摘要:科技巨頭扎堆布局生態(tài),創(chuàng)投界狠下血本,細(xì)分產(chǎn)業(yè)頻爆獨(dú)角獸,今年人工智能領(lǐng)域的發(fā)展迎來新一波高潮。
科技巨頭扎堆布局生態(tài),創(chuàng)投界狠下血本,細(xì)分產(chǎn)業(yè)頻爆獨(dú)角獸,今年人工智能領(lǐng)域的發(fā)展迎來新一波高潮。數(shù)據(jù)資源、運(yùn)算能力、核心算法共同發(fā)展,更是催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式,并推動經(jīng)濟(jì)社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升,對人們的生活方式和思維方式產(chǎn)生前所未有的深刻影響。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,人工智能必須與各行各業(yè)融合才能發(fā)揮作用,形成真正有效的行業(yè)智能,以此助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)快速融合。
在2018世界人工智能創(chuàng)新大賽SAIL獎發(fā)布會現(xiàn)場,來自于學(xué)界、業(yè)界、投資界以及媒體界的專家學(xué)者,共同探討了上海應(yīng)該怎樣通過人工智能將自身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展尋求一種新的動力,如何把人工智能技術(shù)與社會治理、城市管理,以及提高高品質(zhì)的生活、促進(jìn)高質(zhì)量的發(fā)展這些主題緊密結(jié)合起來。中國科學(xué)院毛軍發(fā)院士指出,上海要想抓住人工智能這個(gè)機(jī)遇,一方面要掌握核心技術(shù),即算法、數(shù)據(jù)、算力。真正立于不敗之地的是抓創(chuàng)新的源頭,抓算法、大數(shù)據(jù)平臺的搭建,只有政府出來抓,才能把功能型、服務(wù)型的數(shù)據(jù)平臺抓出來;另一方面是抓應(yīng)用,上海是國際性大都市,人工智能大有用武之地。包括智能醫(yī)療、智慧城市,包括把人工智能用于生物醫(yī)藥制藥,甚至把人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究等等,一定要找到一些場景。
的確如此,人工智能如果沒有技術(shù)應(yīng)用,沒有應(yīng)用場景,這樣的人工智能企業(yè)可能就無法存續(xù)。同時(shí),現(xiàn)有的很多產(chǎn)業(yè)人工智能需要大數(shù)據(jù),沒有數(shù)據(jù)積累就不會有人工智能技術(shù)應(yīng)用的土壤。由此來看,技術(shù)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用這三個(gè)方面對于人工智能企業(yè)缺一不可。
事實(shí)上,按照各個(gè)時(shí)期不同的驅(qū)動力,我們可以將AI的發(fā)展分為三個(gè)階段:技術(shù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動和情景驅(qū)動。人工智能發(fā)展的第一個(gè)階段,是集中誕生基礎(chǔ)理論的階段。在這個(gè)階段,技術(shù)的發(fā)展,特別是計(jì)算機(jī)與編程算法的發(fā)展,成為了人工智能進(jìn)步的最大動力。眾所周知,1956年美國達(dá)特茅斯大學(xué)會議標(biāo)志著人工智能研究的正式誕生,推動了全球第一次人工智能浪潮。但其由于過度重視算法和方法論,從而導(dǎo)致了人工智能在處理問題范圍的局限性。
之后隨著算法和計(jì)算力瓶頸已突破,數(shù)據(jù)已然成為關(guān)鍵,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為人工智能的發(fā)展注入了強(qiáng)大的動力。數(shù)據(jù)之于AI,正如食物之于人,數(shù)據(jù)質(zhì)量更是人工智能計(jì)算和學(xué)習(xí)能力的保障。大數(shù)據(jù)以其體量大、多樣性、價(jià)值密度低、速度快等特點(diǎn),為深度學(xué)習(xí)等人工智能算法提供了豐厚而堅(jiān)實(shí)的原材料。同時(shí),從圖像、聲音、視頻到位置、軌跡、動作等,多維度場景化的數(shù)據(jù)分布促使垂直化人工智能開發(fā)成為可能。正如AlphaGo能夠贏下比賽的重要原因除了強(qiáng)大的計(jì)算性能外,也得益于它使用了大量圍棋高手之間的比賽數(shù)據(jù)來不斷訓(xùn)練自己。可以說,大量場景化的數(shù)據(jù)為人工智能應(yīng)用于各種情景提供了發(fā)展的土壤。
在此趨勢下,隨著人工智能的技術(shù)發(fā)展和數(shù)據(jù)積累,數(shù)據(jù)分布的情境化特性使得人工智能進(jìn)入了“場景為王”的發(fā)展階段。情景驅(qū)動對應(yīng)用型人工智能企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力提出了要求。企業(yè)不僅需要采集數(shù)據(jù),還需要利用深度學(xué)習(xí)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人工智能的“知識”,最后根據(jù)不同的需求,轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的應(yīng)用決策。因此,有了應(yīng)用場景,有了市場,數(shù)據(jù)自然會產(chǎn)生,也會驅(qū)動技術(shù)發(fā)展。在過去的2017年,圍繞人工智能的場景應(yīng)用正在成為國內(nèi)外巨頭、創(chuàng)業(yè)新貴押注的焦點(diǎn)。
英諾天使基金創(chuàng)始合伙人李竹在2018世界人工智能創(chuàng)新大賽SAIL獎發(fā)布會現(xiàn)場,將目前人工智能的投資策略稱為應(yīng)用至上。他認(rèn)為上海要發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),現(xiàn)在正好進(jìn)入一個(gè)應(yīng)用至上的時(shí)代,主抓應(yīng)用。怎么樣能夠幫助人工智能企業(yè)找應(yīng)用場景,給他們市場,這就是最有效的,馬上會出來一些大企業(yè)。而近日《中國AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示,2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元,融資事件1208筆。其中,中國的投融資總額達(dá)到277.1億美元,融資事件369筆。中國AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%,融資筆數(shù)達(dá)31%。可見,人工智能領(lǐng)域大額融資頻發(fā),主要是看中人工智能與各行業(yè)結(jié)合的廣闊前景。
