摘要:8月17日,基于11年7*24小時不間斷抓取且永久存檔的泛娛樂大數據資產積累,艾漫數據宣布推出“藝人風險盡調”服務升級舉措,為品牌邀請代言人提供包括政策風險評估、風險系數、潛在風險點、風險事件熱度、風險事件時間段、風險事件媒體與大眾觀點等在內的多維度數據服務網絡。通過專業化謹慎性調查,為品牌挑選代言人提供重要參考。
8月17日,基于11年7*24小時不間斷抓取且永久存檔的泛娛樂大數據資產積累,艾漫數據宣布推出“藝人風險盡調 ”服務升級舉措,為品牌邀請代言人提供包括政策風險評估、風險系數、潛在風險點、風險事件熱度、風險事件時間段、風險事件媒體與大眾觀點等在內的多維度數據服務網絡。通過專業化謹慎性調查,為品牌挑選代言人提供重要參考。
隨著社交網絡的快速發展,藝人發生負面事件后,對社會、品牌的影響越來越大。這些有違民族大義、法律法規和公眾道德底線事件的發生,既對社會造成了惡劣影響 ,也讓邀請他們代言和參演作品的品牌方、制作方等,遭受巨大經濟損失和聲譽損失 。因此,藝人/代言人的風險管控,也成為近年來影視節目制作、品牌營銷的一大痛點。
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對此,基于11年7*24小時不間斷抓取且永久存檔的泛娛樂大數據資產積累,艾漫數據推出全新增值服務——藝人風險盡調 服務!
在品牌已經擁有候選代言人后,藝人風險盡調服務可對候選人進行政治、法律、道德和商業等四個層面的風險評估,分析藝人在公共場合與網絡空間中既往的行為、言論和輿情中存在的潛在風險點 ,及風險熱度和風險持續時間 等內容,并判斷既有風險點的大眾態度(輿論偏向) 。此外,基于數據,風險盡調服務還將通過專業研判提供藝人的風險系數評估及政策風險評估,并進行同熱度等級藝人平均風險系數的對比 。
下面我們以藝人張三(虛構人物)為例介紹藝人風險盡調服務的內容(此處僅以極端事件舉例)。愛豆出身的張三自5月起就與女生傳出緋聞 ,并且引發部分網友的討論。在7月份拍攝電影期間,由于張三耍大牌 和拒不配合宣傳違反合同 ,引發更多人的關注熱議。正當全民“吃瓜”時,又有網友扒出了此前張三可能存在詐捐 的情況。那么,對品牌方而言,藝人張三究竟有多大的風險值呢?
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1.潛在風險點預測
如下圖所示,根據艾漫藝人風險盡調服務可知,一系列負面傳聞已使得張三近期出現多個潛在風險點 。總體看,共涉及艾漫風險維度中的道德風險、商業風險和法律風險 三大維度。
盡管緋聞事件自5月起,就有網友討論,輿情持續時間較長,但風險數量及系數都相對較低;而違約事件由于性質更為惡劣,在7月引起更多討論,從而風險系數 大幅提升,甚至高出同等級藝人平均風險系數的數十倍 。
張三在耍大牌一事被曝光時,還引發公眾對其先前詐捐事件的提及,因此該藝人在存在商業風險同時,也存在道德風險 點。
2. 風險持續時間與熱度評估
在藝人風險盡調服務中,針對風險詞還會有風險持續時間及熱度 的評估。
以張三“緋聞”風險詞為例,由于張三是從偶像選秀節目出道,在具備高流量特質的同時,也存在被爆出戀愛掉粉等風險。不過,好在張三的緋聞還只是傳聞,沒有引起太大的水花,事件熱度持續時間為7月12日至7月16日 ,事件熱度達到1573 左右,對形象負面影響較小。
3. 社會輿情與公眾態度評估
藝人風險盡調服務還會給出社會輿情與公眾態度變化 。
例如張三違約一事傳出后,在短短幾天時間里,差評率就從平時的1%增加到41% ,雖然之后慢慢回落,但差評率卻維持在6%-8%左右 ,仍遠高于此前平均水平。這說明,違約事件令張三形象受損 毋庸置疑,品牌在選擇前需要謹慎考慮。
值得一提的事,在粉絲極性判斷方面,藝人風險盡調服務可在負面事件發生后,以數據形式展現出多少粉絲對藝人“紅轉黑 ”、“紅轉路 ”。
在張三的粉絲中,黑粉占比在負面事件發生后一度達到42.5% 。此后,盡管整體黑粉占比開始下降,但整體粉絲總量 相對事件前也有下降,換言之,粉絲“脫粉”情況很嚴重。這就說明,由于負面事件的發生,張三的人氣和口碑均出現銳減和下滑,對品牌方而言,他的代言風險將會增加。
除了以量化形式呈現公眾態度,藝人風險盡調服務還將呈現大眾和媒體輿論風向。媒體和大眾輿論風向對衡量與評估 藝人的風險大小至關重要,媒體評論和觀點將成為藝人的重要標簽,能影響對藝人好壞評價的輿論走向。因此,藝人風險盡調服務還為品牌提供媒體觀點和輿論偏向,按照內容、觀點等維度作出聚類分析 ,為品牌提供更多參考。
4. 政策風險評估
藝人風險盡調服務還可針對當下形勢與政策熱點 ,針對藝人風險提供系統性評估和考量。
此外,藝人風險盡調服務也可根據品牌方個性需求 ,制定更有針對性的藝人風險評估報告。
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