“我不害怕人工智能，我怕它來得不夠快”——《智能的本質(zhì)》新書分享會

2017-04-19 09:31:38 來源：投資家網(wǎng) 作者：　

摘要：

2017年4月18日下午，斯坦福、伯克利人工智能客座教授皮埃羅·斯加魯菲攜新書《智能的本質(zhì)》，與正略集團董事長、正略書院創(chuàng)始人趙民先生，北京理工大學(xué)智能機器人研究所孔祥戰(zhàn)博士，就“人工智能的本質(zhì)、現(xiàn)狀與未來產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用的前景”展開了一場高端對話。

人工智能是什么

孔祥戰(zhàn)博士認為：“人工智能就是一個硬幣的正反面，或者是說人工智能是機器人血液，或者是關(guān)鍵的技術(shù)。”

皮埃羅·斯加魯菲先生說：“實際上，半個多世紀前，當?shù)谝徊看笮碗娮佑嬎銠C的誕生時，也就意味著人工智能的誕生。當時人們將這種機器叫做電子大腦，也有文章討論它真的會思考嗎？之后人工智能分為兩個學(xué)派，一個是知識學(xué)派，一個是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派。后者受限于當時的硬件水平而沒有發(fā)展起來。直到摩爾定律發(fā)揮作用，隨著硬件成本的大幅下降和性能的大幅提高，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派才在最近十幾年異軍突起，實現(xiàn)了很多突破。比如，今天的熱門技術(shù)深度學(xué)習(xí)等。但是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是依靠計算機的速度越來越快而實現(xiàn)的，如果說計算機的發(fā)展終止了以后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將去往何處呢？下場將如何呢？”

“我在《智能的本質(zhì)》中提到，在這個過程中我們看到，就目前來看，人工智能技術(shù)的核心還是半個多世紀前圖靈機的架構(gòu)，并沒有本質(zhì)上的變化。”

人工智能的應(yīng)用場景

孔祥戰(zhàn)博士認為，目前工業(yè)機器人領(lǐng)域的技術(shù)相對成熟，前四大公司已占據(jù)統(tǒng)治地位，初創(chuàng)公司很難從大公司那里搶到市場。而目前來看，家用服務(wù)機器人市場還是一片藍海。

皮埃羅·斯加魯菲認為：“我們現(xiàn)在經(jīng)常說的機器人和無人駕駛汽車，其實都只能在結(jié)構(gòu)化程度非常高的環(huán)境下進行工作。我們必須制造一個這樣的環(huán)境，明確的告訴他們什么可以做，什么不可以做。所以在那樣結(jié)構(gòu)化程度很高的環(huán)境中，汽車也可以自己駕駛，就是無人駕駛。能做到這一點的秘訣在于結(jié)構(gòu)化環(huán)境，無人駕駛汽車在一些美國的城市或者是拉丁美洲很難成為現(xiàn)實，因為那里的環(huán)境特別混亂。從這個角度來說，現(xiàn)在工業(yè)機器人的普及使用，與工廠中高度結(jié)構(gòu)化的環(huán)境是分不開的?！?p>“我在《智能的本質(zhì)》中還提到了多個機器人應(yīng)用的多個案例，總體來說，在面對非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜環(huán)境（也就是我們?nèi)粘Ｉ钜鎸Φ沫h(huán)境）時，目前機器人能做的還差很遠?！?p>

人工智能與算法和大數(shù)據(jù)

孔祥戰(zhàn)博士認為：“對人工智能來說，算法是一個核心，但是更重要的是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是它的基礎(chǔ)。現(xiàn)在圍繞著人工智能創(chuàng)業(yè)的公司很多，有做視覺的，也有圍繞著深度學(xué)習(xí)做算法的一些公司?？偠灾阈枰谝粋€細分行業(yè)、在一個應(yīng)用場景下沉淀下一個大數(shù)據(jù)集，這樣你這個公司就有價值了。因為現(xiàn)在算法都在開源，一個公司光有算法是不行的?！?p>對此，皮埃羅·斯加魯菲也表示贊同，他認為：“一個很重要的事實就是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能只有在擁有很大的數(shù)據(jù)集的前提下才可以工作。比如說李飛飛曾建立了一個龐大的有關(guān)圖像識別的數(shù)據(jù)集，三年以后，圖象識別的技術(shù)取得了非常長足的發(fā)展。如果說你看到報道說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得了什么樣的進步，你一定要注意在這個成就取得的許多年前，肯定有人建立過一個相關(guān)的龐大數(shù)據(jù)集，人們首先要建立一個邏輯數(shù)據(jù)集，然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才可以去學(xué)習(xí)?！?p>

人工智能的未來趨勢

孔祥戰(zhàn)博士認為：“在機器人的應(yīng)用方面，中國的產(chǎn)業(yè)鏈很全，尤其是針對消費類的電子產(chǎn)品，國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈很完整，這是我們的優(yōu)勢。所以在應(yīng)用層面，短期內(nèi)家用機器人產(chǎn)品會迎來一次爆發(fā)。而對于人工智能的理論與技術(shù)研發(fā)，按10年一個周期來計算，則可能還需要經(jīng)過兩三個周期才能達到普遍影響我們生活的程度。從20世紀90年代互聯(lián)網(wǎng)民用化開始，到現(xiàn)在走過的也是類似的歷程?！?p>關(guān)于人工智能的未來應(yīng)用，皮埃羅·斯加魯菲認為：“很多國家，比如說日本、歐洲，他們現(xiàn)在人口老齡化的問題越來越突出，他們需要機器人的幫助。機器人就可以解決這個問題。機器人也可以從事一些危險的工作。我最喜歡的人工智能在未來的應(yīng)用就是醫(yī)療方面的，這非常的有用。醫(yī)療的人工智能可以每一天同時看1350億個圖象。斯坦福大學(xué)最近開發(fā)了一個可以診斷皮膚癌的人工智能應(yīng)用，診斷的精確率跟一個皮膚癌專家的準確率是一樣的。這一周在英國也開發(fā)了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于診斷醫(yī)療圖象中的心臟病問題。每一年有兩千萬人因為心臟病而離開這個世界。這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以在很大程度上預(yù)防這樣的疾病。在《智能的本質(zhì)》中，我還提到了更多硅谷公司正在做的人工智能的未來應(yīng)用。”