正如S型曲線所描述的那樣,當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)入成長期后就會出現(xiàn)指數(shù)級增長,應(yīng)用于新的場景模式。那么,人工智能的場景化升級到底能給哪些領(lǐng)域帶來顛覆性革命?隨著人工智能技術(shù)的加速突破與應(yīng)用,運(yùn)算能力、數(shù)據(jù)量的大幅增長以及算法的提升,自動駕駛、計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)療等智能領(lǐng)域?qū)⒓铀俎D(zhuǎn)型。
作為人工智能等技術(shù)在汽車行業(yè)、交通領(lǐng)域的延伸與應(yīng)用,無人駕駛近幾年在世界范圍內(nèi)受到了產(chǎn)學(xué)界甚至國家層面的密切關(guān)注。在2018世界人工智能創(chuàng)新大賽SAIL獎發(fā)布會上,無人駕駛挑戰(zhàn)賽道的上海國際汽車集團(tuán)總經(jīng)理助理陳海林提到“大賽將展示其聚焦人工智能算法的比拼,主要是比誰更加智能;同時(shí)會展示多種車型在不同場景下安全高效地?zé)o人駕駛成果,這里要比拼他們的感知能力、決策能力和執(zhí)行能力。”可見,無人駕駛實(shí)際上是類人駕駛,是智能車向人類駕駛員學(xué)習(xí)如何感知交通環(huán)境,如何利用已有的知識和駕駛經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策和規(guī)劃。人工智能在無人駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用可以將人類從低級、繁瑣、持久的駕駛活動中解放出來。隨著人工智能學(xué)習(xí)算法的提升和應(yīng)用的挖掘,更接地氣的人機(jī)和諧共駕已是指日可待。
而人工智能與醫(yī)療行業(yè)融合目前主要體現(xiàn)在智能設(shè)備和識別診斷兩方面。人工智能在醫(yī)學(xué)應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢是不斷加強(qiáng)系統(tǒng)專業(yè)水平,從輔助診斷出發(fā),逐步發(fā)展到預(yù)測分析和輔助決策。金耀輝教授指出,卓醫(yī)挑戰(zhàn)賽在2018世界人工智能創(chuàng)新大賽中,一方面關(guān)注人工智能醫(yī)生與臨床的結(jié)合,聚焦病理、心電圖和糖眼三大領(lǐng)域;另一方面關(guān)注眼底多病種的一站式輔助診斷與管理系統(tǒng)。通過合理的數(shù)據(jù)分享機(jī)制,建立標(biāo)準(zhǔn)化、大樣本的數(shù)據(jù)中心,為AI提供適合訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù),使其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用具備更多的可能性。
總體來說,人工智能正像一艘火箭,技術(shù)算法是引擎,數(shù)據(jù)是燃料,場景應(yīng)用如宇宙星辰。技術(shù)與數(shù)據(jù)將不斷引爆智能“火箭”,應(yīng)用場景也將繼續(xù)不斷的豐富。而2018世界人工智能創(chuàng)新大賽將以“人機(jī)交互、無人駕駛、醫(yī)療創(chuàng)新和智能機(jī)器人”四條主題賽道為首,抓住人工智能這個(gè)“新引擎”,打造全球人工智能新高地,使“AI 之城”成為上海的“新名片”。同時(shí),世界人工智能創(chuàng)新大賽設(shè)立人工智能領(lǐng)域高規(guī)格、國際化的SAIL獎項(xiàng),以其 “高層次”、“應(yīng)用性”、“創(chuàng)新性”、“引領(lǐng)性”為主要導(dǎo)向,以此落實(shí)優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新項(xiàng)目,激勵(lì)創(chuàng)新人工智能技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。
市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會副巡視員史文軍在發(fā)布會上介紹了“SAIL”的內(nèi)涵,“S”即Superior 卓越,表明本次獎項(xiàng)的級別高,將在全球人工智能領(lǐng)域具有重要意義,獲獎的項(xiàng)目在全球范圍內(nèi)都具有卓越性。“A”即Applicative 應(yīng)用,表明本次SAIL獎的評選,將更加注重人工智能技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會的應(yīng)用賦能,希望獲獎項(xiàng)目的實(shí)踐性和應(yīng)用融合度較高。“I”即Innovative 創(chuàng)新,表明我們關(guān)注的項(xiàng)目應(yīng)在理論、技術(shù)、應(yīng)用和模式的創(chuàng)新性方面較為突出。“L”即Leading 引領(lǐng),表明評選的SAIL獎項(xiàng)目的地位應(yīng)在全球人工智能領(lǐng)域具有引領(lǐng)性和標(biāo)桿地位。
此獎項(xiàng)由評委會全體專家投票形成入圍名單,并經(jīng)終評專家組評審于9月世界人工智能大會上產(chǎn)生,將授予全球在技術(shù)或應(yīng)用模式上做出方向性突破、正在或?qū)⒁淖兾磥砩畹膬?yōu)質(zhì)人工智能項(xiàng)目,鼓勵(lì)其將人工智能落實(shí)場景應(yīng)用,觸發(fā)產(chǎn)業(yè)革命,打造成驅(qū)動上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能、新手段、新引擎。
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