摘要:無論你買了多優秀的組合,如果完全不了解其背后的邏輯,一旦短期出現虧損,你肯定會慌張離場,或許逃過一劫,或許也將錯過未來的回報。
截止至2017年1月4日,AlphaGo接連力挫聶衛平、常昊、周睿羊等高手,將戰績整整擴大到了60勝0負……
不得不承認,機器在這一年里的晉升確實讓人倍感訝異,在昨天(1月5日)我們“投資家”主辦的“中國股權投資年度峰會”上,業內的各位大佬也對“智能”頗為關注。
我們已將對于機器的敏感性蔓延到了附帶“智能”的各個角落,智能制造、智能交通、智能醫療,以及今天本君要聊到的“智能投顧”。
我們需要“智能投顧”嗎?
但能為每個人量身定制資產理財規劃的專業人員遠遠不夠,在中國,3萬名左右的人工投顧面對的是超過2億個股票有效賬戶。
這也是為什么在座的你我能有幸在【道君說財】結識的原因,大家都迫切的需要一個具有建設意義,但并不昂貴的財富管家。
(對了,這里必須要插播一件小事:昨天深夜后臺收到一位看官的留言,她把本君寫過的文章都打印成冊,還認真地做上筆記……感動不言而喻,但更多是任重道遠的壓力,不能辜負每一位看官的期待!)
正如像本君這樣,通過自己的知識與實踐能幫助到的人也極其有限,而且人的投資邏輯難免會受到主觀思維、市場波動以及計算效率的影響。
所以未來我們或許真的需要智能的機器人投資顧問,能模仿人腦的計算能力,在特定的環境和場景下,根據變量和環境的變化,以最大的精準度來解決投資問題。
現有的“智能投顧”長啥樣?
它真的如我們期待的那樣智能嗎?且跟著本君來一探究竟~
先告訴你們,這個智能投顧的本質是個以公募基金為基礎的投資組合,也就是說,這位高大上的投顧其實就是30個基金組合而已,真的就這么簡單~不過他的組合構建的思路,值得我們研究。
每個組合的配置,分成了四大類:固定收益、股票類、現金及貨幣、另類及其他,每一類下面對應相關的開放式基金。
而所有的30個組合是由百里挑一的17只基金對應不同風險承受級別組合而成,這些基金到底有啥特別?
數據來源:招行摩羯智投
還有個小細節,這只唯一的指數基金是“等權重指數”,而非傳統的指數。(本君以后會專門聊聊“等權重指數”有啥優點~)
本君又去細查了這些基金的底細后,發現他們基本都是成立3年以上的老司機,而且所負責的基金經理從業時間都不短。
再從歷史業績看,債券型的產品收益還是比較亮眼,在6%-28%之間,有幾只比P2P都高,當然過去這么多的債券大牛市也是重要的因素。
(點擊查看大圖)
不過要注意的是,2016年債券型業績總體是落后的,或許機構們感覺到債券市場未來風險會比較大,提前放棄了收益,用于控制風險。
當然這個只是本君猜測,過幾個月可以再回頭看下這個組合里的債券型基金比例會不會有所調整,畢竟大銀行應該不會犯這么愚蠢的錯誤。
由于篇幅有限,其實這個基金組合能細聊的還有很多,下回找時間再說說~
啊,等等!最后還是得提一個本君覺得挺不合理的地方!
因為這個組合只能批量購買入或批量賣出,也就是你不能選擇其中的某幾只買或賣。
但組合里貨幣基金比例有的高達20%,這樣做一定程度上犧牲了資產的流動性,畢竟貨幣基金不是賺錢的產品,而是現金管理工具。
極端點來說,比如你拿100萬配置了個最保守的組合,其中20萬是貨幣基金,萬一臨時需要這20萬來周轉幾天時,對不起,不能單獨贖回……
總而言之,這個所謂的智能投顧還暫時稱不上真正的智能,但銀行的選基標準,大家可以有所借鑒,反向思考自己如何搭建適合自己的基金組合。
在等待真正的智能投顧出現前,無論你買了多優秀的組合,如果完全不了解其背后的邏輯,一旦短期出現虧損,你肯定會慌張離場,或許逃過一劫,或許也將錯過未來的回報。
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