摘要:嚴治慶脫下西裝,穿上了T恤、拖鞋,在上海交通大學旁邊借到了一間小小的辦公室,由此開啟了一次的清零人生。
在剛剛過去大熱的電影《戰狼2》中,多數人觀影后,除了男主吳京的精彩決斗場景,還能在腦海中浮起一個畫面:“篝火晚會上,吳京與同伴們歡欣鼓舞地慶祝,卻不知一排排無人機正悄悄地潛入,這些無人機內置了多個攝像頭,可以通過圖像采集并實況傳輸現場畫面,從而鎖定目標。”這個電影里看似虛擬和科幻的場景,在現實的某些行業中已經實現了類似應用。
機器視覺是快速發展人工智能技術的一個重要領域,人們希望機器擁有視覺并應用在某些具體領域中,完成人類不可能完成或難度系數較高的工作。而在商業領域中,機器視覺技術與云計算、大數據應用的結合、深化,逐漸能夠進行更深層次的機器學習。隨著人工智能的發展,機器視覺技術已經迎來黃金發展的時期。
嚴治慶所專注的就是這樣的一件事情,他所創立的擴博智能Clobotics在2016年11月成立,是目前國內乃至全球獨特的基于機器視覺技術的平臺服務,專注垂直領域,為行業企業用戶提供端到端一體化智能服務的公司。
與國內大多廠商不同,擴博智能Clobotics擅長自主研發機器視覺等先進技術,幫助企業植入人工智能相關技術,挖掘數據所蘊含的價值。在尚屬空白的垂直領域,嚴治慶可謂把握了機遇。
01、打不死的小強精神
創業,對嚴治慶而言,是一次清零的過程。
大學畢業順利進入微軟,從西雅圖回到中國建立研發中心,之后又被現任微軟全球CEO納德拉點將掛帥微軟中國云計算部門掌門人。在此期間,他僅用了10個月就正式落地Microsoft Azure在華業務,使微軟真正成為首個將全球公有云帶入中國并率先投入商業運營的跨國企業,并在此后的18個月里,使Microsoft Azure業務實現從0到1億美金的業績增值。
過去16年里,嚴治慶從微軟產品研發部門一名普通的碼農一路升任至微軟大中華區副總裁,管理和運營著微軟大中華區30億美金業務。
盡管有這么多光鮮的履歷,嚴治慶卻說一路走來印象最深刻、最有價值的不是那一個個履歷上成功的點,而是期間一次次跌倒又爬起來,學習并重新嘗試的過程。
他發現視覺技術可以改變很多行業中的生產力,由于目前無人機硬件設施已經基本完善,而如何將這些基礎設施應用到現實的商業場景中,卻鮮有人在做。憑借在云計算與大數據領域多年的經驗,以及這片仍舊是藍海的垂直細分領域,他要實現改變的夢想。
“我自己人生大部分時候都曾像一只打不死的小強。曾經有一個很好的導師對我說,‘當你在慶祝你的成績的時候,那已經是過去的事情了,只有一切清零的時候你才能輕裝上陣,向前推動下一個更大的目標。’嚴治慶說。
2016年11月,擴博智能Clobotics正式成立。
嚴治慶脫下西裝,穿上了T恤、拖鞋,在上海交通大學旁邊借到了一間小小的辦公室,由此開啟了一次的清零人生。
02、在風力發電與快消兩個領域深耕
目前,擴博智能Clobotics在垂直領域的發展方向有兩大領域——風電、快消領域,嚴治慶認為,無人機飛行作為采集數據的手段后,最重要的是數據的處理和展現,也就是需要其能夠提高生產力,真正解決痛點問題。
在風力發電領域,全球40%的風力發電站基本都在中國,中國風電市場占據著重要的位置。而從國內風電設備的維修上來看,基本三到五年風機的葉片上就會出現裂痕。“維修人員采取的辦法是拿著望遠鏡查找裂縫的位置,其實這是極其危險的工作。”
嚴治慶覺得既然這么危險又不一定能夠準確的找到風機葉片的裂痕,那么無人機就能解決這一問題。但目前很多消費級的無人機無法在風力較大的情況下勘察風力發電站,首先其飛行不穩定,遇到外在干擾后照片拍攝不清晰;另外這些消費級無人機還無法將照片上傳云端以及后期處理。
