專欄人物：李開復，創新工場董事長。1961年，他出生于臺灣，曾就讀于卡內基梅隆大學，獲計算機學博士學位；他曾在蘋果、SGI、微軟和Google等多家IT公司擔當要職，2009年9月從谷歌離職后創辦創新工場。

經典案例：知乎、有妖氣、小牛電動、美圖、墨跡天氣、暴走漫畫等。

投資家說：“時間可以證明一切，我做事情一定要守誠信、光明磊落，要摸著自己的良心去追求理想，就算被別人誤會了，但是我認為，只要是對的事情就會去做。”

一、很多人都是聰明反被聰明誤

做投資以來，我學到很重要的一件事情就是，創業者的素質很大程度是與生俱來的，不見得真是哪天才決定的。每一個人心里大概都知道自己適不適合創業。也曾經有不少人問我，李老師，幫我分析一下，是應該創業呢，還是應該就業？我要不要出國回來再開始？我每次都不太忍心回答，因為如果你還要問的話，那就不要創業。那些真正成功概率最高的人是不需要問這些問題的。但更令人擔心的問題往往是以下這幾個方面：

1.把自己的需求當成共性需求。創業者常常會陷入一個挑戰，就是把自己的感情和需求灌注在某種產業或方向上，認為自己的需求一定具有代表性，能夠突破一些困難。這種感情流露最常見的就是父母親，想著如何幫助更多的父母和孩子。很多創業失敗的案例就發生在0-3歲孩子的父母身上。所以我建議，所有0-3歲孩子的父母如果想創業，一定先審視一下自己的需求是不是有足夠的人群。有時候做一件事情要順勢而為，逆勢而為對創業挑戰很大。

2.把事情講的太遠、太宏偉。整個VC行業的投資其實并不是一次到位的，VC希望創業者能夠描述一個階段性的目標，然后給創業者足夠的資金達到這個目標。這個目標通常是一年到一年半之內，好處就是估值可以不斷成長，投資人可以不斷介入，企業可以一輪一輪獲得融資。這是人類過去100年經過很多智慧累計的融資方式。當然也有缺點，可能會讓人更短視，只看18個月，但是目前確實沒有更好的模式存在。

所以作為一個創業者，應該接受這個游戲規則，不要把什么事講得太遠、太宏偉，讓投資人不知道錢進去會發生什么。如果創業者可以把業務切分成18個月一個階段，制定階段性目標，投資人更能接受這種符合游戲規則的企業。

3.揮金如土，言行不一。負責任的投資人會看你做的每一件事情，說的每一句話，了解你的公司文化。你跟大家說什么是空口無憑的，你把公司的價值觀印在卡片上也沒有什么用，你把大家抓來罵一頓說該怎么做，不該怎么做，那也是沒用的，你自己的文化價值觀才最重要。

創新工場剛開始的時候，員工出差、包括我個人都是住普通的酒店，不是說我不可以住好一點的酒店、坐頭等艙，但這些事情可能會傳遞出一個信息：你拿公司的錢揮霍。大家會覺得你嘴里講的文化是騙人的。就算我拿自己的錢揮霍，大家也認為，他不浪費公司的錢，但心里不是真正的創業者，沒有打算跟我們同甘苦，共患難。作為創業者，你的習慣在公司里的影響非常重大。

所以創業者千萬不要被這些多余的錢，追求你們的VC沖昏頭腦，沒有任何一個公司是在炒錢的時候創業成功的，達到一定階段推廣是可以的，但到這個階段之前，你的公司一定要是非常勤儉的公司，花每一塊錢都像花自己的錢一樣。

除了這些基本的事情，早期我們做投資的時候還發現，中國的創始人更不愿意讓出CEO一職。所以我們會盡量挑選有潛力成為CEO的創始人，而不會投資一個并不勝任但一定要做CEO的創業者，即便這個項目非常好。所謂勝任，我覺得有這樣幾個標準：

