近年來伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，無所不在的移動(dòng)設(shè)備、RFID、無線傳感器每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)以億計(jì)用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)時(shí)刻刻在產(chǎn)生巨量的交互……在信息技術(shù)發(fā)展較早的美國，七八十年代的大數(shù)據(jù)倉庫就已經(jīng)比較成熟了。被譽(yù)為數(shù)據(jù)倉庫之父的Bill Inmon早在20世紀(jì)90年代就經(jīng)常將Big Data掛在嘴邊了。

而大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用最普遍的領(lǐng)域之一就是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。通過衛(wèi)星和無人機(jī)技術(shù)對(duì)氣候、土壤和空氣質(zhì)量、作物成熟度等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集，預(yù)測(cè)分析趨勢(shì)可以用來做出更明智的決策，降低風(fēng)險(xiǎn)。其實(shí)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的概念和設(shè)想，全球最大的農(nóng)產(chǎn)品出口國美國早在20世紀(jì)80年代初提出，經(jīng)10年后才進(jìn)入生產(chǎn)應(yīng)用，彼時(shí)技術(shù)和設(shè)備的儲(chǔ)備已基本具備。

最著名的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)公司有：依靠移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式幫助耕作的農(nóng)民快速有效地預(yù)測(cè)利潤、跟蹤開支，更有效地安排工作的FarmLogs；將收集到的數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相結(jié)合，幫助農(nóng)民對(duì)預(yù)測(cè)或趨勢(shì)做出反應(yīng)的saas系統(tǒng)MySmartFarm；收購了Climate Corporation的氣象數(shù)據(jù)軟件的孟山都，農(nóng)民把農(nóng)場(chǎng)的坐標(biāo)和相關(guān)信息通過CC軟件上傳，即可獲得農(nóng)場(chǎng)范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)天氣信息，如溫度、濕度、風(fēng)力、雨水等，這些信息可以幫助他判斷每個(gè)地塊的播種、收獲、耕作時(shí)間。

而國內(nèi)位于海淀中關(guān)村鼎好大廈的佳格天地是一家通過環(huán)境和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化系統(tǒng)，提供環(huán)境和農(nóng)業(yè)解決方案的大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司。2015年9月完成了來自經(jīng)緯中國和磐谷投資的千萬級(jí)人民幣天使輪融資，團(tuán)隊(duì)大概30人左右，一進(jìn)門就能感受到整個(gè)團(tuán)隊(duì)的硅谷style。

核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)來自于美國加州硅谷，投資家網(wǎng)（investorscn.com）記者有幸采訪到了佳格天地創(chuàng)始人兼CEO張弓博士，他是前美國國家航空航天局（NASA）艾姆斯研究中心科學(xué)家。其團(tuán)隊(duì)成員還有美國能源部國家實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家王蘊(yùn)剛，專注衛(wèi)星影像深度學(xué)習(xí)算法的顧竹博士、原孟山都中國市場(chǎng)總監(jiān)張文鵬。具有非常豐富而獨(dú)特的大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)承接著十幾年國外先進(jìn)技術(shù)與國內(nèi)市場(chǎng)相結(jié)合的橋梁。

“影響作物生長的因素有很多，土壤、氣候、水分、品種、病蟲害和雜草等，作物產(chǎn)量是這些因素的綜合結(jié)果。因此，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)民光憑經(jīng)驗(yàn)做出決策已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要依靠科學(xué)、概率和專業(yè)分析得出優(yōu)化決策。”CEO張弓說道，他在硅谷待的那幾年里切身感受到了商業(yè)化對(duì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)力是巨大的。他本人也經(jīng)?；貒疾焓袌?chǎng)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)下中國農(nóng)村人口已經(jīng)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化，留守的大多是婦女和年邁之人，青壯勞動(dòng)力都已外出，這必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會(huì)進(jìn)行一個(gè)根本性的變革——機(jī)械化規(guī)模化經(jīng)營。如此一來，數(shù)字化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的應(yīng)用便可落地了。

