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智慧城市如何助力我們打贏戰(zhàn)疫?

2020-02-26 10:01:40   來(lái)源:投資家網(wǎng)專(zhuān)欄  作者:靠譜的阿星 

摘要:突如其來(lái)的新冠肺炎疫情成為當(dāng)前全國(guó)各地最緊迫的工作任務(wù),隨著一級(jí)響應(yīng)的啟動(dòng),各地對(duì)于疫情防控的動(dòng)員效率以及保護(hù)人民生命健康的質(zhì)量都擺在面前。

撰文 / 靠譜的阿星

突如其來(lái)的新冠肺炎疫情成為當(dāng)前全國(guó)各地最緊迫的工作任務(wù),隨著一級(jí)響應(yīng)的啟動(dòng),各地對(duì)于疫情防控的動(dòng)員效率以及保護(hù)人民生命健康的質(zhì)量都擺在面前。

“智慧城市”從過(guò)去3年人工智能風(fēng)口提升政府?dāng)?shù)字化水平、服務(wù)民生和經(jīng)濟(jì)的改善型功能,最近提上了各地的緊急議事日程。據(jù)了解,2月8日,海淀區(qū)政府城市大腦疫情防控平臺(tái)在區(qū)城市服務(wù)管理指揮中心上線(xiàn)試運(yùn)行;2月10日,上海市發(fā)布《進(jìn)一步加快智慧城市建設(shè)的若干意見(jiàn)》;重慶市也推出了智能化“疫情排查”信息系統(tǒng)等等,這些在非常時(shí)期突出智慧城市作用的舉措,對(duì)全國(guó)各地廣泛推行智慧城市有示范作用。

那么,智慧城市為什么會(huì)對(duì)政府管理如此剛需?各地怎樣才能快速搭建起智慧城市?智慧城市在疫情之后如何長(zhǎng)期造福于民?是本文所探討的三個(gè)重要問(wèn)題。

01

沒(méi)有大數(shù)據(jù)和云計(jì)算支撐,抗擊疫情將陷入“兩眼一抹黑”狀況

新型冠狀病毒是一場(chǎng)看不見(jiàn)硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng),新型冠狀病毒是看不見(jiàn)的敵人,它能夠通過(guò)飛沫和氣溶膠進(jìn)行人傳人,并且感染者不自知癥狀,長(zhǎng)達(dá)14天的潛伏期,并且在潛伏期內(nèi)也能夠感染給健康人,而那些感染嚴(yán)重者也易導(dǎo)致病人死亡。武漢作為九省通衢以及全國(guó)高鐵樞紐,在1月23日封城之前已經(jīng)有500多萬(wàn)離開(kāi)分散全國(guó)各地,這其中有多少人感染,感染者又與那些人進(jìn)行密切接觸,是一個(gè)千頭萬(wàn)緒的問(wèn)題。

盡管一些地方進(jìn)行了措施嚴(yán)格的城市管制甚至封城、封路的舉措,但是由于不了解那些人員是從武漢返回,以及是否接收過(guò)發(fā)熱體檢排查這些信息成為排查重要指標(biāo);由于冬春季節(jié)本身又是一個(gè)感冒高發(fā)季,相應(yīng)的醫(yī)療資源緊張?jiān)斐闪艘恍┮伤撇±诩腋綦x等待確證收治(幸好目前核酸檢測(cè)試劑盒以及多所方艙醫(yī)院的搭建,推動(dòng)疑似病例的“清零計(jì)劃”)。

如果沒(méi)有相應(yīng)數(shù)據(jù)信息支撐,就只能由各村、各街道挨家挨戶(hù)以及挨個(gè)社區(qū)的基層人員進(jìn)行排查,這實(shí)際上也容易增強(qiáng)感染風(fēng)險(xiǎn),這無(wú)異于“兩眼一抹黑式”的防控。