1.對自己有清晰的認識和規劃。我覺得最好是創始人要有很強的自覺，并能夠承擔CEO的角色——無論是一直承擔，還是中間需要一個過渡期。另一種方式是搭配一位有能力的 COO，Facebook就是一個典型案例。Mark Zuckerberg沒有辦法掌控一切，于是將部分CEO工作分出來，由Sheryl Sandberg承擔。成熟的COO能夠與年輕創始人互補。

2.要讓創業團隊有默契和信任。說起來很簡單，創新工場在早期曾經撮合過創業者，做一做才發現，他們之間價值觀，彼此認知可能有巨大的差異。對于股權分配、價值觀、公司未來發展方向，都會有很多的分歧。所以我們作為投資人，更喜歡投資那些，要么一個老大特別強大，他說了算，要么兩三個人一起做，認識十年八年彼此信任，這些成功率都很高。

3.必須警惕墨菲定律。創業過程中，任何可能發生的問題，肯定會發生，而且會比你想象中的嚴重。這不是我批評創業者，因為創業是一種極致的環境，當你把人放在這樣的環境中，他所有的優點和缺點都一定會爆發。就像Life of Pi一樣，你把人放到海里去，不給吃，和老虎生存在一起，那么人性的優點和弱點就會發散，創業就像這樣的過程。

如果你本身或合作伙伴有任何瑕疵，讓你有任何擔心，我保證在未來的五年，這個事情會造成問題。所以你不要抱著僥幸的心態，比如你覺得這個人有點虛榮，整天說大話，會不會以后不做事，不用問了，答案是會；或者說這個人，雖然他的商業計劃做的很漂亮，但是很虛啊，以后執行力會不會欠缺，肯定會；比如對方不好相處，會不會有點冷冰冰的，會不會自私，會不會合作出問題，不用問了，一定會。

4.一定要有執行力。在一個智商120，有很棒的執行力，和一個智商170，但是執行力一般的人，我們寧愿投資智商120的這位。尤其是在創業初期，執行力往往意味著，你愿意從產品、技術、客服、運營，參與到每個環節中。比如，我們見到大部分CEO都喜歡做客服，這就是執行力的最好的見證。你有沒有愛你的產品愛到你上網去回答用戶問題？這是非常重要的。

我們看中執行力的另外一點原因就是，很多人聰明反被聰明誤。特別聰明的人往往會有很多點子，點子太多了對創業好嗎？其實是不好的，如果你去參加一個大公司做他的首席戰略官，點子多了好。但創業者點子多了就完蛋了，因為創業的時候，你的思維是非常有限的。如果你每天進來一個新點子，什么都做，最后什么都做不出來。創業的公司要在每一個階段，能夠專注力量去執行，達到一些里程碑，讓下一步有人愿意付錢給他。所以不專注、不夠有執行力的話，怎么能夠有下一步投資。

二、創業只有5%的幾率獲得成功

在當下，創業特別重要的就是，怎么樣能做成一個小壟斷，然后找到一個成長的模式，讓它非常有效地成為一個中壟斷，成為一個大壟斷。過去我們可能會認為壟斷者不好，壟斷者不創新，還霸占了市場，抬高價錢等等。但是其實這是對過去的世界有一種理解，可能在運營商時代、在服務器時代是這么回事的。

但是我們今天進入了互聯網時代，你們可以想象，微信如果只能在武漢使用，支付寶只能在杭州使用嗎，這個產品會有多困難？互聯網之所以偉大，就是因為它是不分地地域的一個最大的網，它連接了資源提供方和資源享用方。

在這個環節里面，第一名跟第二名估值的差別不是50%，100%，可能是二十倍跟三十倍。也就是說成為壟斷平臺者的價值會是第二名的幾十倍，甚至可能都沒有第二名存在。而你作為壟斷者的成功，是可以在一段時間里，為平臺兩端產生巨大的價值，同時，在這一段時間，也可以給自己產生最大的利益。

而且，中國的創業者成為壟斷者的機會要遠大于美國，我們傳統企業的品牌沒有那么強勢，這點有很多人不見得會同意，但是事實如此。我可以舉一些例子，比如說在美國，就有很多偉大的百年老店，比如說《紐約時報》、《華爾街日報》，他們本身品牌很強大，所以今日頭條可能沒有那么容易打進這樣的市場，傳統的力量可能會強大到創新難以打破。

