投資家網(wǎng)消息11月15日，“全球AI+智適應(yīng)教育峰會”在北京嘉里中心大酒店盛大開幕，峰會由雷鋒網(wǎng)聯(lián)合乂學(xué)教育松鼠AI，以及IEEE（美國電氣電子工程師學(xué)會）教育工程和自適應(yīng)教育標準工作組共同舉辦。

AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)是目前產(chǎn)學(xué)研三界關(guān)注度最高的話題之一。此次峰會邀請到了全球機器學(xué)習(xí)教父、全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院院長Tom Mitchell教授，美國三院院士、阿里達摩院首席AI科學(xué)家Michael Jordan，IEEE自適應(yīng)教育標準工作組主席Avron Barr、美國知名智適應(yīng)教育公司ALEKS前主席、現(xiàn)任首席產(chǎn)品官Wilmot Almpros等頂尖學(xué)者；新東方、好未來、松鼠AI、ALEKS 、一起作業(yè)、掌門一對一、作業(yè)盒子、Ruangguru等等國內(nèi)外最具影響力的AI智適應(yīng)教育公司共聚北京，共同探討AI智適應(yīng)熱點話題。

這次AIAED全球AI+智適應(yīng)峰會是一場在全球教育技術(shù)峰會中，參加的AI領(lǐng)域教授級別最高、人數(shù)最多的峰會；全球第一個峰會爆滿之后仍有1000多個觀眾沒有座位臨時加開大會場，每位主講嘉賓需要兩個會場講兩遍；AIAED在今年4月11日第一次召來，半年后舉辦第二屆，并且人數(shù)達到三千人次；包含淡馬錫、General Atlantic、中金資本、歌斐資產(chǎn)、鼎輝、凱雷在內(nèi)的一百余家總計數(shù)千億規(guī)模的風投參加。

大會首日精彩

在大會首日主論壇上，美國三院院士/機器學(xué)習(xí)泰斗Michael Jordan、乂學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋、ALEKS前主席/現(xiàn)任首席產(chǎn)品官Wilmot Lampros帶來了精彩的主題演講，探討了人工智能發(fā)展前沿、人工智能與教育的方法論和前景。

機器學(xué)習(xí)泰斗Michael Jordan ：或許該對 AI 教學(xué)進行一些思考

Jordan談到，發(fā)展AI并不是要復(fù)制人的智能，而是要建立一個新的智能系統(tǒng)，這種系統(tǒng)不是要取代人類而是要讓我們以一種新的方式變得更加智慧。目前，AI的發(fā)展還面臨著很多的挑戰(zhàn)：多決策的誤差控制、創(chuàng)造市場的系統(tǒng)、可以解釋他們決策的系統(tǒng)、找到原因并且進行因果推理等。

在發(fā)展AI時，現(xiàn)在大家更在意AI如何去模仿人類，對經(jīng)濟方面有所忽略，把不同的元素、機構(gòu)聯(lián)系起來，通過這樣的互動才能有更好的結(jié)果。人工智能=數(shù)據(jù)+算法+市場。在市場環(huán)境下，最好的服務(wù)被提供出來，市場設(shè)計可以消滅很多猜測的工作。

Jordan給出了一種可行的方案：建立一個市場。利用數(shù)據(jù)為音樂家提供參考信息，讓他們知道他們的聽眾在哪里，音樂家就可以在有聽眾的地方演出獲得經(jīng)濟回報，一個市場就產(chǎn)生了。目前美國企業(yè)United Masters正致力于此。

乂學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋：AI絕對不會取代老師，但是不會應(yīng)用AI的老師一定會被歷史所淘汰

栗浩洋認為，乂學(xué)教育松鼠AI具備超納米級知識點拆分體系，就好像高清電視，可以能夠更加清晰精準地看出出學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)哪里掌握了和哪里還沒有掌握。松鼠AI系統(tǒng)的推薦算法就像今日頭條的算法一樣，給每個孩子推薦最適合他的水平的學(xué)習(xí)內(nèi)容，不會太難也不會太簡單。

