摘要:
人工智能是什么
孔祥戰(zhàn)博士認為:“人工智能就是一個硬幣的正反面,或者是說人工智能是機器人血液,或者是關(guān)鍵的技術(shù)。”
皮埃羅·斯加魯菲先生說:“實際上,半個多世紀前,當?shù)谝徊看笮碗娮佑嬎銠C的誕生時,也就意味著人工智能的誕生。當時人們將這種機器叫做電子大腦,也有文章討論它真的會思考嗎?之后人工智能分為兩個學(xué)派,一個是知識學(xué)派,一個是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派。后者受限于當時的硬件水平而沒有發(fā)展起來。直到摩爾定律發(fā)揮作用,隨著硬件成本的大幅下降和性能的大幅提高,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派才在最近十幾年異軍突起,實現(xiàn)了很多突破。比如,今天的熱門技術(shù)深度學(xué)習(xí)等。但是,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是依靠計算機的速度越來越快而實現(xiàn)的,如果說計算機的發(fā)展終止了以后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將去往何處呢?下場將如何呢?”
“我在《智能的本質(zhì)》中提到,在這個過程中我們看到,就目前來看,人工智能技術(shù)的核心還是半個多世紀前圖靈機的架構(gòu),并沒有本質(zhì)上的變化。”
人工智能的應(yīng)用場景
孔祥戰(zhàn)博士認為,目前工業(yè)機器人領(lǐng)域的技術(shù)相對成熟,前四大公司已占據(jù)統(tǒng)治地位,初創(chuàng)公司很難從大公司那里搶到市場。而目前來看,家用服務(wù)機器人市場還是一片藍海。
皮埃羅·斯加魯菲認為:“我們現(xiàn)在經(jīng)常說的機器人和無人駕駛汽車,其實都只能在結(jié)構(gòu)化程度非常高的環(huán)境下進行工作。我們必須制造一個這樣的環(huán)境,明確的告訴他們什么可以做,什么不可以做。所以在那樣結(jié)構(gòu)化程度很高的環(huán)境中,汽車也可以自己駕駛,就是無人駕駛。能做到這一點的秘訣在于結(jié)構(gòu)化環(huán)境,無人駕駛汽車在一些美國的城市或者是拉丁美洲很難成為現(xiàn)實,因為那里的環(huán)境特別混亂。從這個角度來說,現(xiàn)在工業(yè)機器人的普及使用,與工廠中高度結(jié)構(gòu)化的環(huán)境是分不開的?!?p>“我在《智能的本質(zhì)》中還提到了多個機器人應(yīng)用的多個案例,總體來說,在面對非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜環(huán)境(也就是我們?nèi)粘I钜鎸Φ沫h(huán)境)時,目前機器人能做的還差很遠?!?p>
人工智能與算法和大數(shù)據(jù)
孔祥戰(zhàn)博士認為:“對人工智能來說,算法是一個核心,但是更重要的是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是它的基礎(chǔ)。現(xiàn)在圍繞著人工智能創(chuàng)業(yè)的公司很多,有做視覺的,也有圍繞著深度學(xué)習(xí)做算法的一些公司??偠灾阈枰谝粋€細分行業(yè)、在一個應(yīng)用場景下沉淀下一個大數(shù)據(jù)集,這樣你這個公司就有價值了。因為現(xiàn)在算法都在開源,一個公司光有算法是不行的?!?p>對此,皮埃羅·斯加魯菲也表示贊同,他認為:“一個很重要的事實就是,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能只有在擁有很大的數(shù)據(jù)集的前提下才可以工作。比如說李飛飛曾建立了一個龐大的有關(guān)圖像識別的數(shù)據(jù)集,三年以后,圖象識別的技術(shù)取得了非常長足的發(fā)展。如果說你看到報道說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得了什么樣的進步,你一定要注意在這個成就取得的許多年前,肯定有人建立過一個相關(guān)的龐大數(shù)據(jù)集,人們首先要建立一個邏輯數(shù)據(jù)集,然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才可以去學(xué)習(xí)?!?p>
人工智能的未來趨勢
孔祥戰(zhàn)博士認為:“在機器人的應(yīng)用方面,中國的產(chǎn)業(yè)鏈很全,尤其是針對消費類的電子產(chǎn)品,國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈很完整,這是我們的優(yōu)勢。所以在應(yīng)用層面,短期內(nèi)家用機器人產(chǎn)品會迎來一次爆發(fā)。而對于人工智能的理論與技術(shù)研發(fā),按10年一個周期來計算,則可能還需要經(jīng)過兩三個周期才能達到普遍影響我們生活的程度。從20世紀90年代互聯(lián)網(wǎng)民用化開始,到現(xiàn)在走過的也是類似的歷程?!?p>關(guān)于人工智能的未來應(yīng)用,皮埃羅·斯加魯菲認為:“很多國家,比如說日本、歐洲,他們現(xiàn)在人口老齡化的問題越來越突出,他們需要機器人的幫助。機器人就可以解決這個問題。機器人也可以從事一些危險的工作。我最喜歡的人工智能在未來的應(yīng)用就是醫(yī)療方面的,這非常的有用。醫(yī)療的人工智能可以每一天同時看1350億個圖象。斯坦福大學(xué)最近開發(fā)了一個可以診斷皮膚癌的人工智能應(yīng)用,診斷的精確率跟一個皮膚癌專家的準確率是一樣的。這一周在英國也開發(fā)了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于診斷醫(yī)療圖象中的心臟病問題。每一年有兩千萬人因為心臟病而離開這個世界。這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以在很大程度上預(yù)防這樣的疾病。在《智能的本質(zhì)》中,我還提到了更多硅谷公司正在做的人工智能的未來應(yīng)用。”
給高中生的建議
對于希望進入大學(xué),學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)專業(yè)的高中生,兩位專家給出了相似的建議:一定要先學(xué)好數(shù)學(xué)。
皮埃羅·斯加魯菲認為,最近幾年來,人工智能領(lǐng)域的每一個重大突破,都來自新算法的提出,而算法的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。所以要想投身于人工智能研究,數(shù)學(xué)更加重要,而不是心理學(xué)。
孔祥戰(zhàn)認為,人工智能的第一代算法來自貝葉斯理論,其基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)中的概率論。后來的各種新的算法也來自數(shù)學(xué)的進步。
在演講的最后,皮埃羅·斯加魯菲表達了自己對于人工智能的理性態(tài)度:“我們需要人工智能,我們需要它馬上到來,而且這個人工智能所打造的社會將會為我們創(chuàng)造現(xiàn)在無法想到的工作機會,所以我不害怕機器人的到來,我害怕的是它來得不夠快?!?/b>
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