但在國內，沒有大山擋著你的創業。你真的可以從互聯網做起，打造一個新的品牌出來。國內連一個特別棒的美甲公司、特別大的理發店品牌都不太有，這些每一個可能，都是創業打造新壟斷品牌的機會。

記得在多年前，有個創業者來到我們辦公室，我當時認為這個人很棒，但是這個產品不行。就跟他說這個項目不靠譜，不能做，不要做。然后他說我必須要做，你不投資我找別人投資，后來他就找了另外一個投資，我們的預測是正確的，他做了半年失敗了。但是我們沒有想到，當他把錢用完一半發現產品不對的時候，就轉型做了另外的項目，獲得了巨大的成功，我們因此錯過這個機會。這個經歷告訴我們，在初創的階段，人最重要。

這也影響了我此后投資的風格，絕不是說我給了你一百萬，你最好趕快還我一百萬，或者兩百萬，業界很多很好的投資人，他們的心態其實都跟我是一樣的。因為我們明白，創業者把自己最珍貴的三年到五年的時間投進去，只有5%的可能得到一個很大的成功。然后呢，其他95%可能就是全部洗牌重來。

之后又有一個創業者，我們投資了他，做了一段時間后，有人答應兩倍的價錢收購他，最后談砸，項目也沒做好，變成零倍。也就是說本來這個投資我們可以賺兩倍的，后來因為他自己的種種錯誤，造成公司一文不值。然后他把公司關了以后，就跑到我辦公室來，說：李老師，我對不起你，把你的錢都賠掉了，我真是要想盡辦法償還你。然后我就跟他說，這個不要在意，為什么不要在意呢？

投資人不是投一百個公司，每個都希望都能得到兩倍的回報。我們投資一百個公司，所有的回報可能是來自五個公司，這五個公司會給我們二十倍甚至兩百倍的回報。這是我們早期VC所做的事情，我們的工作就是在一百個公司里，不斷地push，把里面的五個能push到二十倍到兩百倍的回報。這樣五個公司不就把我們全部投資錢償還了嗎？如果得到200倍的回報，不就賺了十倍了嗎？所以我想聽的這句話是什么呢？是，李老師，我這次失敗了，下次我還愿意拿你的錢。我們交了一百萬的學費讓他學，他這一次有5%的可能成為獨角獸，那下一次或許就是10%了。

全世界最被VC追捧的一批人，就是這種我開創過一個公司，然后第二次、第三次再創業。第一，他證明了自己是不怕失敗的，是下了決心愿意去做，甚至他的團隊也還愿意跟隨他的。第二，這是一次學習的過程，成功有成功的學習，失敗有失敗的學習，走過一次，第二次就好很多。

因為無論那些創業導師，加速器、孵化器、VC，包括創新工場在內，有多牛，我們沒有辦法用紙上談兵的方法教創業者，他自己走過一遍是沒有任何事情可以取代的。所以我們特別喜歡追捧這樣的創業者，每個VC都一樣的。

這種思維反推創業者，還牽扯到什么是偉大企業的問題。傳統思維是要做百年老店，可以一代代傳下去，企業文化永遠不變。但這種思維在高科技領域受到嚴重挑戰。在這個領域，每一個偉大公司都有一段改變世界的時間，但此后，不可避免地會出現新公司。所以，創業者能把握住公司改變世界的那一刻就好。

三、天使投資其實真的很難賺錢

其實，我現在有一件事也非常感慨，可以非常坦誠直接地說，我的高凈值人群的朋友，對于資產管理和如何讓自己不斷地穩固自己的財產，甚至是做未來的類似于國外的family office（家庭策劃），相對全球的高凈值人群來說，是相當地初級的，甚至是天真。

