無論是寒冷的冬天還是暴曬的夏天，鉆進車門前的你都不會再有思想負擔。在感受到你還有10分鐘到達時，你的座駕會為你調節好溫度，放上你最愛聽的《Country Road》，并根據日程為你定好目的地，甚至，還幫你定好了電影票。智能汽車，已不再是存在于科幻小說或者電影里的未來概念。如今，隨著車載智能芯片、AI人機交互、車聯網等技術的發展與整合，汽車已經被賦予了比單純“代步”更豐富的功能與意義，“智能化”成為了汽車發展的必要趨勢。

聯想創投“未來午餐會”來到第二季第二期，一起關注智慧交通的發展新趨勢。我們首先邀請到了芯馳科技CEO仇雨菁，談談在更高算力、更強大整合能力的智能汽車芯片驅動下，汽車行業的發展打開怎樣的全新體驗。

以下根據未來午餐會直播對話整理：

智能汽車vs傳統汽車，巨變新時代？

Eva：相對于從前，汽車有了越來越多的交互功能，變得更加智能化。您認為這會給人們的出行帶來什么樣的新體驗？

仇雨菁：在我擁有第一輛車的時候，汽車剛剛有了電動門窗，芯片開始在車里發揮作用。隨著過去100年的演進，汽車已經越來越智能了，大家也普遍認同汽車可能將會是未來最大的智能移動終端。

芯片能帶來的改變有幾個方面。首先是更智能，舉例來說，座艙人機交互會針對你的喜好形成記憶，使得很多操作，不需要我們來動手：在路上開車時，你可以更專注于路面情況，通過語音來告訴汽車需要做什么；其次汽車會變得更“溫暖”，它會更加“懂”你，比如根據你的身體體驗狀態去自動調節溫度，幫忙搖下車窗或打開空調；一家人出去旅游時可以根據氛圍播放音樂，為小朋友定制學習、睡覺時的整體環境等。另外它會更安全，比如可以在高速行駛時進行疲勞駕駛提醒，可以在入車庫時幫助自動泊車等。這些都是未來汽車能給大家帶來的一些智能新體驗。自動駕駛是我們未來更加長遠的目標。隨著科技的發展、算力的提升，更多軟件的出現，我們所購買的車輛可以通過OTA的升級增加更多的新功能。駕駛軟件包、功能都可以進行持續升級，你的汽車就能成為一個不斷迭代、不斷更新的移動終端，帶給你更多的驚喜。

Eva：與手機一樣，智能汽車最核心的其實也是芯片。手機如果壞了，可以暫時關機。但是車一旦行駛在高速公路上，或者是處于復雜路況中，絕不能允許出現各種Bug。對于汽車芯片來說，挑戰在哪？

仇雨菁：未來車更像是一種新的生活方式，不僅僅是一個出行代步工具。那么它最重要的還是安全。在出廠前，都要在極冷、極熱的地方經過專門的測試，確保車里面的每一個電子元器包括芯片，在不同溫度，不同濕度下的可靠性。

出廠后，上路的汽車在進行升級的過程中，絕不允許影響到駕駛，比如儀表盤等等，這是智能汽車比其他消費類產品面臨的更大挑戰。

像升級手機一樣升級你的汽車，“芯”準備好了嗎？

Eva：大家都很熟悉手機芯片，我們能否拿手機芯片和汽車芯片做一下對比？

仇雨菁：我認為在某種程度上來說，手機芯片的功能像是汽車芯片功能的子集。

從功能的劃分來看，智能座艙集成了娛樂和多媒體功能，除此之外還有很多其他算力需求。比如說，汽車座艙需要聯網，就需要多套系統來配合，比如安卓系統、Linux系統或是輔助駕駛系統等。

汽車芯片更像一座綜合房子，里面集成了多種功能；手機更多是起到溝通、娛樂作用。手機上通常是單一的操作系統，但汽車芯片會集成更多的操作系統。未來我們看到的趨勢是：因為汽車需要不同功能及上層應用，所以對于整個底層架構的要求也更加豐富。 一部分是對安全性、實時性要求很高，另一部分可能是側重于互聯娛樂、溝通以及與外部的連接，所以既需要不同操作系統之間的相互打通及數據對接，也需要做好部分隔離，滿足綜合要求。

Eva：那當我們把很多功能整合到一起時，既需要互通與整合，又需要保持相對的獨立。芯馳是如何整合智能汽車芯片的，擁有什么技術壁壘呢？

仇雨菁：我們既要懂芯片本身，也要了解汽車對底層硬件、上層軟件的需求，才能做出與汽車結合特別好的芯片。芯馳團隊就是這樣一個“跨界組合”：有來自汽車芯片行業的同事，在傳統汽車芯片領域擁有豐富的經驗與積累，對汽車安全性、可靠性及芯片量產等問題都有很好的理解；有來自汽車電子電氣系統領域的同事，了解未來汽車對芯片的功能要求，在定義芯片時就能把這些需求考慮進去，包括上層應用、操作系統，以及其中對實時性、安全性要求高的一些軟件等；還有來自手機和互聯網行業的同事，現在的汽車就像20年前的手機一樣，類似于功能機向智能機發展，方向都是更互聯、更智能，因此了解應用層對于芯片的需求至關重要。

