中科院計(jì)算所孵化的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，專注于領(lǐng)域?qū)Ｓ糜?jì)算架構(gòu)研發(fā)的硬科技公司中科馭數(shù)將發(fā)布國內(nèi)首款融合網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的硬件加速器平臺。該平臺針對金融領(lǐng)域，首次將近內(nèi)存計(jì)算與網(wǎng)內(nèi)計(jì)算相結(jié)合，并以結(jié)構(gòu)化查詢語言作為編程接口，對于突破金融交易、風(fēng)控領(lǐng)域的核心算力瓶頸、優(yōu)化關(guān)鍵路徑具有顯著作用。

如果以更準(zhǔn)確的方式理解這款硬件數(shù)據(jù)庫計(jì)算加速平臺，中科馭數(shù)CEO鄢貴海更愿意將其定義為超融合專用加速器平臺。“工欲善其事，必先利其器”，數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代，挖掘發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的“器”就是以芯片為核心的載體，在上面搭建軟硬件的信息基礎(chǔ)。然而，隨著人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算技術(shù)等領(lǐng)域快速發(fā)展，其算力需求不斷增強(qiáng)，面對不同行業(yè)的數(shù)據(jù)處理特點(diǎn)和數(shù)據(jù)指數(shù)增長，通用計(jì)算算力提升遭遇天花板，專用計(jì)算架構(gòu)顯露頭角。

李國杰院士在談及智能計(jì)算機(jī)時(shí)說：未來大多數(shù)計(jì)算將在專用加速器上完成，而通用處理器只是配角。作為國內(nèi)專用計(jì)算架構(gòu)研發(fā)的引領(lǐng)者，中科馭數(shù)創(chuàng)新性提出軟件定義加速器（SDA）的技術(shù)路線，自主研發(fā)了KPU核心架構(gòu)與芯片，旨在填補(bǔ)專用計(jì)算市場方面的空白，引領(lǐng)超融合專用智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

中科馭數(shù)首先專注于金融行業(yè)，以“垂直生根”的路徑作為企業(yè)立足的第一步棋，為金融客戶提供更有針對性的產(chǎn)品解決方案，鄢貴海希望“扎根扎更深，發(fā)展真正的金融硬科技。”事實(shí)上，成立之初中科馭數(shù)就以兩個(gè)金融領(lǐng)域“國際首例”產(chǎn)品亮相：金融時(shí)間序列分析專用芯片“功夫1800（CONFLUX 1800）”和實(shí)時(shí)風(fēng)控系統(tǒng) “銳警-A1 (RiskCop-A1)”，其中的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議卸載等技術(shù)指標(biāo)達(dá)到了國際一流水平，能解決百萬筆突發(fā)交易量的風(fēng)控和數(shù)據(jù)包處理等問題

那么，中科馭數(shù)是如何在專用計(jì)算構(gòu)架領(lǐng)域出色的完成了自主核心技術(shù)研發(fā)？又如何切入“處女地”一般的嶄新市場？未來又將有哪些突破？我們與中科馭數(shù)CEO鄢貴海進(jìn)行了連線專訪。

創(chuàng)業(yè)：衡量研究成果價(jià)值的嘗試

談起創(chuàng)業(yè)，中科院計(jì)算所研究員、博士生導(dǎo)師、中科馭數(shù)創(chuàng)始人鄢貴海覺得這是一件自然而然的事情：“計(jì)算機(jī)研究與應(yīng)用的距離很近，計(jì)算機(jī)研究的成果是不是真的有價(jià)值，很大程度上要看能不能用得起來、會不會為這個(gè)行業(yè)帶來巨大影響？要回答這些問題，做技術(shù)的人需要做一些落地嘗試。”

出于對自己技術(shù)研究的自信，鄢貴海決定再次突破舒適區(qū)，將自己在專用計(jì)算架構(gòu)領(lǐng)域10多年的研究積累進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化嘗試。偶然的機(jī)會，鄢貴海和團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了金融市場的需求。“項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)，我們接觸了很多證券行業(yè)從業(yè)者，發(fā)現(xiàn)他們對底層技術(shù)有很強(qiáng)的改進(jìn)意愿。隨著證券行業(yè)的發(fā)展和擴(kuò)容，對技術(shù)水平的要求在不斷提升，已經(jīng)很難單純從軟件層面和業(yè)務(wù)層面優(yōu)化計(jì)算效率，這時(shí)會很自然地關(guān)注到底層基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)接入和服務(wù)器是其中重要一環(huán)，但通用CPU已經(jīng)很難解決大量細(xì)分計(jì)算領(lǐng)域的性能問題，大量計(jì)算密集型應(yīng)用在通用服務(wù)器平臺上的執(zhí)行效率低、擴(kuò)展成本高、性能升級難，那么“專用化”道路就成為一條不得不走的路。”