如何管理資產是非常重要的，有些人說，富不過三代，但是我們從國外的家族可以看得出來，他們不僅是三代，而且是十代，甚至是30代的都有。那么這些家族是怎么保持資產管理，讓富可以過三代，甚至是30代呢？我覺得這是值得每一個高凈值人群進行思考的地方。

過去在國內，無論是房地產或者是炒股，都有太多賺錢的機會，而且整個經濟在崛起中，每一位地方諸侯也好、企業家也好、或者做一些連鎖店的也好，都有很多機會賺錢和發財。但是今天，這些機會已經飽和了。那么中國的高凈值人群，必須進入一個對接全球高凈值家族式的財富管理方式。我也不是家族財富管理的專家，我可能更多的針對我了解的領域做一些分享。

我們看到今天的投資，不論百庫里的高凈值人群的白皮書里告訴我們說，這是按照數字說話，絕大多數的高凈值人群還是按照不動產、存款、保險、金融投資，其他的呢，非常的少，藝術品，再下面的VC/PE只有20%。這是一個非常讓人擔心的資產配置。

那么這種傳統的理財方式，還有把更多的錢注入你們公司，在今天這個面臨各種挑戰的經濟介入新常態的前提之下，碰到各種問題，成長已經不再了。傳統企業面臨各種挑戰、人民幣在下跌、匯率在下跌，房地產風險很難評估，雖然，北上廣在漲，但是整個房地產市場是否還能持續地漲多久？股市現在面臨著各種挑戰，我覺得每位高凈值富人都應該重新思考，怎么樣做這方面的配置。

高凈值人群在碰到VC/PE時，第一個問題就是，多少年能能拿回來錢，第二個是，能不能保本。VC/PE的投資者不是這么思考的，VC/PE的增長不是每年10%、20%，而是40%、50%、80%，甚至更高。但是你的錢必須鎖定5年，甚至在國外可以鎖定12年。這種投資模式在過去不太被接受，但是現在必須得考慮，因為今天碰到各種金融問題。

那么VC/PE回報到底會有多高呢？我們也看到很多報告告訴我們說，即便是美國硅谷頂尖級的VC/PE，回報也就跟買股票差不多，那我們為什么要投VC/PE?但是這些報告非常不負責任地沒有告訴我們，我們股票可以做一個基金、做一個指數，但是VC/PE絕對不是一個融資的問題。

VC/PE這個問題呢，是非常少數的人、非常厲害的人賺特別巨大的回報。其他的人基本不賺錢。那么科技的VC/PE未來的機會會很大，因為今天他每一個市場開始飽和的時候，你必須要有技術的優勢，比如說Google、BAT、Facebook的優勢，才能夠持續地賺錢。一個公司只是去做傳統方面，或者是互聯網APP之類的，已經沒有什么競爭優勢了。

從歷史的數據我們可以看到，僅僅在過去的五、六年，我們如果在國內投資的一個標準的傳統企業，并沒有賺什么錢。但是如果在美國，哪怕是你買高科技股票回報是更高的。當然，這只是一個二級市場。如果我們看過去的二級市場能夠賺多少錢呢，在阿里、騰訊、百度，京東都是有特別巨大的回報。

但是，現在我分享一個事實，就是最好的公司已經不會在上市之后再讓賺取更大的回報了。比如說，一些很好的公司上市之后，你能賺取很好的回報，但是現在你看，BAT的上市一個比一個的晚，騰訊上市的比較晚，你如果買他的股票，現在甚至賺個上百倍，在阿里現在已經賺不到了，京東賺不到，在百度或許能賺到一點。

所以，如果你要賺錢，不能夠去思考等著它上市之后買它的股票，因為現在資本市場運作讓一個高科技性公司在上市之前就讓投資人賺飽了，賺了百倍千倍。然后再讓股民最后一次來套現。所以這個游戲，我們如果要來玩的話，必須在上市之前來玩，所以這個也看到百倍千倍的回報，包括最近創新工場在對美圖和megvii這家對人臉識別的投資，都是在非常早期時進入，在未上市就有巨大的回報。

