2017年12月14日，由投資家網主辦、中國智慧城市百人會聯合主辦、絲路國際產能合作促進中心協辦的“2017投資家網·中國智能產業投資峰會”在北京北辰五洲皇冠國際酒店隆重舉辦。本次峰會以“智能驅動未來”為主題，深度剖析智能產業，并邀請國內一線私募股權投資機構、上市公司、優秀創業企業、各地政府領導等業內資深人士聚集一堂，共同探討智能制造、人工智能等領域的機遇與前景。

其中【智能專場】圍繞圓桌議題——“智能+時代下的機遇與挑戰”展開深入討論，本場圓桌討論由昆仲資本創始合伙人梁雋樟主持，參與討論的嘉賓有：世紀互聯集團副總裁王崇魯、中科匯聯執行副總裁龔文化、馭勢科技首席生態創新官邱巍、小蔥智能創始人鄧正平、擴博智能聯合創始人兼COO陳麗蘋、創新維度創始人凌天有。“智能+時代下的機遇與挑戰”討論內容整理如下：

梁雋樟：當下AI、智能的主題非常熱，各位嘉賓分別來自跟智能相關的不同細分領域，所以我想今天的討論會給大家帶來很多的思考，先請各位用三分鐘時間對自己做的事情做個介紹。

王崇魯：各位嘉賓大家下午好，我來自世紀互聯，世紀互聯致力于提供業界領先的數據中心服務、中立的云運營、中立的混合IT服務和領先的CDN服務，并率先倡導和實施IDC+重科技創新，打造具有核心技術、超大規模運營能力的網絡空間基礎設施運營平臺。我們原來一直做數據中心，客戶大部分是2B，都是在互聯網領域非常的優秀的企業。我們判斷下一代的數據中心會向個人數據中心（演變），人工智能離不開大數據，隨著物聯網的發展，邊緣數據會越來越多，邊緣計算的需求巨大，靠這種集中的數據中心很難去解決這個問題。世紀互聯推出個人數據生命為核心應用的“下一代數據中心戰略”，建設支持人工智能和大數據發展的新型智能化信息基礎設施。

龔文化：我來自中科匯聯，我們2013年的時候就做了一些人工智能的產品，關于人工智能產品的一個軟硬件結合的方式，軟件方面核心技術容易理解，體現的智能客戶產品，以及語音解析平臺，第一大塊就是智能綁卡人工識別和定位，一些開發的智能綁卡，未來的話是一個平臺化的產品。另外我們有一些智能屏幕，智能化一體中斷，還有一些硬件機器人的產品，這些的話，以軟件結合的方式，給用戶提供更好的服務。

邱巍：我叫邱巍，來自于馭勢科技，馭勢科技的定位是希望通過自動駕駛技術、產品和服務給相關的傳統行業去賦能，不僅是汽車行業，還有其他的行業拓展。我們公司雖然比較新，但是團隊都來自于行業的老司機，而且團隊具備從人工智能算法到規劃控制和整車設計的全棧級能力，我先介紹這些。

鄧正平：我叫鄧正平，小蔥是一個新的公司，去年下半年成立。主要是做室內空間的人工智能+互聯網的整體解決方案，未來一定會越來越多的設備，連入到物聯網平臺里面。現在的人工成本越來越高，通過這種聯網的智能化的管理，可以幫助企業。這里面包括很多公司，比如一些酒店、一些辦公樓，提供他們的運營的效率，和降低他們的一些成本。另一方面，實際上對于中端用戶來說，通過這種互聯網的人工智能的技術，可以提供更好的產品的體驗。所以我們現在的主要模式實際上是給我們的一些客戶，這些客戶包括地產、酒店辦公的室內的場景的一些客戶，提供了軟硬一體的總體解決方案。

