為探討和總結目前企業界數據智能實踐中的最佳案例，樹立引領未來數據智能發展的標桿，推動中國企業數字化進程。自2021年11月1日起，愛分析舉辦了“2021愛分析·中國數據智能最佳實踐案例”評選征集活動，活動開展以來共征集來自各企業、機構及科技公司案例103個，經過申報、初評、調研、終評多輪角逐，最終評選出17個最佳實踐案例 ，并頒發最佳實踐案例獎杯。

現將本次入選案例予以公布（按首字母順序排列）：

愛分析認為，隨著企業數字化轉型的深入，數據規模持續膨脹，數字化、智能化業務場景不斷拓展，需求不斷進化，給數據應用開發和數據平臺建設帶來一系列新的挑戰。與此同時，人工智能/機器學習、云原生等技術正在給數據應用帶來革命性的變化和更多可能。

在此背景下，眾多行業的領先企業在數據智能實踐中已經積累了大量的實踐案例。它們或已經搭建了能充分滿足業務需求，并能應對未來發展的新一代數據智能基礎設施，或已經在業務場景中實現了大量創新性的數據智能應用，推動了業務模式的變革，從而為企業構建了基于數據驅動的核心競爭力。正基于此，愛分析希望通過本次評選，將具有研究價值、具有參考價值，具有示范性的最佳實踐案例展示公開，供廣大企業學習借鑒。

本次評選主要面向金融、消費品與零售、制造、能源、房地產、智慧城市等行業；基于第三方專業視角、申報資料和深度訪談調研；圍繞實踐領先性、案例創新性、應用成熟度、價值創造四個維度對候選實踐案例進行評選。

同時，為了給需要建設數據智能平臺的企業組織提供一定的經驗參考，愛分析對金融、政府與公共服務、消費品與零售、工業與能源等重點行業的行業特點，以及不同行業對建設數據智能平臺的需求差異做了分析，并深入調研了這些行業中一批國內領先企業或組織的數據智能平臺實踐案例，對他們在數據智能平臺建設過程中面臨的需求與挑戰，具體的解決方案，平臺落地后的效果，以及相應的建設經驗做了詳細的研究，并將部分實踐案例內容呈現在《2021愛分析?數據智能平臺實踐報告》中，案例詳情可閱讀報告原文了解。

報告中指出，近年來，企業和政府部門對數字化價值的理解愈加深刻，也紛紛加快數據基礎設施的建設，數據應用的廣度和深度隨之極大地擴展，由此給數據管理與應用帶來了一系列挑戰。這些挑戰包括：數據規模持續膨脹提升了數據資產管理的重要性，數據應用場景持續擴展要求數據平臺具備更高的敏捷性、易用性、實時性和智能化能力，對企業的數據安全合規要求也更加嚴格。

數據智能已經成為企業驅動業務增長、尋求轉型的主要支撐，大量企業仍需要進一步加強業務的數字化改造，探索更加廣泛的數據智能的應用場景，在此過程中，同樣需要行業中具有技術與產品領先性的優秀數據智能廠商，共同賦能，將成熟的數據智能產品與解決方案應用于多行業多場景，推動產業智能化快速發展。