而有先見(jiàn)之明的地方提前搭建了智慧城市則能夠及時(shí)調(diào)動(dòng)人口、交通、各個(gè)智慧小區(qū)、醫(yī)院、企業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)信息,做到有的放矢;針對(duì)確診的案例追溯到上一級(jí)傳染者,構(gòu)建起人員接觸的網(wǎng)絡(luò)做到提前預(yù)防和有效隔離;并且根據(jù)醫(yī)療資源消耗情況予以物質(zhì)的及時(shí)調(diào)配,可以說(shuō),平時(shí)的智慧城市系統(tǒng)就轉(zhuǎn)化成為戰(zhàn)時(shí)的“防疫控制中心”,是一個(gè)實(shí)時(shí)的看板管理系統(tǒng)。

何謂智慧城市,其核心就是利用大數(shù)據(jù),通過(guò)智能運(yùn)營(yíng)中心(IOC)來(lái)提升城市管理與決策效率,通過(guò)技術(shù)化手段實(shí)時(shí)反映各個(gè)核心板塊和城市運(yùn)行狀態(tài),為城市管理的預(yù)警、決策、精準(zhǔn)調(diào)度搭建綜合管理平臺(tái),這能夠作為城市的“智慧大腦”。

目前國(guó)內(nèi)搭建起了智慧城市大腦的主要由云計(jì)算公司在幫助政府進(jìn)行政務(wù)大數(shù)據(jù)代運(yùn)營(yíng)時(shí)候搭建的,比如山東、貴州、云南等地是由浪潮云搭建;浙江由阿里云搭建;深圳、上海等由華為云搭建。筆者相信,通過(guò)這場(chǎng)疫情,更多地方將會(huì)掀起一個(gè)搭建“智慧城市”的熱潮。

02

快速搭建起智慧城市大腦,這里有3個(gè)實(shí)用建議

除了湖北以外,很多地方采用相對(duì)比較接地氣的土辦法也行之有效,畢竟智慧城市應(yīng)用畢竟需要耗費(fèi)一些時(shí)日,很多地方不如北京海淀區(qū)、深圳龍崗區(qū)以及上海浦東區(qū)那樣擁有豐富的互聯(lián)網(wǎng)工程師和人工智能企業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)支撐。

不過(guò),由于當(dāng)前疫情除了湖北以外,很多地方大體面臨相似的管控預(yù)防狀態(tài),目前在疫情防控上還沒(méi)有出現(xiàn)“第二個(gè)武漢”,鑒于各地針對(duì)疫情做到的疫情指揮系統(tǒng)實(shí)際上就是“智慧城市大腦”,那我們不妨以“海淀區(qū)政府城市大腦疫情防控平臺(tái)”為參照對(duì)象加以改造和參考,以便于急用先學(xué)。

首先構(gòu)建智慧城市(管理大腦和系統(tǒng))的前提是打通各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、部門(mén)的大數(shù)據(jù),并將這些大數(shù)據(jù)做到隨時(shí)可以調(diào)取,并且可視化呈現(xiàn)出來(lái)

據(jù)北京日?qǐng)?bào)報(bào)道,試運(yùn)行的“海淀智慧城市平臺(tái)”集合了個(gè)性化數(shù)據(jù)分析、返城人群分析、人口排查分析、重點(diǎn)人群動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、跟蹤、預(yù)警服務(wù)等重要功能,構(gòu)建起了各級(jí)行業(yè)管理部門(mén)、屬地管理部門(mén)、社會(huì)單元和公眾四位一體的立體化疫情跟蹤防控體系。

其次要對(duì)于數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的工作模塊,并且通過(guò)這些大數(shù)據(jù)實(shí)實(shí)在在解決問(wèn)題,這就需要應(yīng)用到云計(jì)算支撐

比如海淀智慧城市平臺(tái)總共構(gòu)建了“疫情防控人員信息管理系統(tǒng)”、“疫情大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”、“疫情預(yù)警系統(tǒng)”、“社區(qū)防控預(yù)警系統(tǒng)”等四大系統(tǒng)。每一個(gè)系統(tǒng)下面又覆蓋了相應(yīng)的子系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

