu)建盡職調(diào)查機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

 

微風(fēng)企財(cái)稅票智能處理系統(tǒng)幫助客戶

① 全面地分析企業(yè)真實(shí)狀況;

② 客觀地對(duì)投資回報(bào)進(jìn)行盡調(diào)和分析;

③ 準(zhǔn)確地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),衡量風(fēng)險(xiǎn)影響程度;

④ 有效地 規(guī)避經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。

 

微風(fēng)企財(cái)稅票智能處理系統(tǒng)擁有

① 豐富的資料和一手?jǐn)?shù)據(jù);

② 121類、2800項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo);

③ 以RPA+AI"技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)化采集工具;

④ 海量風(fēng)控規(guī)則庫(kù);

⑤ 多方面、多維度的風(fēng)險(xiǎn)分析模型

 

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