證券行業(yè)的這一市場需求與中科馭數(shù)研發(fā)的領(lǐng)域?qū)Ｓ眉铀倨骷軜?gòu)——KPU實(shí)現(xiàn)了無縫對接。隨著整個(gè)技術(shù)向前演進(jìn)，鄢貴海和團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)KPU的應(yīng)用場景越來越復(fù)雜，需要做的東西也越來越多：“這確實(shí)是一件值得做的事，我們以專用計(jì)算架構(gòu)為核心，未來可以覆蓋更多行業(yè)。”鄢貴海確信，專用計(jì)算架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)非常大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，中科馭數(shù)面前是一片廣闊的市場空間，有責(zé)任、也有信心扛起這面專用計(jì)算產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的大旗。

核心：KPU為支撐的“DNA”技術(shù)體系一體化加速方案

中科馭數(shù)的核心技術(shù)KPU，是專為加速特定領(lǐng)域核心功能計(jì)算設(shè)計(jì)的一種協(xié)處理器架構(gòu)，以功能核作為基本單元，直接對應(yīng)用中的計(jì)算密集性應(yīng)用進(jìn)行抽象和高層綜合，實(shí)現(xiàn)以應(yīng)用為中心的架構(gòu)“定制”，有效解決特定領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)處理問題。KPU具有三大優(yōu)勢：一是可配置（軟件定義），功能區(qū)可根據(jù)計(jì)算特征來配置不同的核；二是低設(shè)計(jì)成本，非功能區(qū)可復(fù)用，降低了開發(fā)成本；三是計(jì)算高效，數(shù)據(jù)流架構(gòu)為計(jì)算密集型，整體結(jié)構(gòu)是近存儲架構(gòu)。圍繞這一核心技術(shù)，中科馭數(shù)自主研發(fā)領(lǐng)域?qū)Ｓ糜?jì)算KPU架構(gòu)與芯片，填補(bǔ)了國內(nèi)空白。

鄢貴海還強(qiáng)調(diào)了所研發(fā)的專用計(jì)算架構(gòu)中包含的一個(gè)關(guān)鍵詞——超融合，數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)和人工智能則是超融合架構(gòu)中三個(gè)重要的基點(diǎn)，即中科馭數(shù)打造的DNA產(chǎn)品體系：以KPU為核新技術(shù)支撐，研發(fā)數(shù)據(jù)庫(D)+網(wǎng)絡(luò)(N)+人工智能(A)的一體化加速方案，提供標(biāo)準(zhǔn)化的PCIe加速卡。“DNA”技術(shù)體系的主要優(yōu)勢是高度模塊化、定制化，可以根據(jù)客戶需求敏捷開發(fā)一體化方案。

方向：引領(lǐng)金融計(jì)算等多領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理新變革

中科馭數(shù)將頭部客戶向金融行業(yè)瞄準(zhǔn)，制定了在金融領(lǐng)域“垂直生根”的短期發(fā)展路線。“專用計(jì)算必須選擇某一領(lǐng)域?qū)Ｓ茫覀儸F(xiàn)階段選擇把金融計(jì)算行業(yè)作為產(chǎn)品的重要落地方向，沿著這個(gè)方向做深做透，把所謂的金融科技做成金融硬科技。”

鄢貴海介紹，金融行業(yè)有兩個(gè)核心：通過網(wǎng)絡(luò)收發(fā)行情、根據(jù)行情數(shù)據(jù)執(zhí)行交易，形成數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)相融合的業(yè)務(wù)場景，中科馭數(shù)提供的超融合專用加速平臺能夠支撐這樣的融合式業(yè)務(wù)場景，彌補(bǔ)金融行業(yè)成熟業(yè)務(wù)層落地到基礎(chǔ)設(shè)施層之間的斷層。其中，數(shù)據(jù)庫加速首次將近內(nèi)存計(jì)算與網(wǎng)內(nèi)計(jì)算相結(jié)合，網(wǎng)絡(luò)加速不僅包含協(xié)議解析，還融合了解析之上的基本運(yùn)算。

以“金融硬科技”為方向，中科馭數(shù)推出了金融時(shí)間序列分析專用芯片CONFLUX 1800、DOE硬件數(shù)據(jù)庫加速產(chǎn)品CONFLUX?-1900R、實(shí)時(shí)風(fēng)控系統(tǒng) RiskCop-A1等產(chǎn)品，極大優(yōu)化了風(fēng)控、合規(guī)和交易的關(guān)鍵延遲，提升了交易吞吐量。

據(jù)了解，目前A股市場日平均交易量逐筆數(shù)約為8000萬~1億，峰值輕松超過每秒10萬筆的量級，這不亞于淘寶雙十一峰值的交易吞吐量級。巨大交易量使得實(shí)時(shí)風(fēng)控環(huán)節(jié)的逐條掃描造容易發(fā)生堵塞，而在爭分奪秒的交易中，延遲過慢將會導(dǎo)致失去競爭優(yōu)勢。中科馭數(shù)提供的產(chǎn)品和解決方案則為金融客戶在激烈競爭中贏得了優(yōu)勢，鄢貴海解釋：“我們在這種交易規(guī)則的單條執(zhí)行中，基本可以達(dá)到幾十個(gè)納秒的量級，并且將很多延遲從原來的幾十毫秒優(yōu)化到幾個(gè)微秒，提升在100倍以上，這將觸發(fā)很多金融計(jì)算數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的新變革。”