凌天有：大家好，我是來自創新維度，創新維度是一家比較新的公司，主要做物聯網芯片，提到芯片企業，大家可以腦海里會浮現一些大企業，像因特爾、高通、華為和中興等。在芯片行業里面，確實以一些大企業主導，但現在物聯網行業迎來了一個新的機遇。簡單來講，通過給每一個物體植入芯片，讓物體逐漸變智能。這里芯片可以理解成一條公路，我們以前認識的公路是水泥路、瀝青路，這些公路修好了就在那，完成了作為公路的價值。對于物聯網芯片而言，我們把它設計成一條智能化的公路，這條公路讓它不停的去適應物聯網業務的發展，從這個角度來說，我們和傳統芯片公司有些不太一樣。

陳麗蘋：各位嘉賓下午好，很榮幸作為臺上唯一的一位女性創始人，我們公司叫擴博智能，英文叫Clobotics，我們是一家專注于機器視覺技術，服務于行業應用一體化的企業。在該領域我們跟目前比較火的三大巨頭不太一樣，我們不做人工智能的人臉識別，我們做的是更貼近用戶，跟行業密切相關的東西，主要關注的領域在新零售和風電這兩個行業。另外和其他AI公司不是特別一樣的地方是我們做的內容相對重一點，因為是服務企業客戶的，所以我們有一個小的硬件團隊，在信息采集段我們主要是自己去做，而不是靠合作伙伴。

梁雋樟：從各嘉賓所在的行業來看，你們怎么看人工智能真正給你們行業帶來的機會，真正給你們在行業和你們客戶生態產生的那些價值，請具體的分析一下。

陳麗蘋：我簡單介紹一下我們公司人工智能在行業的方面的應用。我們四個創始人團隊成員都在微軟工作了十幾年，擁有多年的行業服務經驗。我們CTO柯嚴博士，他是美國卡內基梅隆大學計算機科學博士，他在微軟主要是負責機器知識圖譜方面開發和應用。

我們在擴博智能成立初期就認為自己公司是一家機器視覺公司，但是對于人工智能這個領域來說最大的挑戰是如何跟行業緊密綁定，做生意嘛最終考慮是如何落地。為了更好的扎根行業，我們也是研究了很久最后決定把范圍聚焦在新能源風電和零售行業這兩個我們摸到真正應用場景和客戶痛點的行業。

風電部分其實我們現在做的是基于機器視覺技術的風機葉片全自動巡檢。我們用自己的飛控和智能平臺可以做到100%通過對機器和設備的控制完成葉片全自動巡檢，過程中沒有任何人工干預。傳統的人工吊籃的巡檢方式每天只能巡檢2臺風車，每個風車大約需要4-5小時，我們的應用可以將整個巡檢過程縮短到20分鐘，要知道每個風車停機一天的成本是35000人民幣，節約巡檢時間就是提高經濟效益。而且另外一個方面，葉片是在高空工作，運維人員用吊籃在高空作業是很危險的，每年巡檢都會有很重大傷亡事故。 因此，我們公司為風電行業打造這個國內首套風機葉片無人機全自動飛行智能化巡檢及全生命周期管理平臺對于行業用戶來說，能夠大大節省成本，提高經濟效益的同時實現操作流程簡化和安全系數提高，對于傳統的風電行業，達到智能化轉型三管齊下的效果。

說個插曲，是我個人有一個有趣的發現，目前在風廠，平均工人的年齡是在45周歲左右，就是年輕人已經不愿意去干這個工作了。所以我們人工智能不是去替代人，是去做人已經不愿意做和不能做的事情，因此某種程度上這算是一個剛需。

在風電領域，就研發角度來說難度非常大。我們有團隊做無人機本身的飛控系統，硬件平臺我們目前采用的是大疆的飛機，但我們有一個硬件團隊負責硬件參考設計，包括對相機等硬件掛載的設計和改造，在這個方面我們必須做得重，才能夠插到這個行業里面去，真正端到端的處理問題，而不是說我只是提供個算法，解決一個點的問題。客戶最終要的是一個解決方案，它買單的是你能夠給我帶來什么價值，而不是說我還要另外去花錢結合你這個算法解決什么問題。

