文/智能相對論（aixdlun）

作者/曾響鈴

點個外賣？去食堂排隊？出去吃？

工作日的時候，一到飯點，身邊就會出現(xiàn)不少為上哪吃、吃什么發(fā)愁的同事。

但這個糾結(jié)的過程中，去食堂吃一般就會成為最先pass掉的選項。畢竟，飯點高峰期去食堂需要排隊是毋庸置疑的，本來休息時間就不多，再花很長時間排隊，不僅食欲被沖淡，可能連好心情也會被擠走。

梁秋實先生在《雅舍談吃》里說過，“美食者不必是饕餮客”——美食者重在食物的質(zhì)，而非量。

如今人們食物的“質(zhì)”的追求，除了表現(xiàn)在最基本的食材鮮、味道好、環(huán)境佳等方面，更表現(xiàn)在整個就餐體驗的全過程。就如不想去食堂排隊吃飯的同事們，本質(zhì)上就是看中就餐體驗的“質(zhì)”。

但現(xiàn)在很多餐廳卻因為消出餐速度慢、結(jié)算效率低，加之消費者的就餐時間比較集中，呈現(xiàn)出一幅幅“排隊2小時，就餐5分鐘”的魔幻場景。一旦口味不能對沖不佳的排隊體驗，就要面臨被消費者拋棄的命運。

因此，對于餐飲行業(yè)來說，提高效率改善就餐體驗，即是留住消費者的措施，也是自身降本的手段。消費者不辜負每一份美食，餐飲商家也該不辜負每一個熱愛美食的消費者。

讓打工人吃好飯，這屆AI想出點力

其實移動支付的問世與普及，讓人工現(xiàn)金支付升級成電子支付后，餐飲業(yè)的效率已經(jīng)得到了大幅度的改善。但移動支付解決的，只是就餐結(jié)算過程中付款這一個環(huán)節(jié)的效率拉升。出餐效率、菜品金額計算等等環(huán)節(jié)，仍然有待優(yōu)化。

就拿一般的食堂來說，即便排隊的人都早早地打開了手機支付碼，也仍有需要等待食堂工作人員一個一個根據(jù)需求來打菜、算錢。繁雜的消費環(huán)節(jié)導致排在隊伍后面的人要耗費特別高的等待成本，等輪到他們的時候，想吃的菜也許就沒了，就算選擇了還剩下的菜品，吃完飯后午休的時間可能就不夠了。

從目前餐飲業(yè)的現(xiàn)狀來看，結(jié)算方式大致可以分為這幾種。

第一種是以最樸素的口算來結(jié)賬。即工作人員記住每個菜的單價，根據(jù)不同消費者選擇的不同菜品做加法。這種方式即考驗工作人員對每個菜品的價格熟悉度，也考驗其快速的心算能力，雖說都是簡單的加法加之熟能生巧，但每天變化的菜品與大量不同的消費需求涌來，且不說效率無法突破，更是存在算錯的風險。

第二種是通過收銀系統(tǒng)來一個個選擇提前錄入的菜品并計算出最終的價格。這種方式相比起人工計算，能在一定程度上減少失誤率，但仍然需要根據(jù)不同的菜單錄入不同的價格，沒有統(tǒng)一的菜品大數(shù)據(jù)也就無法從本質(zhì)上提升結(jié)算效率。

第三種結(jié)算方式常見于各類自助餐廳，即通過盤子的顏色來劃定價格階梯，或者將盤子底部嵌入價格芯片來實現(xiàn)結(jié)算。這種以顏色劃分菜品的方式，相對來說精簡了sku但仍然是治標不治本。只要多拿點菜，結(jié)算的麻煩依然存在，而且盤子多還更占空間。

但不管哪種方式，只要沒有統(tǒng)一調(diào)用的大數(shù)據(jù)，對人工有過多依賴，就無法徹底讓就餐效率出現(xiàn)質(zhì)的飛升，仍然難以讓排隊的打工人吃上一口舒心的熱飯。

好在，不少企業(yè)已經(jīng)開始利用技術(shù)優(yōu)勢來解決這個問題，讓AI助力餐廳運營提高效率，提升消費者用餐體驗。

就如索迪斯與華為聯(lián)合創(chuàng)新推出的智能結(jié)算方案，就已經(jīng)在華為深圳總部食堂以及廣州、深圳、上海等地的各大企業(yè)、醫(yī)院及高校的食堂實現(xiàn)了規(guī)模的應用，并獲得了顯著的價值。

索迪斯與華為的這套解決方案，是基于華為昇騰AI基礎軟硬件平臺，把AI圖像識別引入結(jié)算環(huán)節(jié)，可實現(xiàn)菜品的自動識別，自助計價結(jié)算，以及就餐卡和手機支付。對于餐廳運營來說，這套系統(tǒng)使用簡單快捷，設備云端統(tǒng)一管理；而對于消費者來說“不僅不用排隊，還能全程自助，這種感覺非常好”。

可以看到，如果要讓打工人即時吃上一口熱飯，通過AI識別的智能結(jié)算方案，在未來將大有可為。

基于華為昇騰的智能餐飲結(jié)算到底有多哇塞？

其實，隨著AI技術(shù)已步入成熟，那些積極擁抱新技術(shù)的行業(yè)，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)，已經(jīng)享受到了AI技術(shù)帶來的增效的巨大成效。比如制造業(yè)、醫(yī)療健康、零售、金融、保險等等行業(yè)。

