文/智能相對論（aixdlun）

作者/陳選濱

智能經(jīng)濟時代，生命健康領(lǐng)域、醫(yī)療行業(yè)頻頻吸引互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的焦點，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“AI+”等新模式、新變革頗為矚目，市場高度關(guān)注，也伴隨著熱議和思考。

日前，艾瑞咨詢發(fā)布了《中國AI+醫(yī)療行業(yè)研究報告》（以下簡稱：報告）指出，我國AI+醫(yī)療正在進入快速成長階段，一眾AI醫(yī)療服務(wù)廠商正在著力探索更多的應(yīng)用場景。

其中，報告數(shù)據(jù)顯示，2019年AI+核心醫(yī)療軟件服務(wù)整體市場規(guī)模達到20.5億元，同比增速高達93.9%，預(yù)計2022年市場規(guī)模將超過70億元。同時，在偌大的市場競爭中，百度靈醫(yī)智惠以強勁的綜合實力位居AI+核心醫(yī)療領(lǐng)域第一。

值得注意的是，AI+核心醫(yī)療領(lǐng)域似乎與大眾認知、更為熱鬧的互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療領(lǐng)域有所區(qū)別，兩條賽道分布的玩家并不等同。然而事實上，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療3.0的迭代理應(yīng)是智慧醫(yī)療的階段，即通過AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)逐步深入賦能遠程診斷、臨床輔助決策、診前智能輔助、健康管理等核心醫(yī)療領(lǐng)域。

概念的范疇相似，而呈現(xiàn)的狀況卻不同。兩種模式都在致力于現(xiàn)代醫(yī)療行業(yè)的變革，又該如何區(qū)分彼此的路徑？現(xiàn)代醫(yī)療行業(yè)的未來面臨著何種選擇？其中的思考并不簡單。

AI+醫(yī)療邁進醫(yī)療產(chǎn)業(yè)“深水區(qū)”

目前，大眾認知的互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療更多是以互聯(lián)網(wǎng)模式來創(chuàng)新醫(yī)療市場，譬如線上買藥、線上看病、線上掛號等應(yīng)用，偏向商業(yè)模式的變革。而AI+核心醫(yī)療所涉及的領(lǐng)域更深度，艾瑞咨詢將圍繞臨床診療開展的各項醫(yī)療活動定義為“核心醫(yī)療”。

譬如，靈醫(yī)智惠“愛助醫(yī)”解決方案所做的事情便是深入“核心醫(yī)療”領(lǐng)域的賦能。該方案依托百度大腦6.0、涵蓋了醫(yī)療AI中臺、醫(yī)療知識中臺和醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺三大中臺能力，能提供醫(yī)學(xué)知識服務(wù)、臨床輔助決策、智能隨訪服務(wù)和區(qū)域健康駕駛艙等四項核心應(yīng)用。

其中，在臨床輔助決策應(yīng)用上，百度首創(chuàng)的循證AI技術(shù)框架結(jié)合了AI黑盒算法和白盒算法，在大數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)知識驅(qū)動下，可以對診療過程各環(huán)節(jié)，如疾病診斷、處方開立等進行場景化動態(tài)建議，在不打擾醫(yī)生的前提下，輔助提高基層診療效率，降低醫(yī)療風(fēng)險。

再來簡單的舉例理解，如果我們把醫(yī)療行業(yè)變革看向現(xiàn)在大火的社區(qū)團購，那么互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療有點像是“賣菜”，而AI+核心醫(yī)療所做的事情就是科學(xué)輔助“種菜”。當(dāng)然，這僅做簡化理解，市場玩家的業(yè)務(wù)范疇不一樣，所做的事情也有所不同，不能單純的局限在單一的概念里。

總的來說，圍繞臨床診療開展的各項醫(yī)療活動如同醫(yī)療行業(yè)的深水區(qū)，需要的不僅僅是淺層商業(yè)模式的變革，更重要的是深層技術(shù)賦能的創(chuàng)新。伴隨著百度、科大訊飛等科技企業(yè)的加入，核心醫(yī)療真正融合了人工智能等前沿技術(shù)，向互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療3.0（即智慧醫(yī)療）跨越。

身處智能經(jīng)濟時代，互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)多向跨界擴展，醫(yī)療行業(yè)作為重要民生領(lǐng)域，既有社會責(zé)任的驅(qū)動，也有市場利益的吸引，更是當(dāng)前的焦點。特別是經(jīng)歷了2020年大疫之年，面向醫(yī)療行業(yè)的變革愈發(fā)頻繁，有的側(cè)重醫(yī)療市場，有的側(cè)重“核心醫(yī)療”。

誠然，從結(jié)果導(dǎo)向來看，后者的發(fā)展更值得關(guān)注。目前，百度靈醫(yī)智惠、科大訊飛等企業(yè)重點發(fā)力，也是AI+醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的臨床輔助決策系統(tǒng)、醫(yī)療影像分析、電子病歷等都具備通用性與普惠性，可以下沉到基層醫(yī)療場景，大大提高基層醫(yī)療人員的診療效率與準確性。

可見，前沿技術(shù)賦能所帶來的價值反饋更加垂直、深入與全面。與此同時，對于科技企業(yè)的跨界要求也更高，變革現(xiàn)代醫(yī)療產(chǎn)業(yè)不僅僅需要資金、資源的投入，更關(guān)鍵的是基礎(chǔ)技術(shù)能力的支持。

現(xiàn)代醫(yī)療變革更需要“技術(shù)流”賦能

從醫(yī)療行業(yè)的角度來看，變革原生領(lǐng)域需要不只是市場資源的投入或商業(yè)模式的創(chuàng)新，更重要的還是學(xué)科能力（可以理解為技術(shù)）的深度驅(qū)動。