栗浩洋也談到，幾百年前學(xué)生只學(xué)文言文，現(xiàn)在則要學(xué)天文地理政治歷史物理化學(xué)等十個學(xué)科，未來通過AI教育提升十倍效率，孩子會比現(xiàn)在聰明十倍。過去，一個國家只有幾十個精英，現(xiàn)在各行各業(yè)幾十萬個精英，而未來通過AI，能培養(yǎng)出幾億個精英。最后他談到：AI會代替老師嗎？絕對不會，但是不會運用AI的老師注定會被歷史所淘汰。

ALEKS前主席/現(xiàn)任首席產(chǎn)品官 Wilmot Lamps：AI+教育的核心基礎(chǔ)理論上知識空間+自適應(yīng)+人工智能算法

ALEKS前主席、現(xiàn)任首席產(chǎn)品官Wilmot Lamps指出，AI+教育的核心基礎(chǔ)理論上知識空間+自適應(yīng)+人工智能算法。知識空間理論是組合學(xué)中的一種結(jié)構(gòu)，描述了域或“主題”中可能的知識狀態(tài)；自適應(yīng)則是一種人工智能方法，能為學(xué)生提供多樣化的靈活學(xué)習(xí)方案。另外，自適應(yīng)能提供更多主題做到更精細。

在接下來的智慧教育論壇中，乂學(xué)教育AI首席科學(xué)家崔煒博士、北師大智慧學(xué)習(xí)研究院副院長李艷燕、華中師大國家數(shù)字化學(xué)習(xí)工程技術(shù)研究中心教授余新國進行了深度對話。他們認為經(jīng)過了幾十年的時間，機器已經(jīng)模仿人類實現(xiàn)了計算和推理能力，但是目前還沒辦法像人一樣創(chuàng)造新的知識。在教育領(lǐng)域，教育是教與學(xué)結(jié)合的過程，不僅是傳授知識，更是育人。

ASU-GSV Suzee Han：2017年對教育和AI說一個轉(zhuǎn)折年，它向世界釋放一個信號，人工智能已經(jīng)來臨

ASU-GSV的總參謀長Suzee Han女士認為，未來的教育可以和將來的技術(shù)相結(jié)合，這方面可以想像一下Netflix和亞馬遜，他們開發(fā)的咨詢技術(shù)以及診斷性的技術(shù)可以讓我們更個性化的學(xué)習(xí)，也就是說每個人未來都將擁有更個性化的導(dǎo)師。而AI是一種新型的電力，像現(xiàn)在我們需要電力一樣，以后需要AI。現(xiàn)在對AI方面的風投在2017年有非常大的增長，可以預(yù)見的是，到2030年會有15.7萬億美元將由AI來驅(qū)動。這個數(shù)值跟中國的經(jīng)濟體量一樣，比美國僅僅小一點點。

Avron Barr：詳解“IEEE標準制定”全過程

Avron是IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標準委員會現(xiàn)任主席，負責學(xué)生、教師使用的教育產(chǎn)品標準方面的制定。他認為，標準解決了市場問題，比如互通性、質(zhì)量、供應(yīng)鏈和關(guān)聯(lián)性；可以促進擴展，消除摩擦，降低成本，確保安全性。在過去18個月，IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標準委員會就開啟了6個新的標準活動。Avron還透露，IEEE會跟很多委員會合作制定標準，會花很多時間找到最佳的標準，再把它提出來。整個IEEE委員會的會員制，就是讓所有會員在發(fā)布標準之前可以審核自己的標準，這樣可以避免沖突、錯誤，以及避免標準的限制性。

Robby Robson：IEEE ICICLE重點關(guān)注“學(xué)習(xí)工程”

IEEE委員會委員、前IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標準委員會主席Robby Robson談到，今天“學(xué)習(xí)工程”的概念是來自于EDUCAUSE這樣的美國團體，他們也是致力于教育科技的發(fā)展，而且會有很多游說活動以及研究活動，而今天的學(xué)習(xí)工程中，工程師的作用不可忽視。在新一輪的教育和培訓(xùn)改革浪潮中，醫(yī)療、教育行業(yè)的公司都發(fā)揮了非常重要的作用。ICICLE協(xié)會目前已在非洲、拉丁美洲布局，正往亞洲拓展，而中國是他很看重的市場。

