20世紀90年代是中國開啟市場經濟的時代，也是上海的時代。期間，我曾在滬學習與工作，后來赴美讀書，并在紐約、香港工作，最終落戶北京，開始了近20年的生活。我不時會去上海出差、探親和回訪母校，但是客觀的講，工作原因卻越來越少，反而去經濟活躍的江浙出差越來越多。我一直不覺得這意味這什么，直至近期上海疫情全面爆發，成為中國首個確診陽性突破10萬例的城市，而網上抱怨聲不斷、負面消息不斷，我才意識到問題的嚴重，于是利用周末假期，把上海進入21世紀以來的經濟、結構、房價、人口、研發、科技等各方面的數據全面梳理了一遍，才發現，盡管上海依然是中國名副其實的GDP第一大城市，但各方面的問題已經現顯。可以預見，如果不及時出手糾正這些發展的“隱憂”，在2030年左右或之前，上海將失去中國GDP第一城的地位，而且人均GDP排名也會進一步下滑。本文的數據均來自萬得下載的國家統計局公開披露數據。城市樣本為一線城市上海、北京、深圳、廣州。其中部分數據更新到2021年，部分數據個別城市未提供。

    隱憂一

    上海GDP優勢逐年縮小，人均GDP排名第二

    2021年，上海、北京成為中國首批兩個進入GDP四萬億元俱樂部的城市，其中，上海的GDP是43215億元，北京是40270億元，北京大約是上海的93.2%，而在10年前，上海、北京的GDP分別是19196億和16252億元，后者是前者的84.7%，差距縮小了8.5個百分點，照此速度到在2030年或之前，北京將超過上海成為中國的GDP第一大城市。

    此外，上海的人均GDP一直和北京十分接近，例如2011年上海的人均GDP是82560元/人，北京為81658元/人，上海比北京高1.1%。但到2020年，上海、北京人均GDP分別為155768元/人和164889元/人，上海比北京低5.5%。2021年，北京人均GDP升至184000元/人，預計這個格局不會改變。從圖2看，2019年以來，深圳、廣州受貿易戰和疫情的影響，人均GDP顯著下滑，2020年深圳仍略高于上海，2021年準確數據尚待官方的正式披露。但有一點是確定的，如果京滬之間人均GDP差距拉大的趨勢不逆轉，以及如果深圳持續發展，上海的人均GDP將處于國內城市排名第三的水平。

    隱憂二

    上海房地產、金融保險快速發展，北京開始發力制造業

    圖3顯示，北京在第三產業方面的優勢一直非常明顯，過去10年間，上海、廣州等都在快速追趕。2011年，北京的第三產業占GDP比例為76.1%，上海僅為58%。2021年，北京、上海的第三產業占GDP比例分別為81.7%和73.3%，差距明顯縮小。

    主要由工業、建筑業構成的第二產業，一直是北京的“小項”。2011年，上海、北京的第二產業占GDP比例分別為41.3%和23.1%，北京只有上海的大致一半。近十年來，在寶鋼外遷等產業政策的推進下，上海的第二產業大幅下降至26.5%，北京也降至18%。但需要注意的是，在國家倡導制造業強國、發展高端制造業的大背景下，北京2021年的第二產業GDP顯著提升了2.2個百分點。

    上海第三產業快速趕超的驅動因素之一是房地產業的快速發展。2011年，上海房地產業占GDP的比例為5.3%，北京當時為6.6%。經過10年的發展，2020年上海的房地產業占GDP比例上漲六成至8.8%，而北京僅略增至7.3%（2021年又下滑至6.5%，低于2011年）。可以預期，在“房子是用來住的，不是用來炒的”的背景下，全國的房地產行業將進入平緩發展或逐漸縮減期。GDP對房地產業倚仗越大，GDP增長的風險也越大。

    上海第三產業快速趕超的另一驅動因素是金融保險業的快速發展。圖6顯示，2011年上海、北京的金融保險業占GDP比例分別為11.9%，和13.6%。經過10年到2021年，上海基本追平，滬京分別為18.5%和18.9%。由于有大量的國有銀行、保險、證券等金融機構總部在北京，因此，北京金融保險業占比高并不足為奇。相反，上海在金融保險業占比與北京追到基本一致，反倒令人有“經濟空心化”的擔憂，畢竟金融的本質是服務實體經濟。例如，因深圳證券交易所和民營經濟帶動而擁有豐富金融資源的深圳，2020年金融保險業占比較上海低3個百分點，而圖3顯示，深圳的第二產業（以制造業為主）占GDP比較上海高出近一半。

    隱憂三

    上海的科技創新、數字產業趨于落后

    到上海出差的人幾乎有一個普遍的感覺，就是上海人滿足于富足、舒適的城市生活，對創業、創新并不感興趣。而在互聯網、信息科技等數字經濟領域，上海的落后更是不言而喻，甚至不如深圳、杭州。但這些都還是感覺，畢竟上海每年也有大量的高等院校畢業生，其中不乏博士、博士后等高精尖人次，而上海又是科創板的大本營，中國金融最發達的城市之一，金融業占GDP之比幾乎和北京比肩，難道科技創新真的不行，需要認真看一下數據。國際上通行的衡量國家或地區科技創新活躍度的重要指標，是該國或地區每年專利授權數或專利審計受理數。圖7顯示，2021年，北京獲批的專利授權數為19.9萬件，上海為17.9萬件，北京比上海多2萬件。而在2006年，北京的專利授權數僅為1.1萬件，上海為1.7萬件，上海是北京的1.5倍。圖8是年度專利審計受理數，滬京兩地呈現了相同的趨勢。2006年，上海的專利審計受理數為3.6萬件，比北京的2.7萬件多三分之一，而到2021年情況逆轉，北京的專利審計受理數是25萬件，比上海的21萬件多20%。