今年10月份我們參加的中國風能大會CWP大會，我們CTO在大會提出了全自動葉片巡檢這一概念，收到了眾多葉片巡檢廠的歡迎。明天我們在天津有一個現場的演示，多家主流風電主機制造廠商、葉片制造廠商和第三方運維廠商將參加會議。后續有很多的文章歡迎大家來關注我們微信公眾號，去更多的了解人工智能本身，機器視覺在風能領域的發展。

同樣在零售部分，我們零售做的跟大家也不太一樣，我們沒有專注于做無人超市、無人便利店、無人貨架目前比較熱的項目。目前為止我們去跟大型的零售品牌商接洽，它們現在其實最大的問題是零售執行這塊，打個比方說可樂這個品牌，在全國各地，各大商場，便利店，甚至雜貨鋪都有貨架和冰柜，但是渠道商是否按照要求將可樂的產品放在正確的貨架位置？目前這部分工作是通過大量人工到店尋訪拍照工作來進行監督的，每天都會產生大約一百萬張照片，這么多照片后續如何處理，如何形成對決策有價值的報告就成了重要的課題。問所有的商超和品牌商，執行永遠是最大的問題。

這項工作雖然人做起來很困難，但是機器卻不同，有了正確的訓練模型，機器可以做到分鐘級數據處理和輸出報告。我們的做法是端到端利用手機APP，輔助大家實時做一個零售執行，包括可以實時的按區域、按人頭，按這個管理方式，去幫大家提高零售執行效率，最終提高銷售額。當然，對于用戶來說效率是以前十幾倍的提升，但對于我們來說，要把這個場景做好，我同樣要做的比較重，因為我們需要做采集端，一張1M、2M、3M的照片，相對屬于比較完美處理環境，可是實際情況你拿到手里的照片可能只有幾十K，客戶給你的照片就只有這樣的質量，我們還是需要啃這個硬骨頭把業務能力做上去。現實情況從用戶端發來的圖片狀態，很多都不夠清晰或者角度不好，現實情況遠比實驗環境要復雜很多。所以這個部分來講的，我們認為做重很辛苦，但是做重長遠來看應該是很值得。

梁雋樟：陳總這個介紹簡明扼要把能產生的價值解釋得很清楚，您說在新零售的應用最終是需要跟人結合？最后識別出來是需要人去判斷？

陳麗蘋：我們走了一條更痛苦的路，一上來我們是堅持我所有處理過的照片結果是不需要人去判斷和處理的，但是有個非常知名和要求非常高的客戶給我們一條建議，就是目前暫時來看，他們可能98%的照片都是這個質量，但他們要求做到98%的準確率。這個時候我們當時講最后一公里，反正差兩三個點，我們拿人補。

但是我們最后決定放棄拿人補這個概念，我寧可是損失一點利潤，我寧可不拿人補。因為一旦用人去做以后，我的算法其實會有依賴性。我們什么做不到東西，全部拿人工去補。我們現在策略全部是放棄人工，百分之百的全部讓機器的算法。我們堅信每天幾十萬張、上百萬張照片的處理，最終是能夠達到98%到99%的準確度，但是我們需要去說服客戶跟我們走一條相對完整和長的路，但這條路最終是能夠惠及雙方的。

凌天有：所謂人工智能，從物聯網芯片發展趨勢來看，芯片的發展軌跡，第一步要先滿足最基本的需求，把所有的物體連接起來。第二個步是計算，讓物體具有初步的計算能力。第三步就是人工智能，機器來學習人，實際上機器為什么不能學習機器呢?其實也是可以的。未來的物聯網場景中，你的家用電器之間自己就完成了對話，完成了學習。反過來談到我們正在做物聯網的芯片，對于從事了很多年半導體行業的同行，大家最大的痛苦是什么？對于芯片來說，一定要產生很大的量，才能確保你能盈利，這是做芯片很大的難點和痛點。