Arthur Greaser：精品系統(tǒng)分享數(shù)據(jù)會有快速的發(fā)展

孟菲斯大學(xué)心理系和智能系統(tǒng)研究所教授Arthur Graesser在與Avron Barr、Robby Robson、 Richard Tong等人的對話環(huán)節(jié)，重點講到，數(shù)據(jù)是人工智能中的非常重要的部分，它變得特別特別地重要，很多公司在創(chuàng)造、產(chǎn)生、儲存、分析數(shù)據(jù)方面投入了很多的資本和資金。精品系統(tǒng)或者精英系統(tǒng)，一開始的范圍都比較小，如果分享數(shù)據(jù)的話，就能夠有快速的發(fā)展。而孟菲斯大學(xué)、MIT、斯坦福、卡耐基梅隆大學(xué)等也是創(chuàng)造了不同的方式對數(shù)據(jù)進行分享。

IEEE自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)行業(yè)標準中國工作組成立；松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong被任命為中國區(qū)負責人

松鼠 AI 首席架構(gòu)師、Knewton前亞太區(qū)技術(shù)負責人 Richard Tong和Avron Barr、Robby Robson共同按手印啟動。松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong被任命為中國區(qū)負責人。Richard Tong表示，“關(guān)于2247.X的標準是今年開始制定的，也是從DOD以及其他軍用領(lǐng)域發(fā)展而來，是一個比較寬泛的人工智能的框架，也是一個引子。建立這個中國工程組，就是希望把國際合作的精神發(fā)揚光大，能夠讓更多的學(xué)界、行業(yè)界都參與進來。

Michael Yudelson：AI能給自適應(yīng)學(xué)習(xí)過程帶來很大幫助

美國大學(xué)入學(xué)考試 ACT高級研究科學(xué)家 Michael Yudelson 博士的演講題目是“教育當中的自適應(yīng)推薦”。他認為，適應(yīng)并不一定是很智能的東西，但是適應(yīng)是每個人都需要的，而AI能給這個過程帶來很大的幫助。

新東方AI研究院院長瞿煒：AI要在教育場景落地必須克服20個挑戰(zhàn) 

瞿煒博士認為，通用AI已經(jīng)走向瓶頸，場景AI將迎來新的蓬勃發(fā)展。AI+教育并不一定就是通用AI技術(shù)直接嫁接到教育領(lǐng)域，像出現(xiàn)了很多產(chǎn)品級的應(yīng)用一樣，更多的AI+教育將會是對整個教育科技的重構(gòu)。很多數(shù)據(jù)都已經(jīng)準備好，大數(shù)據(jù)、云計算等，但在AI+教育領(lǐng)域必將出現(xiàn)一個新的大腦，也必將會出現(xiàn)新的操作系統(tǒng)，這種操作系統(tǒng)可能是在云，也可能在端，因為所有的AI系統(tǒng)肯定是一個軟硬結(jié)合的系統(tǒng)。

隨后，百度教育總經(jīng)理張高、先聲教育秦龍與虎嗅創(chuàng)始人李珉進行了一場對話，主要圍繞AI+教育的瓶頸與如何賦能等問題。他們表示，未來都將是以開放的合作方式向教育企業(yè)提供技術(shù)支持。她們談到，教育的本質(zhì)是認知的提升，而教育的場景除了學(xué)校和培訓(xùn)機構(gòu)外，無處不在的學(xué)習(xí)才是更大的場景，為此一些SaaS平臺也競相涌現(xiàn)。AI+教育趨勢下，教育會回歸老師，老師將成為更好的老師。

大會次日精彩

全球機器學(xué)習(xí)教父Mitchell：機器學(xué)習(xí)和AI將成為智適應(yīng)學(xué)習(xí)的驅(qū)動式技術(shù)

