日前，第15屆IEEE自動(dòng)面部和手勢(shì)識(shí)別國(guó)際會(huì)議(IEEE FG2020)在阿根廷布宜諾斯艾利斯舉行。以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為核心技術(shù)的深蘭科技，分別奪得“復(fù)合情緒識(shí)別”、“親屬關(guān)系驗(yàn)證”以及“三元組親屬關(guān)系驗(yàn)證”三項(xiàng)競(jìng)賽任務(wù)的冠亞季，實(shí)力再次得到驗(yàn)證。這些領(lǐng)先的技術(shù)方案，將在心理研究和治療、公共安防、人機(jī)交互，甚至廣告(針對(duì)消費(fèi)者真實(shí)反應(yīng))等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

IEEE FG是人臉與手勢(shì)識(shí)別方向最有影響力的高規(guī)格國(guó)際會(huì)議之一，由全球最大的非營(yíng)利性專業(yè)技術(shù)學(xué)會(huì)IEEE(電氣和電子工程師協(xié)會(huì))主辦，聚焦于包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)以及與面部、手勢(shì)和身體動(dòng)作有關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，新算法以及特定應(yīng)用程序分析等方向，致力于打造前沿化、專業(yè)化的人工智能領(lǐng)域交流平臺(tái)。

隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用也在逐漸深入擴(kuò)大。此次深蘭科技在FG2020奪冠的復(fù)合情緒識(shí)別競(jìng)賽，便要求參賽者開(kāi)發(fā)自動(dòng)分析面部復(fù)合情緒并能進(jìn)行微表情識(shí)別的算法。競(jìng)賽要求以憤怒、輕蔑、厭惡、恐懼、幸福、悲傷、驚奇、中性這常見(jiàn)的八種基本情緒為基礎(chǔ)，識(shí)別例如憤怒輕蔑，憤怒惡心，憤怒恐懼，純粹快樂(lè)等50種不同的微表情。這將有力推動(dòng)情緒識(shí)別研究，并在情感計(jì)算和人機(jī)交互中起到至關(guān)重要的作用。面對(duì)不同的面部表情之間區(qū)別過(guò)于細(xì)微，非心理學(xué)等專業(yè)人員人眼難以識(shí)別的難點(diǎn)，DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)采用結(jié)合面部圖像信息與面部關(guān)鍵點(diǎn)幾何信息作為模型輸入，并針對(duì)性設(shè)計(jì)新的模型結(jié)構(gòu)，最終取得第一。

“親屬關(guān)系驗(yàn)證”以及“三元組親屬關(guān)系驗(yàn)證”這兩項(xiàng)競(jìng)賽任務(wù)，要求選手確定一對(duì)面部圖像是否具有某種類型的血緣關(guān)系，而由于每個(gè)人的臉部圖像采集時(shí)年齡跨度很大，造成同一個(gè)人年幼與年老時(shí)面部變化非常大，因此任務(wù)難度較高。DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)運(yùn)用Siamese網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并設(shè)計(jì)多種對(duì)稱的特征比對(duì)方法，以及有效的數(shù)據(jù)采樣策略，最終完成了比對(duì)成功率較高的方案。這類技術(shù)對(duì)家譜研究、法醫(yī)鑒定、失蹤兒童查找鑒定等方面，都能起到突破性的作用。

人臉識(shí)別技術(shù)本質(zhì)上與生物特征識(shí)別技術(shù)息息相關(guān)，而深蘭科技不僅在技術(shù)實(shí)力上不斷得到國(guó)際國(guó)內(nèi)大賽的驗(yàn)證，并且已在該領(lǐng)域研發(fā)出相關(guān)產(chǎn)品并落地應(yīng)用。例如適用于辦公教學(xué)等場(chǎng)景的“AI人臉熱感門禁考勤一體機(jī)”，不但可實(shí)時(shí)測(cè)溫，還能對(duì)人臉進(jìn)行動(dòng)態(tài)檢測(cè)；基于人臉視覺(jué)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)多種生理健康指標(biāo)的智能鏡——AI魔鏡，更已遠(yuǎn)銷韓國(guó)。科技的進(jìn)步和創(chuàng)新，必須以服務(wù)民生為宗旨，深蘭科技亦將矢志不渝地沿著這個(gè)方向前行，持續(xù)推進(jìn)學(xué)術(shù)進(jìn)步和成果轉(zhuǎn)化。