摘要:新基建越往深處走,技術(shù)落地的重要性就越高,而這方面往往少不了政府和巨頭企業(yè)的身影。
文 | 曾響鈴
來源 | 科技向令說(xiangling0815)
新基建越往深處走,技術(shù)落地的重要性就越高,而這方面往往少不了政府和巨頭企業(yè)的身影。最近幾天由中共無錫市委、無錫市人民政府主辦的2020太湖人才峰會就是如此。
這場全球20余位院士、700多個高校院所、世界500強企業(yè)的專家、高管代表參與的會議上,新基建自然而然成為重要話題,而諸如百度CTO王海峰“AI新基建加速產(chǎn)業(yè)智能化”此類演講,又把新基建聚焦到了一個個垂直領(lǐng)域上。
毫無疑問,AI新基建面臨比其他新基建更復(fù)雜的技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地匹配的挑戰(zhàn),而王海峰在演講中展示百度打造的包括百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數(shù)據(jù)中心等在內(nèi)的新型AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,以及百度智能云推動各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的最新成果,則事實上勾勒出一幅真正“產(chǎn)業(yè)化”的AI新基建圖景。
一、產(chǎn)業(yè)化橫亙AI新基建大時代,這不只是技術(shù)難題
當(dāng)AI新基建在短短半年時間內(nèi)成為熾手可熱的行業(yè)話題,我們看到的,有一直以AI立身的百度在蟄伏多年后,終于等來可能會讓它實現(xiàn)突破式、超越式發(fā)展的契機,而除此之外,更有大量巨頭級企業(yè)強化AI布局,試圖“分一杯羹”。
不過,百度,在已有的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)布局基礎(chǔ)上,只要進一步深化就承接了AI新基建的機遇,而對其他缺乏深度產(chǎn)業(yè)布局的巨頭平臺而言,此時“跟進”,則還面臨技術(shù)創(chuàng)新和布局的積累。
由此,在AI新基建領(lǐng)域,出現(xiàn)一種奇特的分野:
整個賽道巨頭帶隊下的陣容越來越龐大,再加上大量新加入者涌現(xiàn),大家開始不斷“秀肌肉”,各種AI獎項拿個不停。
而跑得更快的百度在技術(shù)成就之外,越來越多開始講起了自己的整體布局和產(chǎn)業(yè)落地,“技術(shù)領(lǐng)先”作為行業(yè)內(nèi)默認(rèn)的現(xiàn)實不再被百度常常掛在嘴上。
所以,盡管AI新基建如火如荼,人人都在宣稱“布局AI”,所以,盡管AI新基建如火如荼,人人都在宣稱“布局AI”,但真正走在產(chǎn)業(yè)落地這條路上的,可能只有百度等少數(shù)。
這個過程中,從產(chǎn)業(yè)布局到落地、甚至完全產(chǎn)業(yè)化,還存在兩大難以逾越的隔閡:
一是AI難以適應(yīng)獨特的產(chǎn)業(yè)需求,這表現(xiàn)為新闖入者空有一個似乎面面俱到的AI技術(shù)布局,但這些技術(shù)真的要去適應(yīng)不同場景訴求很困難,這是因為缺乏AI實戰(zhàn)的平臺(哪怕是巨頭)無法具備需要長期積累的場景理解,短期內(nèi)無法完成從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的跳躍。
二是AI的“產(chǎn)業(yè)化”本身不是一瞬間的事,它是一系列資源投入和價值實現(xiàn)反復(fù)磨合的結(jié)果,要理想的解決方案、要能夠承載解決方案的軟硬件、要隨時與AI系統(tǒng)共同進步的高要求人才隊伍進行跟蹤維護……當(dāng)我們談?wù)揂I成功落地時,它就已經(jīng)做了太多太多。
可以說,AI新基建大時代,在紛紛涌入的企業(yè)面前,“產(chǎn)業(yè)化”是難以翻越的大山。
二、百度祭出“四大殺手锏”?其實亦是“產(chǎn)業(yè)化”的多維度強化