    在數字經濟方面，無論是以BATJ（百度、阿里、騰訊、京東）為代表的傳統互聯網平臺，還是以TMD（今日頭條/字節跳動、美團點評、滴滴）為代表的新興互聯網公司，亦或是大型科技企業（如，小米），上海都未分的一杯羹（上海唯一的一家互聯網領先公司攜程并未被納入互聯網業內的BATJ+TMD+M層級）。上述8家公司中，6家（百度、京東、今日頭條/字節跳動、美團點評、滴滴、小米）總部在北京，1家在深圳（騰訊），1家在杭州（阿里）。
根據國家統計局披露的數據，缺乏北京、上海同時可比的經濟量化指標。但是，北京披露了其信息傳輸、軟件和信息技術服務業（也屬于第三產業）占GDP的比例，如圖9所示。從2010年的8.6%，逐年增加到2020年的15.3%。從這個角度講，北京的第三產業占GDP之比超出上海8個百分點，但金融與房地產占比合計卻低于上海，就不足為奇了。

    除此之外，北京在信息、計算機和軟件行業的城鎮就業人數方面，遠遠超出上海，例如，2020年北京有92萬人就業于該類別行業企業內，比上海的45萬人的2倍還要多（見圖10）。這里插一個小插曲，聽上海親戚說上海在數字化網絡建設、應用等方面甚至還不如一些2、3線城市，但外地企業根本插不進來，本地企業又做不好。事實上，在本次新冠疫情大戰中，各地的健康碼發揮了巨大的作用。例如，北京“健康保”的普及程度及強制使用程度顯著超過上海，而且鮮有報道有技術問題，使用起來很方便，版本也不斷更新。而上海健康碼“隨申碼”的普及與強制使用程度遠不如其他地方，甚至不時傳出有碼出錯的問題，這恐怕和兩地大數據與IT技術底子的巨大差異不無關系。當今世界是信息化、智能化的時代，得數字化者得天下。如果上海連健康碼的使用效率與效果都不能在國內排到前三，那在新的數字時代中，上海所面臨的挑戰與突發風險恐將遠不止疫情。

    隱憂四

    上海的“高房價之困”

    票房神話——上海方言電影《愛情神話》中，徐崢演的老白是一位繪畫老師出身，現在主要靠收房租過生活的上海男人。劇中，他和李小姐（馬伊琍飾）的轉折點之一，就是老白邀請李小姐住過來，但后者感覺太快了，甚至提出“斷舍離”。足見房子與租金在上海人生活中的分量。這其實是目前上海生態的一個組成部分，一般本地人家往往有兩套房，而在房價的推波助瀾下，租金不斷上漲，因此收租族（或食息者）更易于工作缺乏拼勁、闖勁，更難承受創業、創新之苦。這種高房價導致的企業創業成本增加，居民創新創業動力不足的惡性循環，權且將其成為上海的“高房價之困”。圖11顯示，目前深圳、上海、北京房價排名全國前三。有人問，深圳不也有“高房價之困”嗎？的確也有，但深圳是一個典型的移民城市，因此，并未有如上海那樣的高比例本地人有一套房或兩套房，他們會為了買房子而工作更有拼勁與闖勁。從圖11看，上海房價與深圳已經很接近，而又比北京高出約10-20%。圖12顯示，在高房價背景下，上海租金不斷高企，以2004年5月為100，上海的房租指數增長了142%，北京同期增長約104%。

這種高房價——高租金——高創業成本與低創業動機——創業、創新缺乏，員工拼勁、闖勁下降——新經濟企業缺少，企業與機構工作效率下降等，一定程度形成了惡性循環，阻礙了上海經濟的發展。

    隱憂五

    上海成為率先進入人口“負增長”的一線城市

    近日，28個省、直轄市的2021年人口增長率出爐。其中上海是人口自然負增長的省市之一。如果與其他一線城市相比，上海則是第一個進入人口自然負增長的。圖13顯示，2020年上海、北京、廣州的人口自然增長率分別是千分之-0.56、2.39、和8.95。（深圳自然增長率雖未公開披露，但廣東整體的人口自然增長率持續在全國排在前列，2021年全國第二。）

    眾所周知，GDP是人口數與人均GDP的乘積。因此，當人口進入負增長階段，必須通過人均GDP的提升與外來移民的增加才能增加總體的GDP。而率先進入人口自然負增長，十分不利于上海維持作為中國GDP第一城的優勢地位綜上，本次上海成為中國首個確診新冠陽性突破10萬例的城市，固然有奧密克戎高傳染性與地方防疫政策反復等特殊原因。但從過去十幾年的數據看，與其他一線城市相比，上海在經濟總量、人均GDP、產業結構調整、科技創新、數字經濟、房價、人口增長率等多方面，的確存在比較大的發展隱憂。（財新專欄 戚克栴）