 

 

 

佳格數(shù)據(jù)三大優(yōu)勢(shì)助攻農(nóng)業(yè)生產(chǎn)B端

佳格天地的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于，一是多元數(shù)據(jù)，通過衛(wèi)星和無人機(jī)的數(shù)據(jù)源掌握全球30年的植被動(dòng)態(tài)信息、東亞內(nèi)50年的農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)；二是先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)包括衛(wèi)星影像在內(nèi)的環(huán)境大數(shù)據(jù)進(jìn)行高維度的抽象和分析，獲得適用于中國破碎細(xì)小耕地地塊的農(nóng)業(yè)信息。三是在空間數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，接入長時(shí)間歷史數(shù)據(jù)分析和未來的環(huán)境預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了時(shí)空一體的四維數(shù)據(jù)分析。

眾所周知，農(nóng)業(yè)知天而作，天氣的多變和捉摸不定給農(nóng)業(yè)種植者帶來許多困擾。強(qiáng)降雨、雷暴、冰雹、氣溫驟降等惡劣天氣都有可能給農(nóng)業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)損失。幫助農(nóng)業(yè)從業(yè)者從“看天吃飯”向“知天而作”轉(zhuǎn)型，用數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)，節(jié)本增效，降低風(fēng)險(xiǎn)，是佳格人一直追求的目標(biāo)。大家還記得7月20日北京地區(qū)的大暴雨嗎？由于連續(xù)的大量降水，北京地區(qū)多處出現(xiàn)洪澇災(zāi)害。而這一切都在佳格的掌握之中。

此次強(qiáng)降水過程來勢(shì)洶洶的主要原因是，前期副熱帶高壓加強(qiáng)北抬，副高西側(cè)有強(qiáng)盛偏南風(fēng)可以將源源不斷的水汽向北輸送。這些水汽在華北黃淮一帶與冷空氣交匯，冷空氣下沉、暖濕空氣爬升，從而形成了較強(qiáng)的黃淮氣旋導(dǎo)致強(qiáng)降水天氣的發(fā)生和發(fā)展。

 

逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)的黃淮氣旋像個(gè)水泵一樣把南方的水汽卷到北方來，而且左邊一個(gè)高壓，右邊一個(gè)高壓，像是左右兩個(gè)推動(dòng)水泵的齒輪帶動(dòng)水泵強(qiáng)勁旋轉(zhuǎn)將南海的水汽、太平洋的水汽統(tǒng)統(tǒng)卷過來甩到華北平原。

 

與此同時(shí)默默生成在東海的名叫“０３ｗ”的熱帶低壓也想著為讓水汽直撲華北雪上加霜。。。。。

 

這是山東某市上空拍攝的衛(wèi)星影像，如果人工數(shù)大棚的話，是需要大量的人工成本與時(shí)間，結(jié)果也存在相對(duì)誤差（人工具有不確定性）。而運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法則可以輕松得到準(zhǔn)確的大棚數(shù)，更高的效率與更精準(zhǔn)的識(shí)別，節(jié)省大量的人力與時(shí)間資源。

 

 

深度學(xué)習(xí)算法首先將遙感影像分成若干小塊，并分別對(duì)這些小塊進(jìn)行卷積操作，進(jìn)而將這些卷積圖像繼續(xù)進(jìn)行降采樣處理。經(jīng)過多次卷積降采樣之后，大棚的特征會(huì)在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中留下自己的烙印，繼而會(huì)被識(shí)別出來。佳格開創(chuàng)性地使用深度學(xué)習(xí)分析衛(wèi)星影像來獲取農(nóng)業(yè)信息，可以快速得到耕地和作物生長信息。

 

耘境平臺(tái)