其中“疫情防控人員信息管理系統(tǒng)”是重中之重,從行業(yè)(企業(yè))和社區(qū)兩個(gè)維度采集人員基本信息、出行情況、居住社區(qū)、工作單位、健康狀況、經(jīng)由疫區(qū)等六大類(lèi)信息,針對(duì)重點(diǎn)人員、高危疑似人員、密切接觸人員,按照北京市衛(wèi)健委分級(jí)分類(lèi)防控要求,每日采集關(guān)鍵體征指標(biāo),并跟蹤處理記錄信息。

“疫情大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”是結(jié)合運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù),詳細(xì)快速分析并統(tǒng)計(jì)海淀區(qū)內(nèi)各街鎮(zhèn)、小區(qū)、重點(diǎn)場(chǎng)所重點(diǎn)人員數(shù)量、主要來(lái)源地、活動(dòng)軌跡、駐留時(shí)長(zhǎng)、進(jìn)入時(shí)間等信息。

“疫情預(yù)警系統(tǒng)”是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警提示功能,向企業(yè)管理者推送疑似人員預(yù)警信息,同時(shí)提示行業(yè)管理部門(mén)、屬地管理部門(mén)安排核查核驗(yàn);向公眾個(gè)人推送同車(chē)確診病例、同社區(qū)確診病例、同企業(yè)確診病例等提示信息,協(xié)助個(gè)人做好隔離防控。

“社區(qū)防控預(yù)警系統(tǒng)”針對(duì)各社區(qū)和醫(yī)院等重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域,調(diào)用周邊視頻攝像頭,進(jìn)行視頻監(jiān)控分析,結(jié)合市民熱線(xiàn)百姓訴求,找出關(guān)鍵事件,分析定位出社區(qū)在防控疫情中執(zhí)行不力的情況,并進(jìn)行預(yù)警。

上述工作模塊,實(shí)際上是以智慧城市指導(dǎo)下的大數(shù)據(jù)“防疫方法論”,只要產(chǎn)品和系統(tǒng)具有可操作性,可以在全國(guó)推廣和應(yīng)用,當(dāng)然要系統(tǒng)搭建起來(lái),也需要整合多方技術(shù)和廠商資源,這里下文會(huì)有論述。

阿星認(rèn)為,其他地方要想從0開(kāi)始,快速鋪開(kāi)智慧城市大腦,有以下3條“捷徑”:

(1)各地政府向云計(jì)算公司、智慧城市解決商招標(biāo),凡是對(duì)于抗擊疫情有效的云計(jì)算公司和服務(wù)商擁有相對(duì)成熟的解決方案就可以予以承建,比如華為、浪潮、阿里巴巴等有經(jīng)驗(yàn)、有技術(shù)公司應(yīng)該排在優(yōu)先級(jí)。

(2)所承建的工作本身應(yīng)該以減輕基層工作人員的負(fù)擔(dān)為原則,而不是增加工作任務(wù),很多小區(qū)、村莊以及街道爭(zhēng)取要用App收集和處理信息,讓他們能夠通過(guò)簡(jiǎn)便、公益化的工具提升效率。

(3)由政府牽頭打通互聯(lián)網(wǎng)公司之間的大數(shù)據(jù),不能指望互聯(lián)網(wǎng)公司之間將數(shù)據(jù)打通,比如醫(yī)療平臺(tái)展開(kāi)遠(yuǎn)程醫(yī)療、電商公司提供老百姓生活必需品、物流公司提供相應(yīng)的物流大數(shù)據(jù)并參與到物質(zhì)捐贈(zèng)過(guò)程之中、產(chǎn)業(yè)園區(qū)以及商貿(mào)區(qū)調(diào)查相應(yīng)有序復(fù)工的數(shù)據(jù)等等,而這些數(shù)據(jù)能夠豐富智慧城市大腦數(shù)據(jù)的顆粒度,讓智慧城市大腦本身越來(lái)越聰明。