中國工程院副院長王辰院士認為，醫(yī)學(xué)實際上最大的特點就是“多學(xué)”。簡單來說，醫(yī)療行業(yè)本質(zhì)是一個多學(xué)科融合發(fā)展的生命科學(xué)。因此，醫(yī)療行業(yè)的變革往往需要是更純粹的科技企業(yè)，能以扎實的技術(shù)能力賦能。

1. 通用AI能力是科技企業(yè)跨進醫(yī)療行業(yè)的“敲門磚”。

艾瑞咨詢認為，AI+醫(yī)療企業(yè)的長遠發(fā)展需要本身強大的AI能力作為支撐，并指出百度靈醫(yī)智惠位居AI+醫(yī)療領(lǐng)域的第一名，其優(yōu)勢也在于強大的AI通用能力。

事實上，簡單來看，目前AI+醫(yī)療領(lǐng)域熱門應(yīng)用無一不需要用到AI算法，如臨床輔助決策系統(tǒng)、疾病風(fēng)險評估所需要的邏輯回歸；識別成像生物標志物、醫(yī)療影像分析所需要的支持向量機；圖像分析、藥物開發(fā)所需要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，都是基礎(chǔ)的支持。因此，推動現(xiàn)代醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展需要的往往是更專業(yè)的頭部技術(shù)企業(yè)跨界賦能。

據(jù)全球知名咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布的《中國人工智能云服務(wù)市場 研究報告(2020H1)》報告指出，在中國AI公有云服務(wù)市場，百度智能云市場份額排名中國第一。這也是百度智能云連續(xù)三次在AI Cloud市場排名第一。領(lǐng)先的AI能力成為百度跨界驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化的基礎(chǔ)，面向醫(yī)療行業(yè)更不例外。

為了保證醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全與合規(guī)性受到專業(yè)技術(shù)的保障，靈醫(yī)智惠的技術(shù)底層構(gòu)建在百度大腦6.0之上，依托百度AI技術(shù)，將百度智能云“云智一體”的獨特競爭力轉(zhuǎn)為AI+醫(yī)療的深度賦能能力，如醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案、智能診前助手等。

不難發(fā)現(xiàn)，這是一個雙向驅(qū)動的過程，醫(yī)療行業(yè)的變革需要前沿技術(shù)的支持，而技術(shù)能力也恰恰是企業(yè)跨界的基礎(chǔ)。當(dāng)然，更全面地推動醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，也不能止于技術(shù)。

2.AI+醫(yī)療的底座構(gòu)建在于科技企業(yè)理解醫(yī)療、沉淀醫(yī)療資源。

值得注意的是，AI+醫(yī)療最先賦能的模塊往往是可標準化、模塊化的醫(yī)療流程，如醫(yī)療影像、診前判斷、電子病歷等等。這需要的就不僅僅是技術(shù)能力，更關(guān)鍵的是技術(shù)應(yīng)用過程對醫(yī)療行業(yè)、生命科學(xué)領(lǐng)域的理解、沉淀。

簡單來說，醫(yī)療數(shù)據(jù)、知識不僅要受到專業(yè)技術(shù)的保障，更要得到專業(yè)能力的認證，去偽存真。靈醫(yī)智惠的醫(yī)學(xué)知識圖譜一般由百度專家團隊與幾十家三甲醫(yī)院的醫(yī)生開展合作，多方提供專業(yè)醫(yī)學(xué)知識，保障權(quán)威性。

在這個過程，跨界即融合?？萍计髽I(yè)需要輸出的不僅是其技術(shù)能力，也涵蓋了其面向醫(yī)療行業(yè)的生態(tài)能力。誠然，醫(yī)療行業(yè)本身復(fù)雜交疊，跨界賦能也當(dāng)做好全面布局的準備。

3. 深入核心醫(yī)療領(lǐng)域需要科技企業(yè)多面覆蓋用戶場景。

醫(yī)療貫穿的人的一生，人的一生覆蓋多個社會場景。以慢病管理為例，其治療過程往往是長期的、緩慢的，也就決定了慢病治療的主要場景不在醫(yī)院，而在于患者日常生活的家居。

因此，AI+醫(yī)療的變革過程也需要考慮到多場景覆蓋，同時保證在場景之下是否可以觸達患者，保證醫(yī)療能力的輸出。這是一個目前醫(yī)療行業(yè)的難題。

小度在家慢病管理是目前靈醫(yī)智惠重點打造的項目，其在進行患者慢性病管理的過程，很好的借助了小度的產(chǎn)品形態(tài)觸達患者。依托人民衛(wèi)生出版社的權(quán)威知識，以及醫(yī)學(xué)自然語言理解、知識圖譜等AI技術(shù)，小度可以基于主動干預(yù)提醒、智能交互等能力為用戶實現(xiàn)診前導(dǎo)診、疾病預(yù)判、診后用藥提醒等附加服務(wù)，成為家居虛擬護士。

不難發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品也是變革核心醫(yī)療領(lǐng)域的一個重點，技術(shù)下沉、能力輸出等等都需要一個新載體，面向醫(yī)院內(nèi)部可以是專業(yè)的醫(yī)療系統(tǒng)、設(shè)備；而面向用戶則需要打造更能融入日常生活的新技術(shù)產(chǎn)品。

結(jié)語

現(xiàn)代醫(yī)療行業(yè)是個熱門領(lǐng)域，新的變革即將展開，資本的角逐固然是好，而前沿技術(shù)的賦能更顯可貴。越是核心的醫(yī)療領(lǐng)域，越需要真正的技術(shù)推動發(fā)展，AI+醫(yī)療或許才是進一步實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療3.0的真正路徑。

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