佳格自己開發(fā)的時(shí)空數(shù)據(jù)分析耘境平臺(tái)，將眾多環(huán)境變量納入到計(jì)算模型中，并結(jié)合實(shí)時(shí)更新的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行苗情監(jiān)測(cè)、生長監(jiān)控、病蟲害預(yù)警、產(chǎn)量評(píng)估，并以畝為單位將數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)化管理水平，協(xié)助耘境平臺(tái)的用戶做出合理決策，從而最大化農(nóng)作物的產(chǎn)量，提高生產(chǎn)效率。通過這樣對(duì)每畝地的精準(zhǔn)化管理，目前耘境平臺(tái)可以給客戶最高帶來15%的產(chǎn)量提升，同時(shí)降低生產(chǎn)成本和氣候變化帶來的風(fēng)險(xiǎn)。而模型中基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法是在不斷進(jìn)化的，數(shù)據(jù)沉淀越多，模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和精度就越高，因此未來產(chǎn)量提高的比例會(huì)更大。

以下為采訪節(jié)選：

投資家網(wǎng)：咱們這個(gè)深度學(xué)習(xí)算法是模擬人腦的嗎？

張弓：有一點(diǎn)類似，但是還存在著一些區(qū)別，比如說我們?nèi)祟惪匆姷墓馐怯邢薜模荒芸匆娂t外線、紫外線，但是我們可以通過儀器的數(shù)據(jù)來判斷哪些數(shù)據(jù)是紅外波段的，哪些數(shù)據(jù)是雷達(dá)波段的，其實(shí)這就是比人腦更加先進(jìn)的地方，也就是收集的東西更多一些。數(shù)據(jù)導(dǎo)向需要更加的精確，如果導(dǎo)入的是有偏差的數(shù)據(jù)，它就會(huì)學(xué)壞。

投資家網(wǎng)：您對(duì)回國創(chuàng)業(yè)的海歸有哪些建議呢？

 

張弓：我覺得最核心的問題不在于技術(shù)，目前的關(guān)鍵在于要和中國的市場(chǎng)緊密聯(lián)系，要了解市場(chǎng)，可能我們有非常好的技術(shù)，但是如果技術(shù)不能有效運(yùn)用的話，包括投資等，就不能很好地進(jìn)行落地和應(yīng)用。我認(rèn)為我們不能一味的討論技術(shù)，技術(shù)的缺失可能在以后會(huì)慢慢的得到彌補(bǔ)，但是市場(chǎng)卻在不斷的變化，只有技術(shù)與市場(chǎng)一起成長，技術(shù)的力量才能轉(zhuǎn)化成市場(chǎng)的力量。

投資家網(wǎng)：在您看來中美兩國大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)壁壘以及市場(chǎng)容量上存在一定的區(qū)別嗎？

張弓：肯定存在，美國的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)比較混亂，存在一些問題，美國的IT企業(yè)都意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，所以很多情況下都是供企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)，在美國可以運(yùn)用的大數(shù)據(jù)其實(shí)是非常有限的，因?yàn)榇蠹叶颊J(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的價(jià)值。但是在中國，對(duì)于數(shù)據(jù)內(nèi)部的處理與梳理以及對(duì)外部的保護(hù)比較差，所以我們其實(shí)數(shù)據(jù)大都比較分散，而且其安全程度也相對(duì)較低。比如說，在美國購物的軟件很少會(huì)使用私人的地址，但是在中國，所有的軟件會(huì)要求你填寫各類信息，對(duì)于個(gè)人與公司來說這其實(shí)都是一種安全隱患。這種情況既是好事也是壞事，壞處就是有可能泄露個(gè)人的隱私，好處就是有利于我們從外界獲取大數(shù)據(jù)，有利于我們收集很多信息。中美之間在這方面的差距比較小，國內(nèi)好像對(duì)應(yīng)用比較重視，但是沒有意識(shí)到算法的重要性，缺乏對(duì)算法的重視。這其實(shí)和國內(nèi)的環(huán)境有關(guān)系，因?yàn)閲鴥?nèi)的用戶傾向于直接的應(yīng)用，我們也確實(shí)缺少對(duì)這種數(shù)據(jù)分析的觀念與能力。