自媒體“腦極體”在其行業(yè)評論《用AI牽引新基建,百度悄悄升級了四大殺手锏》中,梳理了百度在搶占AI新基建優(yōu)勢、釋放技術(shù)價值時的“四大殺手锏”,包括自主可控的技術(shù)底座、開源開放的AI生態(tài)、3個“5”組成的基礎(chǔ)設(shè)施升級、工業(yè)級AI的產(chǎn)業(yè)耦合等。
事實上,如果換一個角度看,百度這么多年在AI方面的積累尤其是近段時間以來的布局深入,也在類似的四個方面推進其AI“產(chǎn)業(yè)化”的強化,打造業(yè)界“產(chǎn)業(yè)化”的AI新基建。
1、垂直場景的產(chǎn)業(yè)化:盯住產(chǎn)業(yè)耦合實現(xiàn)技術(shù)的價值
百度不久前發(fā)布了一份“百度AI新基建版圖”,從智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造等闡述百度AI如何與新基建融合從而創(chuàng)造和發(fā)揮價值。
事實上,如果非要橫向?qū)Ρ龋蜁l(fā)現(xiàn)這是百度AI“產(chǎn)業(yè)化”的典型表現(xiàn)——真正適應(yīng)不同垂直場景對AI的特異性需求,從產(chǎn)業(yè)里找到適用AI技術(shù)的位置,嚴(yán)格以產(chǎn)業(yè)需求為“錨”,而不是像個別企業(yè)那樣為了技術(shù)而技術(shù)。
百度大腦、飛槳、智能云、AI芯片、數(shù)據(jù)中心等新型AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施固然讓百度在AI技術(shù)上遙遙領(lǐng)先,但只有當(dāng)它們俯下身到產(chǎn)業(yè)里,耦合到價值錨點,才能釋放出新基建的落地價值,成為連接現(xiàn)實場景、推動社會進步的、有價值的AI技術(shù),不再“高冷”地掛在天上炫耀自己的美麗。
2、可控的產(chǎn)業(yè)化:新基建特殊背景下,AI產(chǎn)業(yè)化有特殊前提
AI產(chǎn)業(yè)化隱含一個前提條件:技術(shù)必須掌握在自己手上,否則一旦外部有什么風(fēng)吹草動,上游技術(shù)被卡了脖子,所謂產(chǎn)業(yè)化的成就可能就瞬間當(dāng)然無存,我們經(jīng)歷過太多類似的新興技術(shù)領(lǐng)域因為技術(shù)鉗制而直接停止落地腳步的事情了。
尤其在新基建作為國家層面的宏觀戰(zhàn)略,將深度改變社會,AI落地的可控就更為重要。
而中國AI領(lǐng)先全球給了這種可控落地更好的條件:
百度在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能駕駛等多個AI領(lǐng)域都有著不會受制于人甚至掌握行業(yè)話語權(quán)的技術(shù)儲備;
飛槳成為與Google TensorFlow爭雄的深度學(xué)習(xí)開放平臺,在“操作系統(tǒng)”上提前占領(lǐng)高地、培育屬于自己的AI模型及AI應(yīng)用生態(tài);
甚至,在“缺芯”的普遍憂慮下,AI芯片“昆侖”、智能語音芯片“鴻鵠”等讓人看到了AI新基建最重要的底層硬件保障。
3、持續(xù)的產(chǎn)業(yè)化:面向長遠,AI新基建落地需要宏觀體系的推動
當(dāng)一個企業(yè)成為一家獨大的領(lǐng)頭羊時,其所做的事就不能僅僅考慮自己,還要幫助整個行業(yè)向前。
AI新基建實現(xiàn)更好的“產(chǎn)業(yè)化”,將是一個長期而系統(tǒng)的工作,必須在多個方面進行“配套基礎(chǔ)設(shè)施”的建設(shè),以保證產(chǎn)業(yè)落地是可持續(xù)且是不斷加速的。而領(lǐng)頭羊百度,就不得不承擔(dān)這個職責(zé)。
AI的三大要素,百度都在嘗試推進。
數(shù)據(jù)上,百度計劃未來5年在其山西數(shù)據(jù)標(biāo)注基地培養(yǎng)5萬名AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師,這勢必帶動整個數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展,為AI技術(shù)的進步和落地源源不斷輸入“糧食”;
算力上,百度預(yù)計到2030年實現(xiàn)百度智能云服務(wù)器臺數(shù)超過500萬臺,為百度的AI新基建注入扎實的算力基礎(chǔ),應(yīng)對算力資源日趨緊張的行業(yè)現(xiàn)實;