還有天使投資，很多人就會說，我賺了一百倍、一千倍甚至是一萬倍，但是再一個問題就是，你投了多少錢？所以說，要賺錢盡可能的在一級市場就進入，別等到二級市場再進入。

國內市場當然有很多基金，但是要從國內找三個五個最牛的基金，給他們一些錢，分配一些錢，這種資產配置其實還是不夠的。雖然我很愿意告訴大家國內基金是最棒的，但是說實在的，科技投資誰做的最好？還是硅谷的投資人做的最好。我認為，今天，我們進入了一個人工智能、VR/AR、機器人、再加上物聯網的第四重科技創業的浪潮的時候，硅谷的表現一定是非常棒的。

第一個建議，千萬不要讓私人銀行的財富管理，因為想要賣給你產品，導致信息的不對稱讓你買了他的基金。所以你的資產配置中，一定要有一些錢放在VC/PE中，國內放一些，國外放一些。要放就要放頂尖的，二流以下的就不要放了。

第二個建議，炒股該怎么炒？我個人在過去的兩年中一般不買股票，我只買基金。但是，我過去兩年都沒有買過人管理的基金，為什么呢？因為人來做投資，越來越做不過人工智能機器人做投資。人是非理性的，掌控部分信息，你可以想象，我們今天討論的文本信息，一個人能讀都少的信息，能把所有信息的都讀完嗎？能夠看大媽的討論嗎？但是，大媽級別的投資人在網上社交的言論對投資特別重要。因為她是negative的，她們排斥什么，你要賣什么？

所以這些信息都非常重要，那有沒有人能夠將這所有的信息全部讀完？不可能！誰可以讀完？只有機器人能夠讀完，所以機器人的投資訊號，在過去的三十年里就是高凈值人群賺錢的超級秘密。這兩三年，我終于了解到，美國和中國這一類的量化基金，或者更進一步的量化+質化的機器人基金才是提供最高回報的可能性。

最后一個建議是，天使投資其實真的很難賺錢，各位作為成功的商人或企業家，對于你們的領域你們是很懂的，但是對于陌生的領域是非常容易被忽悠的。尤其是在今天我們“雙創”的環境之下，每個創業者都學會了三分鐘講一個動聽的故事的時候，你作為外行人，就很容易被忽悠，很容易投那些口才很好卻沒有真材實料的公司。

所以作為天使投資人我給出兩個建議：只直投你非常了解的行業，懂得甚至比創業者還多的行業領域，或者是你行業的上下游，這是個保守的做法；但是，如果說我賺了更多的錢要做更大的投資該怎么辦呢？

我給的建議是，練練內功。因為作為非常專業的天使投資人是要學習很多東西的，像法務、財務、評估、項目，然后招團隊，懂各個領域才能做好投資。天使投資的回報是很高的，前提是你很懂你投的那個領域。

四、直面死亡，重新認識人工智能

除了投資這部分，我還要說說，現在最關注的人工智能。在我早期職業生涯的大部分時間里，人工智能的進展老是顯得緩慢無期，人們對技術的突破性進展感到遙遙無望。近年這一切卻迅速改觀，人工智能領域接連出現重大突破，其中最令世界矚目的當屬2016年“AlphaGo”的勝利。

這個時候，一些自稱未來學家的人開始對人工智能做出各種預言，他們談論著“超級智能”、“奇點”、“人機結合”，甚至毫無根據地聲稱“我們其實就生活在電子游戲當中”。這些反烏托邦的警告令人惴惴不安，這些言論大多出自世界級的科技大拿之口，又透過科幻小說中那些大家所熟悉的橋段和場景而深植人心。

其實，人工智能發展史本身的精彩程度毫不遜色于任何一部小說，也確實有其黑暗面。不過，基于我在人工智能領域37年的經驗，我可以很有信心地說，這類聳人聽聞的預言并沒有切實的工程基礎。科“幻”小說主要是幻想，而不是“科”學。

如今，盡管人工智能技術對人類社會帶來的變革與工業革命相較可能規模更大，來勢甚至更為迅猛，隨之而發展起來的機器人將注定取代很多人類的工作。但請相信我，人工智能不會取代人類。