投資家網(wǎng)：它們?cè)谑袌?chǎng)容量上會(huì)不會(huì)受到TMT自身發(fā)展的影響？

張弓：我覺得對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的影響來源很多，比如說傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，我覺得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析本身就存在很大的問題。

投資家網(wǎng)：您是如何理解大數(shù)據(jù)+的概念的，類似于互聯(lián)網(wǎng)+？

張弓：我覺得不算加哪個(gè)行業(yè)吧，大數(shù)據(jù)更像是將不同的數(shù)據(jù)內(nèi)容整合起來，不管是從三維角度還是四維角度，我們把各個(gè)行業(yè)的信息整合到一起。我覺得大數(shù)據(jù)加這一概念是很難的定義的，我們僅僅可以說它是某一種類型的應(yīng)用在某一行業(yè)中去實(shí)現(xiàn)類似的功能，大數(shù)據(jù)加的概念好像不太嚴(yán)謹(jǐn)，這是我個(gè)人的看法。

投資家網(wǎng)：現(xiàn)在大數(shù)據(jù)對(duì)哪些行業(yè)的革新起到最明顯的作用呢?

張弓：我覺得在國外應(yīng)用比較多的可能是物流以及農(nóng)業(yè)等方面，國內(nèi)則運(yùn)用的比較少，可能在營銷以及金融那一塊運(yùn)用的比較多。

投資家網(wǎng)：我們現(xiàn)在有哪些產(chǎn)品線？

張弓：我們主要有兩大部分的產(chǎn)品線，一部分是數(shù)據(jù)支持的農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)，另一部分是是針對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)的企業(yè)提供直接的數(shù)據(jù)信息服務(wù)。比如說農(nóng)業(yè)下游的生產(chǎn)加工企業(yè)，他們需要知道最近農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量情況以及價(jià)格的波動(dòng)情況，這樣他們才可以針對(duì)性的選擇上游的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品。

投資家網(wǎng)：這些數(shù)據(jù)涉及到一些風(fēng)險(xiǎn)控制，我們又是怎么做的呢，比如說在金融領(lǐng)域？

張弓：我們第三部分就是要在金融領(lǐng)域推廣使用我們的大數(shù)據(jù)，我們要做數(shù)據(jù)支持的金融服務(wù)。目前我們更多的是要與其他人合作，也就是我們來提供數(shù)據(jù)，其他人會(huì)在我們數(shù)據(jù)的支持下開展自己的工作，這樣屬于一種比較穩(wěn)妥的對(duì)接方法，這樣也會(huì)規(guī)避一些不必要的風(fēng)險(xiǎn)。比如說可以選擇一些比較穩(wěn)妥的供應(yīng)商作為我們的合作對(duì)象。

投資家網(wǎng)：目前我們已經(jīng)開始做金融方面的工作了嗎？

張弓：已經(jīng)開始了，目前需求還是蠻大的，但是可能金融產(chǎn)品本身的成熟度還需要完善與發(fā)展。我們目前保險(xiǎn)占得比例更大一些。

投資家網(wǎng)：是不是每個(gè)城市都會(huì)有我們的數(shù)據(jù)支持？

張弓：我們其實(shí)是按照品類劃分的，比如說小麥、玉米、高粱和火龍果，計(jì)劃在今年內(nèi)將農(nóng)作物品類增加到10個(gè)，每個(gè)品類中希望可以對(duì)應(yīng)找一個(gè)典型的付費(fèi)用戶。雖然大部分糧食作物生產(chǎn)周期較長，但未來品類會(huì)增加蔬菜、水果這種生產(chǎn)周期較短的農(nóng)作物，用戶的積累和增長速度也將會(huì)進(jìn)一步加快。

投資家網(wǎng)：目前我們?cè)谵r(nóng)業(yè)上有哪些要素是很難量化的呢？

張弓：農(nóng)業(yè)這部分的勞動(dòng)力其實(shí)是很難量化的，與直接生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)是很難統(tǒng)計(jì)的。