全球公認機器學(xué)習(xí)教父、CMU計算機學(xué)院院長Tom Mitchell在16日上午做了開場演講。他覺得，教育是老師、學(xué)生和電腦三者間的互動，AI智適應(yīng)經(jīng)過10年的發(fā)展和成熟，機器學(xué)習(xí)和人工智能將成為智適應(yīng)學(xué)習(xí)的驅(qū)動式技術(shù)。當我們需要個性化的、基于每個學(xué)生的教學(xué)戰(zhàn)略時，機器應(yīng)該學(xué)習(xí)什么？除了環(huán)境式的數(shù)據(jù)，還有身體的傳感數(shù)據(jù)、監(jiān)測大腦的數(shù)據(jù)以及算法。監(jiān)督式學(xué)習(xí)、多任務(wù)處理學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)都是很有意思的嘗試，尤其是增強學(xué)習(xí)沉淀下來的抽樣方法、算法選擇、數(shù)據(jù)選擇，對于發(fā)展AI + 教育而言是個寶藏，會從根本上改變教育形態(tài)。

機器學(xué)習(xí) + 教育的探索方面，對學(xué)生的情緒識別是關(guān)鍵技術(shù)，其一旦實現(xiàn)，老師可以根據(jù)系統(tǒng)每秒鐘的反饋，找出哪一名學(xué)生需要被指導(dǎo)。此外，一個很有意思的研究方向是探索新的教學(xué)互動方式，即考慮讓學(xué)生充當老師的角色來教導(dǎo)模擬學(xué)生，過程中會引入教學(xué)督導(dǎo)的角色。Tom Mitchell發(fā)現(xiàn)，只有AI技術(shù)發(fā)展到一定程度，我們才能實現(xiàn)這種教學(xué)。

Tom Mitchell教授與松鼠AI簽約，成為松鼠AI首席人工智能科學(xué)家

乂學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋上臺宣布了一項重大消息：Tom Mitchell教授在現(xiàn)場與松鼠AI簽約，成為松鼠AI首席人工智能科學(xué)家。Tom Mitchell教授表示，這個決定也是他個人對松鼠AI的AI技術(shù)水平的高度、和對教育理解的深度的認可，以及對核心團隊希望通過AI徹底改變教育產(chǎn)業(yè)、造福所有孩子的愿景的共鳴。作為和Facebook首席科學(xué)家Yann LeCun 、谷歌云AI/ML首席科學(xué)家前/CMU計算機院長Andre Moore比肩的全球人工智能泰斗級人物，Tom Mitchell 教授的加入使松鼠AI成為中國第一個收獲全球最高級別AI專家的人工智能獨角獸。

栗浩洋談到：“我們第一次與Tom Mitchell教授見面是在倫敦的全球人工智能教育大會AIED，松鼠AI有論文獲得大會入選并且受邀作晚宴致辭。大會上，我們的首席科學(xué)家崔煒博士與Tom Mitchell針對AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進行了深入探討，給教授留下了深刻印象。后續(xù)幾次溝通以后，我專程到CMU，和教授兩個小時的約談最后進行了九個小時，從技術(shù)到研發(fā)到教育的使命，最終讓Mitchell教授下定了決心。”

乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人CEO周偉：AI將會成為教育界里面第六次浪潮

乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人CEO周偉認為，隨著教育+互聯(lián)網(wǎng)、電腦普及、O2O、內(nèi)容獲客、真人1對1等五個浪潮的逝去，AI將會成為教育界里面第六次浪潮。他覺得，因為只有通過AI技術(shù)在教育領(lǐng)域里面的應(yīng)用，我們才能夠去避免前面五次浪潮里面的那些劣勢，能夠保證我們的教學(xué)質(zhì)量在快速擴張的情況下，也不會被稀釋，還能做到規(guī)模化的個性化教育，提供教學(xué)的產(chǎn)品時降低成本。

網(wǎng)易有道副總裁羅媛：有道在AI上的實體落地

羅媛認為，教育是需要溫度和態(tài)度的，所以有道在自己所有的教育理念的踐行過程中，都遵循這樣一個基本的原則。有道目前用戶數(shù)成績背后，AI起了非常大的作用，概括為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化三個方面。人機交互能力上（尤其是低齡兒童產(chǎn)品設(shè)計），有道會分利用了人機交互課件，可以獲得更多多元化的交互，讓學(xué)習(xí)成為好玩的事情。未來，不光是傳統(tǒng)的教育行業(yè)和政府機關(guān)會使用AI+教育技術(shù)支持，有技術(shù)實力的手機廠商也會接入這些技術(shù)。