這個信念來自我一段深刻的個人體驗。成人以后的大部分時間里，我都是標準的“工作狂”。我會即刻回復收到的郵件，甚至會半夜爬起來確認所有的郵件都已回復完畢。我會花些時間和家人在一起，但時間只能保證到剛好免于抱怨，一小時也不多。

2013年9月，我被確診為淋巴癌四期。我在世間的生命可能只剩下短短幾個月。面對如此突發令人恐懼的消息，我當時最強烈的感受是一種無以言喻的懊悔。就像布朗妮.維爾 (Bronnie Ware) 那本書描述臨終病人一生中最后悔的事情一樣，我懊悔自己一直忽略自己最愛的人，沒能更多地陪伴在他們身邊，分享我的愛。

值得慶幸的是，我的病情逐漸得以緩解和穩定。我終于有更多的時間可以陪伴家人。 我把家搬到了離母親更近的住處；我會和妻子利用各種機會一起旅行；以前孩子們放假，我抽兩三天的時間在家還會覺得免為所難。現在我會花兩三周的時間與她們共處而甘之如飴；我會在周末與老友們一同出游；會懷著感恩的心，邀請公司所有同事到美國硅谷–他們心中的“圣地”一起旅行和休假；我會與求教我的年輕朋友見面；我也主動聯系了多年前曾經冒犯過的人，請求他們原諒，重建友誼。

這段直面死亡的經歷不僅改變了我的人生觀，也啟發我對人工智能，這一個我傾注了多年心血的領域有了更清晰的認識。近期，人們開始看到一些言論，認為人工智能技術發展的終極階段是它將主宰世界，并最終統治人類。但是，我的瀕死體驗卻讓我對人工智能的未來發展及對人類社會的影響有了截然不同的推斷。如果人類因為前面提到的一些富于想象又不負責任的預言而愁眉苦臉止步不前，那才是徹底的災難。有別于科幻式的所謂人工智能未來，我想談談關于人工智能預測的另一種結局，也試圖勾勒一幅人類與人工智能共存的藍圖。

五、很多職業都將被人工智能取代

今天人工智能取得的成就很大程度上要歸功于2010年“深度學習”技術的發明。“深度學習”能夠利用大數據優化決策引擎，達到超越人工的精確度。只要擁有了某一特定領域的海量數據，“深度學習”就能被訓練優化單一功能性目標，比如“贏得對弈”、“違約率最小化”、“語音識別準確度最大化”等。

隨之而來的，企業開始利用人工智能技術完成很多工作程序的自動化，包括客服聊天機器人、貸款審批信貸員、身份驗證安保員。舉實例而言：創新工場投資的智融集團就推出了以人工智能技術為核心的小額借貸應用。剛開始時，這家公司由于較高的不良貸款率經歷過一些財務損失，但隨著數據的積累，人工智能技術開始發揮作用，系統基于所獲取的各類數據進行學習，使得不良貸款率大幅度下降。

現在，他們的系統在數秒內就能做出貸款決策，而且準確度比需要幾個小時、大量文件才能作出決定的人類信貸員要高得多。同時，由于人工智能極具可擴展性，這家創業公司今年估計將處理超過3000萬筆貸款，遠遠超過我所知的任何一家銀行的貸款數量。而這家公司的成長發生在短短不到兩年的時間里。

這當然不僅僅是對信貸員的警示，事實上，我們所熟悉的很多其它職業的核心職能都將逐步被人工智能軟件所取代，這其中包括出納員、電話銷售、律師助理、記者、股市交易員、研究分析師、放射科醫生等等。假以時日，人工智能技術還會學會控制如無人駕駛汽車和機器人這類半自動或全自動的硬件設施，逐步取代工廠工人、建筑工人、司機、快遞員及許多其他職業。