投資家網(wǎng)：您方便講一個(gè)客戶案例嗎？

張弓：我可以講一個(gè)水稻的案例，比如說客戶種植幾十萬畝的水稻，但是農(nóng)田不像美國那樣是一整塊的地，可能會(huì)分成幾千塊，這對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取來說十分的困難，甚至我們都很難獲得種植的總面積。在這種情況下，我們一開始給他們提供一些數(shù)據(jù)，包括畝產(chǎn)量以及種植面積等，同時(shí)還向他們提供人工投入的數(shù)量，一點(diǎn)一點(diǎn)的進(jìn)行。

投資家網(wǎng)：這是在耘境平臺(tái)中獲取數(shù)據(jù)的嗎？

張弓：是的，這是從我們一個(gè)綜合性管理系統(tǒng)耘境平臺(tái)中獲取的，里面包含了地圖以及一些相關(guān)的數(shù)據(jù)表格等，我們可以將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成客戶可以看懂的東西，比如說從村東頭到西邊的一塊地，我們可以在地圖上對(duì)其進(jìn)行具體的量化，讓他們可以更加清楚準(zhǔn)確地掌握數(shù)據(jù)。我們不能說我有100畝地，但是實(shí)際上只有99畝。

投資家網(wǎng)：目前我國的農(nóng)民比較分散，你有沒有想過去聚攏這些分散的農(nóng)戶？

張弓：有想過，可能會(huì)通過金融的方式去實(shí)現(xiàn)它，我覺得現(xiàn)在時(shí)機(jī)不夠成熟，市場(chǎng)還需要投入精力去教育，這對(duì)于一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司來說代價(jià)非常大。

投資家網(wǎng)：有沒有想過在SaaS以后做一個(gè) 比B2B平臺(tái)？

張弓：有這方面的打算與想法，但是市場(chǎng)還需要培育，而且我們不會(huì)直接通過金融，而是通過數(shù)據(jù)支持來為生產(chǎn)服務(wù)。這不是說直接地提供，你可能有100畝地，但是我可能不需要每一家都購買播種機(jī)，我們可以通過無人機(jī)來播種，這樣會(huì)讓很多農(nóng)戶之間建立聯(lián)系。通過生產(chǎn)服務(wù)的方式是目前最主要的手段。

投資家網(wǎng)：有想過開拓國外市場(chǎng)嗎？

張弓：美國在這方面有一定的市場(chǎng)了，但是我們?cè)趪鴥?nèi)積累的小規(guī)模生產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)比較適合東南亞地區(qū)的市場(chǎng)，而南亞印度地方勢(shì)力很強(qiáng)，我們很難進(jìn)入，我們?cè)诎突固箙^(qū)域有自己的意向，我也考慮過“一帶一路”上的國家。

投資家網(wǎng)：您平時(shí)喜歡看什么書？

張弓：歷史方面的，我看的偏專業(yè)一點(diǎn)的書籍，也取決于個(gè)人的情況，取決于想看什么，國內(nèi)外都有。

投資家網(wǎng)：聽說您喜歡冒險(xiǎn)，是單純的體驗(yàn)嗎？

張弓：是的，我喜歡自然的環(huán)境，我曾經(jīng)有過騎行西藏的經(jīng)驗(yàn)，我也是帶著冒險(xiǎn)的精神去的。

投資家網(wǎng)：創(chuàng)業(yè)是不是特別累?。吭诠ぷ魃掀磫?？

張弓：有時(shí)候會(huì)有點(diǎn)，但是還是十分高興，我喜歡那種有挑戰(zhàn)性的工作，有時(shí)候會(huì)想休息一下。

投資家網(wǎng)：未來希望咱們公司做到什么程度？

張弓：我還是希望改善一下中國的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，我覺得這一塊目前我國有很大提升空間的地方，這也能改變一下中國目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

 

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