算法上,百度提出在未來5年要培養(yǎng)500萬AI人才,這些人才對推動AI算法的進步將起到直接的價值,但他們的意義又不僅僅在于算法,例如在落地層面幫助AI適應(yīng)更復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)場景需求,也需要經(jīng)過特殊培養(yǎng)的人才隊伍。
4、彈性的產(chǎn)業(yè)化:只有產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的落地才能讓AI更好地延展
智能經(jīng)濟在未來擁有無限可能,這意味著AI新基建的落地不是百度單一企業(yè)服務(wù)大量客戶所能實現(xiàn)的,生態(tài)化才能保證AI落地始終有活力,有無限的可能。
這方面,最典型的是百度大腦,“濃縮”百度長年的AI技術(shù)積累,語音、語義、圖像、視頻、知識圖譜等,開放、推動大量開發(fā)者出產(chǎn)AI應(yīng)用,快速在各個細(xì)分再細(xì)分的場景里落地AI,這顯然超越了百度單一力量去開發(fā)大量的AI應(yīng)用的玩法(從整個AI領(lǐng)域來看,這種做法仿佛倒是主流)。
此外,在各個產(chǎn)業(yè),百度AI往往都會找到特定的合作伙伴共同開發(fā)新基建產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,帶來更多樣化的資源支撐。
AI新基建的“路”由此快速鋪設(shè)到了需要它的地方,產(chǎn)業(yè)智能化的“加速鍵”被AI新基建按下后,落地速度究竟有多快甚至都不再被限定,因為提供動力的不再只有百度。
三、AI新基建,“產(chǎn)業(yè)化”本身就是“最強的壁壘”?
新基建自帶使命,即提升社會的生產(chǎn)效率,推動各行各業(yè)朝著數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變,最終推動中國的產(chǎn)業(yè)升級的“國運大計”,并通過勞動生產(chǎn)率的提升徹底解決長期以來經(jīng)濟發(fā)展過程中存在的種種不合理問題。
這意味著,AI一旦與新基建的聯(lián)系,就必須自帶落地的屬性,必須完成從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)價值的轉(zhuǎn)變,能夠從產(chǎn)業(yè)、從社會生活角度體現(xiàn)出價值。
因此,某種程度上,沒有真正產(chǎn)業(yè)化的AI是不能稱自己為“AI新基建”的,只能說在業(yè)務(wù)線上布局了AI罷了,尚未進入AI新基建階段,沒有也無法從現(xiàn)實角度推動產(chǎn)業(yè)和社會的進步。從這個角度看,雖然大家都搶著說自己在搞“AI新基建”,但真正符合這個概念的,只有強調(diào)落地的百度等少數(shù)玩家。
不落地、不實戰(zhàn)的“AI新基建”,可能都是偽命題。
更進一步看,正因為“AI新基建”默認(rèn)帶有的實戰(zhàn)落地屬性,意味著百度這樣注重產(chǎn)業(yè)落地的AI企業(yè)并非只是承接了新基建紅利這么簡單,它們也在反過來成為時代的建設(shè)者,以落地的方式創(chuàng)造自己的社會價值,附帶實現(xiàn)商業(yè)價值。
所以,如果說AI新基建的行業(yè)競爭有什么壁壘的話,“產(chǎn)業(yè)化”一定排在最顯著的位置,誰能實現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)化”,誰就擁有了“最強的壁壘”。
總而言之,AI新基建已經(jīng)到了真刀真槍上陣的時期,“產(chǎn)業(yè)化”成為不同“派系”的分水嶺,在它的一側(cè)是不斷強化產(chǎn)業(yè)落地并在多個維度保證落地價值的百度,另一側(cè)則是趁著風(fēng)起入場的大量玩家。無論如何,更多的玩家加入對AI與AI新基建都是好事,只不過行業(yè)梯隊已經(jīng)被早早劃定了,第一梯隊在很長一段時間內(nèi)都將只有一個玩家。
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