在物聯網時代，你很難保證一款芯片就有很高的銷量，因為物聯網的需求跟我們以前的手機芯片的需求不一樣。物聯網是一個長尾市場，它的細分領域上散布著各種各樣的需求，很難保證自己的每一款芯片產品都能夠達到自己的盈利平衡點，這對于做芯片而言非常痛苦，市場風險比較大。對于傳統的半導體產業來講，一款芯片產品的推出，要經過幾個月的研發、幾個月的生產，周期是非常長的。一款產品的成敗甚至決定了一個中小型公司的生死，這就是我們以前講半導體行業的現狀。

從我們的企業角度來看，如何讓自己企業生存下去，無非是兩條路：第一、你比別人跑的更快，做的更好。第二、找一條新路，就像開車一樣，你跑不過人家，你就找一條新路，看看能否更近。而我們的芯片不是以年為迭代周期，是以天為迭代周期，也就說把基礎的芯片平臺變成更智能化、軟件化，這樣的推出速度是其他企業所不具備的。

所以對于人工智能來說，我們以最快的速度先把芯片本身做出來，給它賦予極大的智能化，逐步達到芯片學習人，隨后芯片做到自我學習。

鄧正平：實際上人工智能這個最近被炒的很火，技術的深度學習、圖象識別或者是語音識別準確率提的比較高。在2015年左右，這種深度學習的技術，帶來了整個的提升效率。同時也要看到，目前這種技術實際上也僅僅在這種特殊的場景上達到一定的效果，遠遠沒有達到我們很多人想象的那種超人類的那種自動識別的技術。所以我認為現在所有的人工智能更多的是一種自動化技術的延伸，接下來更多在垂直的行業里邊去提升效率，提升企業的比如說降低成本。

所以我們這家公司，我們做這種物聯網和背后的人工智能的技術，我們切的也是這種垂直場景，這樣的話很多用戶的這種，我們的客戶的接觸都覺得這個有機價值，我們無所不能，有的公司把人工智能的技術講太過邪乎了，實際上體驗沒有真正的達到人工智能。

邱巍：我們現在從事的是汽車行業，在汽車這個行業當中，百年來沒有一項技術能像人工智能那樣對這個行業帶來這樣大的影響。在汽車行業，我們換一種說法，叫做智能網聯新能源和共享化，這里涉及到人工智能的一個是共享，一個就是智能。共享化，改變了行業的競爭格局，智能化，或者自動化駕駛，提升了生產效率，因為共享化中人的成本是最高的，自動駕駛可以把這塊兒給省掉了。我們可以預見，人工智能將會給整個行業帶來巨大的變革。

但同時所面臨的挑戰也是巨大的，傳統的產業面臨著和今天的互聯網產業的碰撞與融合，這種融合不僅僅是意味著技術層面的融合，更重要意味著整個基因文化上面的融合。

龔文化：人工智能在我們公司準確的說，更容易的去給用戶體驗價值，比如說剛才說的智能評估，我們看到很多的廣告，推廣告的時候我們該看前面到底是誰，不同的人群我推的東西不一樣。

再比如說，我在這個會場上，商會都沒人，我的廣告還在這做，這沒有意義，我現在整個屏幕是黑暗我們廣告是不是可以停，另外，我們的智能交互平臺，是有交互的。智能呼叫中心有很多社交軟件，熱門的問題有哪些，我們根據不同的時間段直接可以推出來，機器人回答不出來，有一個自己的屏幕，我們現在有很多的企業客戶，原來正常的服務人員可能十個，用了我們的軟件之后可能只有兩三個，用機器人解決這些問題。人工的問題就是說，不斷訓練我的機器人，讓我的機器人更自然，服務的效果會越來越好，人會越來越少。而且他越來越多把他的產品推薦給用戶，把這樣問題越來越容易提供給用戶。