這就給了擴博智能Clobotics解決問題的機會。為此,嚴治慶的團隊根據風電場景的應用需求,利用無人機等硬件進行參考設計,加強其穩定性并進行數據采集,再運用云端大數據平臺、機器視覺、機器學習等模型算法對數據進行處理和分析,這樣即可快速、準確解決風機裂縫問題。
因為擴博智能Clobotics的技術使得風機的平均壽命能夠從15年提升到20年以上。不僅能夠提升生產力,還能避免維修人員的人身事故問題。
在快消領域,一般零售企業諸如可口可樂等,非常在乎自己的產品在各大零售便利店、超市等的陳設是否按照自己預期的方式擺設,這方面細節將關乎一個產品的銷售情況。因此需要定期對線下渠道進行店內核查,查對商品的陳列情況、鋪貨率、貨架排列數等,這樣可以獲得消費者在各大零售點的購買情況,以及時調整策略提升銷售量。
以往這項工作都是通過人工完成的,但人工花費的巨大精力,有些還效率很低,而且受制于人力有限,仍舊無法很好的完成這項工作。“很多工作人員做了一會這樣的工作就快瘋掉了。”嚴治慶很理解這些員工的心情。
為此,擴博智能Clobotics基于自身圖像識別的技術優勢,只需一個人去店內拍一張照片,然后將其傳到云端后臺,即可通過機器學習進行數據處理,將產品的各方面實際情況反饋給零售企業。這樣不僅省去了人力,還有極高的準確率,第一時間反饋給快消零售企業,方便其做出相應的銷售策略。
在嚴治慶看來,國外快消零售業渠道非常集中,而中國則非常零散,國內很多便利店、超市渠道多而復雜,因此國內市場非常需要結合大數據圖像識別技術進行升級。“對擴博智能來說,國內還有很大的空間可以展開。”
“隨著無人超市的發展以及快消零售業的加速整合,頭部零售企業越來越多的應用起擴博智能Clobotics的技術后,相信很快會有更多企業也會更加依賴我們的技術。”嚴治慶自信地說。
03、創業最大的挑戰仍是人才
目前,擴博智能Clobotics已經與十幾家企業展開了合作。2017年4月,擴博智能Clobotics與電信運營商簽訂了全面合作協議,并在短短一個月內完成人工智能大數據應用平臺一期的成果交付,很快雙方將繼續開展二期平臺發展和應用業務變現等。
最令人值得注意的是,擴博智能團隊雖然只有33人左右,卻都是由機器學習和計算機視覺人才組成的,團隊中碩士以上學歷比例高達85%,且半數以上畢業于全球及國內的頂級高校,并且還擁有微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook、英特爾等科技公司的工作經歷。
今年5月底,嚴治慶在西雅圖成立了公司的美國研發中心,目前美國團隊已有六位博士加盟。
盡管人才濟濟,但嚴治慶向投資家網記者坦言,創業到目前為止,最大的挑戰仍舊是人才。“如果能夠找到一批志同道合的人,與我一同做這件事情會非常有意義。”
機器視覺、機器學習技術是擴博智能Clobotics的核心優勢。對嚴治慶而言,將這一優勢應用到更多場景中,為行業提供解決方案,并努力成為無人機應用領域里的“微軟”,是自己創業以來最大的夢想。
不到一年時間,2017年6月26日,擴博智能Clobotics獲得了GGV紀源資本的首輪融資。嚴治慶坦言,這一輪融資將用于產品技術的研發和迭代,以及尋找行業頂尖的技術人才,拓展行業布局,加速在重點垂直領域的縱深發展。
在應用場景的探索上,嚴治慶還有很多設想,比如建筑,保險業務等。但嚴治慶希望擴博智能Clobotics在現階段專注在在風電和快消兩個領域,深耕下去,直到扎好根,再去探索更多可能。”
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