對于餐飲業(yè)來說，引入智能化的手段提升消費者就餐體驗，同時為經(jīng)營者提效，也是當前的一大趨勢。

以索迪斯與華為的智能結(jié)算方案為例子，我們看看未來的餐飲服務到底能有多便捷，就餐體驗究竟能有多美好。

首先，以更便捷的自助消費、自助結(jié)算模式大幅降低排隊等待時間，讓打工人不再糾結(jié)上哪吃。

很多餐廳、食堂就餐需要排隊，根本原因在于高峰期的時候打菜的員工忙不過來。如果能夠?qū)崿F(xiàn)如同無人超市一般能夠自助拿貨自助結(jié)賬，排隊的情況就會大幅減少。

索迪斯與華為的智能結(jié)算方案，解決的痛點就是能夠?qū)崿F(xiàn)全自動智能結(jié)算。從選擇菜品、到結(jié)賬，全程消費者都能獨立完成。

在采用了聯(lián)合方案的廣州某公司食堂，一位30歲的工程師就表示：“自己打菜、自己結(jié)算很有意思，現(xiàn)在我每天中午都會來食堂吃飯”。

其次，速度更快、準確率更高的自動化結(jié)算方式，對于餐飲運營方而言是提高服務效率和能力的利器。

如果依靠人工結(jié)算，再快的速度也需要按秒來計算。但索迪斯與華為的智能結(jié)算方案，基于對每一個菜品的精準深度學習后，可以實現(xiàn)亞秒級精準菜品識別，直接突破人工結(jié)算的效率天花板。

并且，這套方案還支持自由增刪菜品，遇到新類別菜品，只需錄入一張菜品圖片，即可識別該新類別的菜品。系統(tǒng)提供誤識別樣本特征更新算法，提高識別率。此外，每一次識別后自動添加目標檢測與分類標簽發(fā)送到云端訓練平臺，使訓練樣本不斷增多，基礎模型精度從而不斷提升。

以2000人的食堂為例，聯(lián)合方案能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)算速度能夠從20秒/人提速至3秒/人，每小時服務人數(shù)從180人增加到1200人。

再次，有細節(jié)、有溫度的個性化服務，不辜負每一顆熱愛美食的心。

此前《乘風破浪的姐姐》熱播的時候，金莎因為帶稱吃飯而上了熱搜。

現(xiàn)實生活中，普通人雖然不必像明星一樣精準控制體重，但越來越多人開始注重健康的管理。

索迪斯與華為的智能結(jié)算方案，充分考慮到了這些人文關懷，把有溫度的個性化服務放進了細節(jié)里。這套方案在能夠快速識別菜品的同時，還能夠精準計算出每份菜品的熱量值，讓消費者獲得高效便利的體驗之外，能夠得到健康方面的消費體驗。

在體驗過華為的“黑科技食堂”后，一位27歲的市場專員說：“能夠精準計算卡路里，真的太有吸引力了！”

最后，以大數(shù)據(jù)反哺餐廳的菜品選擇、口味把控，實現(xiàn)口碑、營收雙豐收。

以往，餐廳的管理者要想知道自己的菜品好不好，需要認為詢問用戶意見來獲得反饋。但在人工智能時代，這個過程會變得非常簡單。

通過索迪斯與華為的智能結(jié)算方案，餐廳經(jīng)營者不僅能夠提升服務能力和服務質(zhì)量，還可智能地統(tǒng)計營業(yè)額和訂單等信息，實現(xiàn)餐飲數(shù)據(jù)的可視化。并且，根據(jù)后臺7*24小時的實時數(shù)據(jù)更新與管理，餐廳經(jīng)營者可以有針對性地分析訂單、菜品等數(shù)據(jù)，根據(jù)消費者的消費行為得出菜品、口味的偏好，以此來反哺餐廳的菜品選擇、口味把控。

一家餐廳只有做到推出的菜式、口味是大多數(shù)用戶都愛吃的，才能收獲用戶口碑，實現(xiàn)長久存活。

索迪斯大中華區(qū)總裁馬博聞（Martin Boden）先生表示：“通過這個聯(lián)創(chuàng)項目，我們能夠更好地服務我們的客戶和消費者，并在效率、便利和健康方面豐富消費者的體驗，我們也將繼續(xù)堅定地致力于為中國以及世界其他地區(qū)的消費者帶來更美好的生活質(zhì)量服務。”

索迪斯強在餐飲，而華為長于技術(shù)。一直以來，華為都致力以技術(shù)發(fā)展賦能行業(yè)創(chuàng)新，讓AI深入千行百業(yè)。聯(lián)合方案的推出，是華為AI技術(shù)落地餐飲行業(yè)的又一經(jīng)典案例。這對于華為自身來說，是技術(shù)成熟的表現(xiàn)；對于餐飲從業(yè)者來說，是利技術(shù)能力實現(xiàn)行業(yè)創(chuàng)新的途徑；而對于消費者來說，生活質(zhì)量又將得到更美好的提升。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡

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