03

構(gòu)建智慧城市這只是一個(gè)開(kāi)始,最終落地需要有智慧城市運(yùn)營(yíng)商

防疫指揮系統(tǒng)要想真正發(fā)揮重要必須是協(xié)調(diào)各方、總領(lǐng)全局的智慧城市大腦雛形,而智慧城市大腦如何保證在疫情解除之后以此為1.0版本,不斷迭代長(zhǎng)期有效,讓智慧城市大腦真正能夠預(yù)防更多公共衛(wèi)生安全風(fēng)險(xiǎn)以及其他潛在的公共危害,則是一件關(guān)系到社會(huì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的命題。

構(gòu)建智慧城市的承擔(dān)者是地方政府,如今各地積極構(gòu)建智慧城市最終能真正落地“數(shù)字中國(guó)”,以此為突破口,或許對(duì)于智慧城市這一需要跨行業(yè)、跨部門(mén)協(xié)調(diào)的社會(huì)工程來(lái)說(shuō)是一個(gè)難得的契機(jī),就像2003年“非典”之后留下了社會(huì)公共衛(wèi)生應(yīng)急機(jī)制,這就要求把防疫期間的大數(shù)據(jù)本身視為最寶貴的數(shù)字資產(chǎn)加以運(yùn)營(yíng),而智慧城市本身的設(shè)計(jì)者、搭建者以及運(yùn)行保障者,本身也是“智慧城市運(yùn)營(yíng)商”,但是所有權(quán)屬于當(dāng)?shù)卣?/span>。

選擇什么樣智慧城市綜合解決商取決于技術(shù)是否支撐智慧城市要求、在理念上是否符合區(qū)域長(zhǎng)遠(yuǎn)需要。

浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)孫丕恕曾提出一個(gè)打造“數(shù)字政府”的“6個(gè)1”方法論,即“一朵云(云計(jì)算)、一個(gè)數(shù)(大數(shù)據(jù))、一個(gè)網(wǎng)(一網(wǎng)通辦)、一個(gè)口(城市服務(wù)門(mén)戶(hù))、一個(gè)運(yùn)營(yíng)商(智慧城市運(yùn)營(yíng)商)、一個(gè)生態(tài)(智能產(chǎn)業(yè)生態(tài))”,并為當(dāng)?shù)卣蛟煺畼I(yè)務(wù)中心(GOP)。

浪潮云幫助地方政府落地智慧城市,讓政務(wù)大數(shù)據(jù)為廣大公民服務(wù)的的智慧城市解決方案是“一平七通”,其中“一平”就是打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚和計(jì)算平臺(tái),政務(wù)處理依托于平臺(tái)進(jìn)行處理,這是融合了ABCD技術(shù)的“智慧城市大腦”;“七通”分別是出行“一路通”、居民健康“一卡通”、公共安全“一網(wǎng)通”、和諧社會(huì)“一格通”、市民辦事“一站通”、智慧金融“一貸通”和愛(ài)城市網(wǎng)“一點(diǎn)通”等七個(gè)通的建設(shè)。

當(dāng)前正在5G技術(shù)快速普及、智能硬件層出不窮的事情,我們看到了無(wú)人機(jī)在路口巡邏發(fā)出人性化的外出防護(hù)提醒,智能機(jī)器人在隔離病房送餐以及安排體檢,在安全出口有紅外體溫檢測(cè)儀等新技術(shù)的應(yīng)用。這表明在智慧城市建設(shè)之中萬(wàn)物互聯(lián)、廣泛調(diào)動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)參與到智慧城市大腦之中的可行性和必要性。

華為智慧城市解決方案是利用ICT打造智慧城市的神經(jīng)系統(tǒng),構(gòu)建起萬(wàn)物感知-萬(wàn)物聯(lián)接-萬(wàn)物智能的智慧城市,分別對(duì)應(yīng)了三個(gè)層面即海量城市終端感知、海量城市數(shù)據(jù)鏈接與海量城數(shù)據(jù)管理與分析,層層推進(jìn),環(huán)環(huán)相扣的系統(tǒng)。