有了對這三個領域的了解，我們在芯片底層設計時就能更好地考慮最終應用場景，把底層設計做得更合理。如果底層設計不合理，很多問題可能就要在軟件層面來彌補，但如果過度操作軟件層面，芯片就會變得不穩定，損失掉很多性能。相反，如果底層硬件匹配得好，軟件層面就會很順利。

芯馳今年上半年已經發布了9系列的汽車核心芯片：X9針對智能座艙，解決人機交互問題；G9針對中央網關，比如說傳感器之間的數據交互；V9針對自動駕駛，能做到L3以下的輔助駕駛，并根據大家不同的需求做調整。這是未來汽車里最重要的三大計算平臺，芯馳就針對性地做了這些產品。

智能化加速，自動駕駛未來可期

Eva：縱觀汽車行業，無論是新能源汽車，還是傳統燃油車，我們智能芯片的融入會是一個什么樣的節奏？

仇雨菁：不管是新勢力，還是傳統車企，對于智能出行的整體需求方向是高度一致的，需要車內更時尚的操作屏幕，更友好的人機交互界面，甚至未來的更智能的自動駕駛功能。

汽車智能化變革是從特斯拉開始的，它讓傳統車企有了更多緊迫感，共同加強變革的步伐。隨著電子電器架構集成式的發展，新能源汽車的優勢在于更容易引入新的芯片產品設計，但傳統車企也在很積極布局，以前車企招聘時的主力可能是動力系或者機械系，現在它們都成立了自己的軟件中心，擁有自己的智能網聯研究院。這對于消費者來說是件好事。

Eva：我們看到了整個汽車行業的演變趨勢，過去把汽車看做駕駛工具著重提升本身的安全系數，但是未來的一個新的趨勢可能集中在人車互動和智能性？

仇雨菁：對，是的。人車互動是一方面，大家現在也特別看重智能駕駛，以及更進一步到自動駕駛。比如在出行時，車輛能告訴你在到達目的地之前，可能需要在什么地方加油，需要在什么地方換電；也可以在你的上班路上根據你的喜好做個性化規劃，或者提示在不同天氣狀況下行車會受到什么影響等。駕駛者不需要再去擔心這些事，用戶就可以徹底解放出來。

Eva：對于我們現有的車，還有可能加入芯片再去升級嗎？

仇雨菁：有些是可以的，比如把智能顯示屏換大一些，或者加裝一個顯示屏。但如果是牽涉到整車電子電氣架構能力調整的話，還是需要在買車時就把硬件預裝好。一旦我們有了智能汽車，擁有了相應的硬件底層，就可以支持通過OTA升級不同的軟件包。這就像剛才說的是從以前的“功能車”時代到“智能車”時代了。

Eva：現在有很多關于自動駕駛方面的應用與討論，您怎么看自動駕駛的發展進程和它的未來？

仇雨菁：在低速場景、固定場景或者特定路線場景，自動駕駛可能到來得會更快一些。在非常開放的場景里，自動駕駛的實現還是很有難度。

從硬件底層上來看，開放的場景對算力、算法的要求會非常高，現在大家還不知道這背后到底需要多少項專利。有一些技術可以應用到測試階段，但量產仍有難度。另外，自動駕駛需要非常多的傳感器，其中的成本能不能夠做到支持量產，都還有待探索。

從生態系統上來看，還有基建程度、車路協同的法律法規、道德等問題。也許在有了車和車互聯、車和路的協同以后，自動駕駛的商用進程會加快，因為單一車輛具備的能力其實非常需要車路協同來實現落地。比如在十字路口有一個行人從視野盲區突然出現時，如果完全依賴汽車實現信息解碼，對算力要求非常高，但如果在路上有一個攝像頭監測到這個行人然后馬上將信息傳輸過來，那么對于車本身的要求就會大大降低。又比如對紅綠燈的判斷也是很難的，但如果紅燈上有一個信號可以傳輸過來，那么也能降低對車輛的算力要求。

Eva：自動駕駛可能是一個循序漸進的過程，可能現在人工智能算力更多的是輔助駕駛。另外，我們也可以看到，由于5G和新型基礎建設的快速推進，中國可能是未來最早實現自動駕駛的一個國度。非常感謝今天的分享，讓我們對整個未來的智能車時代有了很大的期待。

仇雨菁：非常感謝，芯馳將始終抱著有一個面對未來的“心”，擁抱改變，為智能汽車和自動駕駛時代的到來添磚加瓦。