投資家網(wǎng)消息，2018年6月13日，天云大數(shù)據(jù)宣布于上半年完成1億人民幣增資，由曦域資本、華映資本領(lǐng)投。

天云融創(chuàng)數(shù)據(jù)科技（北京）有限公司，簡(jiǎn)稱天云大數(shù)據(jù)，是國(guó)內(nèi)唯一能夠同時(shí)提供分布式計(jì)算平臺(tái)產(chǎn)品和AI平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施的科技廠商，擁有博士后工作站和國(guó)家級(jí)高新企業(yè)稱號(hào)，并于2016首批進(jìn)入中關(guān)村前沿科技企業(yè)重點(diǎn)計(jì)劃。天云大數(shù)據(jù)在中關(guān)村5000億計(jì)劃中名列大數(shù)據(jù)領(lǐng)域TOP10;同時(shí)上榜中科院發(fā)布的人工智能企業(yè)排行榜百?gòu)?qiáng)。

IT向DT轉(zhuǎn)型的生態(tài)變化 ：從規(guī)則流程驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)

IT向DT的轉(zhuǎn)型，并非僅是概念的轉(zhuǎn)換，而體現(xiàn)在整個(gè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)將發(fā)生根本變化：IT時(shí)代，IOE為代表的三大國(guó)際巨頭組成的IT系統(tǒng)一直是國(guó)內(nèi)企業(yè)信息化的“三駕馬車”與“黃金搭檔”，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)邏輯是IT支撐業(yè)務(wù)，IT設(shè)施處理的是經(jīng)驗(yàn)規(guī)則抽象出來的內(nèi)容；然而伴隨著云計(jì)算和開源軟件技術(shù)的成熟應(yīng)用，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，IT（Information Technology）開始向DT(Data Technology)轉(zhuǎn)型，生態(tài)面臨重新洗牌，這種高大上的“黃金搭檔”即將走下神壇。DT時(shí)代的市場(chǎng)邏輯要求直接處理海量數(shù)據(jù)，因此需要通過更高階的工具來為企業(yè)賦能，（Algorithm）、B(Bigdata)、C(Cloud)即成為了DT時(shí)代的技術(shù)選擇。

隨著數(shù)字化程度提高，傳統(tǒng)規(guī)則經(jīng)驗(yàn)方法已經(jīng)無法滿足更復(fù)雜的數(shù)字化世界的要求，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，難以量化與處理的復(fù)雜的高維結(jié)構(gòu)需要更高維的算法來描述，機(jī)器學(xué)習(xí)使人類得以在難以精確描述規(guī)則的邊界去完成任務(wù)。因此IT向DT的轉(zhuǎn)型，意味著從規(guī)則流程驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變，重塑生產(chǎn)流程，將復(fù)雜業(yè)務(wù)做重新表達(dá)，將傳統(tǒng)流程予以改造，用規(guī)模化的AI應(yīng)用提高生產(chǎn)效率、節(jié)省時(shí)間。

AI重塑商業(yè)流程   天云賦能合作伙伴

DT時(shí)代生產(chǎn)流程重塑，人工智能替代流程，扮演了其中的核心角色，天云大數(shù)據(jù)作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能解決方案提供商，希望以AI賦能合作伙伴，共建生態(tài)服務(wù)體系，共享DT時(shí)代紅利。

天云與生態(tài)中partner合作可分為四種體系：一是技術(shù)轉(zhuǎn)賣，合作伙伴在價(jià)值轉(zhuǎn)移過程中獲得附加價(jià)值；二是幫助合作伙伴服務(wù)轉(zhuǎn)型，由面向Java、DB流程型開發(fā)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，轉(zhuǎn)型成DT時(shí)代的Machine Learning數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)團(tuán)隊(duì)；三是面向已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)的團(tuán)隊(duì)，天云提供支持容器化部署docker的微服務(wù)Micro service,將數(shù)據(jù)科學(xué)的模型生產(chǎn)過程沉淀、打包成標(biāo)準(zhǔn)可擴(kuò)展形態(tài)的產(chǎn)品，幫助合作伙伴擴(kuò)大規(guī)模；四是面向擁有數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的合作伙伴，提供數(shù)據(jù)變現(xiàn)的資本合作。

分布式算法人工智能平臺(tái)：Maxim AI

天云大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)是基于 Hadoop/spark 分布式底層架構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)及建模產(chǎn)品。采用圖形用戶界面交互 Free Coding 模式，簡(jiǎn)化整個(gè)預(yù)測(cè)模型生命周期的管理，實(shí)現(xiàn)分布式運(yùn)行深度學(xué)習(xí)、梯度提升模型、邏輯回歸等常用熱門算法，加快建模速度，提升模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，幫助企業(yè)簡(jiǎn)化編程建模方式，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和建模，實(shí)現(xiàn)AI模型生產(chǎn)。

MaximAI 廣泛應(yīng)用于金融領(lǐng)域，在大型銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融均有成功落地，部署于某大型銀行，高風(fēng)險(xiǎn)客戶正確識(shí)別率高達(dá)78%，客戶申請(qǐng)欺詐識(shí)別率提升20%以上。

MaximAI是通用人工智能平臺(tái)，除金融領(lǐng)域外，在醫(yī)療、能源、藝術(shù)品交易所也得到了成功驗(yàn)證。在醫(yī)療領(lǐng)域，天云利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確識(shí)別出影響冠心病患病概率的重要性因子，并依此建立模型、進(jìn)行預(yù)測(cè)，在臨床實(shí)踐中為專業(yè)醫(yī)師提供參考和開拓診療思路；能源領(lǐng)域，天云通過對(duì)油井故障的示功圖進(jìn)行故障分類，將傳統(tǒng)以月為單位的反饋分析效率提升到了日，并且大大減少了維護(hù)工人的數(shù)量；藝術(shù)品交易領(lǐng)域，通過聚類算法分析，為營(yíng)銷以及藝術(shù)品的甄選上線提供精確的數(shù)據(jù)指導(dǎo)和預(yù)測(cè)。

雷濤表示：“AI不是少數(shù)人的專利，AI模型的PaaS化（平臺(tái)即服務(wù)）、智能化成為突破AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵。未來人工智能發(fā)展趨勢(shì)更應(yīng)凸顯規(guī)模化生產(chǎn)能力，讓企業(yè)獲取機(jī)器智能像讀書一樣簡(jiǎn)單。”