在隨后的AI教育論壇上，孟菲斯大學(xué)教授/華中師范大學(xué)心理學(xué)院院長胡祥恩、SRI (斯坦福國際研究院)創(chuàng)新中心主任Claude Leglise、孟菲斯大學(xué)心理系和智能系統(tǒng)研究所教授Arthur Greaser、西班牙AI 研究院(IIIA)副院長/2017年IJCAI項目主席Carles Sierra教授等人進行了AI教育話題的探討。他們認為，AI對學(xué)生的激勵以及對學(xué)生的理解，會讓學(xué)生變的非常自律，在這個過程中，老師可以作為一個更好的角色，能夠幫助這些同學(xué)們組成各種有特色的小組。在這個過程中，還可以創(chuàng)造出平衡的團隊。

Belva Devara：印尼的教育公司在加大AI的應(yīng)用與投入

印尼最大教育公司Ruangguru創(chuàng)始人Belva Devara在演講中指出，Ruangguru現(xiàn)在服務(wù)一千萬的學(xué)生，有超過2000名的老師，在跟90%的印度尼西亞省會和當?shù)卣献鳌５窃跂|南亞，AI的應(yīng)用跟在中國的應(yīng)用還是有一定差距。Ruangguru得到了國家層面的支持，因此他們會吸收更多好的先進經(jīng)驗，提升印尼的教育水平。

在AI教育學(xué)術(shù)論壇上，乂學(xué)教育-松鼠AI高級數(shù)據(jù)和認知科學(xué)家 KP Thai、德國人工智能研究中主任Carsten Ullrich博士、乂學(xué)教育-松鼠AI數(shù)據(jù)科學(xué)家Dan Bindman教授、谷歌中國資深研究科學(xué)家王京濤博士等人展開了討論。他們認為，人工智能引擎以及機器學(xué)習(xí)算法不斷走向成熟，但高質(zhì)量內(nèi)容也是非常需要的，而目前他們獲取高質(zhì)量內(nèi)容是非常困難的，因為造價非常昂貴。所以做好內(nèi)容是接下來AI+教育的一個重點。

福布斯AI雜志出版人Will Thompson：AI幫助建立高效的個性化學(xué)習(xí)，甚至未來幫助學(xué)生獲得批判性思維和創(chuàng)造性思維

在下午場的AI教育及技術(shù)論壇上，福布斯AI雜志出版人Will Thompson首先登臺演講。他是一位媒體人，也是《福布斯AI》雜志負責人。他認為，30年前我們對教育的概念和現(xiàn)在對于教育的概念的理解非常不一樣，教室不應(yīng)該像工廠一樣填鴨式的教學(xué)。由于AI，我們可以期待機器在未來完成更多的內(nèi)容。現(xiàn)在人類需要全新的技能，需要批判性思維，需要創(chuàng)意性思維，需要有能力用更少的資源去做更多的事情。

隨后的論壇上，福布斯AI雜志出版人Will Thompson、 物靈科技 CEO /前微軟研究院研究員、/MIT 《技術(shù)評論》全球35 位杰出科技創(chuàng)新家之一的顧嘉唯、印尼最大教育 Ruangguru 聯(lián)合創(chuàng)始人 Iman Usman等人，圍繞了人類如何克服對機器人的恐懼等問題進行了對話。

掌門1對1創(chuàng)始人張翼：無論是高效還是快樂都跟只能有關(guān)，人工智能任重道遠

張翼指出，掌門1對1這些年一直從事整個K12的學(xué)科輔導(dǎo)，覆蓋一年級到十二年級的所有學(xué)科，對于這樣非常復(fù)雜的產(chǎn)品來說，他們一直在思考如何把AI植入到教學(xué)里提高效果。現(xiàn)在做教育到底是在構(gòu)建一個什么樣的生態(tài)？他認為是：教育（對老師）和訓(xùn)練（對學(xué)生）。新一代人工智能發(fā)展之后，“教”和“育”、“訓(xùn)”和“練”第一次被解構(gòu)，AI對教育最實際的賦能是賦予學(xué)生打開知識寶庫的“鑰匙”，AI的本質(zhì)是個性化，最大的亮點是能夠更快地幫學(xué)生找到學(xué)習(xí)過程的“正循環(huán)”