目前這些單一領域已經取得了驚人的成就，深度學習與多種機器學習技術得以有效結合之后，人工智能已經被證明能夠在諸多領域與人類相匹敵，甚至超越人類。在圍棋及撲克領域，人工智能已經在全球的關注下擊敗了這類項目的世界人類冠軍，人臉識別以及語音識別技術的能力也已經優于常人。如果沒有人工智能，許多時下重要的手機及互聯網應用可能都難以想象，比如搜索排名、電商產品推薦、以及Siri和Alexa這類語音助理系統等。

人工智能是運行在單一領域里的“狹義”應用，由人類嚴格控管。而構成類科幻情節、擬人化的人工智能則是所謂的“通用人工智能”。這些預測是假設了人工智能能夠自主學習、懂得常識性推理，具有自我意識、感知、甚至欲望的人工智能。卡珊德拉預言的所謂“奇點“其實就是實現了通用人工智能的時代。

然而，通用的人工智能目前并不存在。而且，人類也沒有任何已知的途徑和方法能夠實現這樣的通用人工智能，“奇點”假說推論未來人工智能技術可能的指數性成長，但卻忽略了這樣的指數性成長需要的是一系列可能百年甚至永遠都不可能實現的重大技術發明和突破。

基于這樣的工程和技術現實，我們更應該關注的是所謂“狹義”人工智能所能帶來的應用及其擴展，而不是討論虛無縹緲的超級智能。按照我們目前的推論，人工智能技術的未來發展將能夠創造巨大的財富，并且幫助消除困擾人類多時的貧困和饑餓問題，讓我們所有人有更多時間與自由去做自己喜歡的事情。

值得注意的是，人工智能技術的未來發展同時也會不可避免地帶來很多困擾。正如牛津大學的一項研究報告中提出的，由于人工智能將會取代目前一半的人力工作，許多人會因為失業和人生目標的缺失而倍感沮喪。

六、如果人類選擇屈服會走向終結

我們必須首先去關注這些嚴峻問題的必然性，而不是去討論所謂的奇點、超級智能。或許，最棘手的問題是，我們應該如何創造足夠的崗位來安置喪失工作的人們？這一問題的答案將決定人工智能預測的另一種結局會是喜劇還是悲劇。

解決方案之一是嘗試著讓人們轉而從事一些比機器要技高一籌的崗位， 比方說那些需要更靈活的頭腦，或更高身體協調性的工作；發揮潛在天分的工作；或者是需要新技能的工作。我們當然應該在這方面進行嘗試，但是這些就業機會與被取代的工作崗位相比完全是九牛一毛；毋庸諱言，能夠成功轉型成為喜劇演員，并且出人頭地的會計師更是鳳毛麟角。

一些盲目樂觀主義者試圖用所謂的“信心”來否認這些嚴峻問題的必然性，認定人類社會發展歷程中每一次技術革命都相應創造出新的工作。牛津大學2013年卡爾·弗雷（Carl Frey）和邁克·奧斯本（Michael Osborne）兩位學者進行的著名研究也顯示，以前的每一次革命在摧毀了一些職業的同時，也創造了一些新的工作崗位。

然而，呼之欲出的人工智能革命對一些領域中人力的取代將是徹底的，不會像以往那樣延伸出新的工作或任務機會。因此，我們不能指望走老路來解決就業問題，我們必須自己創造性地來解決。

那個曾經像機器一樣為工作而活的我是無法提出現在這個方案的。 是向死而生的這段深刻經歷讓我所意識到自己過去的愚蠢和錯誤，也讓我有了全新的認識和答案。人工智能在特定的狹義領域只會持續趕超人類，讓人類望塵莫及。我們與人工智能如何共存，取決于我們如何將機器無法取代的人類特質真正發揮出來。而人類能夠提供給彼此的最佳特質，是我們具有愛的能力。

人類對自己的心靈還欠缺認識，更談不上去復制它。但我們都知道，在愛與被愛的能力上，人類是獨一無二的，當看到新生兒的第一眼，在陷入愛河的那一刻，朋友的傾聽所帶來的溫暖，和幫助別人時所體會的自我實現。所有這些愛與被愛的感受構成了我們生命的意義。

