摘要:東漢末年,諸侯混戰,諸葛孔明羽扇綸巾,談笑間赤壁狼煙,三分天下,漢室崛起。一位知天時、占地利、握人和的軍師,奇謀妙計可以在舉手投足間,令一支軍隊丟盔卸甲。
東漢末年,諸侯混戰,諸葛孔明羽扇綸巾,談笑間赤壁狼煙,三分天下,漢室崛起。一位知天時、占地利、握人和的軍師,奇謀妙計可以在舉手投足間,令一支軍隊丟盔卸甲。
大數據時代,沒有硝煙的戰役,企業同樣需要一位諸葛孔明這樣的軍師,幫助其從枯燥的數據中解開市場的密碼。但“數據軍師”不是單純做數學題,他需要數據邏輯,更需要商業敏感,運籌帷幄之中,更幫助企業決勝千里,正如諸葛io。
取諸葛之意,做分析之事,盤活數據,服務用戶,創建于2015年3月的諸葛io正式踏入精細化數據運營的賽道,并且每一步的戰略和產品升級都圍繞更好的服務用戶,明確做業務場景數據解決方案的提供商,旨在為企業提供“產品+服務”專業數據解決方案。
疫情是變革的催化劑:用業務場景數據分析助力企業“攻城”
2020一個原本尋常的新年,一場突如其來的疫情卻讓很多企業被迫按下“暫停鍵”。原本的節奏被打亂,這也迫使很多企業不得不放棄線下渠道,轉向線上尋找新的增長點,譬如在線教育。眾多在線教育方案、平臺涌現,學校及線下培訓機構紛紛轉移至線上開展教學工作,一時間,教育行業挑戰和機遇同時到來,企業又該如何突出重圍?
諸葛io創始人兼CEO孔淼認為,疫情本質更像催化劑,讓一些必然要發生的事情加速了。面對疫情,諸葛io迎難而上,用擅長的業務場景數據分析解決方案,幫助在線教育行業企業“再下一城“。
疫情期間,大量學員轉為線上,微信小程序、公眾號、微信群都成為在線學習的陣地。事實上,在2018年諸葛io就已上線了基于微信生態的數據分析產品,經過產品的不斷優化迭代,可以實現小程序和公眾號的流量互通分析,用戶來源分析,查看小程序用戶的趨勢和分享情況,并且針對運營人員推出了基于微信生態下的用戶行為大數據運營自動化工具自動推送,可以幫助企業的公眾號、小程序運營和營銷人員便捷、自助的完成對公眾號粉絲用戶的個性化、自動化消息推送。
另一方面,隨著大量學員的涌入,教育企業需要應對短時間內的用戶量激增,在產品體驗、性能、課程內容等方面都會出現一些問題,而諸葛平臺的場景分析,貼合了企業實際的運營需求。借助平臺的版本分析,既能夠簡單、高效地查看各版本在上線期間內新增用戶、活躍用戶等數據的整體走勢,又能夠深入地對比分析使用各版本在關鍵節點的轉化效果。同時,還可以結合粘性分析,查看內容或功能對用戶的吸引力。通過對用戶全生命周期的行為跟蹤,建立用戶模型,將不同用戶合理分層,進行深度挖掘和分析,從而提煉出最有價值的信息。
當然,上述只是諸葛io眾多用戶案例中的冰山一角。走在用戶之前去做產品,做服務,未雨綢繆的布局,也讓諸葛io在疫情突發時,能夠有能力與實力,幫助在線教育企業在短時間內協同滿足自身用戶的使用習慣和新增用戶的需求,實現持續的增長。
不局限于在線教育行業,諸葛io還為科技金融、新零售、內容&社區、工具類、O2O、汽車、電商、游戲等行業提供場景化行業化解決方案,幫助企業快速建立貼合業務增長的指標體系,從而快速從數據中獲取收益。輸入數據,沉淀內容,輸出價值,諸葛io在服務數以萬計的行業客戶中,不斷積累并梳理不同行業中各種細分場景的共性和特性,為每個行業和角色真正注入了數據驅動的基因。
2020目標:不只做好的產品,更要認真服務每一個客戶
諸葛io是一款經歷過悉心打磨的精細化數據分析平臺。自2015年3月至今,諸葛io已經累計服務超60000家企業,圍繞業務場景為企業提供三大類數據產品工具,分別是開箱即用的用戶行為分析SaaS工具、可私有化的PaaS平臺以及SMART數據中臺服務,每一個產品都對應不同的數據業務場景服務。
SaaS工具主要服務于初創和中小企業,可為企業CEO、市場、產品、運營人員提供快速可視化的用戶行為數據分析;私有部署PaaS平臺針對規模更大、對數據的隱私性要求更高以及對二次開發和可擴展性要求更高的企業,可有效滿足企業數據治理、多數據源管理、數據個性化應用,增強企業數據開放能力;SMART數據中臺面向數字化轉型的企業,可提供省時、省力的大數據管理平臺。
談到未來幾年,數據分析的發展趨勢,孔淼也表示,數據行業的企業將逐漸從提供底層技術支持向智能化和自動化優化業務場景的方向轉型。數據將被最大程度的賦能,真正實現從后臺走向前臺,幫助企業解決實際問題。
事實上,在孔淼的規劃中,諸葛io每三年會制定一個新目標,目的在于及時調整公司戰略和產品升級以更好的服務客戶。2018年諸葛io整體戰略布局和團隊升級,確定深入研究如何用數據驅動企業增長,重點調整在數字營銷場景中發力。兩年過去了,2020年諸葛io將核心更聚焦在企業業務場景,從產品到服務一切為企業增長,為客戶的成功服務,真正做到數據賦能企業增長。
這也是諸葛io區別于市場面數據分析廠商的差異化競爭點——改變數據分析行業的固有傳統,因地制宜地將場景應用和服務融入到整個產品中去,是一種疊加了場景應用、服務的數據分析,即服務依托于用戶需求而展開,不只是做好數據分析服務。
可以說,諸葛io每一步的戰略和產品升級都是為了更好的服務客戶。除了尋找數據邏輯外,商業敏感也是數據分析重要的一個因素,而諸葛io的理念則是讓業務的人更懂數據,讓數據更好的服務于業務。如果只提供數據采集、基礎分析、基礎模型,最終給企業帶來的價值是非常有限的,如今諸葛io發布的三大場景化和面向八大行業的解決方案,希望更好地在行業中深耕,讓行業里面更多的玩家享受到技術帶來的大數據挖掘紅利。
寫在最后
這個世界每天都在產生大量的數據。據IDC發布《數據時代2025》的報告顯示,全球每年產生的數據將從2018年的33ZB增長到175ZB,相當于每天產生491EB的數據。
面對越來越復雜的數據,有人將其比喻為“新石油”,意在說明石油經過加工提煉,可以得到不同用途的汽油、煤油、瀝青、柴油,而如何將不同的數據形態轉化為“價值服務”,是這個時代的命題。
孔淼也表示,在數據追求精細化運營時代,諸葛io更希望成為一個服務者,以業務為核心,認真服務每一個客戶,構建市場、運營、產品各部門指標衡量體系,幫助企業通過數據分析驅動科學決策,實現快速增長。
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