到2025年，人工智能和機(jī)器人技術(shù)在人們生活中的滲透率大概是多少？”皮尤研究所曾在一次民意調(diào)查中拋出這個(gè)問題。

美國作家馬克·普倫斯基的回答是，與今天的手機(jī)類似，在很多領(lǐng)域普及率將達(dá)到100%。普倫斯基是“數(shù)字土著”和“數(shù)字移民”術(shù)語的創(chuàng)造者。

在AI快速發(fā)展的時(shí)期，富士康曾提出五年內(nèi)用工業(yè)機(jī)器人取代80%工人，如今機(jī)器人已隨處可見……人工智能在提升效率的同時(shí)，不可避免地威脅到部分群體的利益，未來是否可以完全取代人類依然是人們心中的疑慮。

日前，在云從科技創(chuàng)始人周曦與波士頓動(dòng)力原首席執(zhí)行官馬克·雷波特的一場隔空對(duì)話中，周曦坦言，AI在提升效率上的優(yōu)勢與對(duì)人類利益的威脅，二者之間并非不可調(diào)和。

周曦曾師從計(jì)算機(jī)視覺之父黃煦熙（Tomas S.Huang）教授，馬克·雷波特則曾先后在CMU、MIT任教，后創(chuàng)辦了機(jī)器人領(lǐng)域“赫赫有名”的波士頓動(dòng)力公司。

AI發(fā)展遭遇瓶頸

2010年以來，隨著深度學(xué)習(xí)的爆發(fā)式應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)的AI技術(shù)已經(jīng)深刻改變了我們的日常生活。

尤其是疫情期間，云從科技的AI測溫、口罩檢測、人員篩查、自動(dòng)報(bào)警、數(shù)據(jù)記錄分析等技術(shù)被廣泛應(yīng)用于多個(gè)場景，為無接觸出行、安防提供了支持。

同樣由于無接觸需求增加，波士頓動(dòng)力的Spot機(jī)器狗也頻頻出現(xiàn)在醫(yī)院、工廠等場景，替代護(hù)士幫助病人測溫或者擔(dān)任工廠“員工”完成日常巡查。

疫情在極大程度上促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也給了兩家公司更多參與到實(shí)際生活場景的機(jī)遇。例如，云從科技獲得了將AI服務(wù)帶進(jìn)醫(yī)院的機(jī)會(huì)，并在不久前拿下了中山大學(xué)附屬第一（南沙）醫(yī)院高達(dá)3.12億元的智能項(xiàng)目。

但在兩位AI領(lǐng)軍者眼里，做到這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在他們看來，如今的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然處在初期。

馬克·雷波特曾提出想要做機(jī)器人領(lǐng)域的安卓，對(duì)話中再度被問及此事，他卻開始有些猶疑，“大部分機(jī)器人還不能做很多工作，只能專注做一件事情，所以我們希望可以定制機(jī)器人，完成不同任務(wù)。但我也不是十分確定是否能做成。”

AI不是萬能的。周曦則明確指出，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)存有缺陷，尤其是基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的模型與人類并不處于同一個(gè)思想體系，僅憑海量數(shù)據(jù)難以服務(wù)人類，亦難有長久的生命力。

人機(jī)協(xié)同是大勢所趨

顯而易見，有著近五千萬年的進(jìn)化史，人類的大腦是目前地球上最具智慧的“機(jī)器”。因此，周曦將關(guān)注點(diǎn)放在人腦本身，希望通過解構(gòu)人的大腦邏輯來重建AI系統(tǒng)的底層。

“AI如果只是工具，其實(shí)是不需要建立這套邏輯的。但是智能應(yīng)該不止于此，它要與我們產(chǎn)生真正的交互，一起協(xié)作、討論，釋放我們的潛能，彌補(bǔ)我們在經(jīng)驗(yàn)、記憶等方面的不足，做我們大腦的延伸。”周曦舉例指出，金融領(lǐng)域客戶經(jīng)理僅僅只有100萬人，卻需要服務(wù)超過10億人的客戶群體。現(xiàn)實(shí)情況是客戶經(jīng)理的智力、體力都達(dá)到了極限，不可能服務(wù)好每一個(gè)人。

而目前的大數(shù)據(jù)技術(shù)也反映出，完全依賴AI技術(shù)的系統(tǒng)，如智能客服系統(tǒng)，也是無法服務(wù)好客戶。在這樣的窘境下，周曦設(shè)想，如果每一位客戶經(jīng)理配備一個(gè)AI助手，效率則會(huì)大大提升，服務(wù)質(zhì)量也會(huì)得到提高。

因此，關(guān)鍵就在于打通人與機(jī)器之間“隔閡”。周曦認(rèn)為第一步是打造人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)，即與人類保持“同頻率”的“智能體”。他分析指出，人類大腦的核心邏輯在于從感知、認(rèn)知、專業(yè)知識(shí)到?jīng)Q策這一過程形成閉環(huán)，因此機(jī)器系統(tǒng)應(yīng)該和人類處于同一套概念體系中，首先能夠感知世界，擁有同樣的認(rèn)知邏輯，接著具備專業(yè)知識(shí)，最后做決策。

但在具體設(shè)計(jì)該系統(tǒng)時(shí)，周曦表示，考慮到人類具有情感而機(jī)器沒有，將會(huì)把最關(guān)鍵的決策權(quán)交給人類自己，人們能夠依據(jù)不同情況做出不一樣的決定。“我們希望雙方配合，這才是真正的人機(jī)協(xié)同。”

無獨(dú)有偶，最近《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》也報(bào)道了美國國防高級(jí)研究計(jì)劃局DARPA在空戰(zhàn)訓(xùn)練中采用了“AI飛行員”一事，其中特別指出“AI飛行員”們只擔(dān)任邊鋒，機(jī)長仍然是人類，暗示著人機(jī)協(xié)同這一未來的發(fā)展方向。

云從科技打造的這套人機(jī)協(xié)同底層系統(tǒng)，基于人腦的邏輯，并強(qiáng)調(diào)“雙方配合”。據(jù)周曦介紹，這款人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)是基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，相當(dāng)于大腦，且兼容當(dāng)下所搭建好的智能生態(tài)，適配任何云平臺(tái)，也是云從深入任何場景之前第一步去安裝的底層。

目前，云從將借助專家知識(shí)技術(shù)來搭建人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的第一塊拼圖，即在為客戶打造最強(qiáng)助手之前，先讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)和變強(qiáng)大。

其實(shí)早在人工智能技術(shù)發(fā)展初期，美國心理學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家Licklider曾在其著名論文《Man-Computer Symbiosis》中設(shè)想過人與機(jī)器的未來。彼時(shí)，Licklider就曾指出，計(jì)算機(jī)與人類各有優(yōu)勢，如果協(xié)同共生將會(huì)創(chuàng)造巨大效益，并由此提出“人機(jī)共生”。

如今看來，Licklider所提出的人與機(jī)器的共生、配合，將以“人機(jī)協(xié)同”的模式繼續(xù)引領(lǐng)人工智能未來的發(fā)展趨勢。