據(jù)官方公開數(shù)據(jù)，中科馭數(shù)目前已與金證股份、中泰證券、華泰證券、東方證券、國泰君安、等數(shù)十家典型金融交易客戶形成商業(yè)合作；與浪潮、英特爾、Xilinx建立戰(zhàn)略合作關(guān)系；并開始了以數(shù)據(jù)中心云計(jì)算場景的非金融領(lǐng)域的市場拓展。

商業(yè)：以技術(shù)價(jià)值培育商業(yè)價(jià)值

對于科技類創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，如何將技術(shù)變現(xiàn)是一大核心問題，即企業(yè)發(fā)展遵循怎樣的商業(yè)模式。成立兩年多的中科馭數(shù)已經(jīng)逐漸摸索除了自己的商業(yè)模式，分為兩條路線：一是在服務(wù)頭部客戶的過程中做好市場教育、不斷打磨產(chǎn)品；二是開拓產(chǎn)品的可復(fù)制性，水平擴(kuò)展市場，形成規(guī)模營收。

這兩條路線有明顯的階段性，鄢貴海表示在2020年，中科馭數(shù)會走在第一條路線上，“此前的市場上完全沒有馭數(shù)的同類產(chǎn)品，所以我們在服務(wù)頭部客戶的同時(shí)也是市場教育的過程，讓客戶愿意去嘗試我們的產(chǎn)品，愿意開放更多的場景去讓我們的產(chǎn)品進(jìn)行打磨，建立起較高的技術(shù)和市場壁壘。”目前，中科馭數(shù)已經(jīng)布局100余項(xiàng)專利，已取得授權(quán)22項(xiàng)，電路布圖1項(xiàng)，軟著3項(xiàng)。

這是一個(gè)必不可少的階段，但是從商業(yè)角度來看，這種模式并不吸引人，需要在時(shí)機(jī)成熟時(shí)盡快轉(zhuǎn)變。在2021年，中科馭數(shù)將實(shí)施第二條商業(yè)模式路線，逐漸把技術(shù)價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€(gè)領(lǐng)域的商業(yè)價(jià)值，鄢貴海表示：“一旦實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品可復(fù)制，每復(fù)制給一個(gè)新客戶，邊際成本都會大幅降低，整個(gè)商業(yè)價(jià)值就會凸顯出來，這將是我們形成可觀利潤的主要來源。”目前，中科馭數(shù)已與多家客戶完成現(xiàn)場測試，并在緊鑼密鼓的推進(jìn)商務(wù)進(jìn)程，下兩個(gè)季度將實(shí)現(xiàn)多個(gè)產(chǎn)品商業(yè)落地。

未來：專用計(jì)算架構(gòu)的想象空間

在未來智能化時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為最重要的生產(chǎn)資料，中科馭數(shù)的使命是“打造領(lǐng)域?qū)Ｓ糜?jì)算機(jī)，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造更簡單！”中科院計(jì)算所所長孫凝暉院士近年提出的“信息高鐵”大戰(zhàn)略，旨在建立最適合中國國情的下一代IT基礎(chǔ)設(shè)施，中科馭數(shù)無疑也是在這一大戰(zhàn)略下的堅(jiān)定的實(shí)踐者。利用在金融行業(yè)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)一體化加速架構(gòu)，中科馭數(shù)搭起了彌補(bǔ)行業(yè)空白的第一座橋梁，未來這座橋梁還會越建越厚、越建越寬，在數(shù)據(jù)中心場景開創(chuàng)業(yè)務(wù)布局的可能性。鄢貴海表示：“隨著網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的提升，預(yù)測網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)據(jù)的70%—80%會是視音頻數(shù)據(jù)，這意味著主要數(shù)據(jù)負(fù)載類型變成視頻為中心，那與視頻相關(guān)的負(fù)載就會變成我們專業(yè)化的一個(gè)重要的方向。數(shù)據(jù)中心方向，節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)嵌入了越來越多的計(jì)算來保證數(shù)據(jù)安全、流量管理、負(fù)載均衡、資源虛擬化等等，那網(wǎng)絡(luò)之間就存在大量豐富的加速的場景，有很大的想象空間。”

“平和”是連線專訪中鄢貴海展示出來的最突出特點(diǎn)，他認(rèn)為這是受到了中科院計(jì)算所務(wù)實(shí)風(fēng)格的影響：沒有太多大起大落，不設(shè)限、不給自己背上沉重的包袱，只管一步一步向前走，在通用計(jì)算架構(gòu)算力嚴(yán)重不足的現(xiàn)狀下，以專用計(jì)算產(chǎn)業(yè)化解決“新基建”中的數(shù)據(jù)中心、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，關(guān)于海量數(shù)據(jù)存儲與網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)乃懔Σ蛔愕耐袋c(diǎn)和加速需求，助力“新基建”的國家戰(zhàn)略。