王崇魯：大家下午好，剛才聽了真正在第一線做人工智能的的一些專家觀點，我深受啟發，我談一下我們世紀互聯公司怎么去理解人工智能，因為人工智能也是個人數據中心的核心技術。首先，隨著個人數據主權的認知與覺醒，人們開始關注個人數據的私密性、安全性和永生性，個人大數據目前基本被機構和互聯網公司掌握，個人數據中心通過區塊鏈技術，實現個人身份認證以及醫療、健康等個人大數據的存儲、計算、訪問、安全管理，高速傳輸等。其次，同時個人數據中心也具有人工智能API，通過人工智能去不斷的學習你個人的大數據，形成個人人工智能。生命是碳基智能，是可以數字化，的隨著醫療和生物科技如基因組學技術的飛速發展，將很快迎來個人的數字生命數據大爆炸時代，個人數據中心的人工智能引擎將持續學習你被破譯的所有生命數據，最終實現個人的數字生命永生。

我們知道人工智能的背后大數據和算法，目前數據孤島現象嚴重，數據共享是制約人工智能發展的瓶頸。個人數據中心也在探索大數據的法律確權和法律創新。區塊鏈技術的發展已經為數據確權提供了新的工具，基于區塊鏈技術的去中心化數字身份應用平臺，將個人數據打上自己的數字身份和時間戳，可以從技術手段上證明是我的數據。通過個人數據中心可以有效的解決數據孤島問題。

舉個例子，我們知道醫療大數據，都是分散在各個醫院，打破醫療數據孤島問題，未來我們希望你去不同醫院看病的所有的醫療數據、健康數據最后都能從醫院里邊匯聚到數據中心里邊，經過人工智能的算法，能夠適時的評估你的健康狀態，通過人工智能醫療平臺，能夠實現精準醫療和智能醫療的突破。醫療大健康領域是個人數據中心首先要重點發展的領域，我們正在與智慧醫療領域的搞人工智能的合作伙伴一起，通過個人數據中心與智慧醫療人工智能應用的融合，開啟智慧醫療2.0時代，開啟大健康領域個人數字生命新時代。

剛才各位嘉賓其實都介紹一下他們所看到的智能，其實我們也知道任何新的技術和具體的領域結合，產生的一些應用，這個實現的過程都不會是一帆風順的。當然有些公司可能估值很高，但是用戶沒有那么快買單，所以說收入還沒那么快起來，或者說人才成本很高，另外還有行業的競爭，跟政府的關系等等。

下面我就不一一問了，在自己領域里面智能怎么去落地，大家自愿回答。

陳麗蘋：這些真的都是挑戰，人才成本高昂，這是最大的問題。然后還有一般大多數人才在研一、研二時都被各大互聯網公司已經內定了，所以對于創業公司來說能撿漏這是很開心的事情。一個研究生畢業的跟你要30萬年薪，還要有期權、獎金，不然人家不愿意來的。

如果去問獵頭，去別的公司挖，這是最大的一個挑戰。我們想的辦法是用自己之前的一些人脈，找到職業上有職業天花板的同胞們，比如說我的老板是印度人，我業務上可能很難有前進的方向，出來去創業公司試一下。這方面西雅圖的價格還是比較合適，中國已經很貴了，所以我們再回去看美國，美國的價格就不是那么可怕，所以這是比較好的方向。俄羅斯，歐洲也有很多很好的人才。我覺得大家如果向海外發展的話，早一點布置不是壞事情，這是沒辦法的辦法。

另外一個，在人工智能領域，中國真的是總走在世界前列，一個是中國、一個是美國。有機會去東南亞或其他地方看一看的話，包括很多政府也在學中國的政府推人工智能，但是很多政府的扶持對象是沒有任何的人工智能相關的資質和人工智能能力的，這個時候中國企業可以作為合作伙伴，去跟國外合作去拓展市場，這部分來做的話，我相信投資人也會很開心，不過第一點是海外市場往往價格比較高，第二點是付起錢來相對比較小氣一點，這兩部分我們在想一些辦法。