華為有一個(gè)智慧城市的“馬斯洛層次模型”即智慧大腦的構(gòu)建需要有城市ICT基礎(chǔ)建設(shè)、城市安防保障、城市服務(wù)在不同行業(yè)場(chǎng)景中解決方案為依托,這樣才能讓城市大腦本身越來(lái)越智能化,在未來(lái)預(yù)判和甄別潛在風(fēng)險(xiǎn),為社會(huì)長(zhǎng)效久安不斷站崗執(zhí)勤,關(guān)鍵時(shí)候發(fā)揮高效作用。

就像基礎(chǔ)通訊運(yùn)營(yíng)商有三個(gè)一樣,筆者認(rèn)為政府主導(dǎo)、企業(yè)參與的智慧城市運(yùn)營(yíng)商也不會(huì)只有一個(gè),讓具有人工智能、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)實(shí)力和解決方案的公司之間相互競(jìng)爭(zhēng),能夠推動(dòng)各個(gè)區(qū)域之間加速不均衡發(fā)展,彼此競(jìng)爭(zhēng)最終百舸爭(zhēng)流,誕生關(guān)于智慧城市領(lǐng)域更多巨頭,只要保證大數(shù)據(jù)化紅利為政府效率以及人民服務(wù)即可。

【結(jié)語(yǔ)】

目前全國(guó)各地都在構(gòu)建自身智慧城市系統(tǒng)和大腦,“開(kāi)弓沒(méi)有回頭箭”,很多方面都需要廣大互聯(lián)網(wǎng)公司和人工智能參與軟件、硬件以及算法層面的支持和協(xié)作,并且保證相應(yīng)的技術(shù)和產(chǎn)品供應(yīng)支撐,而要保證全國(guó)抗擊疫情一盤(pán)棋,則需要各地智慧城市大腦之間未來(lái)能夠大數(shù)據(jù)能夠打通,筆者認(rèn)為國(guó)家層面應(yīng)該出臺(tái)相應(yīng)的技術(shù)規(guī)范和接口標(biāo)準(zhǔn),保證未來(lái)大數(shù)據(jù)之間不產(chǎn)生區(qū)域壁壘,這對(duì)于數(shù)字政府提升中央與地方之間的行政效率也有巨大作用

正所謂“福禍相依”、“危中有機(jī)”,疫情固然一場(chǎng)巨大的、無(wú)比壓抑的劫難,但對(duì)于我們本身重視生物安全的極端重要性、正視智慧城市的深遠(yuǎn)價(jià)值,以及新興智能技術(shù)在這場(chǎng)疫情之中攻堅(jiān)克難也未嘗不是一次殘酷的鍛煉和洗禮。數(shù)字化智能化技術(shù)的引入,讓我們更有能力打贏“戰(zhàn)疫”,守護(hù)和造福更多人民群眾。

智慧城市建設(shè)是利國(guó)利民的系統(tǒng)工程,快速落地、不斷健全將能大大提升政府公共治理水平。


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第二屆中匈可再生能源、新材料商業(yè)投資峰會(huì)于2025年4月9日在匈牙利布達(dá)佩斯盛大啟幕。

雕刻耐心|第18屆中國(guó)投資年會(huì)·有限合伙人峰會(huì)在滬召開(kāi)

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“中國(guó)投資年會(huì)”作為私募股權(quán)行業(yè)的年度盛會(huì),已成功舉辦了18屆,吸引了全國(guó)VC/PE領(lǐng)域從業(yè)者的廣泛...

雕刻耐心|第18屆中國(guó)投資年會(huì)·有限合伙人峰會(huì)即將啟幕

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2024年的一級(jí)市場(chǎng),“耐心”是最高命題,也引發(fā)了持續(xù)全年的討論。

不響不輟|第18屆中國(guó)投資年會(huì)·年度峰會(huì)在滬召開(kāi)

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5月8-10日,由投中信息、投中網(wǎng)主辦的“第18屆中國(guó)投資年會(huì)·年度峰會(huì)”在上海外灘W酒店盛大召開(kāi)。

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