愛是我們與人工智能最大的不同。狹義的人工智能毫不自覺、沒有情感；狹義的人工智能毫無美感、缺少趣味；狹義的人工智能甚至毫無自我意識。你能想象擊敗世界冠軍那一刻的狂喜嗎？AlphaGo雖然能擊敗世界棋手冠軍，但是它體驗不到手談的樂趣，勝利不會為它帶來愉悅感，更不會讓它激動到產生想要擁抱一位它愛的人的渴望。

不論科幻電影怎樣去描繪，我可以負責任的說，人工智能是不會擁有愛的情感。電影“超體“中的史嘉蕾喬韓森或許說服你相信人工智能具備愛的能力，那是因為她在表演中充分運用了自己對愛的認識。試想，你本來打算要終結一臺智能設備的壽命，但后來你改變了主意。這臺智能設備不會因此就改變它的人生觀，然后發誓要花更多的時間去陪伴它的機器伙伴們。它不會像我們這樣在經歷中成長，更寬容的待人。

愛是機器的缺失。未來，人工智能診斷工具或許能夠比人類醫生更快、更準確地確立病因并給予診斷，但是病人不會只想聽到，“您患有四期淋巴癌，五年內死亡的概率是70%”這樣毫無人性、冰冷的宣告； 病人需要一位能陪其左右，滿足他各種需求；隨時與他探討病情，并在需要時來家中探訪的“關愛醫生”。

這樣的醫生或許還會分享“李開復曾經也得過淋巴癌，但是他恢復的非常好。你一定也可以！” 這樣的故事來激勵病人。這種“關愛醫生”不僅能夠讓我們倍感關懷、更有信心，甚至會產生一定的安慰劑效應，提高病人恢復的可能性。與此同時，人工智能工具將會追蹤記錄“關愛醫生”與病人之間的溝通，及時優化其治療方案。這樣的“關愛醫生”未來在全世界范圍內的的數量可能將大大超過現有醫生的數量。

同樣的理念當然也適用于律師、教師、會計師以及婚禮策劃人員。人工智能工具或許會在很多情況下發揮關鍵作用，但是人與人之間的互動和溝通在我們面臨人生很多重大事件、需要有人傾聽與關懷時仍然至關重要。我們應當鼓勵更多人投身服務行業，選擇他們可以傾注心靈和靈魂，傳播愛和體驗式的工作，不論是作為一名熱情的導游、細心的禮賓、風趣的調酒師、有感染力的美發師，還是一名饒富創意的壽司師傅。

我們也要努力創造傳播快樂與關愛的全新服務崗位，比如可以上門服務的營養廚師；或者能夠按照季節更替來上門服務的居家換季師；再或者是在你不便的時候帶你年邁的父母去醫院的銀發關愛專家。社會志工服務人員的需求應該會大量增加，如專門幫助失業人員緩解抑郁或者焦慮情緒的熱線。

同時，當下的很多志愿服務工作未來可能成為真正的職業，比如血庫的助工、孤兒院的老師、夏令營的輔導員、誡癮互助會的發起人等等。這些工作無不在傳遞人與人之間的關切和愛護，而且就算不能完全，但也能夠彌補自動化造成的50%失業中的很大一部分。最重要的是，從事這些新崗位的人們將會讓我們的世界充滿愛與歡樂。

這就是我提出人類與人工智能共存的一幅藍圖，人工智能將幫助人類完成多數重復性工作，其所帶來的巨大懸殊則由充滿了人性光輝的機會來彌補。我并不能保證未來的科學家永遠不會取得技術的重大突破，從而發展出真正威脅到人類的通用人工智能。

但我認為，我們目前面臨的真正危機并不在于擔憂這樣的情況在遙遠的未來可能會發生，而是我們不在擁抱人性這個角度上加倍下注；同時有效利用人工智能技術提高我們的生產力和和生活質量。這個決定最終取決于我們自己：不論我們選擇什么，都會成為一個自我應驗的預言。如果我們選擇了人類完全被機器取代的世界，不論事實有沒有發生，我們都放棄了人性本質以及對人生意義的追求。如果每個人都選擇了屈服，人類就會走向終結。