邱巍：我覺得人才泡沫總是會掉下去的，最終還要看這個產業能不能落地。所以盡管短期會面臨人才被炒高的問題，但是，明年會不會有一波破掉呢？如果破掉了，剩下的企業會有更好的發展。科技的浪潮就是這樣，一波泡沫破掉實際上給真正有價值的企業帶來更好的資源。

回到智能駕駛這個行業，我也談談這個行業落地的挑戰在哪兒。人工智能很美好，我們大家都可以想象，人工智能不僅僅是改變了汽車行業，它可能跨行業產生了很多更大的市場，比如跟商業結合起來，無人駕駛結合咖啡，那就是移動星巴克。但是最終還是要回答一個問題，什么時間以什么樣的方式落地？

目前的人工智能還只能算是弱人工智能，它的識別率，可靠性等還有待提高，所以一下子跳到完全的自動駕駛還有很長一段路要走，盡管未來還是非常樂觀的。首先，當前的人工智能還不能有效的認知所有開放動態的場景。所以業界慢慢形成了一種共識，從限定的高度確定的場景切入。系統的復雜性決定了穩定性、可靠性不是一個短期能迅速解決的問題，所以會先限制應用的速度，先做一些中低速的應用。限定場景中低速的應用市場非常碎片化，但是盡管碎片化，在中國他的市場還是足夠大，每個市場可能有一百億、兩百億的規模，足以支撐初創企業的成長。

鄧正平：現在智能化的技術，實際上很大程度上不管是我們現在汽車，還有跟很多的不管是家居里邊的設備，還是辦公、工程里邊的設備，實際上大家往往忽略的可能是這種系統的安全性，所以我們不太擔心說這個機器會不會像人一樣，我們很擔心有一些惡意的人可能會利用一些系統的漏洞，進而去控制一些設備，進而造成一些這種惡意的一些傷害。所以這個實際上也是我們借著我們的會議，希望大家一定要去關注我們整個的系統安全，即使我們看到很多這種國外的很知名的公司，他們做的一些不管是汽車還是一些硬件的產品，都暴露出了一些這種安全性問題，所以我覺得人工智能這個產業要想發展好，安全是一個基礎，這是我想給大家的建議。

梁雋樟：最后請各位嘉賓用一句話展望一下2018年你們在各自行業領域的判斷。

王崇魯：個人數據中心延伸人工智能，然后必定會帶起新一輪的產業革命。

龔文化：一句話就是未來可能就是越來越多的人被人工智能所取代。

邱巍：2018年將是場景化中低速無人駕駛商業落地的爆發年，但同時也會是一個寒冬，會淘汰一批無法落地的公司。

鄧正平：我們希望利用物聯網和人工智能的技術，幫助我們B端的用戶提升他們的這種整個運營的效力，和降低他們的成本。同時也提升用戶的一些體驗，這里的機會非常大，現在我們已經在全國合作了幾十家的大專院校的案例，其實相比以前來說個確實會不一樣，這里邊也希望跟大家多交流。

凌天有：我們認為2018年會是物聯網連接數爆發式增長的一年，我們作為物聯網芯片，會進入到相當多的行業里面，我們會尋找其中一部分對我們自己有價值的領域深耕進去。

陳麗蘋：2018年我覺得應該是有場景、有應用、能落地、最終給客戶提供價值。

梁雋樟：從投資角度上來看，有一個預期。就是明年可能整個資本在相關的投入都會調整，現投入到這方面的錢很多，所以我覺得明年大家會越來越理性看項目。對于之前拿到錢的項目，做項目融資的時候，投資人也會更多的看大家講的這個項目落地。所以總體來說，我覺得這個未來從長遠來看，肯定是一個非常看好的領域。

首席內容指導：投資家網蔣東文（曾用名：蔣冬文）

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