天圖資本馮衛(wèi)東：松鼠AI就是下一個風口，它大幅度的提高學(xué)生的效率

作為投資人（天圖資本管理合伙人），他認為AI革命是人類科技上最大的革命，而教育有著正走向異化的風險。他覺得，教育的軍備競賽會產(chǎn)生惡果，學(xué)生和老師都會苦不堪言，而以AI為代表的技術(shù)則會對教育的效率有十分巨大的提升，未來潛力不可限量。他指出，松鼠AI就是下一個風口，大幅度的提高學(xué)生端的效率，現(xiàn)在AI成熟起來，幾乎在很多方面都完勝人類。

AI教育投資人論壇上，松鼠AI合伙人Joleen Liang、新東方產(chǎn)業(yè)基金顧顯灝、好未來集團副總裁蔡翔、泛大西洋投資張洋、作業(yè)盒子CEO劉夜進行了交流。他們認為，所有的AI本質(zhì)上還是基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的積累和抓取為前提的。在當前的環(huán)境下，真正能夠抓取到的學(xué)習(xí)場景和數(shù)據(jù)還是相對的有限，所以在入口端，未來AI會有很多的突破性的應(yīng)用出現(xiàn)。

一起作業(yè)聯(lián)合創(chuàng)始人肖盾：教育2.0時代，智能教育深入到學(xué)習(xí)的本質(zhì)、教育的核心

一起作業(yè)聯(lián)合創(chuàng)始人肖盾分享的主題是“智能教育到底能做什么？”他覺得過去的這么多年，業(yè)界提出了很多科技和教育結(jié)合的想法和思路，包括用大數(shù)據(jù)、算法對課件做一些分析，但教育信息化到底可以改變什么？除了“多”和“快”，一起作業(yè)會在2.0的時代，進一步地去拓展“好”和“省”，會把內(nèi)容、數(shù)據(jù)沉淀到他們的平臺上，基于這些內(nèi)容和數(shù)據(jù)，去做全新的知識圖譜、教研體系等等。

Richard Tong：做好AI教育要從教育學(xué)、心理學(xué)、認知學(xué)到本地化，并且要有很強的AI科研能力

松鼠AI首席架構(gòu)師、Knewton前亞太區(qū)技術(shù)負責人Richard Tong覺得，AI教育更多的是一種AI應(yīng)用，跟傳統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用有不一樣的地方有4個關(guān)鍵環(huán)節(jié)和關(guān)鍵因素，分別是商業(yè)模型、AI所要求的能力、數(shù)據(jù)和很強的計算力。做好AI教育要從教育學(xué)、心理學(xué)、認知學(xué)到本地化，并且要有很強的AI科研能力。

斯坦福SRI主任Claude Leglise：150年前的教育系統(tǒng)已經(jīng)落后

他首先介紹了SRI（斯坦福國際研究院創(chuàng)新中心）是由斯坦福大學(xué)在1946年創(chuàng)立的研究機構(gòu)。他提到過去150年以來的公立教育是集中化的學(xué)習(xí)，但AI教育并不是用機器人把知識裝進大腦，我們應(yīng)該去思考一下，如何真正地去生產(chǎn)知識，要讓學(xué)生真正地去掌握。而自適應(yīng)的學(xué)習(xí)體系和學(xué)習(xí)系統(tǒng)就是良藥。

比爾蓋茨和梅琳達蓋茨基金會Brandt Redd：詳解數(shù)字孿生

壓軸演講是作為比爾蓋茨和梅琳達蓋茨基金會教育高級技術(shù)官Brandt Redd來講的。他覺得， 對于教育而言，要知道學(xué)生的年齡、性別和知識狀態(tài)，數(shù)字孿生就可以了。使用這樣孿生概念，我們可以復(fù)制學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)體驗。個性化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)在這方面有很多數(shù)據(jù)，當數(shù)據(jù)組合起來，就可以創(chuàng)造數(shù)字孿生。下一個技術(shù)會是什么？他希望行業(yè)一起繼續(xù)關(guān)注。